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基于空芯光子晶体光纤的电网侧碳排放精准监测
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作者 程鹏申 仝霞 +3 位作者 解进军 李雪城 靳阳 张世旭 《可再生能源》 北大核心 2025年第10期1398-1404,共7页
在电力行业低碳转型的背景下,电网侧碳排放的精准监测成为实现“双碳”目标的关键环节。文章提出一种基于光纤马赫-曾德尔干涉传感器(Mach-Zehnder Interferometer,MZI)的CO_(2)浓度监测方法。该干涉传感器由一段短的空芯光子晶体光纤构... 在电力行业低碳转型的背景下,电网侧碳排放的精准监测成为实现“双碳”目标的关键环节。文章提出一种基于光纤马赫-曾德尔干涉传感器(Mach-Zehnder Interferometer,MZI)的CO_(2)浓度监测方法。该干涉传感器由一段短的空芯光子晶体光纤构成,光纤位于引入和引出标准单模光纤之间,并在2个接口处设有气隙。在室温及大气压力条件下,该传感器对CO_(2)的灵敏度达到了4.3 pm/%。该装置经过封装后,成功应用于实验室规模的CO_(2)泄漏监测,并在次表层环境及水环境中实现了CO_(2)浓度的精确测量。实验结果表明,这种光纤传感技术不仅能够为电力系统碳排放监测提供关键技术支撑,还可为用户侧参与碳减排行动提供实时数据支持,从而推动用户侧减碳行为的科学化和精准化。 展开更多
关键词 电网侧碳排放 CO_(2)浓度监测 光纤传感器 马赫-曾德尔干涉仪(MZI) 光子晶体光纤
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空间频域融合的视网膜血管分割方法
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作者 宋伟伟 许茗 +2 位作者 于晓升 李海星 王宏宇 《仪器仪表学报》 北大核心 2025年第5期195-204,共10页
视网膜血管的精确分割对于诊断多种眼部疾病至关重要,它不仅有助于识别糖尿病、动脉硬化和心血管疾病等医学问题,还能显著提升医生对患者疾病的诊断和治疗能力。现有的卷积神经网络方法虽然在空间域内通过卷积操作捕捉局部特征能力表现... 视网膜血管的精确分割对于诊断多种眼部疾病至关重要,它不仅有助于识别糖尿病、动脉硬化和心血管疾病等医学问题,还能显著提升医生对患者疾病的诊断和治疗能力。现有的卷积神经网络方法虽然在空间域内通过卷积操作捕捉局部特征能力表现出色,但在获取全局空间特征信息方面存在局限性。而频域方法虽能捕获图像的整体频谱分布和全局结构特征,却因频域变换过程中的空间信息模糊化处理,难以精确定位局部特征并保留高频细节信息。提出了一种空间频域融合的视网膜血管分割方法,该方法结合了空间域和频域方法在获取局部和全局特征信息方面的优势。首先,设计双支路的空间频域特征提取与融合模块,在编码阶段融合频域和空间域的特征信息,旨在减少下采样过程中丢失的细节特征。此外,引入多尺度高斯滤波器,以提高模型定位血管边界和保持小血管连贯性的能力。最后,通过空间频域自适应融合模块动态计算特征图各区域的融合权重,提升小血管分割的准确性。在DRIVE和CHASE_DB1这两个主流开源数据集上进行了性能测试,其准确率分别为96.9%和97.81%。实验结果表明该研究的方法在血管分割的准确性、小血管的连贯性和应对病变的鲁棒性方面均展现出了竞争优势。 展开更多
关键词 视网膜血管分割 空间频域自适应融合 多尺度高通滤波器
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面向水滴蒸发检测的纳瓦级柔性微热量计
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作者 曾鹏 杨小平 +2 位作者 姬晨晨 李子恒 冯建国 《仪器仪表学报》 北大核心 2025年第6期40-47,共8页
微热量计因其样品需求量少、检测速度快、测量精度高等显著优势,在细胞代谢动态监测、生物分子相互作用、药物-受体结合热分析等领域具有不可替代的作用。然而,现有高分辨率微热量计普遍采用微机电系统工艺,通过复杂的光刻、刻蚀及真空... 微热量计因其样品需求量少、检测速度快、测量精度高等显著优势,在细胞代谢动态监测、生物分子相互作用、药物-受体结合热分析等领域具有不可替代的作用。然而,现有高分辨率微热量计普遍采用微机电系统工艺,通过复杂的光刻、刻蚀及真空封装技术制备微型反应腔与传感器阵列,导致成本高且制备周期长,制约其在低成本、高通量检测场景中的推广应用。为此,设计了一种基于柔性印刷电路工艺的开放式微热量计芯片。该芯片以柔性聚酰亚胺薄膜为基底,集成表面贴装热敏电阻作为温度传感单元,结合开放式反应腔设计与差分信号处理电路,在常压环境下实现了15.4 nW的功率分辨率和48.44μK的温度分辨率。基于该热反应过程监控系统平台,对不同体积水滴的蒸发过程进行实时热监测,针对0.4μL水滴,测得其蒸发焓为960.9 mJ,与理论值(979.63 mJ)偏差仅1.91%,充分证明了系统的高可靠性与抗干扰特性。设计的柔性微热量计具有制备工艺简单、成本低廉及可批量生产的优点,为单细胞代谢热动力学、纳米材料热容表征等研究提供了高性价比工具,并在便携式生化检测、高通量药物筛选及工业过程监控等领域展现出广阔应用前景,有望推动精准医疗、生物制药及绿色化工技术的创新发展。 展开更多
关键词 微热量计芯片 柔性印刷电路 热力学分析 水滴蒸发
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基于生物力学分析Q值对颈肌疲劳的反映效果 被引量:22
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作者 王琳 付荣荣 +2 位作者 张陈 王宏 刘冲 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第4期878-885,共8页
颈肌疲劳是导致颈椎病的主要原因之一。为了有效预测和缓解颈肌疲劳,结合生物力学理论分析了表面肌电信号(SEMG)对颈部肌肉疲劳状态的反映效果。选取身体健康,年龄在21~33岁的8名志愿者作为被试者。所有被试者保持屈颈位2h,采集颈6、颈... 颈肌疲劳是导致颈椎病的主要原因之一。为了有效预测和缓解颈肌疲劳,结合生物力学理论分析了表面肌电信号(SEMG)对颈部肌肉疲劳状态的反映效果。选取身体健康,年龄在21~33岁的8名志愿者作为被试者。所有被试者保持屈颈位2h,采集颈6、颈7节段两侧上斜方肌的表面肌电信号。首先,采用经验模态分解(EMD)对肌电信号进行去噪;然后,提取并分析了积分肌电(IEMG)、近似熵(ApEn)、疲劳状态指标Q值等3种特征参数在屈颈过程中的变化规律。实验结果表明,随着屈颈时间的增加,积分肌电值呈上升趋势,近似熵和疲劳状态指标Q值呈下降趋势;其中,状态指标Q值对颈肌疲劳的反映效果最好,表现在数据稳定、差异明显、同生物力学分析相一致。本实验条件下,颈6、颈7节段肌电信号屈颈疲劳前后Q值的均值由0.37降低至0.21,采用按摩缓解后又恢复到0.33。本研究内容对长期处于屈颈位人群预防颈肌疲劳,减少颈椎病的发生具有重要的指导意义。 展开更多
关键词 表面肌电信号 颈肌疲劳 积分肌电值 近似熵 疲劳指标Q值
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一种多尺度时频纹理特征融合的场景分类算法 被引量:18
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作者 史静 朱虹 +2 位作者 邢楠 韩勇 杜森 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第10期2333-2339,共7页
场景分类目前是机器视觉领域的一个研究热点,为了解决该研究领域中分类特征的提取问题,提出了一种多尺度纹理描述子(MSTD)特征。首先,采用小波变换,获得图像在时频域上的多尺度纹理视觉全局特征信息,之后提取反映局部细节的局部二值模式... 场景分类目前是机器视觉领域的一个研究热点,为了解决该研究领域中分类特征的提取问题,提出了一种多尺度纹理描述子(MSTD)特征。首先,采用小波变换,获得图像在时频域上的多尺度纹理视觉全局特征信息,之后提取反映局部细节的局部二值模式(LBP)特征,在时频域上进行融合,生成多尺度纹理描述子特征,以此作为图像分类的依据,最后采用支持向量机(SVM)作为分类器进行场景分类。在4个标准数据集上进行测试,实验结果表明,该方法具有较高的分类正确率,对室外场景的分类正确率都在84%以上。所提出的分类方法充分考虑了全局特征和尺度信息,增强了单层特征的区分度,有效地改善了分类的精度。 展开更多
关键词 场景分类 多尺度 纹理特征 多尺度纹理描述子
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基于光谱技术的植物叶绿素浓度无损检测仪器的研制 被引量:10
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作者 李庆波 徐玉坡 +2 位作者 张超航 张广军 吴瑾光 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2009年第10期2875-2878,共4页
开发了一种便携式植物叶绿素无损检测仪器,该仪器可实现对叶绿素浓度的实时、快速、无损检测。仪器主要包括4个部分:叶片夹具,光源驱动电路,光电检测及信号调理电路和微控制系统。提出了一种电流可调节的光源恒流驱动电路方案,在实现恒... 开发了一种便携式植物叶绿素无损检测仪器,该仪器可实现对叶绿素浓度的实时、快速、无损检测。仪器主要包括4个部分:叶片夹具,光源驱动电路,光电检测及信号调理电路和微控制系统。提出了一种电流可调节的光源恒流驱动电路方案,在实现恒流驱动的同时还可以对驱动电流进行程控。同时提出了一种一体化叶片夹具设计方案,不仅简化了仪器的光学结构,而且提高了仪器稳定性。在仪器的标定实验中,用SPAD-502叶绿素测量仪测定的叶片叶绿素含量SPAD值作为标准值,建立了多元线性标定模型,对仪器的性能进行了评价,叶绿素预测值与标准值的相关系数为0.97,预测均方根误差为1.3SPAD,仪器重复性的均方根误差为0.1SPAD。标定实验结果表明,该仪器测量精度高、性能稳定。 展开更多
关键词 植物 叶绿素 无损测量 光谱分析 便携式仪器
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移动相机下基于三维背景估计的运动目标检测 被引量:14
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作者 郭会文 吴新宇 +1 位作者 苏士娟 傅睿卿 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第10期2573-2580,共8页
室内环境中的运动目标检测是计算机视觉领域的研究热点,而移动相机造成的动态背景是运动目标检测的难点。本文提出一种基于同步定位与地图创建(ORB-SLAM)三维背景估计的运动目标检测算法,首先使用移动相机遍历整个室内环境,采用ORB-SLA... 室内环境中的运动目标检测是计算机视觉领域的研究热点,而移动相机造成的动态背景是运动目标检测的难点。本文提出一种基于同步定位与地图创建(ORB-SLAM)三维背景估计的运动目标检测算法,首先使用移动相机遍历整个室内环境,采用ORB-SLAM技术建立当前全局环境的三维背景特征点云模型;然后基于局部视频建立局部三维特征点云,根据定位信息将当前局部三维特征点云与环境三维背景特征点云进行嵌入,基于环境背景信息,采用三维均值漂移(3DMS)算法,对局部三维特征点云进行前景特征点提取;运用深度卷积神经网络,对提取的前景特征点所在候选区域进行运动目标确认。通过多个室内场景的实际实验进行验证,结果表明本文方法具有较高的运动目标检测准确率和召回率,提出的运动目标检测算法充分利用了三维背景信息,采用深度卷积神经网络进行确认,有效地改善了检测的准确性和鲁棒性。 展开更多
关键词 室内运动目标检测 三维背景估计 三维均值漂移 深度卷积神经网络
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微动脉瘤与出血自动检测的NPDR图像分型方法 被引量:7
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作者 郑绍华 潘林 +2 位作者 陈健 郭健 余轮 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第1期59-67,共9页
为构建糖尿病视网膜病变(DR)自动筛查系统,依据新的糖尿病视网膜病变国际临床分型标准,提出了一种基于微动脉瘤(MAs)和视网膜内出血(HAs)自动检测的非增生性糖尿病视网膜病变(NPDR)图像分型方法。首先在红色通道上利用自适应阈值、形态... 为构建糖尿病视网膜病变(DR)自动筛查系统,依据新的糖尿病视网膜病变国际临床分型标准,提出了一种基于微动脉瘤(MAs)和视网膜内出血(HAs)自动检测的非增生性糖尿病视网膜病变(NPDR)图像分型方法。首先在红色通道上利用自适应阈值、形态学技术及区域主动轮廓模型对视盘中心进行精确定位;再者,在绿色通道预处理及现有算法改进的基础上,提出了一种新的基于Radon变换的方法对HAs和MAs进行识别,有效地抑制了血管或背景纹理的干扰,算法不依赖于血管的分割,也无需多尺度匹配滤波器。实验选取了120幅高分辨率的NPDR图像,对HAs和MAs的检测均得到较高的灵敏度和特异性,在各分型上准确率都达到了85%以上,不存在漏诊的情况。算法稳定,具有较高的实用价值。 展开更多
关键词 糖尿病视网膜病变 微动脉瘤 出血 视盘 RADON变换
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基于子区域变尺度高斯拟合的木材表面缺陷识别 被引量:16
9
作者 苑玮琦 李绍丽 李德健 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第4期879-886,共8页
为了提高木材的使用效率、避免由于木材缺陷造成生产故障,根据木材缺陷类型对其分类处理是一种有效的手段,但木材缺陷复杂多样且具有诸多相似性使得类别区分成为难点。针对以上问题本文提出了一种基于子区域变尺度高斯拟合模型的缺陷识... 为了提高木材的使用效率、避免由于木材缺陷造成生产故障,根据木材缺陷类型对其分类处理是一种有效的手段,但木材缺陷复杂多样且具有诸多相似性使得类别区分成为难点。针对以上问题本文提出了一种基于子区域变尺度高斯拟合模型的缺陷识别方法。首先建立变尺度高斯拟合基本模型,然后将缺陷纹理分成若干子区域,提取各分区的高斯拟合特征并进行融合;将高斯融合特征及圆度和边缘直线度这两个几何特征输入到建立好的BP神经网络模型中进行训练,根据优化训练的网络模型识别缺陷。该方法对自建的SUT-W图库中雪糕棒图像上人工标定的裂缝、矿物线、矿物块和黑节子的准确识别率分别为91.72%、92.77%、92.67%和92.80%,与其他典型纹理检测方法相比,4种缺陷准确识别率最高分别提高9.38%、6.69%、13.55%和10.22%,说明本文方法能够有效地将以上4种缺陷分辨开,具有一定的实际应用价值。 展开更多
关键词 子区域 变尺度高斯拟合 木材表面缺陷 几何特征 BP神经网络
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利用SPAD-502对高山杜鹃氮素营养的快速诊断研究 被引量:8
10
作者 蔡艳飞 李世峰 +2 位作者 李树发 解玮佳 宋杰 《西部林业科学》 CAS 北大核心 2014年第1期40-46,共7页
利用SPAD-502型叶绿素计测定了不同氮水平下高山杜鹃不同生长时期、不同叶位的SPAD值,分析SPAD值与叶绿素含量和叶片总氮含量的关系。结果表明,不同生长期第1轮和第2轮叶片的SPAD值与叶绿素含量均呈显著线性正相关,其中新梢生长期第1轮... 利用SPAD-502型叶绿素计测定了不同氮水平下高山杜鹃不同生长时期、不同叶位的SPAD值,分析SPAD值与叶绿素含量和叶片总氮含量的关系。结果表明,不同生长期第1轮和第2轮叶片的SPAD值与叶绿素含量均呈显著线性正相关,其中新梢生长期第1轮叶片的SPAD值与叶绿素含量的相关性最强,而叶绿素各参数中对SPAD值影响最大的是叶绿素b的含量。在不同氮水平下,SPAD值及相对叶色差与单位干重的总氮含量具有显著线性正相关关系,SPAD值的变化能够反映60%的单位干重叶氮含量的变化。因此,可以利用SPAD-502型叶绿素计对高山杜鹃进行快速、无损的氮素营养诊断。 展开更多
关键词 高山杜鹃 SPAD-502 营养 诊断
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智能便携式NDVI测量仪 被引量:8
11
作者 郝晓剑 郝丽娜 +1 位作者 刘良云 周汉昌 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第3期246-248,257,共4页
介绍了一种测量归一化植被差异指数(NDVI,NormalizedDifferenceVegetationIndex)的新仪器。该仪器能快速、方 便、准确地测定农作物在生长的不同时期对氮肥的需求量,确定植物施肥的最佳时机。它具有结构简单、成本低、轻便、低功耗 等... 介绍了一种测量归一化植被差异指数(NDVI,NormalizedDifferenceVegetationIndex)的新仪器。该仪器能快速、方 便、准确地测定农作物在生长的不同时期对氮肥的需求量,确定植物施肥的最佳时机。它具有结构简单、成本低、轻便、低功耗 等特点。该测量仪已被用作测量几种小麦的NDVI值。实验结果表明,该NDVI测量仪测得的数据与ASD公司FR2500地物 光谱仪测定的数据是一致的。 展开更多
关键词 归一化植被差异指数 NDVI 测量仪 光电探测器 氮利用率
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混合蛙跳脊波神经网络观测器电机故障诊断研究 被引量:17
12
作者 阳同光 蒋新华 付强 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第1期193-199,共7页
针对牵引电机非线性、强耦合、时变的特点,提出一种基于混合蛙跳算法脊波神经网络观测器牵引电机故障诊断方法。该方法利用观测器生成残差,并通过对残差的分析实现故障检测与分离。首先将牵引电机模型分为线性函数部分和非线性函数部分... 针对牵引电机非线性、强耦合、时变的特点,提出一种基于混合蛙跳算法脊波神经网络观测器牵引电机故障诊断方法。该方法利用观测器生成残差,并通过对残差的分析实现故障检测与分离。首先将牵引电机模型分为线性函数部分和非线性函数部分,并利用脊波神经网络逼近这个非线性函数,然后在此基础上建立自适应观测器,并通过最优算法求出观测器反馈增益矩阵。为提高神经网络的收敛速度和逼近精度,利用混合蛙跳优化算法对神经网络参数进行优化。通过实验对混合蛙跳算法脊波神经网络观测器、RBF神经网络观测器以及BP神经网络观测器进行比较,结果表明,该方法的收敛速度较BP神经网络观测器提高了80.3%,故障诊断准确率提高41.5%。 展开更多
关键词 混合蛙跳算法 神经网络观测器 牵引电机 故障诊断
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动静脉血管自动分类方法及其管径测量 被引量:7
13
作者 薛岚燕 曹新容 +2 位作者 林嘉雯 郑绍华 余轮 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第9期2307-2316,共10页
视网膜动静脉管径以及动静脉比值可以反映高血压患者脑卒中发病的风险,因此对视网膜血管直径的量化分析有助于病情的风险评估和防治工作。提出了一种视网膜动静脉自动分类和血管直径的自动测量方法。首先,对视网膜血管网络进行分割,并... 视网膜动静脉管径以及动静脉比值可以反映高血压患者脑卒中发病的风险,因此对视网膜血管直径的量化分析有助于病情的风险评估和防治工作。提出了一种视网膜动静脉自动分类和血管直径的自动测量方法。首先,对视网膜血管网络进行分割,并获取中心线;其次选取了不同颜色空间中的不同通道分量,提出了基于中心线像素和血管像素的特征向量、血管宽度和中心光反射的特征向量,采用K均值聚类实现感兴趣测量区域内动静脉的自动分类;最后统计血管横截面的灰度曲线分布,利用高斯曲线进行拟合,根据半高度全宽获取动静脉宽度。分别对REVIEW和DRIVE数据库进行实验,验证了本方法的有效性。 展开更多
关键词 眼底图像 血管特征向量 动静脉分类 血管直径测量
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基于FPGA的快速图像纹理特征提取方法的研究 被引量:19
14
作者 裴晓芳 王洁 宋林 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2017年第7期1067-1073,共7页
图像特征的一个重要分支就是纹理特征,它体现了不同图像和物体的形态、大小、分布、方向等重要参数,对图像特征识别起到决定性因素。但是纹理特征提取的过程十分复杂且计算量巨大,为了解决这个难题,提出了一种在现场可编程逻辑门阵列(FP... 图像特征的一个重要分支就是纹理特征,它体现了不同图像和物体的形态、大小、分布、方向等重要参数,对图像特征识别起到决定性因素。但是纹理特征提取的过程十分复杂且计算量巨大,为了解决这个难题,提出了一种在现场可编程逻辑门阵列(FPGA)平台下实现纹理特征提取新方法。首先对基本图像特征算法做了并行化的优化,从算法的数值范围和表示精度两个角度,做了相应的分析和误差控制,从而适应FPGA的运行。然后对FPGA的数据流传输提出了一个高效率的解决办法,该方法对其中的主要模块采用了流水线优化,并采用寄存器配置模式,从而在线地修改参数,适应不同的图像大小和卷积核等环境变量。结果表明,在同等功耗条件下,可以达到10倍于CPU的性能,达到了快速提取特征的目的。 展开更多
关键词 FPGA 卷积核 纹理特征 滤波器
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基于改进GHSOM的运动想象脑电信号自适应识别方法 被引量:6
15
作者 李明爱 田晓霞 +1 位作者 孙炎珺 杨金福 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第5期1064-1071,共8页
为解决运动想象脑电信号(MI-EEG)的识别方法泛化能力受限和自适应性差等问题,对传统的生长、分层自组织映射神经网络(GHSOM)进行改进,并提出一种主成分分析法(PCA)与改进的GHSOM神经网络(IGHSOM)相结合的脑电自适应识别方法。由于IGHSO... 为解决运动想象脑电信号(MI-EEG)的识别方法泛化能力受限和自适应性差等问题,对传统的生长、分层自组织映射神经网络(GHSOM)进行改进,并提出一种主成分分析法(PCA)与改进的GHSOM神经网络(IGHSOM)相结合的脑电自适应识别方法。由于IGHSOM能够根据上一层扩展神经元的量化误差进行自动分层判断,使得其不仅对数据映射更加准确和详细,而且增强了网络的稳定性和自适应性。基于脑机接口(BCI)竞赛数据库,利用PCA进行特征提取,以IGHSOM为分类器进行实验研究。结果表明,该方法获得了较高的识别精度,验证了GHSOM改进策略及该识别方法的正确性和有效性。 展开更多
关键词 运动想象脑电信号 自适应性 主成分分析 GHSOM神经网络 识别
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一种新颖的生物物理仪器——瞬态椭圆偏振仪 被引量:7
16
作者 陈树德 江林华 +1 位作者 叶士璟 陈家森 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1992年第1期15-21,共7页
能够用于生物物理研究的椭圆偏振仪是80年代初期问世的,由于它具有方法简便、数据可靠、重复性好且精度高等优点,一出现便受到研究肌肉收缩机制的生物物理学家的青睐,但长期来,它的测试速度一直没有能够突破,使其应用受到局限。通过几... 能够用于生物物理研究的椭圆偏振仪是80年代初期问世的,由于它具有方法简便、数据可靠、重复性好且精度高等优点,一出现便受到研究肌肉收缩机制的生物物理学家的青睐,但长期来,它的测试速度一直没有能够突破,使其应用受到局限。通过几年的探索,我们从理论到实践首次成功地利用磁光晶体为核心元件,采用调制法,使测试速度提高了三个数量级,可以获得几十毫秒量级变化的动态信息。结合快速付立叶变换和多元线性回归软件对采集的信息进行数据处理,减小了使用硬件不可避免的测量误差,使仪器的测试精度又有长足的提高,这无疑对一些生物和化学反应动力学机制的研究会有新的推动。 展开更多
关键词 生物物理仪器 瞬态 椭圆 偏振仪
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基于纹理脊线特征融合的木材表面裂缝检测 被引量:12
17
作者 苑玮琦 李绍丽 李德健 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第2期436-444,共9页
裂缝是木材表面一种严重缺陷,对木材的加工和使用影响极大,然而,由于裂缝与木材表面的矿物线具有诸多相似之处,因此如何准确地将裂缝纹理识别出来是一个亟待解决的问题。提出了一种基于纹理脊线特征融合的检测方法,首先建立纹理脊线灰... 裂缝是木材表面一种严重缺陷,对木材的加工和使用影响极大,然而,由于裂缝与木材表面的矿物线具有诸多相似之处,因此如何准确地将裂缝纹理识别出来是一个亟待解决的问题。提出了一种基于纹理脊线特征融合的检测方法,首先建立纹理脊线灰度和形态特征提取基本模型;然后分割出木材表面全部纹理区域,并根据模糊规则提取出条状纹理,包括裂缝和矿物线;最后根据建立的模型提取条状纹理的两种脊线特征,并进行特征信息融合得到复合判别因子,最终通过融合结果与预设阈值的数值关系识别裂缝纹理。在自建图库上进行了测试,结果显示所用方法对裂缝缺陷识别的等误率仅为4.64%,相对于其他经典特征提取和纹理识别方法其等误率最少降低了10.06%,表明了本方法的高效性,具有实际应用价值。 展开更多
关键词 纹理脊线特征 特征融合 木材裂缝检测 模糊规则
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大肠杆菌特异性快速检测系统研制 被引量:5
18
作者 田青 刘儒平 +2 位作者 刘晓红 罗金平 蔡新霞 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2010年第7期899-902,共4页
结合三磷酸腺苷(ATP)生物发光原理和免疫磁分离技术,研制了一种细菌特异性快速检测系统,可实现对细菌的特异性高灵敏度快速检测。该仪器通过改进光学检测模块的避光设计和放大采集电路的噪声抑制设计,及严格控制试剂反应条件,降低了检... 结合三磷酸腺苷(ATP)生物发光原理和免疫磁分离技术,研制了一种细菌特异性快速检测系统,可实现对细菌的特异性高灵敏度快速检测。该仪器通过改进光学检测模块的避光设计和放大采集电路的噪声抑制设计,及严格控制试剂反应条件,降低了检测背景,从而达到了更低的检测下限并提高了检测灵敏度。对大肠肝菌(ATCC25922)标准菌溶液进行检测,检测下限达到18CFU/mL,与培养计数法检测结果相关系数R达到0.993,选取一份样品进行重复性检测,相对平均偏差(R.A.D.)为6.48%,变异系数(CV)为9.33%。结合免疫磁分离技术,对混入的高浓度金黄色葡萄球菌的大肠杆菌溶液进行检测,检测结果与原始大肠肝菌培养计数结果一致,证明该仪器及方法对检测大肠肝菌具有良好的特异性。该系统检测速度快,准确度较高,重复性良好,特异性好,可用于食品及环境中的致病菌快速检测。 展开更多
关键词 快速检测系统 特异性 生物发光 三磷酸腺苷(ATP) 免疫磁分离
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激光共聚焦生物芯片扫描仪的光学特性 被引量:10
19
作者 余国彬 姚汉民 胡松 《光电工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第3期1-3,共3页
生物芯片扫描仪是生物芯片能否得到广泛应用的关键仪器。在分析了激光共聚焦生物芯片 扫描仪的成像特性的基础上,详细地论述了生物芯片扫描仪的光强分布函数、光学信息量等光学特性,从而得出生物芯片扫描仪的高分辨力特性。为研制高精... 生物芯片扫描仪是生物芯片能否得到广泛应用的关键仪器。在分析了激光共聚焦生物芯片 扫描仪的成像特性的基础上,详细地论述了生物芯片扫描仪的光强分布函数、光学信息量等光学特性,从而得出生物芯片扫描仪的高分辨力特性。为研制高精度、高分辨力的生物芯片扫描仪打下了坚实的理论基础。 展开更多
关键词 生物芯片扫描仪 激光束聚焦 光强分布 成像特性 光学特性
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无土栽培营养液检测仪的研制 被引量:4
20
作者 孙德敏 张利 +3 位作者 王永 司炜 秦琳琳 段增强 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第3期281-283,287,共4页
营养液检测仪是用于温室无土栽培离子浓度检测的电化学检测仪器 ,提出了一种离子选择电极测量模型 ,并给出检测仪的软硬件设计方法 ,实际使用表明 :该检测仪测量精度高 。
关键词 单片机 曲面拟合 传感器 无土栽培 营养液检测仪 研制
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