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应用过程模型对森林生态系统固碳释氧服务价值评估——以浙江省松阳县为例
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作者 丁俊 邹为民 +2 位作者 黄子豪 李雪建 杜华强 《东北林业大学学报》 北大核心 2026年第1期82-90,共9页
固碳释氧是森林最重要的生态系统服务之一,其准确评估对森林生态系统经营与森林资源管理具有重要意义。作为百山祖国家公园三级管理体系的重要组成单元,松阳县依托其高森林覆盖率形成的显著碳汇优势,系统评估其森林生态系统的碳固定与... 固碳释氧是森林最重要的生态系统服务之一,其准确评估对森林生态系统经营与森林资源管理具有重要意义。作为百山祖国家公园三级管理体系的重要组成单元,松阳县依托其高森林覆盖率形成的显著碳汇优势,系统评估其森林生态系统的碳固定与氧气释放服务价值,有助于为区域森林资源可持续经营及国家公园生态保护屏障建设提供量化依据与数据支撑。以松阳县为研究区域,采用生态过程模型(InTEC模型)及相应的固碳释氧价值核算方法,对1980—2020年间森林生态系统的固碳释氧量及其服务价值进行时空动态评估。结果表明:研究期内,松阳县森林固碳释氧量均大于0,表明松阳县森林能够有效地提供固碳释氧服务。同时,固碳释氧总价值由1980年的26.35亿元显著增长至2020年的48.69亿元,增幅达84.78%;年均固碳价值为9.62亿元,年均释氧价值为21.46亿元,年均固碳释氧总价值达到31.09亿元。此外,固碳释氧服务功能价值排名前5的乡镇为大东坝镇、玉岩镇、新兴镇、枫坪乡和象溪镇,年均固碳释氧总价值介于2.59~5.51亿元/a。 展开更多
关键词 固碳释氧 森林生态系统 森林NPP InTEC模型 松阳县
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中国森林资源变化动态与发展趋势推演研究 被引量:1
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作者 冯仲科 冯硕 +6 位作者 吕天娇 冯博熙 王珊 段佳丽 李幻 罗陶然 贺明阳 《西南林业大学学报(自然科学)》 北大核心 2025年第4期1-10,共10页
特殊国情和立地条件决定了中国式林情和林业发展,后备造林地少、森林生长量小、幼中龄多、过熟林少,是阻碍我国林业现代化和产业化的瓶颈。本研究创新性地提出森林资源宏观管控理论,突破精准管理瓶颈,揭示了林业发展调控中造林量、生长... 特殊国情和立地条件决定了中国式林情和林业发展,后备造林地少、森林生长量小、幼中龄多、过熟林少,是阻碍我国林业现代化和产业化的瓶颈。本研究创新性地提出森林资源宏观管控理论,突破精准管理瓶颈,揭示了林业发展调控中造林量、生长量、采伐量、现存量、蓄积量、消费量6个格局变量之间的作用机制、关联效应规律;引入年龄法与改进型SEIR-F模型,模拟不同政策情境下森林资源演变路径,量化新增造林率、采伐率与现存率的关系,并提出理想年采伐率。结果表明:未来中国森林面积年均净增约170万hm^(2),森林覆盖率年均增加约0.18%,全面进入营林提升林业质量时期。预计在2050年前后实现最大生态承载覆盖率29.59%,进入林业可持续高质量发展时期,每年采伐利用且迹地更新造林184.67万hm^(2),占森林面积0.65%,而99.35%(2.82亿hm^(2))森林中实施精准的森林经营方案。2050年后,森林面积约2.87亿hm^(2),蓄积量231.6亿m^(3),年生长总量达20.4亿m^(3),年采伐木材3.62亿m^(3),使用理想年采伐率可实现63 a轮伐周期下的森林动态平衡与可持续更新,有效抑制资源透支与结构失衡。本研究创新性地建立了中国式的森林经理理论体系,对实现林业生态安全格局,全面形成木材自给自足,建成稳定、高效、可持续的生态系统和高质量的产业系统,助力林业强国具有重要参考价值,为国家级、省级、县级林业可持续管理提供科学依据。 展开更多
关键词 森林资源 SEIR-F模拟 采伐模型 可持续发展 覆盖率 蓄积量
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基于特征融合的复杂场景树种跨域泛化分类模型
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作者 陈广胜 温林郅 +3 位作者 张文均 李超 于鸣 景维鹏 《林业科学》 北大核心 2025年第4期33-45,共13页
【目的】针对不同区域因气候、土壤等生态因子差异导致的域偏移问题,提出一种基于全局-局部特征融合的单域泛化方法,提升复杂森林场景下无标签树种识别的泛化性能,为跨域树种分类研究提供理论依据和实践支持。【方法】选取德国巴登-符... 【目的】针对不同区域因气候、土壤等生态因子差异导致的域偏移问题,提出一种基于全局-局部特征融合的单域泛化方法,提升复杂森林场景下无标签树种识别的泛化性能,为跨域树种分类研究提供理论依据和实践支持。【方法】选取德国巴登-符腾堡州南部和中国黄山市祁门县西部为源域,德国图林根州中部和中国黄山市祁门县东部为目标域,构建一种全局-局部特征融合网络(HUFNet)模型进行树种分类,HUFNet模型包含基于CNN的编码器层、基于Transformer的解码器层、全局-局部特征融合机制(GLAFE)、特征精炼头(FRH)和边界优化模块(ERV)。模型经源域数据集训练后,在目标域上测试验证其泛化能力,实现复杂场景跨域树种分类。【结果】通过多个源域和目标域数据集的对比验证,HUFNet模型在目标域HainichUAV数据集上对针叶和阔叶树种的分类总体准确率(OA)为75.1%,平均交并比(mIoU)为58.3%,相比基于自注意力机制的分类架构分别提升13.7%与11.7%。在目标域HuangshanEast数据集上,HUFNet模型的OA为71.7%,mIoU为56.8%,相比ViT-R50作为编码器的混合架构,OA提升1.2%。【结论】HUFNet模型的跨域树种分类性能明显提升,不仅保持了高精度的识别能力,而且在目标域上展现出强大的跨域泛化能力,同时大幅降低了模型的时间复杂度和空间复杂度,适用于资源受限的环境。该模型基于全局-局部特征融合的单域泛化方法,为跨域树种分类提供了新的研究思路。 展开更多
关键词 遥感影像 树种分类 单域泛化 语义分割 轻量化模型
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我国森林经营技术标准现状与发展建议
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作者 国红 雷相东 王雪军 《林草资源研究》 北大核心 2025年第1期17-25,共9页
森林经营技术标准是精准提升我国森林质量的关键手段。通过回顾我国森林经营技术标准的发展历程,系统总结森林抚育、采伐更新、林分改造、森林经营方案编制和主要树种经营技术等森林经营标准的主要内容、特点及演变趋势。研究表明,当前... 森林经营技术标准是精准提升我国森林质量的关键手段。通过回顾我国森林经营技术标准的发展历程,系统总结森林抚育、采伐更新、林分改造、森林经营方案编制和主要树种经营技术等森林经营标准的主要内容、特点及演变趋势。研究表明,当前我国森林经营技术标准虽体系已初步建立,但仍存在标准制定滞后于实际需求、标准之间协同性不够、执行效果欠佳等问题。因此,亟需强化标准体系建设、提升标准实用性和可操作性、不断优化森林经营技术标准体系,以更好地满足森林经营管理和生态保护的需求。 展开更多
关键词 森林经营技术标准 森林抚育 采伐更新 林分改造 森林经营方案
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马关县极小种群植物资源现状及保护利用研究
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作者 赵剑斌 旷全军 《林业科技情报》 2025年第2期92-94,共3页
本研究旨在探讨马关县极小种群植物资源的现状及其保护利用策略。通过实地调查、数据收集和详细分析,我们考察了该地区植物资源的分布、分类和现有利用现状。研究发现,该地区存在一定数量的极小种群植物,其中部分尚未被记录到文献中。同... 本研究旨在探讨马关县极小种群植物资源的现状及其保护利用策略。通过实地调查、数据收集和详细分析,我们考察了该地区植物资源的分布、分类和现有利用现状。研究发现,该地区存在一定数量的极小种群植物,其中部分尚未被记录到文献中。同时,社会经济因素对这些植物资源的利用和保护产生了显著影响。基于研究结果,我们提出了一系列保育策略和政策建议,强调了将植物资源的可持续利用纳入区域发展规划的重要性。该研究为马关县及类似地区的植物资源保护提供了科学依据,并为后续研究指明了方向。 展开更多
关键词 马关县 极小种群植物 资源现状 保护策略 可持续利用 社会经济因素分析
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我国尺度兼容和树种分类的材积源森林碳储量模型 被引量:2
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作者 张聪 刘琪 +2 位作者 李海奎 刘鹏举 詹思颖 《林业科学》 北大核心 2025年第1期57-69,共13页
【目的】提出一种简单方便的森林碳储量估算方法,构建考虑林分特征的尺度兼容和树种分类的材积源森林碳储量模型,为估算多尺度和多树种森林碳储量提供方法和技术支持。【方法】基于第6~9次全国森林资源清查数据和异速生长方程,分别利用... 【目的】提出一种简单方便的森林碳储量估算方法,构建考虑林分特征的尺度兼容和树种分类的材积源森林碳储量模型,为估算多尺度和多树种森林碳储量提供方法和技术支持。【方法】基于第6~9次全国森林资源清查数据和异速生长方程,分别利用含哑变量的非线性最小二乘法的独立模型和非线性似然无关回归的联立方程组模型,构建考虑起源、龄组2个主要林分特征的尺度兼容和树种分类的森林碳储量模型,通过加权回归消除异方差,采用决定系数(R^(2))、估计值的标准差(SEE)、平均预估误差(MPE)、总相对误差(TRE)和差异百分比(VP)对模型进行评价;同时利用2021年林草综合监测数据,比较不同尺度模型估算全国森林碳储量的差异。【结果】1)共构建2974类尺度兼容的森林碳储量模型,与独立模型相比,联立方程组模型的R^(2)无明显差异。独立模型和联立方程组模型分别为1383和1591类,模型R^(2)的平均值分别为0.9661和0.9652,MPE分别为0.75%和0.78%,联立方程组模型的R^(2)仅下降0.0009,MPE仅上升0.03%。2)共构建2520类树种分类的森林碳储量模型,与尺度兼容模型结果一样,独立模型和联立方程组模型的R^(2)无明显差异。独立模型和联立方程组模型均为1260类,模型R^(2)的平均值分别为0.9443和0.9424,MPE分别为0.48%和0.49%,联立方程组模型的R^(2)仅下降0.0019,MPE仅上升0.01%。3)构建4种不同建模方式(独立-尺度模型、独立-树种模型、联立-尺度模型、联立-树种模型)的森林碳储量模型。相比独立模型,联立方程组模型的参数变动幅度更小。4种不同建模方式共包含参数a和参数b分别为46157和23935个。独立模型和联立方程组模型参数a的平均值分别为0.5965和0.6200,极差分别为2.3186和2.1922,独立模型的参数极差偏高0.1264;参数b的平均值分别为0.9332和0.9318,极差分别为0.6723和0.5065,独立模型的参数极差偏高0.1667。4)不同尺度模型估算全国森林碳储量时,无论何种尺度,独立模型的估算差异均大于联立方程组模型,但总体上各种尺度模型的估算差异均在3%以内。【结论】1)本研究提出的从森林蓄积量直接到森林碳储量的材积源森林碳储量模型数据有效、方法可靠,可用于直接估算森林碳储量。2)基于含哑变量的非线性似然无关的联立方程组方法,可更好地建立尺度兼容和树种分类的森林碳储量模型。3)本研究构建的森林碳储量模型平均R^(2)在0.95以上,MPE在1%以内,可用于林业实践中快速准确估算森林碳储量。4)根据模型的拟合精度以及参数的稳定性,建议使用以联立-尺度(以尺度为建模总体的联立树种分类模型)为建模方式的森林碳储量模型。5)在5%精度要求下,可使用国家尺度考虑林分起源、龄组的树种分类模型估算全国森林碳储量。 展开更多
关键词 森林碳储量模型 非线性似然无关 哑变量 参数库 尺度兼容 树种分类
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基于潜在生产力的吉林省长白落叶松人工林立地质量评价 被引量:2
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作者 罗光成 雷相东 +3 位作者 史景宁 何潇 向玮 李玉堂 《北京林业大学学报》 北大核心 2025年第1期1-10,共10页
【目的】为验证基于林分潜在生长量的立地质量评价方法的可行性,并优化此方法,采用潜在生长量法估算林分断面积和蓄积潜在生产力,为长白落叶松人工林立地质量评价和抚育经营提供科学依据。【方法】基于吉林省一类调查和二类调查局级固... 【目的】为验证基于林分潜在生长量的立地质量评价方法的可行性,并优化此方法,采用潜在生长量法估算林分断面积和蓄积潜在生产力,为长白落叶松人工林立地质量评价和抚育经营提供科学依据。【方法】基于吉林省一类调查和二类调查局级固定样地数据,采用广义代数差分法建立长白落叶松人工林优势高生长模型,根据地位指数划分立地等级。建立含立地等级哑变量的断面积和蓄积生长模型,利用黄金分割法搜索最优密度,求解潜在生产力,并通过自然稀疏线进行验证;以现实林分年龄和林分密度指数计算现实生产力;结合现实生产力和潜在生产力两者差异综合评估生产力提升空间。【结果】(1)长白落叶松人工林的优势高、断面积、蓄积生长模型拟合效果良好,调整决定系数为0.877、0.985、0.966;均方根误差为1.037 m、0.886 m^(2)/(hm^(2)·a)、9.756 m3/(hm^(2)·a);相对均方根误差为7.353%、6.588%、11.890%。5个立地等级的地位指数平均值大小为19.8、17.8、15.7、13.5和11.6 m。(2)同一林龄,断面积和蓄积潜在生产力对应的最优林分密度指数不同。基准年龄30年时断面积潜在生产力为0.861~0.941 m^(2)/(hm^(2)·a),蓄积潜在生产力为5.319~8.775 m3/(hm^(2)·a)。与近熟林、成熟林、过熟林相比,中龄林和幼龄林现实生产力与潜在生产力差异较大,表明它们具有较大的生产力提升空间。(3)在林分生长过程中,潜在生产力对应的最优密度始终不大于林分自然稀疏的最大密度。【结论】约束林分初始株数后计算的潜在生产力更符合实际,进一步验证了基于潜在生长量的立地质量评价方法的可行性。在中幼龄阶段,长白落叶松的现实生产力与潜在生产力差异显著,该差异随立地质量的下降而增大。研究结果给出了潜在生产力对应的最优林分密度,可为长白落叶松人工林的抚育经营提供依据。 展开更多
关键词 潜在生产力 现实生产力 广义代数差分法 立地质量评价 自然稀疏线
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基于TLS数据的落叶松–水曲柳混交林单木因子提取及树高模型构建研究 被引量:1
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作者 崔译今 贾炜玮 +2 位作者 王帆 郭昊天 李丹丹 《西南林业大学学报(自然科学)》 北大核心 2025年第2期142-150,共9页
以孟家岗林场1 hm^(2)落叶松水与曲柳混交林样地为研究对象,利用等株径级标准木法把林木分为优势木、平均木、被压木3个等级,然后以人工实测值作为参考值,分别分析利用TLS提取2种树种的3种等级木单木因子的精度,最后采用TLS数据提取的... 以孟家岗林场1 hm^(2)落叶松水与曲柳混交林样地为研究对象,利用等株径级标准木法把林木分为优势木、平均木、被压木3个等级,然后以人工实测值作为参考值,分别分析利用TLS提取2种树种的3种等级木单木因子的精度,最后采用TLS数据提取的单木因子构建树高模型。筛选出2种树种最优基础树高模型,并进一步评价和比较以林木分级为哑变量构建的树高模型。结果表明:针对本研究选取的水落混交林样地,点云数据与实测数据单木匹配结果中,落叶松匹配精度为92.79%,水曲柳为92.25%;2个树种的胸径提取精度达到97%以上,且胸径提取精度优势木>平均木>被压木,2个树种的树高提取精度达到95%以上,落叶松树高提取精度平均木>优势木>被压木;水曲柳树高提取精度优势木>平均木>被压木。使用TLS数据构建的基础树高模型中,拟合落叶松效果最好的是Logistic模型(R^(2)=0.783 0、RMSE=1.951 6),拟合水曲柳效果最好的是Gompertz模型(R^(2)=0.724 8、RMSE=1.953 6),因此以Logistic模型、Gompertz模型分别为2个树种基于TLS数据构建的最优基础模型,最后2个树种采用以林木分级为哑变量构建的模型R^(2)分别为0.790 7、0.731 2。TLS技术对水落混交林样地单木匹配率很高,单木因子提取精度较好,基于TLS数据所构建的以林木分级为哑变量的模型,在预测树木高度和胸径的生长差异方面表现优于基础模型,具有更好的预测精度和适应性,可以为该地区水落混交林的林业经营提供参考。 展开更多
关键词 落叶松 水曲柳 混交林 地基激光雷达 树高 哑变量模型
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树木三维建模与可视化模拟技术进展与应用 被引量:1
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作者 崔泽宇 张怀清 +3 位作者 刘洋 张京 杨廷栋 傅汝饶 《林业科学》 北大核心 2025年第6期1-12,共12页
树木三维建模与可视化模拟技术是研究森林结构与生长动态规律的重要手段,也是开展森林精准经营管理的关键技术和基础。本文从基于一维文本规则、二维图像、三维激光雷达点云以及多源数据融合等不同维度,系统分析了不同类型树木三维建模... 树木三维建模与可视化模拟技术是研究森林结构与生长动态规律的重要手段,也是开展森林精准经营管理的关键技术和基础。本文从基于一维文本规则、二维图像、三维激光雷达点云以及多源数据融合等不同维度,系统分析了不同类型树木三维建模技术,并梳理了树木形态结构、生长、多态性可视化模拟等方面的进展。结合树木三维建模技术的发展趋势,重点讨论了生成式人工智能GAI、多源数据融合、大模型等技术在树木三维建模中的融合应用前景,论述了树木三维建模个性化、多样性、大规模、智能化发展方向,并梳理了在GAI发展背景下树木三维建模的研究思路,提出以多源数据融合为基础、GAI为驱动的智能化三维建模框架。分析了数字孪生、元宇宙等技术体系对树木三维模型的应用推广,剖析了其在树木育种培育、古树名木保护、景观设计、森林经营、生态监测灾害预警以及生态保护与修复等树木全生命周期应用场景中的特征与需求。通过树木三维模型模拟,能够有效突破时空限制,辅助智能决策,为森林精准、高效经营管理以及生态系统服务修复等提供关键技术支撑,并为树木培育、监测、保护等提供全新的研究思路与智能化的手段,助力林业全业务场景的跨模态数据协同处理与机制探索。 展开更多
关键词 树木三维建模 生成式人工智能 多源数据融合 数字孪生 元宇宙
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林草行业大模型构建思路与应用前景 被引量:1
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作者 谭晶维 张怀清 +3 位作者 郭梦蕾 朱学岩 刘洋 杨廷栋 《林业科学》 北大核心 2025年第7期170-181,共12页
【目的】大模型作为发展新质生产力的重要引擎,对传统行业的转型升级以及基础科学研究起到重要支撑作用。林草行业具有地域广阔、类型复杂和工作难度大等特点,当前林草专业模型在通用性、适应性、复杂问题处理和协同决策等方面存在不足... 【目的】大模型作为发展新质生产力的重要引擎,对传统行业的转型升级以及基础科学研究起到重要支撑作用。林草行业具有地域广阔、类型复杂和工作难度大等特点,当前林草专业模型在通用性、适应性、复杂问题处理和协同决策等方面存在不足,难以满足行业需求,制约林草行业高质量发展,林草行业亟需以行业大模型为代表的人工智能(AI)技术进行深度融合,实现创新赋能。本研究旨在探索构建林草行业大模型的有效路径,突破行业发展瓶颈,全面提升林草行业新质生产力,推动林草行业智能化升级。【方法】阐述大模型的发展现状,提出林草行业大模型的建设思路,构建涵盖基础设施层、数据资源层、模型构建层、应用服务层的林草行业大模型框架;基于林草行业应用场景特点,设计林草大语言模型、林草视觉大模型、林草时空大模型和林草多模态大模型4类林草大模型协同的林草行业大模型技术体系。面向智慧林草的发展需求和趋势,针对林草AI智能体的应用前景,深入探讨林草行业大模型在林草资源监测、林草育种与培育、林草经营管理、林草生态系统管理、林草资源保护、林草资源利用、林草生态工程、林草行业管理8大林草行业典型场景中的应用,提出林草行业大模型与林草实景三维重建、林草数字孪生、林草具身智能、林草元宇宙等前沿技术的创新融合发展思路。【结果】通过构建林草行业大模型与专业模型协同的林草AI智能体,强化不同业务场景下大小模型的协同决策效能,提升林草行业复杂问题的协同分析处理水平,为智慧林草提供专业化、智能化和精准化解决方案。【结论】林草行业大模型是智慧林草建设的核心驱动力和林草信息化发展的智能引擎,不仅能变革林草科学研究范式,重塑行业管理体系,更能为林草新质生产力的发展注入核心动力,为智慧林草全行业垂直领域的科研、应用和产业发展提供有力支撑,全面推动林草智能化转型与AI产业创新应用,赋能林草行业高质量发展。 展开更多
关键词 人工智能 大模型 林草行业大模型 智慧林草 新质生产力
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MAFF-YOLO:面向造林验收的明穴目标检测模型 被引量:2
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作者 石燕妮 王武魁 +3 位作者 吴明晶 张大兴 廉瑞峰 谷亚宇 《北京林业大学学报》 北大核心 2025年第4期142-154,共13页
【目的】为解决传统林场造林验收过程中存在的主观性强、缺乏科学性以及管理人员不足等问题,本研究提出一种基于单阶段目标检测框架的造林明穴检测模型MAFF-YOLO,旨在自动识别并统计造林明穴的数量和位置,推动造林验收的数字化转型,提... 【目的】为解决传统林场造林验收过程中存在的主观性强、缺乏科学性以及管理人员不足等问题,本研究提出一种基于单阶段目标检测框架的造林明穴检测模型MAFF-YOLO,旨在自动识别并统计造林明穴的数量和位置,推动造林验收的数字化转型,提高验收效率和科学性。【方法】基于YOLOv8模型,通过多方面改进获得了MAFF-YOLO。首先,采用MobileNetV4作为主干网络,引入更多参数和层次结构提高检测精度;其次,添加基于归一化的注意力模块(NAM),增强对明穴特征的捕捉能力,减少误检和漏检;然后,将特征融合模块替换为跨尺度特征融合模块(CCFM),在降低特征图拼接计算量的同时整合不同尺度特征,提升对小尺度明穴的检测能力;接着,将检测头替换为RFAHead,根据数据的复杂性和重要性动态调整感受野,增强网络对不同输入特征的适应性;最后,优化边界框损失函数为FocusCIoU,改善正负样本分布不平衡问题,增强对关键样本的学习能力。【结果】MAFF-YOLO在识别明穴数量和位置方面表现出较高的准确性。与基础YOLOv8模型相比,其精度提高了1个百分点,mAP50提高了0.7个百分点,F_(0.5)提高了0.6个百分点,且算法复杂度显著降低。【结论】在相同实验条件下,MAFF-YOLO相较于其他现有方法,在提升模型对造林明穴目标的检测效果方面表现出显著优势,并已成功集成至端到端的检测系统中,为造林验收的数字化提供了技术支持,进一步提升了造林验收的效率和科学性。 展开更多
关键词 小目标检测 YOLOv8 算法 数字化造林验收 无人机 MobileNetV4 NAM CCFM
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基于BLS数据的人工红松冠幅预测模型构建 被引量:1
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作者 康义龙 贾炜玮 +2 位作者 王帆 刘奇峰 朱万才 《农业工程学报》 北大核心 2025年第3期179-186,共8页
为预测人工红松冠幅,该研究利用背包式激光雷达(backpack laser scanning,BLS)提取各单木因子并构建人工红松冠幅预测模型。结果表明:BLS点云数据与实测数据平均匹配率达到98.5%,显示出较高的准确度。点云数据与实测胸径的RMSE均值为0.9... 为预测人工红松冠幅,该研究利用背包式激光雷达(backpack laser scanning,BLS)提取各单木因子并构建人工红松冠幅预测模型。结果表明:BLS点云数据与实测数据平均匹配率达到98.5%,显示出较高的准确度。点云数据与实测胸径的RMSE均值为0.924,R^(2)均在0.9以上,表现出较强的相关性;与实测树高的RMSE均值为2.067,R^(2)均在0.650以上,相关性较弱;与实测树冠的RMSE均值为0.376,R^(2)均在0.8以上,相关性较强。在模型拟合方面,二次型函数的基础模型拟合和预估效果最好(R_(a)^(2)=0.528,RMSE=0.718,MAE=0.580,MAPE=0.157),引入林分平均胸径、高径比和每公顷大于对象木断面积之和能够显著提升模型拟合检验精度。考虑样地作为随机效应的混合效应模型预测效果最好(R_(a)^(2)=0.655,RMSE=0.620,MAE=0.484,MAPE=0.130)。综上所述,结合BLS点云数据与测量数据构建冠幅预测模型具有一定的可行性,可以利用BLS辅助林业调查。 展开更多
关键词 激光雷达 点云 红松 冠幅 非线性混合效应模型
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基于广义加性模型的落叶松树冠半径模型研建 被引量:1
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作者 姜佟燃 燕云飞 姜立春 《北京林业大学学报》 北大核心 2025年第3期73-82,共10页
【目的】利用广义加性模型理论构建落叶松树冠半径模型,并与聚合法构建的可加性树冠半径模型进行预测精度对比,以期为落叶松树冠半径和冠幅预测提供理论依据和实际指导。【方法】以黑龙江省大兴安岭68块天然林样地3 444株落叶松为研究对... 【目的】利用广义加性模型理论构建落叶松树冠半径模型,并与聚合法构建的可加性树冠半径模型进行预测精度对比,以期为落叶松树冠半径和冠幅预测提供理论依据和实际指导。【方法】以黑龙江省大兴安岭68块天然林样地3 444株落叶松为研究对象,从8个冠幅-胸径基础模型拟合结果中,分别选择赤池信息量准则和贝叶斯信息准则最小的模型作为各树冠半径的基础模型。在最优基础模型中引入单木和林分因子,构建广义模型。基于构建的广义模型,分别采用聚合法和广义加性模型理论构建树冠半径相容性模型系统。【结果】(1)基础模型拟合结果表明:不同方向树冠半径的最优基础模型存在差异。(2)在不同方向树冠半径的基础模型中,分别引入枝下高、每公顷断面积和林分平均胸径等变量,这些变量均能提高模型的拟合效果。在此基础上,构建了包含单木尺寸和竞争变量的各方向树冠半径的广义模型。(3)基于聚合法和广义加性模型构建的树冠半径和冠幅相容性模型系统综合对比表明:广义加性模型表现出较好的拟合效果和预测精度,树冠半径和冠幅的预测均优于聚合法模型。【结论】落叶松各树冠半径表现出不同的生长趋势。在落叶松树冠半径模型中,广义加性模型预测精度优于聚合法。广义加性模型不但对模型假设要求不严,还简化了预测变量和响应变量之间的选择过程。因此,从模型假设和应用便利性角度,推荐广义加性模型预测该区域落叶松树冠半径和冠幅。 展开更多
关键词 落叶松 冠幅 树冠半径 聚合法 可加性模型
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应用机器学习算法预测樟子松树皮厚度 被引量:1
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作者 谌俊燃 张兹鹏 姜立春 《中南林业科技大学学报》 北大核心 2025年第2期82-90,共9页
【目的】研究传统模型和机器学习算法预测樟子松Pinus sylvestris var.mongolica的树皮厚度,为树皮厚度的精准预测提供理论依据和实践指导。【方法】以大兴安岭图强林业局245株樟子松伐倒木数据为研究对象,构建6个传统模型(线性、非线性... 【目的】研究传统模型和机器学习算法预测樟子松Pinus sylvestris var.mongolica的树皮厚度,为树皮厚度的精准预测提供理论依据和实践指导。【方法】以大兴安岭图强林业局245株樟子松伐倒木数据为研究对象,构建6个传统模型(线性、非线性)和2种机器学习模型(人工神经网络ANN、支持向量回归SVR),同时比较不同自变量组合时机器学习模型的表现。【结果】(1)树皮厚度的拟合和检验结果均表明2种机器学习模型均优于传统模型,具体结果排序为SVR6>ANN6>M5;(2)SVR6的最优输入变量组合为胸径、树高、距离地面高度和相对高。与传统模型M5相比,SVR6的预测精度有明显提高,其中R2提高了12.66%,RMSE和MAE分别降低了17.71%和20.27%;(3)将数据划分为不同径阶组合分析各模型的预测精度时,发现2种机器学习模型(ANN6、SVR6)的预测效果均优于传统模型M5。其中,当树木为小径阶(5 cm≤DBH<15 cm)和大径阶(DBH≥25 cm)时,建议采用SVR6进行预测;当树木多为中等径阶(15 cm≤DBH<25 cm)时,建议采用ANN6进行预测;(4)比较各模型在树干不同高度的预测能力时,发现在相对高0~70%处,ANN6和SVR6的预测能力较优;在相对高70%~100%处,M5的预测能力较优。总体来看,ANN6和SVR6在大部分高度处的预测能力都优于M5。【结论】机器学习建模方法可以有效地提高树皮厚度的预测精度。相较传统模型,机器学习模型预测效果更优。其中SVR的拟合和检验效果最好,适合该区域树皮厚度的精准预测。 展开更多
关键词 樟子松 树皮厚度 预测精度 人工神经网络 支持向量回归
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智慧国家公园技术体系构建与应用 被引量:1
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作者 雷可欣 张怀清 +5 位作者 邱汉清 王建森 黎虹薇 于红妍 王贤颖 赵宝伟 《林业科学》 北大核心 2025年第10期15-25,共11页
【目的】构建以人工智能(AI)为核心的智慧国家公园技术体系,通过集成天空地一体化监测数据、AI算法与生态机理知识,突破国家公园复杂生态系统动态过程的精准认知、多源异构数据的智能融合以及管理策略精准模拟推演的技术瓶颈,实现国家... 【目的】构建以人工智能(AI)为核心的智慧国家公园技术体系,通过集成天空地一体化监测数据、AI算法与生态机理知识,突破国家公园复杂生态系统动态过程的精准认知、多源异构数据的智能融合以及管理策略精准模拟推演的技术瓶颈,实现国家公园“监测-分析-评估-决策”全流程、全周期的智能化管理,全面提升国家公园治理能力和保护成效。【方法】围绕国家公园智慧化发展需求,提出以AI为核心的智慧国家公园体系架构,构建包括基础设施层、数据资源层、业务功能层和应用服务层的4层系统框架;设计涵盖天空地一体化智能感知网络、大数据智能融合处理平台、AI智能分析中枢和数字孪生决策平台等关键技术模块;围绕智慧保护、智慧监测、智慧评估、智慧管理和智慧利用5大典型应用场景,系统阐述基于AI的智慧国家公园实现路径与核心技术支撑。【结果】智慧国家公园技术体系依托天空地一体化智能感知网络实现生态要素的全域精准监测,基于大数据平台完成多源异构数据的融合与清理,运用AI智能分析中枢实现生态过程与变化规律的深度挖掘与预测,基于数字孪生平台实现生态全域态势的实景三维再现与管理策略的精准推演,提升国家公园数据处理能力与智能决策效率,为智慧化管理提供了科学化、精准化、智能化的决策方案。【结论】智慧国家公园技术体系能够有效克服现有管理模式效率低、智能化程度不足的问题,实现对国家公园生态系统多维度、长时序、精细化的全面认知和高效管理,为破解自然保护地复杂系统适应性管理的难题提供了技术路径和实践范例,对推动国家公园治理体系向数据驱动、智能决策的方向转型,强化国家生态安全屏障功能,具有重要的理论价值与推广意义。 展开更多
关键词 智慧国家公园 人工智能 生态质量与服务功能 人为干扰
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智慧林业抚育信息管理系统设计与实现 被引量:2
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作者 吴丹 姬丽雯 高帅 《农机使用与维修》 2025年第5期9-13,共5页
目前,我国林业还是依赖人工进行养护管理,不仅浪费大量的人力、物力,且管理效率较低。为提高森林的数字化、智能化管理水平,该文设计开发了一套智慧林业抚育信息管理系统,结合机器视觉技术、GIS地理信息技术、物联网技术等,实现了对森... 目前,我国林业还是依赖人工进行养护管理,不仅浪费大量的人力、物力,且管理效率较低。为提高森林的数字化、智能化管理水平,该文设计开发了一套智慧林业抚育信息管理系统,结合机器视觉技术、GIS地理信息技术、物联网技术等,实现了对森林气象环境的实时监测、林中杂草的智能识别和森林树木的数字化管理,极大提高了森林管理能力。 展开更多
关键词 智慧林业 物联网 气象环境 机器视觉 数字化管理
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基于非线性混合效应模型的东北红松树高-胸径关系
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作者 李欣宇 叶尔江·拜克吐尔汉 +3 位作者 王娟 张新娜 张春雨 赵秀海 《北京林业大学学报》 北大核心 2025年第3期38-48,共11页
【目的】构建红松非线性混合效应树高-胸径模型,并对比分析不同抽样方法和不同抽样数量对模型预测精度的影响,为研究红松的生长发育规律提供理论依据。【方法】基于吉林省蛟河地区与黑龙江省凉水地区两块样地合计4 441组红松数据,将数... 【目的】构建红松非线性混合效应树高-胸径模型,并对比分析不同抽样方法和不同抽样数量对模型预测精度的影响,为研究红松的生长发育规律提供理论依据。【方法】基于吉林省蛟河地区与黑龙江省凉水地区两块样地合计4 441组红松数据,将数据随机分为建模数据(80%)和检验数据(20%)。对常见的15个树高-胸径模型进行拟合,筛选效果最佳的模型作为基础模型,并将胸高断面积、优势木平均高和林分平均胸径加入基础模型,构建最优广义模型。同时,引入样方水平的随机效应,分别构建基础混合效应模型和广义混合效应模型,并评价两个固定效应模型与两个混合效应模型的拟合能力和预测精度。使用检验数据验证模型预测精度,采用固定效应模型的平均水平预测(FPA)、混合模型的总体平均响应预测(MPA)和主体响应预测(MPS)3种预测类型进行比较。此外,对混合模型在随机抽取、抽胸径最大、抽胸径最小和抽取平均木(胸径接近平均值的样本)4种抽样方案下的预测精度和样本数量关系进行分析。【结果】(1)Prodan模型为最优基础模型(R2、RMSE、MAE分别为0.841、3.335 m、2.492 m),加入林分平均胸径、优势木平均高和胸高断面积的广义模型预测精度更高(R2、RMSE、MAE分别为0.914、2.449 m、1.816 m)。引入样方随机效应后,模型的精度显著提升(基础混合效应模型R2、RMSE、MAE分别为0.961、1.652 m、1.231 m,广义混合效应模型R2、RMSE、MAE分别为0.958、1.719 m、1.288 m)。(2)通过检验数据验证模型精度,结果表明模型预测精度均表现为MPA>FPA>MPS,广义模型预测精度总体优于基础模型。(3)4种抽样方案中,抽取平均木的抽样方法表现最佳,当抽取8株时,预测能力最优;在实际应用中,考虑人工成本与经济成本,抽取5株平均木测量树高以估计随机参数的方法亦合理可行。【结论】将林分因子和样方效应引入基础模型能够显著提高红松树高-胸径模型的精度,采用抽取平均木的抽样方法预测精度更高。本研究探讨了非线性混合效应模型下红松树高与胸径的关系,为精准预测东北主要建群种红松树高值以及后续实地调查与经营管理提供理论基础与实践参考。 展开更多
关键词 红松 树高-胸径模型 广义模型 非线性混合效应模型 抽样设计
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黑龙江省土地利用监测及预测
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作者 李浩南 于颖 +1 位作者 杨曦光 范文义 《森林工程》 北大核心 2025年第6期1116-1126,共11页
土地是人类生活中不可或缺的部分,分析土地利用现状有助于深入透彻地理解环境情况和经济发展之间的关系,实现更合理的土地利用模式。预测未来的土地利用情况有助于提高土地资源的可持续性管理,同时对评估碳潜力提供科学依据。以黑龙江... 土地是人类生活中不可或缺的部分,分析土地利用现状有助于深入透彻地理解环境情况和经济发展之间的关系,实现更合理的土地利用模式。预测未来的土地利用情况有助于提高土地资源的可持续性管理,同时对评估碳潜力提供科学依据。以黑龙江省为研究区域,对黑龙江省2000—2020年土地利用现状进行分析,并采用斑块生成土地利用变化模拟模型(patch-generating land use simulation,PLUS)耦合长短期记忆模型(long short-term memory,LSTM)的方法,模拟预测黑龙江省2030年的土地利用情况。结果表明,1)验证PLUS-LSTM模型的Kappa系数为0.878,6种地类(耕地、林地、草地、水域、建设用地、未利用地)模拟相对误差均低于15%,相比于传统模型来说精度较高,可以用来模拟黑龙江省2030年土地利用情况;2)与2020年相比,2030年黑龙江省林地、草地、水域和建设用地的面积都有所增加。其中,建设用地的变化率最高,为8.57%;林地面积增加2584.26 km^(2),扩张区域主要在中部地区;草地的扩张区域主要在西南部。耕地和未利用地面积减少,其中,未利用地变化最大,变化率为29.68%。 展开更多
关键词 黑龙江省 土地利用 监测 预报 长短期记忆模型(LSTM)
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云勇林场两种阔叶混交林林分经营迫切性评价 被引量:2
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作者 张凌宇 许东先 +5 位作者 赵庆 罗皓 潘俊杰 吴晓君 叶伯坚 申长青 《温带林业研究》 2025年第1期21-26,共6页
【目的】通过构建林分经营迫切性评价体系,判断云勇林场两种阔叶混交林森林经营等级,提出相应的森林经营策略。【方法】以云勇林场两种阔叶混交林样地为研究对象,综合考虑其空间结构与非空间结构共10项指标,并对两种林分进行林分经营迫... 【目的】通过构建林分经营迫切性评价体系,判断云勇林场两种阔叶混交林森林经营等级,提出相应的森林经营策略。【方法】以云勇林场两种阔叶混交林样地为研究对象,综合考虑其空间结构与非空间结构共10项指标,并对两种林分进行林分经营迫切性评价。【结果】样地1存在角尺度、目的树种优势度、健康林木比例、林木拥挤程度、天然更新等五项指标不符合评价取值,处在特别需要经营等级;样地2存在角尺度、天然更新、目的树种优势度共3个指标不符合取值标准,处在需要经营等级。【结论】针对两个样地存在的问题进行结构化经营设计,对于样地1中的林木,应该通过调整整体林木的分布格局进行改善,逐渐形成以樟树-假苹婆-木荷-山杜英为目的树种的优势树种组;对于样地2中的林木,可以通过调整个别伴生树种分布格局的方式来改善整体分布格局,形成以醉香含笑-观光木-深山含笑为目的树种的优势树种组,对两个样地中的萌生杉木和病腐木进行除萌和伐除处理,此外,应采取人工促进更新方式提升林分整体的更新等级。 展开更多
关键词 经营迫切性评价 阔叶混交林 分布格局 空间结构 非空间结构
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智慧林业科技前沿与创新发展研究
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作者 陈振升 罗陶然 +2 位作者 段佳丽 王珊 冯仲科 《西南林业大学学报(自然科学)》 北大核心 2025年第6期199-208,共10页
围绕智慧林业的发展,介绍北京林业大学精准林业团队智慧林业发展成果。探讨了:构建融合多种前沿技术的森林精准管理与监测体系,运用“互联网+”、3S等技术实现从国家到小班的森林资源科学规划与动态管理,创建精准林业新模式;研发系列林... 围绕智慧林业的发展,介绍北京林业大学精准林业团队智慧林业发展成果。探讨了:构建融合多种前沿技术的森林精准管理与监测体系,运用“互联网+”、3S等技术实现从国家到小班的森林资源科学规划与动态管理,创建精准林业新模式;研发系列林业智能监管装备及观测方法,提升林业观测的智能化和精准度;基于多源数据研建林木与立地环境的预测预报反演模型,涵盖森林碳汇等关键指标及其转换模型,为森林资源评估和经营提供量化依据;打造森林智慧防火与智能监管平台,实现森林防火智能化和林业资源高效管理,拓展社会服务与产业合作,推动林业科技成果转化。本研究在智慧林业领域取得的创新性成果,为林业行业的发展带来了全方位的变革,对林业发展具有显著的实践价值,为林业产业发展和社会经济增长提供了有力支撑。 展开更多
关键词 智慧林业 森林资源 监测 精准管理 科技创新
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