目的归纳总结舌癌的造模方法以及成模条件,为探索更接近于中西医结合病证的舌癌动物模型奠定基础,进而推动现代临床对舌癌的研究与诊治进程。方法通过分析中国知网、万方、Web of Science以及PubMed数据库中舌癌动物模型的造模方法和模...目的归纳总结舌癌的造模方法以及成模条件,为探索更接近于中西医结合病证的舌癌动物模型奠定基础,进而推动现代临床对舌癌的研究与诊治进程。方法通过分析中国知网、万方、Web of Science以及PubMed数据库中舌癌动物模型的造模方法和模型特点,评价其与中医证候和西医临床病症特点的吻合度。结果总结发现,舌癌动物模型的造模方法有3种,分为化学致癌剂诱发模型、移植性肿瘤动物模型以及遗传工程动物模型。其中,移植性肿瘤动物模型的临床吻合度最高,其次为遗传工程动物模型,化学致癌剂诱发模型的临床吻合度最低。结论构建符合中医证候和西医病症特点的舌癌动物模型,是今后开展舌癌研究治疗的必要途径。展开更多
针对中医事件抽取过程中存在事件论元边界模糊的问题,综合运用卷积神经网络、双向长短期记忆网络和注意力机制提出了一种局部与全局语义特征融合的事件抽取模型(event extraction model integrating local and global semantic feature,...针对中医事件抽取过程中存在事件论元边界模糊的问题,综合运用卷积神经网络、双向长短期记忆网络和注意力机制提出了一种局部与全局语义特征融合的事件抽取模型(event extraction model integrating local and global semantic feature,EE-LGSF),以提升中医事件抽取的效果。首先,通过结合不同滤波窗口大小的卷积神经网络提取文本的多维度局部特征信息,同时利用双向长短期记忆网络捕捉文本的全局特征信息;其次,通过门控机制实现局部与全局信息的动态交互,以增强对论元边界的识别能力;再次,引入模糊跨度注意力机制,动态调整注意力范围,从而优化论元跨度的决策过程;最后,以条件随机场进行标签预测。结果表明,所提模型比相关模型在中医医案数据集上的F1值提升了3.0~11.0个百分点,在解决中医事件抽取问题方面表现更为优异。所提模型能有效利用文本局部和全局语义信息,提高对文本跨度学习的灵活性来增强模型对论元边界的识别能力,从而获得更好的中医事件抽取效果,对中医知识传承和发展具有参考价值。展开更多
文摘目的归纳总结舌癌的造模方法以及成模条件,为探索更接近于中西医结合病证的舌癌动物模型奠定基础,进而推动现代临床对舌癌的研究与诊治进程。方法通过分析中国知网、万方、Web of Science以及PubMed数据库中舌癌动物模型的造模方法和模型特点,评价其与中医证候和西医临床病症特点的吻合度。结果总结发现,舌癌动物模型的造模方法有3种,分为化学致癌剂诱发模型、移植性肿瘤动物模型以及遗传工程动物模型。其中,移植性肿瘤动物模型的临床吻合度最高,其次为遗传工程动物模型,化学致癌剂诱发模型的临床吻合度最低。结论构建符合中医证候和西医病症特点的舌癌动物模型,是今后开展舌癌研究治疗的必要途径。
文摘针对中医事件抽取过程中存在事件论元边界模糊的问题,综合运用卷积神经网络、双向长短期记忆网络和注意力机制提出了一种局部与全局语义特征融合的事件抽取模型(event extraction model integrating local and global semantic feature,EE-LGSF),以提升中医事件抽取的效果。首先,通过结合不同滤波窗口大小的卷积神经网络提取文本的多维度局部特征信息,同时利用双向长短期记忆网络捕捉文本的全局特征信息;其次,通过门控机制实现局部与全局信息的动态交互,以增强对论元边界的识别能力;再次,引入模糊跨度注意力机制,动态调整注意力范围,从而优化论元跨度的决策过程;最后,以条件随机场进行标签预测。结果表明,所提模型比相关模型在中医医案数据集上的F1值提升了3.0~11.0个百分点,在解决中医事件抽取问题方面表现更为优异。所提模型能有效利用文本局部和全局语义信息,提高对文本跨度学习的灵活性来增强模型对论元边界的识别能力,从而获得更好的中医事件抽取效果,对中医知识传承和发展具有参考价值。
