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基于非线性增益超螺旋滑模观测器的无刷直流电机控制
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作者 胡鸿志 苏弘杰 +3 位作者 颜宝贤 苏海涛 管芳 徐翠锋 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2026年第2期85-90,95,共7页
针对传统超螺旋滑模观测器(ST-SMO)在无传感器无刷直流电机控制过程中存在高频抖振以及转子位置观测滞后的问题,提出一种基于非线性增益的超螺旋滑模观测器(NGST-SMO)。在超螺旋算法中引入非线性增益及线性项,提高算法的收敛速度;采用so... 针对传统超螺旋滑模观测器(ST-SMO)在无传感器无刷直流电机控制过程中存在高频抖振以及转子位置观测滞后的问题,提出一种基于非线性增益的超螺旋滑模观测器(NGST-SMO)。在超螺旋算法中引入非线性增益及线性项,提高算法的收敛速度;采用softsign函数代替传统的符号函数,消除SMO观测反电动势中的高频分量;针对无传感器控制系统中速度环控制抗扰动能力差的问题,将NGST-SMO与扰动观测器结合,提升闭环控制系统的抗扰动能力,增强系统的鲁棒性。基于仿真模型和BLDC试验平台的实验表明,在所提出的NGST-SMO控制下,相比ST-SMO观测转速的抖振降低了78%,转子位置观测误差降低85%,并且提高了系统的动态响应性能。 展开更多
关键词 滑模观测器 无传感器控制 扰动观测器 无刷直流电机
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制造装备运动部件空间位姿检测技术研究
2
作者 陈衡 袁明记 +1 位作者 许耀宇 夏仰球 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2026年第2期151-155,162,共6页
针对辐射、密闭、剧毒等极端环境下制造装备运动部件空间位姿精度难以测试的问题,发展基于惯性测量单元的线性运动轴线六自由度误差在线测量技术,构建位置、姿态及其角速率和角加速率的融合算法,研制基于加速度传感器、陀螺仪及水平仪... 针对辐射、密闭、剧毒等极端环境下制造装备运动部件空间位姿精度难以测试的问题,发展基于惯性测量单元的线性运动轴线六自由度误差在线测量技术,构建位置、姿态及其角速率和角加速率的融合算法,研制基于加速度传感器、陀螺仪及水平仪的密闭空间内置式测试系统。然后以二维平台直线轴为测试对象,开展线性运动轴线六自由度误差检测试验,通过自研检测系统与XM60型激光干涉仪测试数据的比对分析验证了制造装备运动部件空间位姿检测技术的可行性和准确性。 展开更多
关键词 空间位姿 惯性测量单元 加速度传感器 融合算法
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全分数阶Boost变换器滑模双闭环控制系统设计
3
作者 肖伸平 刘政轩 +2 位作者 张智恒 付智 郑湘明 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2026年第3期99-104,共6页
针对Boost变换器存在多种干扰和电子元件具有非整数阶特性的问题,提出了一种分数阶PID(fractional order PID,FOPID)电压外环-分数阶滑模控制器(fractional order sliding mode control,FOSMC)电流内环双闭环控制系统。首先,利用Oustal... 针对Boost变换器存在多种干扰和电子元件具有非整数阶特性的问题,提出了一种分数阶PID(fractional order PID,FOPID)电压外环-分数阶滑模控制器(fractional order sliding mode control,FOSMC)电流内环双闭环控制系统。首先,利用Oustaloup算法对电感和电容进行7阶拟合,得到分数阶电路模型;其次,设计了微积分阶次可调的FOPID,并将其作为电压外环的控制器;然后,设计扩张状态观测器(extended state observer,ESO)对系统状态、负载扰动和输入扰动进行估计;最后,基于ESO的估计值,用FOPID作为滑模面构建了FOSMC。结果表明,与其他控制算法相比,FOPID-FOSMC双闭环控制策略结合了电压外环的稳态调节能力和电流内环的快速响应能力,实现了对Boost变换器输出电压和电流的双重优化控制,具有更快的响应速度、更小的超调量、更短的恢复时间和更好的稳定性与鲁棒性。 展开更多
关键词 BOOST变换器 分数阶PID 分数阶滑模 扩张状态观测器 非线性控制 双闭环控制
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基于GRO-LSTM与PCA的机床故障诊断方法研究
4
作者 孙兴伟 李鑫宇 +2 位作者 赵泓荀 杨赫然 穆士博 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2026年第3期69-74,共6页
传统基于规则和经验的机床故障诊断方法通常依赖人为设定阈值,因此具有较强的主观性和局限性。针对这一问题,提出了一种基于长短时记忆网络(LSTM)、淘金热算法(GRO)及主成分分析法(PCA)相结合的机床运行状态监测及故障诊断方法。该方法... 传统基于规则和经验的机床故障诊断方法通常依赖人为设定阈值,因此具有较强的主观性和局限性。针对这一问题,提出了一种基于长短时记忆网络(LSTM)、淘金热算法(GRO)及主成分分析法(PCA)相结合的机床运行状态监测及故障诊断方法。该方法通过GRO-LSTM模型预测机床主轴振动加速度、主轴温度和机床输入功率时域信号,结合PCA计算正常加工情况下数据样本的统计量值和控制限值,作为故障判定依据,实现对异常加工状态的精准诊断。通过螺杆转子铣削试验验证了该方法的有效性,将其与传统LSTM、GRU和传统RNN模型的预测精度与诊断性能进行对比分析。结果表明,结合GRO-LSTM与PCA的模型在预测精度与故障诊断能力上均展现出显著优势,验证了其在实际应用中的有效性。 展开更多
关键词 故障诊断 GRO LSTM PCA
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基于图论算法与蚁群优化支持向量机的数控机床故障智能诊断
5
作者 迟玉伦 戴顺达 朱文博 《计算机集成制造系统》 北大核心 2026年第2期706-719,共14页
针对传统数控机床故障诊断方法耗时且精度不足、无法满足快速诊断需求的问题,提出一种基于图论算法和蚁群优化支持向量机(ACO-SVM)的方法实现机床故障的快速精确诊断。首先,通过故障历史数据建立数控机床故障传播模型,利用图论算法进行... 针对传统数控机床故障诊断方法耗时且精度不足、无法满足快速诊断需求的问题,提出一种基于图论算法和蚁群优化支持向量机(ACO-SVM)的方法实现机床故障的快速精确诊断。首先,通过故障历史数据建立数控机床故障传播模型,利用图论算法进行分析,得到故障的风险影响度排序确定故障的优先级;然后,针对优先级较高的故障,利用传感器采集加工信号提取特征值构建特征向量;进一步,利用蚁群算法优化支持向量机参数,构建ACO-SVM故障诊断模型实现机床故障精确诊断;最后,通过实验对某公司轴承磨床磨削烧伤故障进行验证,结果表明:基于图论算法可对故障进行定位排序,利用ACO-SVM模型的诊断平均准确率达到99.378%,对提升数控机床故障快速维修及机床可靠性具有重要意义。 展开更多
关键词 支持向量机 图论算法 蚁群算法 故障诊断
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机器人与不确定环境交互中的接触力智能控制
6
作者 付兵 蔡敢为 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2026年第3期127-132,138,共7页
针对机器人与不确定环境物理交互柔顺控制中力跟踪精度低、鲁棒性差,存在力冲击的问题,提出了一种不确定环境下机器人智能柔顺控制方法。首先,建立机器人-环境交互任务接触模型,提出带遗忘因子的迭代最小二乘法,用于估计机器人与环境的... 针对机器人与不确定环境物理交互柔顺控制中力跟踪精度低、鲁棒性差,存在力冲击的问题,提出了一种不确定环境下机器人智能柔顺控制方法。首先,建立机器人-环境交互任务接触模型,提出带遗忘因子的迭代最小二乘法,用于估计机器人与环境的总刚度;然后,构建超螺旋滑模变结构与变导纳控制结合的柔顺控制器;最后,利用粒子群优化算法获取控制参数的初始值,并通过构建模糊逻辑规则对参数进行自适应调整,实现变导纳控制。实验结果表明,所提出的智能控制方法减少了力跟踪误差和力冲击,收敛速度快、调整时间短,并提高了参数整定效率。 展开更多
关键词 机器人 导纳控制 自适应控制 恒力跟踪
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基于终端滑模转速环的PMSM无模型预测电流控制
7
作者 周晓华 张鹏阳 +1 位作者 王月武 吴雪颖 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2026年第2期79-84,共6页
针对永磁同步电机无模型预测控制系统中传统的转速环PI控制存在超调量大,鲁棒性差等缺点,以及传统的模型预测电流控制(MPCC)对电机参数变化敏感,参数不匹配会导致性能下降的问题,提出一种基于扰动观测器和新型非奇异快速终端滑模转速环... 针对永磁同步电机无模型预测控制系统中传统的转速环PI控制存在超调量大,鲁棒性差等缺点,以及传统的模型预测电流控制(MPCC)对电机参数变化敏感,参数不匹配会导致性能下降的问题,提出一种基于扰动观测器和新型非奇异快速终端滑模转速环的PMSM无模型预测电流控制策略。该策略在转速控制环设计中采用非奇异快速终端滑模控制算法,通过构造新型的滑模趋近律实现有限时间收敛特性。同时构建扩张状态观测器(ESO)对负载转矩等集中扰动进行动态估计,并设计前馈补偿机制将观测值注入控制器,形成具有强抗扰能力的双闭环控制架构,以提高系统的鲁棒性。电流环采用基于超局部模型的无模型预测电流控制(MFPCC)。该方法不依赖于电机参数,进一步提高了系统的鲁棒性。仿真结果表明,与传统的MFPCC相比,所提控制方法在动态响应性能、鲁棒性和参数适应性方面具有显著优势,能够有效抑制超调和抖振,提高了系统的控制精度和稳定性。 展开更多
关键词 永磁同步电机 新型非奇异快速终端滑模控制 无模型预测 扩张状态观测器
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改进人工蜂群算法求解多目标单元构建问题
8
作者 余淑均 黄思忆 张利平 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2026年第2期195-200,共6页
针对多目标单元构建问题,提出了一种改进的人工蜂群算法(IABC),旨在最小化跨单元次数和优化单元负载平衡。构建了以跨单元次数和负载平衡为优化目标的数学模型,进一步通过引入自适应交叉和变异机制、变邻域搜索策略以及动态调整的侦查... 针对多目标单元构建问题,提出了一种改进的人工蜂群算法(IABC),旨在最小化跨单元次数和优化单元负载平衡。构建了以跨单元次数和负载平衡为优化目标的数学模型,进一步通过引入自适应交叉和变异机制、变邻域搜索策略以及动态调整的侦查蜂操作,增强了算法的全局搜索能力和解集多样性。通过实验验证,IABC算法在多个标杆案例中表现优异,尤其在覆盖率指标C和Pareto比率指标PR和IGD指标方面,优于传统人工蜂群算法、NSGA-Ⅱ、MOEA/D等多目标算法。实验表明,IABC算法在收敛性、稳定性和多样性上优势显著,可提升单元构建效率并减少跨单元流动。未来可扩展模型约束并引入并行计算以增强实时性。 展开更多
关键词 多品种小批量 多目标优化 单元构建 改进ABC算法
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基于改进电流提取的PMSM谐波抑制策略
9
作者 李英春 尹亮 兰天一 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2026年第3期115-119,126,共6页
针对传统永磁同步电机谐波抑制中的基波干扰与滤波器缺陷等问题,提出一种改进的谐波抑制控制策略,增强传统谐波抑制中的谐波抑制能力。该方法采用二阶广义积分器(SOGI)前馈补偿基波电流,设计低通滤波器(LPF)与电流平均值法(CAM)级联架构... 针对传统永磁同步电机谐波抑制中的基波干扰与滤波器缺陷等问题,提出一种改进的谐波抑制控制策略,增强传统谐波抑制中的谐波抑制能力。该方法采用二阶广义积分器(SOGI)前馈补偿基波电流,设计低通滤波器(LPF)与电流平均值法(CAM)级联架构,提高5、7次谐波电流分量提取精度,通过交叉积项PI控制器降低轴间耦合干扰,提高谐波补偿电压计算能力。通过仿真及实验平台验证所提方法,结果表明,所提方法可以有效提高谐波电流提取精度并降低谐波畸变率(THD)。 展开更多
关键词 永磁同步电机 电流谐波提取 谐波电压补偿 电流谐波抑制
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基于改进APF-RRT*算法的机械臂路径规划研究
10
作者 张鹏飞 章翔峰 +3 位作者 姜宏 马奔驰 李伟达 李坤 《现代电子技术》 北大核心 2026年第5期132-137,共6页
针对机械臂在复杂密集障碍物环境中的路径规划计算资源冗余及搜索效率不高等问题,文中提出一种GF-RRT*算法。首先,基于RRT*算法的核心思想,引入了人工势场法的目标引力,以增强路径搜索的导向性;其次,为了避免算法陷入局部最优解,将人工... 针对机械臂在复杂密集障碍物环境中的路径规划计算资源冗余及搜索效率不高等问题,文中提出一种GF-RRT*算法。首先,基于RRT*算法的核心思想,引入了人工势场法的目标引力,以增强路径搜索的导向性;其次,为了避免算法陷入局部最优解,将人工势场中的斥力场设为0,并设计了合理的碰撞检测机制,确保路径的安全性;此外,采用自适应节点生成优化机制,通过目标偏置策略和节点保留策略,有效减少了冗余节点并优化了路径采样过程;最后,借助三次B样条曲线对路径进行平滑处理,提升了路径的平滑性与实用性。仿真结果显示:相对于RRT算法、RRT*算法和APF-RRT*算法,GF-RRT*算法在路径长度上分别缩短了14.8%、10.6%、3.3%;运行时间分别下降了66.1%、57.7%、38.1%;节点数分别减少了73.2%、61.2%、46.7%;成功率也从87.6%升高到99.8%。通过ROCR6机械臂进行了实际环境实验,进一步验证了GF-RRT*算法在复杂密集障碍物环境下的良好表现,证明了该算法的可行性与有效性。 展开更多
关键词 RRT* 路径规划 机械臂 人工势场法 三次B样条曲线 自适应节点生成
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基于改进RRT算法的机械臂路径规划
11
作者 李伟达 姜宏 +3 位作者 章翔峰 马奔驰 陈林 张鹏飞 《现代电子技术》 北大核心 2026年第1期157-162,共6页
针对快速扩展随机树(RRT)算法在机械臂路径规划中存在盲目搜索、计算时间长和冗余过程点比较多的问题,文中提出一种改进RRT算法。首先建立了固定采样函数,使得随机树的扩展更具有方向性;其次在自适应步长基础上加入动态目标偏置策略,通... 针对快速扩展随机树(RRT)算法在机械臂路径规划中存在盲目搜索、计算时间长和冗余过程点比较多的问题,文中提出一种改进RRT算法。首先建立了固定采样函数,使得随机树的扩展更具有方向性;其次在自适应步长基础上加入动态目标偏置策略,通过避免对局部区域过度搜索来提高收敛速度;最后利用固定采样点构造两棵随机树进行搜索,解决了算法扩张速度慢、收敛速度慢和盲目性的问题。简单环境下仿真结果表明:改进RRT算法相对于其他三种算法收敛时间分别减少了18.3%、30%、63.5%,路径长度分别缩短了14.1%、3.5%、41.6%;复杂环境下仿真结果表明:改进RRT算法相对于其他三种算法收敛时间分别减少了56.4%、43.3%、67.6%,路径长度分别缩短了16.1%、9.7%、34.2%。证明了改进后的算法在解决收敛速度慢和导向问题上的有效性,同时算法对复杂环境的适应性也更强。 展开更多
关键词 机械臂 路径规划 RRT算法 固定采样点 自适应步长 动态目标偏置
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基于UKF-MPC的轮式移动机器人轨迹跟踪控制研究
12
作者 高嵩 杨光永 +2 位作者 田华 高钏棋 徐天奇 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2026年第3期60-68,共9页
为提高复杂环境中轮式移动机器人的轨迹跟踪精度,研究了一种融合无迹卡尔曼滤波(unscented Kalman filter,UKF)与模型预测控制(model predictive control,MPC)的优化控制策略。该方法基于差动驱动运动学模型构建预测控制器,引入随跟踪... 为提高复杂环境中轮式移动机器人的轨迹跟踪精度,研究了一种融合无迹卡尔曼滤波(unscented Kalman filter,UKF)与模型预测控制(model predictive control,MPC)的优化控制策略。该方法基于差动驱动运动学模型构建预测控制器,引入随跟踪误差动态变化的权重机制,并采用李雅普诺夫函数验证控制器的稳定性。滤波器用于在线调整状态估计过程中的噪声协方差,以增强系统的抗干扰能力。通过设计3类典型路径场景,包括π型路径、正弦波路径及直角转弯路径,对所提控制策略进行仿真实验,并与传统模型预测控制和比例-积分-微分控制进行对比分析。结果表明,该策略在多种复杂路径下均表现出良好的跟踪精度与鲁棒性,具备广泛的环境适应能力。 展开更多
关键词 轮式移动机器人 轨迹跟踪 无迹卡尔曼滤波 模型预测控制 李雅普诺夫函数
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基于改进LaCAM算法的多机器人路径规划算法
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作者 陈佳鸿 张雷 +2 位作者 邹风山 吕祥仁 刘明敏 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2026年第2期1-5,11,共6页
在多机器人路径规划的场景中,路径的平滑度和机器人的能耗是影响系统效率的关键因素。针对延迟添加约束多机器人路径规划算法(lazy constrains addition search for MAPF,LaCAM)存在规划出的路径不平滑、低层规划短视,路径耗能大等缺陷... 在多机器人路径规划的场景中,路径的平滑度和机器人的能耗是影响系统效率的关键因素。针对延迟添加约束多机器人路径规划算法(lazy constrains addition search for MAPF,LaCAM)存在规划出的路径不平滑、低层规划短视,路径耗能大等缺陷,提出了一种改进LaCAM算法。为减少机器人在运动过程中的转向次数,在单机器人路径搜索代价函数中引入转向惩罚因子;扩大低层规划的时间窗,设定软硬约束条件,引导机器人规避潜在冲突;在高层节点质量评估中综合考虑时间与耗能,并通过对冗余路径的检测与修复,引导LaCAM算法的高层搜索。实验结果表明,在不降低路径质量的前提下,改进LaCAM算法能有效减少转角数,缩短长度代价,并降低了耗能。 展开更多
关键词 多机器人路径规划 优先级规划 转向惩罚因子 路径引导 耗能优化
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基于QRFS的误差修正趋近律PMSM动态抗扰滑模控制
14
作者 易才华 马家庆 +2 位作者 陈昌盛 何志琴 吴钦木 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2026年第1期113-119,共7页
为了提升永磁同步电机(PMSM)矢量控制系统的动态响应性能,提出一种基于准随机分形搜索优化算法(QRFS)与误差修正双幂次趋近律协同设计的滑模控制策略。首先,采用一种基于误差修正双幂次趋近律(EDPRL)的速度滑模控制器,以提升电机控制系... 为了提升永磁同步电机(PMSM)矢量控制系统的动态响应性能,提出一种基于准随机分形搜索优化算法(QRFS)与误差修正双幂次趋近律协同设计的滑模控制策略。首先,采用一种基于误差修正双幂次趋近律(EDPRL)的速度滑模控制器,以提升电机控制系统的精度和稳定性;其次,用人类进化优化算法(HEOA)和角蜥优化算法(HLOA)分别优化速度滑模控制器的参数,进行对比分析;最后,利用准随机分形搜索优化算法对速度滑模控制器中的参数进行优化,获得最优参数值,并进行仿真。仿真和实验结果表明,与HEOA-EDPRL和HLOA-EDPRL策略相比,QRFS-EDPRL控制策略在系统响应速度和抗干扰能力方面表现更为优越,超调量从9.2%降至0.6%、动态响应时间缩短了81.5%、负载转矩变化下的转速降低幅度减少了28.2%。验证了所提出的QRFS-EDPRL控制方法的合理性和有效性。 展开更多
关键词 永磁同步电机 速度滑模控制 调速优化策略 准随机分形搜索优化算法
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基于改进蜣螂算法的模糊PID控制研究
15
作者 臧雪坤 杨明亮 +2 位作者 董青 杨恒 赵科渊 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2026年第2期103-109,共7页
为实现起重机工作中吊钩自动摘挂,需要设计一种吊钩附加机构,其动力元件为无刷直流电机,但无刷直流电机常用的PID控制存在超调量大、鲁棒性差、输出转矩不稳定等问题。针对此问题,提出一种基于改进蜣螂算法的模糊PID控制系统,并在MATLAB... 为实现起重机工作中吊钩自动摘挂,需要设计一种吊钩附加机构,其动力元件为无刷直流电机,但无刷直流电机常用的PID控制存在超调量大、鲁棒性差、输出转矩不稳定等问题。针对此问题,提出一种基于改进蜣螂算法的模糊PID控制系统,并在MATLAB/Simulink中搭建无刷直流电机的双闭环控制系统模型,并采用改进蜣螂优化算法进行优化,然后实施空载启动、负载突变工况的电机仿真实验。仿真结果显示,设计的控制系统在转速响应、鲁棒性以及转矩波动3个方面相较于常规PID控制以及模糊PID控制均有所提高,具有无超调量、抗干扰性强等优势,且稳态误差小,可以获得良好的控制性能。对家电、交通运输、物流和输送设备等应用无刷直流电机和高性能伺服控制有重要意义。 展开更多
关键词 无刷直流电机 模糊PID控制 改进蜣螂算法
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基于稀疏采样与改进APF的机械臂路径规划算法
16
作者 李德基 章翔峰 +1 位作者 姜宏 马奔驰 《现代电子技术》 北大核心 2026年第2期126-132,共7页
针对机械臂在三维多障碍空间中运动规划时间长、效率低、路径计算成本高等问题,提出一种MQP-RRT^(*)算法。首先,将稀疏采样机制融入RRT^(*)算法中,通过减少重复采样,达到提高初始路径搜索效率的目的;然后,在人工势场(APF)法的原有势场... 针对机械臂在三维多障碍空间中运动规划时间长、效率低、路径计算成本高等问题,提出一种MQP-RRT^(*)算法。首先,将稀疏采样机制融入RRT^(*)算法中,通过减少重复采样,达到提高初始路径搜索效率的目的;然后,在人工势场(APF)法的原有势场计算模型中加入距离阈值因子,避免了引力过大或过小导致的达不到目标点的问题;最后,提出带有目标点连接的三角不等式剪枝策略,在重选父节点和重连接函数中,将节点的搜索范围扩展到其父节点,达到提高路径平滑度并缩短路径总长度的目的。仿真结果表明,相对于RRT^(*)算法、P-RRT^(*)算法和Q-RRT^(*)算法,所提算法的路径规划时间分别缩短了44%、56%、40%,规划路径长度分别缩短了36%、22%、25%,且在多种环境下均具有很强的稳定性。最终,通过ROCR6机械臂进行了实际环境应用实验,进一步验证了MQP-RRT^(*)算法的有效性。 展开更多
关键词 机械臂 路径规划 稀疏采样 人工势场法 剪枝策略 RRT^(*)算法
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基于热启动强化主动学习的废旧机械零件缺陷分类方法
17
作者 张泽琳 宋积超 +1 位作者 王蕾 夏绪辉 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2026年第1期7-12,18,共7页
针对多变工业环境中废旧机械零件标注缺陷图像采集难、标注数据量有限,导致识别模型精度和泛化能力达不到工业应用要求的问题,提出一种基于热启动强化主动学习的废旧机械零件缺陷分类方法WRAL。首先,在传统CNN网络中加入ECA模块,提高模... 针对多变工业环境中废旧机械零件标注缺陷图像采集难、标注数据量有限,导致识别模型精度和泛化能力达不到工业应用要求的问题,提出一种基于热启动强化主动学习的废旧机械零件缺陷分类方法WRAL。首先,在传统CNN网络中加入ECA模块,提高模型的特征提取能力;其次,将主动学习定义为一个马尔科夫决策过程,利用不确定性采样策略来选择强化学习的最优动作,解决标注数据有限和模型泛化能力不足问题;然后,利用热启动加速强化主动学习的学习过程;最后,使用Double DQN和优先经验回放进一步优化强化主动学习模型的性能。实验结果表明,WRAL方法的分类准确率达到了99.53%,在相同的训练数据下优于其他对比算法,并且面对高噪声的环境具有较高的鲁棒性。 展开更多
关键词 废旧机械零件 缺陷分类 ECA模块 主动学习 强化学习 热启动
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多策略融合二次插值优化算法的机器人多任务点路径规划
18
作者 田怡凡 杨光永 徐天奇 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2026年第3期75-81,共7页
针对二次插值优化算法收敛速度慢和容易陷入局部最优等问题,提出一种多策略融合二次插值优化算法。首先,将非线性复合无限折叠迭代混沌映射用于种群初始化,增强算法的全局搜索能力和多样性;其次,提出一种基于种群动态比例信息共享机制... 针对二次插值优化算法收敛速度慢和容易陷入局部最优等问题,提出一种多策略融合二次插值优化算法。首先,将非线性复合无限折叠迭代混沌映射用于种群初始化,增强算法的全局搜索能力和多样性;其次,提出一种基于种群动态比例信息共享机制的改进策略,增强种群的多样性和全局搜索能力,提高算法收敛精度;最后,加入了一种基于种群交互机制的动态重启机制优化策略,避免搜索过程陷入局部最优解或停滞。将改进算法与传统QIO算法以及4个先进算法在CEC2017测试集上进行对比实验,结果相比所选对比算法(QIO、SMA、SWO、EDO、SCSO)显示出明显优势。将改进算法与A*算法融合用于机器人多任务点路径规划,结果表明改进算法在实验设置的条件下使搜索效率更高、收敛速度更快和路径规划更合理。 展开更多
关键词 二次插值优化算法 无限折叠迭代混沌映射 动态重启机制 CEC2017测试集 路径规划
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基于Lyapunov稳定框架的轮式移动机器人轨迹跟踪
19
作者 崔光海 杨光永 +2 位作者 陈胜锦 张文博 徐天奇 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2026年第3期145-150,共6页
为提高轮式移动机器人(WMR)轨迹跟踪控制精度,基于运动学模型研究了轮式移动机器人的轨迹跟踪控制问题。首先,在轮式移动机器人质心和几何中心重合的情况下,设计了基于运动学的控制器,在此基础上,为消除周期性误差带来的影响,引入正切... 为提高轮式移动机器人(WMR)轨迹跟踪控制精度,基于运动学模型研究了轮式移动机器人的轨迹跟踪控制问题。首先,在轮式移动机器人质心和几何中心重合的情况下,设计了基于运动学的控制器,在此基础上,为消除周期性误差带来的影响,引入正切函数项,提出了一种新的Lyapunov函数,并利用该函数设计了一种周期控制律;其次,对于轮式移动机器人质心和几何中心之间距离不为零且未知的情况,加入自适应算法来补偿未知参数引起的系统误差,并利用Lyapunov函数构造一个全局跟踪控制律;最后,利用MATLAB/Simulink仿真平台对设计的控制器进行仿真实验,结果表明所提控制器的有效性。 展开更多
关键词 轮式移动机器人 轨迹跟踪 LYAPUNOV函数 自适应律 周期性
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基于逆向工程的增材制造产品快速加工技术
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作者 赵卫 李佳欣 +3 位作者 黄志鹏 王儒华 王喆 孙威 《制造技术与机床》 北大核心 2026年第4期76-82,共7页
针对当前航天器增材制造异型结构类产品在加工中的困难,结合逆向工程原理,提出了“装夹-扫描-拟合-编程-加工”的一体化快速加工技术。通过粘胶固定与辅助支撑相结合的装夹方案实现产品无应力固定,设计适用于异型增材制造产品装夹的基... 针对当前航天器增材制造异型结构类产品在加工中的困难,结合逆向工程原理,提出了“装夹-扫描-拟合-编程-加工”的一体化快速加工技术。通过粘胶固定与辅助支撑相结合的装夹方案实现产品无应力固定,设计适用于异型增材制造产品装夹的基准工装实现快速装夹找正,通过扫描获取点云并逆向拟合设计模型实现虚拟基准统一,结合产品变形和余量分析实现数控程序高精度余量补偿,最终实现异型增材制造产品无需重复找正快速加工。经过实际加工验证,对于典型异型增材制造支架,定位误差优于0.08 mm,生产效率提升186%。 展开更多
关键词 增材制造 异型结构 逆向工程 三维扫描 数控加工
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