配电网中考虑不确定性的分布式电源规划研究综述 被引量：68

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作者 张沈习 程浩忠 +2 位作者 邢海军 姚良忠 张逸 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2016年第8期1-9,共9页

间歇性分布式电源接入配电网运行大幅增加了配电网中的不确定性因素,给相关规划工作带来了新的挑战。介绍了适用于规划阶段的风电、光伏和负荷等一系列不确定性因素的建模工作;评述了传统配电网中考虑不确定性的分布式电源(DG)规划方法... 间歇性分布式电源接入配电网运行大幅增加了配电网中的不确定性因素,给相关规划工作带来了新的挑战。介绍了适用于规划阶段的风电、光伏和负荷等一系列不确定性因素的建模工作;评述了传统配电网中考虑不确定性的分布式电源(DG)规划方法,包括多场景规划方法、机会约束规划方法和模糊规划方法;综述了主动配电网中考虑不确定性的规划方法,包括单层规划方法和双层规划方法。在此基础上,从网源协调规划、风险规划、考虑全寿命周期成本的DG规划、考虑需求侧管理的DG规划和考虑储能系统接入的DG规划等方面着手,展望了配电网中考虑不确定性的DG规划领域在未来可能出现的理论和方法。 展开更多

关键词 配电网 不确定性分析 分布式电源 选址定容 规划

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基于CS-GRU模型的短期负荷预测方法研究 被引量：12

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作者 杨海柱 江昭阳 +1 位作者 李梦龙 张鹏 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2022年第9期54-57,共4页

针对门控循环单元(GRU)神经网络进行电力负荷预测时,其超参数选取困难等问题,提出一种布谷鸟搜索(CS)算法和GRU相结合的预测方法。研究发现,GRU的预测精度与超参数的设定有关,通过CS算法寻优GRU的超参数,包括迭代次数、学习率和隐含层... 针对门控循环单元(GRU)神经网络进行电力负荷预测时,其超参数选取困难等问题,提出一种布谷鸟搜索(CS)算法和GRU相结合的预测方法。研究发现,GRU的预测精度与超参数的设定有关,通过CS算法寻优GRU的超参数,包括迭代次数、学习率和隐含层节点数,节省了超参数选取时间,进一步提高了GRU的预测精度。最后,以河南某地区实例数据为例,在Python的TensorFlow框架下验证了预测方法的有效性。 展开更多

关键词 布谷鸟搜索算法 门控循环单元神经网络 迭代次数 学习率 隐含层节点数

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考虑资源和环境约束的广东电网电源优化发展建议 被引量：3

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作者 林勇 刘云 《广东电力》 2011年第11期1-5,共5页

结合广东能源结构特点及现状,分析广东电网电源发展的资源和环境制约因素,提出采用电力系统综合电力环保规划模型GESP-Ⅲ软件对广东电网电源结构进行优化规划和广东电网电源优化发展的建议和措施,实现清洁、可靠、安全、高效的能源保障... 结合广东能源结构特点及现状,分析广东电网电源发展的资源和环境制约因素,提出采用电力系统综合电力环保规划模型GESP-Ⅲ软件对广东电网电源结构进行优化规划和广东电网电源优化发展的建议和措施,实现清洁、可靠、安全、高效的能源保障体系。 展开更多

关键词 广东电网 电源结构 资源 电源优化

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考虑风电功率不确定性的风电场出力计划上报策略 被引量：16

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作者 张峰 张鹏 梁军 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2019年第11期34-40,共7页

利用多场景生成的方法对次日风电场出力的不确定性进行描述,并对蓄电池储能和旋转备用的购买机制进行了数学建模,将二者纳入风电场日前收益期望模型中。借鉴当前电力市场的分时电价政策,以风电场日收益期望值最大为目标,提出了风电场上... 利用多场景生成的方法对次日风电场出力的不确定性进行描述,并对蓄电池储能和旋转备用的购买机制进行了数学建模,将二者纳入风电场日前收益期望模型中。借鉴当前电力市场的分时电价政策,以风电场日收益期望值最大为目标,提出了风电场上报出力计划的最佳策略。该上报策略通过对风电场历史出力数据的统计分析获得风功率预测误差的分布特性,考虑了风功率预测误差对次日风电场运行经济性的影响,以风电场日运行经济性最优为原则确定了风电场的日前上报功率。算例结果表明,所提上报策略不仅提高了风电场的运行经济收益,还增加了储能的利用效率。 展开更多

关键词 风电 场景生成 蓄电池 旋转备用 收益期望 日前出力计划

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基于改进正交优化群智能算法的分布式电源规划 被引量：4

5

作者 郭梽炜 黄雄峰 翁杰 《三峡大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2018年第1期59-63,共5页

分布式电源(DG)的选址和定容是微电网的重要组成部分,通过建立以有功网损、电压偏移量、DG投资与运行成本为目标的多目标优化模型,提出了一种改进正交优化群智能算法对分布式电源进行规划.将分布式电源规划应用于正交试验中,并且在正交... 分布式电源(DG)的选址和定容是微电网的重要组成部分,通过建立以有功网损、电压偏移量、DG投资与运行成本为目标的多目标优化模型,提出了一种改进正交优化群智能算法对分布式电源进行规划.将分布式电源规划应用于正交试验中,并且在正交试验的DG容量方差分析中加入方差比例分析,为DG的规划提供搜索方向和搜索范围,寻求最优解.最后通过实际算例仿真计算并与遗传算法相比较,验证了该算法的有效性和优异性,为分布式电源的规划提供了新的思路. 展开更多

关键词 分布式电源 改进正交优化群智能算法 选址和定容 多目标优化

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基于改进粒子群算法的储能调峰容量优化配置研究 被引量：19

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作者 刘红 《广东电力》 2023年第1期68-76,共9页

配置储能系统是减少机组调峰负担、增加清洁能源接纳空间、降低新能源大规模并网给电网带来的压力的有效手段。首先,在分析储能调峰机理的基础上,综合考量储能调峰相关收益及成本,提出储能调峰的日效益模型及日成本模型;其次,以储能调... 配置储能系统是减少机组调峰负担、增加清洁能源接纳空间、降低新能源大规模并网给电网带来的压力的有效手段。首先,在分析储能调峰机理的基础上,综合考量储能调峰相关收益及成本,提出储能调峰的日效益模型及日成本模型;其次,以储能调峰日净收益最大为目标,综合考虑储能荷电状态约束、调峰后峰谷率、容量平衡等多种约束条件,提出考虑储能调峰效果的容量优化配置模型;然后,基于线性递减的惯性权重和异步学习的学习因子对标准粒子群优化算法进行改进,提出改进的粒子群算法,对储能容量进行优化配置;最后,综合考虑不同电池储能系统、不同季节典型日负荷间的差异,对某工业园区储能调峰容量进行优化配置,验证了所提模型和改进粒子群算法的有效性。算例结果表明,采用改进粒子群算法可以更快更好地得到优化结果。 展开更多

关键词 储能 调峰 峰谷差率 改进粒子群算法 容量配置

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基于PSO算法优化GRU神经网络的短期负荷预测 被引量：26

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作者 王康 龚文杰 +1 位作者 段晓燕 张智晟 《广东电力》 2020年第4期90-96,共7页

为了实现高精度的电力系统短期负荷预测,提出了基于粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法优化门控循环单元(gated recurrent unit,GRU)神经网络的电力系统短期负荷预测模型。首先建立GRU神经网络,GRU神经网络采用了门控循... 为了实现高精度的电力系统短期负荷预测,提出了基于粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法优化门控循环单元(gated recurrent unit,GRU)神经网络的电力系统短期负荷预测模型。首先建立GRU神经网络,GRU神经网络采用了门控循环单元,与采用传统循环单元的传统循环神经网络相比,克服了传统循环神经网络中可能出现的梯度爆炸和梯度消失问题;继而采用具有较强全局优化能力的改进粒子群算法对GRU神经网络参数进行优化,有效提高模型的预测精度。通过实际算例仿真分析,并与传统的GRU神经网络预测模型以及反向传播(back propagation,BP)神经网络预测模型进行对比,验证了所提电力系统短期负荷预测模型具有较好的精度和稳定性。 展开更多

关键词 短期负荷预测 门控循环单元 GRU神经网络 粒子群优化 预测精度

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考虑源荷不确定性的配电网新能源系统规划策略 被引量：13

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作者 刘东升 《广东电力》 2023年第1期77-83,共7页

碳达峰、碳中和的提出使发展新能源系统成为我国能源转型的必然需求,然而新能源系统发电和持续增长负荷的不确定性问题会危害电力系统的稳定运行,研究考虑源荷不确定性的配电网新能源系统规划策略具有重要意义。为此首先建立了考虑源荷... 碳达峰、碳中和的提出使发展新能源系统成为我国能源转型的必然需求,然而新能源系统发电和持续增长负荷的不确定性问题会危害电力系统的稳定运行,研究考虑源荷不确定性的配电网新能源系统规划策略具有重要意义。为此首先建立了考虑源荷不确定性的配电网新能源系统鲁棒规划模型,综合考虑配电网的规划成本和运行成本。由于原有模型为一个难以直接求解的混合整数非线性规划问题,提出一种二阶锥松弛的方法将原模型转化为易于求解的混合整数二阶锥规划模型,提高了模型的求解效率。最后,以IEEE 33节点的配电网为算例进行仿真,仿真结果验证了所提策略的有效性。 展开更多

关键词 源荷不确定性 配电网 新能源系统 鲁棒规划 二阶锥松弛

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基于碳足迹的可再生能源分布鲁棒协调优化配置 被引量：3

9

作者 招永锦 王长伟 +1 位作者 吴晗 陈雪 《广东电力》 2022年第10期1-11,共11页

“电力零碳”是实现“双碳”目标的重要支撑,高比例可再生能源(renewable energy,RE)的不确定性给配电网规划带来了新挑战,基于此,建立基于碳足迹的RE分布鲁棒协调优化配置模型。首先,确定各类RE的全生命周期碳足迹系数。然后,考虑多种R... “电力零碳”是实现“双碳”目标的重要支撑,高比例可再生能源(renewable energy,RE)的不确定性给配电网规划带来了新挑战,基于此,建立基于碳足迹的RE分布鲁棒协调优化配置模型。首先,确定各类RE的全生命周期碳足迹系数。然后,考虑多种RE配置、运行等约束,以最小化配电网碳排放惩罚费用及RE安装成本为优化目标,通过二阶锥等手段将原模型进行混合整数二阶锥凸化以快速求解;为处理RE不确定出力因素,构建基于数据驱动的分层分布鲁棒优化规划模型。其次,结合RE典型历史数据,通过相对熵Kullback-Leibler(KL)散度约束不确定性出力概率分布模糊集,通过列与约束生成(columns and constraints generation,CCG)算法求解优化配置方案。最后,基于IEEE 33节点系统验证模型的有效性。 展开更多

关键词 可再生能源 碳足迹 优化配置 不确定性 分布鲁棒

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基于改进共原点灰色聚类的清洁能源消纳综合效益评估 被引量：4

10

作者 谭鑫 徐秋磊 +2 位作者 王洁雨 张延伍 马云 《广东电力》 2021年第2期28-35,共8页

考虑清洁能源消纳带来的经济、社会和环境效益,为清洁能源项目规划提供指导,建立合理的评估指标体系,结合基于混合交叉赋权和改进共原点灰色聚类的方法,对清洁能源消纳综合效益进行评估。该方法通过指标的变异系数,来确定以相邻指标的... 考虑清洁能源消纳带来的经济、社会和环境效益,为清洁能源项目规划提供指导,建立合理的评估指标体系,结合基于混合交叉赋权和改进共原点灰色聚类的方法,对清洁能源消纳综合效益进行评估。该方法通过指标的变异系数,来确定以相邻指标的重要性程度之比代替序关系法中的方法,构造基于变异系数序关系法的混合交叉赋权方法,有效避免序关系法或变异系数法单独确定权重无法反映实际数据客观信息或决策者主观意图的弊端。同时,针对共原点聚类函数的灰类交叉以及隶属度等速率变化的不准确性,修改共原点灰色聚类的函数区间和函数形式,使得评估结果更具合理性和真实性。 展开更多

关键词 清洁能源消纳 混合交叉赋权 改进共原点灰色聚类 综合效益评估

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基于量子粒子群算法的分布式电源优化规划

11

作者 吕梦丽 陈璟华 +1 位作者 许伟龙 陈正龙 《广东电力》 2014年第7期59-63,77,共6页

针对配电网中分布式电源(distributed generation,DG)的选址和定容问题,在研究标准粒子群优化算法的基础上建立有功网损和DG运行费用最小的目标函数。考虑运行中的约束条件,利用旋转门更新的量子粒子群算法(quantum particle swarm opti... 针对配电网中分布式电源(distributed generation,DG)的选址和定容问题,在研究标准粒子群优化算法的基础上建立有功网损和DG运行费用最小的目标函数。考虑运行中的约束条件,利用旋转门更新的量子粒子群算法(quantum particle swarm optimization,QPSO)分析DG接入位置、容量不确定的情况下将目标函数和约束条件转换为综合目标函数,并求得最优解。对IEEE14节点配电测试系统进行算例仿真,比较仿真结果与粒子群算法优化结果,验证了QPSO在分布式电源规划上的收敛性和适应性。 展开更多

关键词 分布式电源 量子旋转门 量子粒子群 有功网损

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基于改进粒子群优化算法的多目标分布式发电规划 被引量：2

12

作者 吴常胜 《广东电力》 2012年第1期54-58,83,共6页

通过归一化处理和权系数选取,将以网络损耗最小、节点电压平均偏差最小、静态电压稳定裕度最大和总投资成本最小为目标的多目标分布式发电(distributed generation,DG)规划模型转化为单一目标。采用改进粒子群优化(improved particle sw... 通过归一化处理和权系数选取,将以网络损耗最小、节点电压平均偏差最小、静态电压稳定裕度最大和总投资成本最小为目标的多目标分布式发电(distributed generation,DG)规划模型转化为单一目标。采用改进粒子群优化(improved particle swarm optimization,IPSO)算法进行DG规划的优化计算,为避免陷入局部最优,对惯性权重进行非线性的自适应调整,并在计算过程中引入速度变异算子和位置交叉算子,较好地克服了计算后期易陷入局部收敛的问题。将IPSO算法应用于69节点配电网测试系统,仿真结果验证了IPSO算法是有效和可行的。 展开更多

关键词 粒子群算法 多目标优化 分布式发电 规划 选址 定容

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考虑置信容量和调峰能力的新能源基地光热电站配置方法 被引量：2

13

作者 丁坤 孙亚璐 +2 位作者 王湘 杨昌海 李海波 《广东电力》 北大核心 2024年第3期25-34,共10页

光热电站具有清洁低碳、长时间储能的友好并网特性,能有效平抑新能源出力波动。相比于传统火电机组,光热电站的调节能力依然存在不足,可能会降低新能源基地外送能力。为此,基于光热电站接入前后外送可靠性不变原则,建立针对光热电站置... 光热电站具有清洁低碳、长时间储能的友好并网特性,能有效平抑新能源出力波动。相比于传统火电机组,光热电站的调节能力依然存在不足,可能会降低新能源基地外送能力。为此,基于光热电站接入前后外送可靠性不变原则,建立针对光热电站置信容量及调峰能力的评估方法和模型。在此基础上,以新能源基地综合发电经济性为目标,考虑机组约束、外送约束、光热电站置信容量和调峰能力约束建立模型。通过算例仿真,采用时序模拟技术,对光热电站的储热时长和容量优化配置模型进行求解,给出典型场景下的光热电站配置方案,得到风光容量配比最优的容量配置方案,并分析不同风光容量配比下的经济性情况。所提的光热电站储热时长和容量配置方法能够有效提升新能源基地的低碳性,优化光热电站的投资收益。 展开更多

关键词 新能源基地 光热电站 置信容量 调峰能力 储热时长

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