目的构建住院康复治疗结果与康复效果影响因素的关系模型,探索住院康复效果评价方法。方法采用人工神经网络模型构建住院康复治疗结果与康复效果影响因素间的关系模型,通过评价确定的预测精度相对最高的康复治疗结果与影响因素的关系模...目的构建住院康复治疗结果与康复效果影响因素的关系模型,探索住院康复效果评价方法。方法采用人工神经网络模型构建住院康复治疗结果与康复效果影响因素间的关系模型,通过评价确定的预测精度相对最高的康复治疗结果与影响因素的关系模型预测接受住院治疗患者的预期康复结果。通过比较实际出院国际功能、残疾和功能分类(Inter-national Classification of Functioning,Disability and Health,ICF)总分和预测的ICF总分差值的分布,判断住院康复治疗的效果。结果对纳入的1334例脑损伤患者住院康复病案进行分析,结合预测精度评价指标及其标准选取最优模型,根据最优模型预测结果进行康复效果评价。结论基于ICF-RS-17测量获得的患者出入院功能得分、住院康复患者自身功能状态及相关影响因素,构建住院康复治疗结果与影响因素的关系模型,为临床实际康复效果建立有效的评价手段提供科学依据,也为康复医保实现按价值支付提供参考。展开更多
文摘目的构建住院康复治疗结果与康复效果影响因素的关系模型,探索住院康复效果评价方法。方法采用人工神经网络模型构建住院康复治疗结果与康复效果影响因素间的关系模型,通过评价确定的预测精度相对最高的康复治疗结果与影响因素的关系模型预测接受住院治疗患者的预期康复结果。通过比较实际出院国际功能、残疾和功能分类(Inter-national Classification of Functioning,Disability and Health,ICF)总分和预测的ICF总分差值的分布,判断住院康复治疗的效果。结果对纳入的1334例脑损伤患者住院康复病案进行分析,结合预测精度评价指标及其标准选取最优模型,根据最优模型预测结果进行康复效果评价。结论基于ICF-RS-17测量获得的患者出入院功能得分、住院康复患者自身功能状态及相关影响因素,构建住院康复治疗结果与影响因素的关系模型,为临床实际康复效果建立有效的评价手段提供科学依据,也为康复医保实现按价值支付提供参考。
