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国内某500MW等级俄制汽轮机高压调节阀振动问题分析及治理
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作者 张启林 高志福 +1 位作者 张强 刘世云 《汽轮机技术》 北大核心 2025年第6期463-465,430,共4页
国内某500MW等级俄制汽轮机通流改造后,高压调节阀顺序阀运行时一直存在顽固性阀门振动现象,后经过多次顺序阀特性曲线优化修订,问题仍未得到解决,为保证机组安全被迫采用单阀运行模式,此种运行机组AGC、一次调频跟踪效果差,经济性差,... 国内某500MW等级俄制汽轮机通流改造后,高压调节阀顺序阀运行时一直存在顽固性阀门振动现象,后经过多次顺序阀特性曲线优化修订,问题仍未得到解决,为保证机组安全被迫采用单阀运行模式,此种运行机组AGC、一次调频跟踪效果差,经济性差,后期由于长期阀门振动致使高压联合汽阀阀壳和焊口出现裂纹,蒸汽泄漏,造成机组非计划停运。针对上述缺陷,对高压联合汽阀进行现代化技术改造,改造后机组成功实现顺序阀运行,振动现象消除,提高了经济性,达到了预期改造效果。 展开更多
关键词 高压调节阀 顺序阀运行 阀门振动 经济性
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汽轮机阀门执行机构智能监测及控制研究 被引量:1
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作者 张磊 王程乘 +3 位作者 郭德军 张玖 董永超 张强 《汽轮机技术》 北大核心 2025年第6期421-425,476,共6页
研究了一种汽轮机蒸汽阀门的安全监测技术。通过对整个阀门结构运动状态的分析建立了数学模型,并采用离线方式辨识模型参数。通过机器学习方法模拟未来一段时间内的参数值,在此基础上运用龙伯格观测器在线分析关键参数变化,结合其它状... 研究了一种汽轮机蒸汽阀门的安全监测技术。通过对整个阀门结构运动状态的分析建立了数学模型,并采用离线方式辨识模型参数。通过机器学习方法模拟未来一段时间内的参数值,在此基础上运用龙伯格观测器在线分析关键参数变化,结合其它状态参数的变化预测系统状态,结合专家经验建立智能分析系统,预测蒸汽阀门及其执行机构的运行状态并诊断其故障原因。该技术可以提升汽轮发电机组安全性与稳定性,进而保障整个电力系统的安全运行。 展开更多
关键词 蒸汽阀门 系统辨识 龙伯格观测器 故障诊断 智能化监测
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基于LSTM神经网络的汽轮机汽缸状态预测与异常监测研究 被引量:1
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作者 李东 刘志德 +1 位作者 程学亮 谢勇 《汽轮机技术》 北大核心 2025年第4期308-310,共3页
以汽轮机汽缸为研究对象,针对汽轮机运行过程中多源异构监测数据具有的高维度、强耦合、非线性等复杂特性,创新性地构建了基于深度学习的预测性维护框架。提出了一种基于长短时记忆(LSTM)神经网络的汽轮机状态预测与异常监测方法。通过... 以汽轮机汽缸为研究对象,针对汽轮机运行过程中多源异构监测数据具有的高维度、强耦合、非线性等复杂特性,创新性地构建了基于深度学习的预测性维护框架。提出了一种基于长短时记忆(LSTM)神经网络的汽轮机状态预测与异常监测方法。通过数据预处理、小波包降噪、LSTM模型训练与休哈特控制图相结合,实现了对汽轮机关键参数的精确预测与异常检测,且在频繁启停的实际数据集上验证了该方法的有效性。实验结果表明,该方法能够有效提高汽轮机故障预测精度与运行安全性。 展开更多
关键词 长短时记忆网络(LSTM) 小波包 休哈特控制图
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基于Transformer转子应力预测模型的汽轮机启动优化
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作者 胡晓丹 陈涛 +4 位作者 陈旭 石睿 吴凡 姜伟 谢诞梅 《汽轮机技术》 北大核心 2025年第3期210-214,共5页
汽轮机启动过程中的温度梯度和热应力变化直接影响其安全运行和使用寿命。以某型1000 MW等级核电汽轮机组为研究对象,分析启动过程中转子应力的变化情况,采用热-固耦合计算方法和基于Transformer的应力预测模型,利用遗传算法优化汽轮机... 汽轮机启动过程中的温度梯度和热应力变化直接影响其安全运行和使用寿命。以某型1000 MW等级核电汽轮机组为研究对象,分析启动过程中转子应力的变化情况,采用热-固耦合计算方法和基于Transformer的应力预测模型,利用遗传算法优化汽轮机启动方案。研究结果表明,通过对启动过程中的关键参数进行优化,启动时间缩短约16.37%,且转子最大应力较原始方案减少0.83MPa,应力预测模型的平均误差仅为1.69%。提出的启动优化方案在确保安全的前提下提高了经济效益,可为机组实际运行提供理论支持。 展开更多
关键词 汽轮机转子 热应力 应力预测 启动优化 机器学习 Transformer模型
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基于SVDD和SVM的高压调门油动机状态监测系统研究
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作者 马立强 姜安琦 +2 位作者 姜万录 郑云飞 吴凤和 《振动与冲击》 北大核心 2025年第12期238-248,共11页
在高压调门油动机的运行监控中,由于正常状态的样本远多于故障样本,故障数据稀缺且采集相对困难,此外还存在故障发生的不确定性,传统的监测方法难以有效应用。对此,提出了一种基于支持向量数据描述(support vector data description,SV... 在高压调门油动机的运行监控中,由于正常状态的样本远多于故障样本,故障数据稀缺且采集相对困难,此外还存在故障发生的不确定性,传统的监测方法难以有效应用。对此,提出了一种基于支持向量数据描述(support vector data description,SVDD)异常检测和支持向量机(support vector machine,SVM)故障诊断的高压调门油动机状态监测系统。首先,从原始数据中提取时域(time domain,T)、频域(frequency domain,F)和时频域小波包子带能量(wavelet packet subband energy,W)特征,并通过特征融合及归一化的方式形成新的多维融合特征向量TFW。随后,采用卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)对TFW进行深层次挖掘,生成更具表现力的特征TFWCNN,以此作为SVDD和SVM模型的输入。搭建了高压调门油动机故障模拟试验台,用以采集数据并验证该方法的有效性。研究结果表明:在三个具有不同阀位开度的高压调门油动机动态数据集上,SVDD异常检测的F1分数分别达到0.9991、0.9978和0.9760;SVM故障诊断的F1分数分别为0.9988、0.9950和0.9867;不仅说明该方法在高压调门油动机的状态监测中表现出的优异性能,同时也说明深度TFWCNN特征在高压调门油动机状态监测中的有效性和准确性;还为类似的汽轮机状态监测诊断系统提供了一种有效的技术方案。 展开更多
关键词 高压调门油动机 支持向量数据描述(SVDD)异常检测 支持向量机(SVM)故障诊断 状态监测系统
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基于Python图象处理和DBSCAN聚类分析的汽轮机末级叶片裂纹识别方法
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作者 程学亮 马义良 +2 位作者 刘志德 张春秀 邵崇晖 《汽轮机技术》 北大核心 2025年第4期299-302,共4页
以汽轮机末级叶片为研究对象,将高速摄像机拍取的视频文件拆分为图片数据并转换为灰度图,在所有图片中间设立观察窗取出小部分图片,计算均值并组成一个特征时序序列;使用高斯移动平滑处理上述得到的时序数列,消除数据的局部的小波动量;... 以汽轮机末级叶片为研究对象,将高速摄像机拍取的视频文件拆分为图片数据并转换为灰度图,在所有图片中间设立观察窗取出小部分图片,计算均值并组成一个特征时序序列;使用高斯移动平滑处理上述得到的时序数列,消除数据的局部的小波动量;使用差分法得到时序数列的峰值点,对应的编号即为要获取的图片的关键帧编号,即叶片处于最佳观察视角的图片;对灰度图进行前处理暴露叶片内部金属区域,方法包括闭运算、图象腐蚀、图象膨胀;对处理后的图象识别出叶片边缘曲线,框选出要识别的叶片区域;对边缘曲线内的灰度图进行滤波处理,获得叶片范围内的裂纹特征;对裂纹特征点进行DBSCAN聚类分析,识别裂纹。 展开更多
关键词 平滑滤波 DBSCAN 图象处理 裂纹
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新型电力系统下燃煤机组深度节能技术研究
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作者 蒋寻寒 王文阳 +2 位作者 祝海义 吴仲 陈开峰 《汽轮机技术》 北大核心 2025年第5期369-372,共4页
在双碳战略的背景下,新能源发电占比日趋增加,燃煤机组作为重要的能源压舱石,需要在更宽的负荷范围内运行。传统的宽负荷节能技术忽略了很多特殊工况与相应损失,需要有大的改进。基于低负荷下安全与经济运行的需要与机理分析,系统梳理... 在双碳战略的背景下,新能源发电占比日趋增加,燃煤机组作为重要的能源压舱石,需要在更宽的负荷范围内运行。传统的宽负荷节能技术忽略了很多特殊工况与相应损失,需要有大的改进。基于低负荷下安全与经济运行的需要与机理分析,系统梳理并指出了中低负荷下的特殊损失,以真正实现平均煤耗最低,同时提出了具有普遍意义的一些重要问题,并结合全工况节能的先进理念,对于其中的部分问题给出了解决方案。 展开更多
关键词 煤电机组 节能 宽负荷运行 深度调峰
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方家山1000MW核电机组冷端系统运行优化研究
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作者 梁君 袁镇江 +5 位作者 章鹏华 沙钊旸 郭逸 徐霖野 张成城 种道彤 《汽轮机技术》 北大核心 2025年第3期229-235,共7页
为诊断核电厂冷端系统运行状况并优化机组运行,搭建了包含凝汽器变工况的核电机组变工况计算模型,该模型可计算不同海水温度和循环水流量下机组发电功率。基于凝汽器变工况运行曲线和电厂历史运行数据,对凝汽器全年运行状况进行诊断,提... 为诊断核电厂冷端系统运行状况并优化机组运行,搭建了包含凝汽器变工况的核电机组变工况计算模型,该模型可计算不同海水温度和循环水流量下机组发电功率。基于凝汽器变工况运行曲线和电厂历史运行数据,对凝汽器全年运行状况进行诊断,提出对变频改造原有水泵及增加循环水泵的优化方案。通过比较不同改造方案的经济性,发现改造两台变频泵和再增加一台循环水泵的方式总收益最大;改造一台变频泵的方式年费用值最低。 展开更多
关键词 冷端系统优化 变工况 变频泵
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一种热值变化对供热机组电出力影响的预测模型
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作者 王行 孙首珩 +1 位作者 姚莹莹 毕正军 《汽轮机技术》 北大核心 2025年第6期449-455,共7页
当前煤质频繁多变的背景下,有效掌握电煤热值变化对热电机组电出力的影响规律,对于电网安全高效调度有着重要的指导意义。文中构建了电煤热值变化对机组运行参数和电出力定量影响的数学模型,研究了电煤热值变化对热电机组主再热蒸汽参... 当前煤质频繁多变的背景下,有效掌握电煤热值变化对热电机组电出力的影响规律,对于电网安全高效调度有着重要的指导意义。文中构建了电煤热值变化对机组运行参数和电出力定量影响的数学模型,研究了电煤热值变化对热电机组主再热蒸汽参数、高压加热器抽汽口参数及机组电出力的影响规律。研究结果表明,热值增加,主再热蒸汽流量、压力和温度升高,机组电出力增加。受高压缸及其再热蒸汽管道蓄热的影响,再热蒸汽参数的变化程度低于主蒸汽的变化程度。热值每增加1000kJ/kg,主热蒸汽流量平均增加98.6t/h,在100%THA、75%THA、50%THA、35%THA,机组发电功率分别平均增加27MW、25MW、10MW和7MW。所做工作对于热电机组电负荷的准确预测和电网合理调度具有一定的理论指导意义。 展开更多
关键词 热电机组 电煤热值 运行参数 数学建模 机组电出力
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核电汽轮机低压缸排汽导流环缺陷分析及修复
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作者 朱凯亮 《汽轮机技术》 北大核心 2025年第5期379-380,385,共3页
对某电厂汽轮机低压缸排汽导流环缺陷原因进行分析,同时结合有限元仿真结果及事故情况,提出事故处理措施。根据有限元计算结果可知,事故处理后,螺栓最大应力明显降低,与处理前相比下降约26%。结合后续机组运行情况,所提修复方案较好地... 对某电厂汽轮机低压缸排汽导流环缺陷原因进行分析,同时结合有限元仿真结果及事故情况,提出事故处理措施。根据有限元计算结果可知,事故处理后,螺栓最大应力明显降低,与处理前相比下降约26%。结合后续机组运行情况,所提修复方案较好地解决了导流环缺陷,保证了导流环安全运行,为机组安全稳定运行提供了安全保障。 展开更多
关键词 导流环 密封板 紧固螺栓 疲劳失效 振动强度
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1000MW核电汽轮机蒸汽快冷技术及其示范应用
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作者 卢尚军 陈宇航 +2 位作者 周宇 郑华海 姜伟 《汽轮机技术》 北大核心 2025年第5期381-385,共5页
针对核电汽轮机停机慢、灵活性差的问题,探索了1000MW核电汽轮机蒸汽快冷技术,并首次将其应用到核电机组——华龙一号。采用有限元方法模拟了蒸汽快冷过程中的温度场和应力场,并与机组实测温度数据进行对比,验证了有限元方法的准确性。... 针对核电汽轮机停机慢、灵活性差的问题,探索了1000MW核电汽轮机蒸汽快冷技术,并首次将其应用到核电机组——华龙一号。采用有限元方法模拟了蒸汽快冷过程中的温度场和应力场,并与机组实测温度数据进行对比,验证了有限元方法的准确性。研究结果表明,提出的蒸汽冷却方案能有效快速降低转子温度,14.72h的蒸汽冷却可以使包括进汽室在内的转子表面大部分区域的温度降低至100℃以下,论证了蒸汽快冷方案的高效性,并且蒸汽快冷过程中的最大热应力为218.79MPa,远低于材料疲劳应力,验证了蒸汽快冷方案的安全性。该技术已应用于华龙一号核电汽轮机的快速冷却,实测冷却时间与计算结果高度吻合,证实了该技术的安全性和可靠性。 展开更多
关键词 核电汽轮机 蒸汽快冷 热应力 灵活性
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基于损失函数的SVM算法及其在轻微故障诊断中的应用 被引量:33
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作者 翟永杰 韩璞 +1 位作者 王东风 王国鹏 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第9期198-203,共6页
尽早识别轻微故障,对提高生产过程设备运行的安全性具有重要意义。为实现对设备轻微故障的正确识别和及时诊断,该文提出了一种基于损失函数的支持向量机(SVM)算法。应用模糊理论的方法对支持向量机分类及最优分类面进行了解释,对可疑分... 尽早识别轻微故障,对提高生产过程设备运行的安全性具有重要意义。为实现对设备轻微故障的正确识别和及时诊断,该文提出了一种基于损失函数的支持向量机(SVM)算法。应用模糊理论的方法对支持向量机分类及最优分类面进行了解释,对可疑分类区列出了模糊隶属度的表达式。针对故障诊断等问题中误判造成的损失不同这一特点,定义了基于损失函数的模糊隶属度,并得出了修正后的最优分类面。SVM算法可以实现对设备轻微故障的准确识别,并可近似地判别故障的严重程度。文中以汽轮机减速箱轴承运行状态诊断为例,对样本数据经K-L变换后进行可视化研究,分类结果表明了该算法的可行性。 展开更多
关键词 汽轮机 减速箱 轴承 损失函数 SVM算法 故障诊断 支持向量机 模糊理论
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600MW汽轮机转子高精度热应力在线监测模型研制 被引量:31
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作者 张恒良 谢诞梅 +1 位作者 熊扬恒 孙昆峰 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第1期21-25,共5页
转子热状态的监控必须实时计算转子体内温度和应力场。从二维轴对称体内导热微分方程出发,经过一些合理假设和简化后,用积分变换的方法推导得到转子内温差及热应力迭代计算公式,并通过实例与有限元计算结果作了对比。结果表明所得模型... 转子热状态的监控必须实时计算转子体内温度和应力场。从二维轴对称体内导热微分方程出发,经过一些合理假设和简化后,用积分变换的方法推导得到转子内温差及热应力迭代计算公式,并通过实例与有限元计算结果作了对比。结果表明所得模型计算精度高、计算速度快,所得到的热应力计算公式不仅可用于汽轮机和燃气轮机转子热状态理论分析,还可用于在线监测和疲劳分析以及处理材料、边界条件的非线性因素。所采用的推导方法和得到的应力计算公式还可用于其它具有类似边界条件的轴对称体内热状态分析。 展开更多
关键词 二维轴对称体 导热微分方程 积分变换 温度和 热应力在线计算 迭代解析计算模型 :
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汽轮机排汽湿度谐振腔微扰测量法的研究 被引量:22
14
作者 韩中合 张淑娥 +1 位作者 田松峰 杨昆 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第12期199-202,共4页
蒸汽湿度的准确测量对某些工业生产及指导电厂汽轮机安全经济运行具有重要意义。该文提出了采用微波谐振腔微扰法连续测量汽轮机内流动湿蒸汽湿度的方法,给出了计算汽轮机排汽湿蒸汽等效介电常数的模型,设计了适用于流动湿蒸汽湿度连续... 蒸汽湿度的准确测量对某些工业生产及指导电厂汽轮机安全经济运行具有重要意义。该文提出了采用微波谐振腔微扰法连续测量汽轮机内流动湿蒸汽湿度的方法,给出了计算汽轮机排汽湿蒸汽等效介电常数的模型,设计了适用于流动湿蒸汽湿度连续测量的谐振器及测量系统,其测量系统与现有的热力学法或光学法测量系统相比,不仅结构简单,而且能实现蒸汽湿度的在线连续测量。实际应用中,可以通过选择蒸汽在谐振器中的通流位置,选择高品质因数工作模式,提高系统对相对频偏的测量精度,以及采用低热胀材料和特殊谐振器端头结构的办法来提高测量精度。测量误差约为±1%。 展开更多
关键词 汽轮机 排汽湿度 谐振腔 微扰测量法 蒸汽湿度 经济运行
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基于核主元分析和邻近支持向量机的汽轮机凝汽器过程监控和故障诊断 被引量:33
15
作者 张曦 阎威武 +1 位作者 刘振亚 邵惠鹤 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第14期56-61,共6页
提出了基于核主元分析(KPCA)和邻近支持向量机(PSVM)的汽轮机凝汽器过程监控和故障诊断新方法,将数据先用核主元法进行分析和处理,即通过非线性变换将样本数据从输入空间映射到高维特征空间,然后在高维特征空间中进行特征提取,若数据的H... 提出了基于核主元分析(KPCA)和邻近支持向量机(PSVM)的汽轮机凝汽器过程监控和故障诊断新方法,将数据先用核主元法进行分析和处理,即通过非线性变换将样本数据从输入空间映射到高维特征空间,然后在高维特征空间中进行特征提取,若数据的Hotelling’sT2和Q统计量超过控制限,说明有故障发生,则计算样本的非线性主元得分向量,并将其作为输入值送入已训练好的邻近支持向量机进行故障类型识别。该方法可以有效地捕捉变量间的非线性关系,过程监控和故障诊断效果明显好于PCA-PSVM法。汽轮机历史故障特征数据集仿真试验证明了该方法的有效性。 展开更多
关键词 核主元分析 邻近支持向量机 过程监控 故障诊断
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多值属性系统的故障诊断策略最优化方法 被引量:16
16
作者 王伟 胡清华 +2 位作者 于霄 隋学深 于达仁 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第5期1073-1078,共6页
针对过程工业系统故障诊断的检测次序问题,其检测属性存在多个取值。为了降低此类系统的故障诊断费用,提出使用人工智能的搜索剪枝技术来生成最优故障诊断策略。根据多值属性系统及其诊断策略问题的描述,给出了穷举诊断策路的生成树剪... 针对过程工业系统故障诊断的检测次序问题,其检测属性存在多个取值。为了降低此类系统的故障诊断费用,提出使用人工智能的搜索剪枝技术来生成最优故障诊断策略。根据多值属性系统及其诊断策略问题的描述,给出了穷举诊断策路的生成树剪枝方法。根据此方法,形成2种故障诊断策略最优化的算法:广度优先生成树深度优先剪枝算法(BFS-DFC)和启发广度优先生成树动态规划剪枝算法(HBFS-DPC)。算法分析和实例结果表明此方法适用于小系统的最优故障诊断策略设计,并通过例子展示了两种算法的差异。 展开更多
关键词 故障诊断 测试顺序 动态规划 过程工业系统 诊断策略
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基于鲸鱼优化算法的汽轮机热耗率模型预测 被引量:61
17
作者 牛培峰 吴志良 +2 位作者 马云鹏 史春见 李进柏 《化工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第3期1049-1057,共9页
为了准确地建立汽轮机热耗率预测模型,提出了一种基于反向学习自适应的鲸鱼优化算法(AWOA)和快速学习网(FLN)综合建模的方法。首先将改进后的鲸鱼算法与经典改进的粒子群、差分进化算法和基本鲸鱼算法进行比较,结果证明其具有更高的收... 为了准确地建立汽轮机热耗率预测模型,提出了一种基于反向学习自适应的鲸鱼优化算法(AWOA)和快速学习网(FLN)综合建模的方法。首先将改进后的鲸鱼算法与经典改进的粒子群、差分进化算法和基本鲸鱼算法进行比较,结果证明其具有更高的收敛精度和更快的收敛速度;然后采用某热电厂600 MW超临界汽轮机组现场收集的运行数据建立汽轮机热耗率预测模型,并将改进后的鲸鱼算法优化的快速学习网模型的预测结果与基本快速学习网及经典改进的粒子群、差分进化算法和基本鲸鱼算法优化的快速学习网模型预测结果相比较。结果表明,AWOA-FLN预测模型具有更高的预测精度和更强的泛化能力,更能准确地预测汽轮机的热耗率。 展开更多
关键词 汽轮机 热耗率 鲸鱼优化算法 快速学习网 反向学习算法
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基于改进的磷虾群优化算法的汽轮机初压优化研究 被引量:14
18
作者 牛培峰 杨潇 +2 位作者 马云鹏 卢青 林鹏 《动力工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第9期709-714,共6页
以求解汽轮机变工况运行时的最优主蒸汽压力为目标,首先根据汽轮机运行数据,利用回声状态网络(ESNs)建立热耗率预测模型,然后利用改进的磷虾群优化(I-KH)算法的全局搜索能力,在可行的主蒸汽压力范围内对所建预测模型进行主蒸汽压力寻优... 以求解汽轮机变工况运行时的最优主蒸汽压力为目标,首先根据汽轮机运行数据,利用回声状态网络(ESNs)建立热耗率预测模型,然后利用改进的磷虾群优化(I-KH)算法的全局搜索能力,在可行的主蒸汽压力范围内对所建预测模型进行主蒸汽压力寻优,并将优化后的汽轮机滑压运行曲线与厂家设计压力曲线进行对比.结果表明:优化后机组各个负荷下对应的热耗率均有所下降;按照优化后的汽轮机滑压运行曲线运行可有效降低机组热耗率. 展开更多
关键词 汽轮机 热耗率 回声状态网络 磷虾群优化算法 最优初压
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基于改进SDG的电站热力系统故障诊断方法研究 被引量:12
19
作者 曹文亮 王兵树 +2 位作者 马良玉 张冀 高建强 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第23期124-128,共5页
基于符号有向图(SDG)深层知识模型能够表达复杂的因果关系,具有包容大规模潜在信息的能力,在流程系统领域是完备性较好的一种故障诊断方法。但固有的缺陷限制了它的进一步应用。该文通过采用主元统计-有向图方法,可以有效避免传统SDG在... 基于符号有向图(SDG)深层知识模型能够表达复杂的因果关系,具有包容大规模潜在信息的能力,在流程系统领域是完备性较好的一种故障诊断方法。但固有的缺陷限制了它的进一步应用。该文通过采用主元统计-有向图方法,可以有效避免传统SDG在确定节点状态和阈值时的单变量统计的缺点;并对某些定性特征一样而定量值不同的故障模式,为了能有效区分,根据节点相对变化增益,在SDG上加入定量信息,并去构造隶属函数,然后由模糊数学最大隶属度原则去进一步确定故障。案例研究表明基于改进SDG方法可以进行有效的诊断。 展开更多
关键词 热能动力工程 改进符号有向图 故障诊断 主元统计-有向图 模糊有向图
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基于改进粒子群优化支持向量机的汽轮机组故障诊断 被引量:16
20
作者 石志标 宋全刚 +1 位作者 马明钊 李祺 《动力工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第6期454-457,462,共5页
基于支持向量机(SVM)在核函数参数和惩罚因子人为选取的盲目性以及传统粒子群算法(PSO)后期易陷于局部最小值的不足,提出了一种改进的粒子群算法(MPSO),建立了汽轮机组振动故障诊断模型并且利用故障数据进行了模式识别.结果表明:模型能... 基于支持向量机(SVM)在核函数参数和惩罚因子人为选取的盲目性以及传统粒子群算法(PSO)后期易陷于局部最小值的不足,提出了一种改进的粒子群算法(MPSO),建立了汽轮机组振动故障诊断模型并且利用故障数据进行了模式识别.结果表明:模型能够对SVM相关参数自动寻优,并且能达到较为理想的全局最优解;与PSO-SVM和GA-SVM算法相比,MPSO-SVM算法在收敛速度和准确率方面都有所提高. 展开更多
关键词 汽轮机组 振动 故障诊断 支持向量机 粒子群算法 遗传算法
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