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低噪声沥青路面声学特性的理论初探
被引量:
12
1
作者
王佐民
吕伟民
倪乃琛
《同济大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1997年第4期405-409,共5页
根据刚性骨架多孔材料的微观理论具体分析了孔隙率、流阻率、扭曲因子和初形因子对低噪声沥青路面声学特性的影响.同时,讨论了路面厚度、双层路面结构的影响;也估算了低噪声沥青路面对轮船与路面相互作用所产生的单极子声源的影响.分...
根据刚性骨架多孔材料的微观理论具体分析了孔隙率、流阻率、扭曲因子和初形因子对低噪声沥青路面声学特性的影响.同时,讨论了路面厚度、双层路面结构的影响;也估算了低噪声沥青路面对轮船与路面相互作用所产生的单极子声源的影响.分析表明,当厚度大于40mm时,孔隙率是决定路面声学特性的主要因素;双层路面的声学特性基本上由面层结构决定.低噪声沥青路面对单机子声源的降噪作用在3dB左右.
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关键词
低噪声
沥青路面
声学特性
噪声控制
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职称材料
基于神经网络算法的太阳模拟器光均匀性优化设计
被引量:
3
2
作者
刘锋
徐林
+2 位作者
彭小静
郭泽
杜丽芳
《太阳能学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第9期1177-1181,共5页
提出一种把人工神经网络和光学仿真软件相结合的太阳模拟器光均匀性优化设计方法。首先由光学软件仿真一组不同结构参数的模型,然后让神经网络通过学习这些仿真数据来寻找模型的结构参数和检测平面辐照均匀性的复杂非线性关系,并预测辐...
提出一种把人工神经网络和光学仿真软件相结合的太阳模拟器光均匀性优化设计方法。首先由光学软件仿真一组不同结构参数的模型,然后让神经网络通过学习这些仿真数据来寻找模型的结构参数和检测平面辐照均匀性的复杂非线性关系,并预测辐照均匀性最优时的模型结构参数,再用仿真软件进行验证。基于此方法,对一个短距离大面积的太阳模拟器模型成功进行了优化仿真,使其辐照非均匀度满足A级标准。结果表明:此方法能有效解决太阳模拟器设计周期长、调试困难、试验成本高的问题,对解决同类工程问题亦具有一定的研究价值。
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关键词
太阳模拟器
人工神经网络
辐照非均匀度
Tracepro软件
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职称材料
题名
低噪声沥青路面声学特性的理论初探
被引量:
12
1
作者
王佐民
吕伟民
倪乃琛
机构
同济大学声学研究所
同济大学道路与交通工程研究所
出处
《同济大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1997年第4期405-409,共5页
文摘
根据刚性骨架多孔材料的微观理论具体分析了孔隙率、流阻率、扭曲因子和初形因子对低噪声沥青路面声学特性的影响.同时,讨论了路面厚度、双层路面结构的影响;也估算了低噪声沥青路面对轮船与路面相互作用所产生的单极子声源的影响.分析表明,当厚度大于40mm时,孔隙率是决定路面声学特性的主要因素;双层路面的声学特性基本上由面层结构决定.低噪声沥青路面对单机子声源的降噪作用在3dB左右.
关键词
低噪声
沥青路面
声学特性
噪声控制
Keywords
Low noise
Asphalt
Pavement
分类号
U416.217 [交通运输工程—道路与铁道工程]
TB513 [理学—声学]
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职称材料
题名
基于神经网络算法的太阳模拟器光均匀性优化设计
被引量:
3
2
作者
刘锋
徐林
彭小静
郭泽
杜丽芳
机构
上海交通大学物理系太阳能研究
出处
《太阳能学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第9期1177-1181,共5页
基金
上海市科委重点科技攻关项目(05DZ0312)
文摘
提出一种把人工神经网络和光学仿真软件相结合的太阳模拟器光均匀性优化设计方法。首先由光学软件仿真一组不同结构参数的模型,然后让神经网络通过学习这些仿真数据来寻找模型的结构参数和检测平面辐照均匀性的复杂非线性关系,并预测辐照均匀性最优时的模型结构参数,再用仿真软件进行验证。基于此方法,对一个短距离大面积的太阳模拟器模型成功进行了优化仿真,使其辐照非均匀度满足A级标准。结果表明:此方法能有效解决太阳模拟器设计周期长、调试困难、试验成本高的问题,对解决同类工程问题亦具有一定的研究价值。
关键词
太阳模拟器
人工神经网络
辐照非均匀度
Tracepro软件
Keywords
solar simulator
artificial neural network
irradiance non-uniformity
Tracepro
分类号
TB513 [理学—声学]
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题名
作者
出处
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被引量
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1
低噪声沥青路面声学特性的理论初探
王佐民
吕伟民
倪乃琛
《同济大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1997
12
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职称材料
2
基于神经网络算法的太阳模拟器光均匀性优化设计
刘锋
徐林
彭小静
郭泽
杜丽芳
《太阳能学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009
3
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