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基于边缘代理及深度学习的轻量型云边协同框架研究
被引量:
2
1
作者
李小婧
任勇
+1 位作者
晋涛
裴楚
《电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第5期756-764,共9页
随着电网建设的发展,配电站房及其设备规模持续增长,对边缘物联代理的实用化提出了更多挑战。在Kubernetes常规容器化架构的基础上,提出轻量化设计思路减少边缘物联代理装置对硬件资源的占用和消耗,实现云-边-端业务协同、数据协同和智...
随着电网建设的发展,配电站房及其设备规模持续增长,对边缘物联代理的实用化提出了更多挑战。在Kubernetes常规容器化架构的基础上,提出轻量化设计思路减少边缘物联代理装置对硬件资源的占用和消耗,实现云-边-端业务协同、数据协同和智能协同,同时在边缘侧开展了业务应用APP以及AI视觉学习模型算法库的规划设计,较好地满足了配电网运检业务的需求。
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关键词
云边端协同
轻量型容器化
边缘代理
视觉学习模型
并行运算调度算法
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职称材料
炼油与化工科研知识图谱构建
被引量:
1
2
作者
赵鹏
孙筱
+2 位作者
崔鹏
侯士超
刘大为
《中国高新科技》
2023年第16期123-124,127,共3页
国内石油行业经过20多年的信息化发展,积累了大量有价值的信息和知识。通过知识图谱把知识以图的形式进行组织,强调知识之间的联系,文章通过研究构建石油领域知识图谱来有效整合和管理这些数据,同时对不断更新的炼油与化工知识进行挖掘...
国内石油行业经过20多年的信息化发展,积累了大量有价值的信息和知识。通过知识图谱把知识以图的形式进行组织,强调知识之间的联系,文章通过研究构建石油领域知识图谱来有效整合和管理这些数据,同时对不断更新的炼油与化工知识进行挖掘,为炼油化工数字化升级提供有力的知识支撑,对于加快石油企业数字化转型和智能化发展与应用具有重要意义。
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关键词
知识图谱
炼油与化工
本体构建
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职称材料
基于最小生成树的自闭症辅助诊断研究
3
作者
赵晓琦
赵丽萍
+1 位作者
祝承
谭颖
《现代信息科技》
2021年第19期82-83,88,共3页
目前在针对自闭症的分类研究中,构建阈值连接网络时,大多因不合理的阈值设置而影响最终分类结果。为了避免传统方法阈值选择的问题,文章对自闭症患者的最小生成树脑功能网络进行了研究,报告了正常被试与自闭症患者脑功能连接网络的差异...
目前在针对自闭症的分类研究中,构建阈值连接网络时,大多因不合理的阈值设置而影响最终分类结果。为了避免传统方法阈值选择的问题,文章对自闭症患者的最小生成树脑功能网络进行了研究,报告了正常被试与自闭症患者脑功能连接网络的差异,并设计了基于支持向量机的分类模型,实现对自闭症的分类工作。文中获得的分类准确率达到81.76%,相比于传统方法具有更高的敏感度和特异性。
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关键词
最小生成树
自闭症
支持向量机
辅助诊断
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职称材料
基于人工智能RL算法的边缘服务器智能选择模式研究
4
作者
李小婧
杨冬冬
+2 位作者
韩润东
俞华
阴崇智
《电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第4期588-594,共7页
提出了一种基于人工智能深度强化学习算法的扩展性及智能性较高的智能选择模式。在人工智能深度强化学习算法的基础上,引入了动作抑制、四重Q学习(QQL)及归一化Q-value等机制,研究并实现了在满足业务延迟要求及公平性的原则下,物联终端...
提出了一种基于人工智能深度强化学习算法的扩展性及智能性较高的智能选择模式。在人工智能深度强化学习算法的基础上,引入了动作抑制、四重Q学习(QQL)及归一化Q-value等机制,研究并实现了在满足业务延迟要求及公平性的原则下,物联终端更智能地选择其接入或切换边缘服务器。该方案减少了业务延迟,提高了响应效率,有助于提高业务安全及运营管理水平。
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关键词
人工智能
云边端
深度强化学习算法
边缘服务器
配电站房运检
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职称材料
基于神经网络的隧道地质雷达图像检测技术研究
5
作者
厉永旭
《中国高新科技》
2023年第18期116-118,共3页
利用地质雷达对隧道施工中地质条件及病害进行检测是一种较为常见的手段,但是由于其图像分析工作繁琐且准确率不高,亟待一种智能化检测技术的出现。文章以此为目标,以卷积神经网络为基础构建模型,在引入锚点机制的基础上降低模型对学习...
利用地质雷达对隧道施工中地质条件及病害进行检测是一种较为常见的手段,但是由于其图像分析工作繁琐且准确率不高,亟待一种智能化检测技术的出现。文章以此为目标,以卷积神经网络为基础构建模型,在引入锚点机制的基础上降低模型对学习数据的需求,并实现相对有效的分析功能。
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关键词
神经网络
隧道工程
地质雷达
图像检测
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职称材料
题名
基于边缘代理及深度学习的轻量型云边协同框架研究
被引量:
2
1
作者
李小婧
任勇
晋涛
裴楚
机构
国网山西省电力公司电力科学研究院
国网山西省电力公司设备部
出处
《电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第5期756-764,共9页
基金
国网山西省电力公司科技项目(520530202002)。
文摘
随着电网建设的发展,配电站房及其设备规模持续增长,对边缘物联代理的实用化提出了更多挑战。在Kubernetes常规容器化架构的基础上,提出轻量化设计思路减少边缘物联代理装置对硬件资源的占用和消耗,实现云-边-端业务协同、数据协同和智能协同,同时在边缘侧开展了业务应用APP以及AI视觉学习模型算法库的规划设计,较好地满足了配电网运检业务的需求。
关键词
云边端协同
轻量型容器化
边缘代理
视觉学习模型
并行运算调度算法
Keywords
cloud edge end collaboration
deep learning model
edge agent
lightweight containerization
parallel operation scheduling algorithm
分类号
TM18 [电气工程—电工理论与新技术]
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职称材料
题名
炼油与化工科研知识图谱构建
被引量:
1
2
作者
赵鹏
孙筱
崔鹏
侯士超
刘大为
机构
中国石油天然气股份有限公司石油化工研究院
昆仑数智科技有限责任公司
出处
《中国高新科技》
2023年第16期123-124,127,共3页
文摘
国内石油行业经过20多年的信息化发展,积累了大量有价值的信息和知识。通过知识图谱把知识以图的形式进行组织,强调知识之间的联系,文章通过研究构建石油领域知识图谱来有效整合和管理这些数据,同时对不断更新的炼油与化工知识进行挖掘,为炼油化工数字化升级提供有力的知识支撑,对于加快石油企业数字化转型和智能化发展与应用具有重要意义。
关键词
知识图谱
炼油与化工
本体构建
Keywords
knowledge graph
oil refining and chemical industry
ontology construction
分类号
TM18 [电气工程—电工理论与新技术]
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职称材料
题名
基于最小生成树的自闭症辅助诊断研究
3
作者
赵晓琦
赵丽萍
祝承
谭颖
机构
西南民族大学计算机科学与工程学院
出处
《现代信息科技》
2021年第19期82-83,88,共3页
基金
西南民族大学中央高校基本科研业务费专项资金优秀学生培养工程项目(2020YYXS60)。
文摘
目前在针对自闭症的分类研究中,构建阈值连接网络时,大多因不合理的阈值设置而影响最终分类结果。为了避免传统方法阈值选择的问题,文章对自闭症患者的最小生成树脑功能网络进行了研究,报告了正常被试与自闭症患者脑功能连接网络的差异,并设计了基于支持向量机的分类模型,实现对自闭症的分类工作。文中获得的分类准确率达到81.76%,相比于传统方法具有更高的敏感度和特异性。
关键词
最小生成树
自闭症
支持向量机
辅助诊断
Keywords
minimum spanning tree
autism
support vector machine
auxiliary diagnosis
分类号
TM18 [电气工程—电工理论与新技术]
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职称材料
题名
基于人工智能RL算法的边缘服务器智能选择模式研究
4
作者
李小婧
杨冬冬
韩润东
俞华
阴崇智
机构
国网山西省电力公司电力科学研究院
国网山西省电力公司设备部
出处
《电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第4期588-594,共7页
基金
国网山西省电力公司科技项目(520530202002)。
文摘
提出了一种基于人工智能深度强化学习算法的扩展性及智能性较高的智能选择模式。在人工智能深度强化学习算法的基础上,引入了动作抑制、四重Q学习(QQL)及归一化Q-value等机制,研究并实现了在满足业务延迟要求及公平性的原则下,物联终端更智能地选择其接入或切换边缘服务器。该方案减少了业务延迟,提高了响应效率,有助于提高业务安全及运营管理水平。
关键词
人工智能
云边端
深度强化学习算法
边缘服务器
配电站房运检
Keywords
artificial intelligence
cloud edge end
deep reinforcement learning algorithm
edge server
operation inspection of distribution station building
分类号
TM18 [电气工程—电工理论与新技术]
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职称材料
题名
基于神经网络的隧道地质雷达图像检测技术研究
5
作者
厉永旭
机构
甘肃交达工程检测科技有限公司
出处
《中国高新科技》
2023年第18期116-118,共3页
文摘
利用地质雷达对隧道施工中地质条件及病害进行检测是一种较为常见的手段,但是由于其图像分析工作繁琐且准确率不高,亟待一种智能化检测技术的出现。文章以此为目标,以卷积神经网络为基础构建模型,在引入锚点机制的基础上降低模型对学习数据的需求,并实现相对有效的分析功能。
关键词
神经网络
隧道工程
地质雷达
图像检测
Keywords
neural network
tunnel engineering
geological radar
image detection
分类号
TM183 [电气工程—电工理论与新技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于边缘代理及深度学习的轻量型云边协同框架研究
李小婧
任勇
晋涛
裴楚
《电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023
2
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职称材料
2
炼油与化工科研知识图谱构建
赵鹏
孙筱
崔鹏
侯士超
刘大为
《中国高新科技》
2023
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于最小生成树的自闭症辅助诊断研究
赵晓琦
赵丽萍
祝承
谭颖
《现代信息科技》
2021
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
4
基于人工智能RL算法的边缘服务器智能选择模式研究
李小婧
杨冬冬
韩润东
俞华
阴崇智
《电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
5
基于神经网络的隧道地质雷达图像检测技术研究
厉永旭
《中国高新科技》
2023
0
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职称材料
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