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近红外光谱分析技术在阿莫西林颗粒厂家鉴别方面的定性研究
被引量：
6
1
作者
冯华东
李彤彤
+2 位作者
张惠
刘瑛丽
臧恒昌
《食品与药品》
CAS
2017年第5期318-322,共5页
目的研究近红外光谱技术定性分析不同厂家的阿莫西林颗粒的方法。方法采用AntarisⅡ近红外光谱仪采集不同生产厂家的阿莫西林颗粒的近红外光谱,利用偏最小二乘判别分析(PLSDA)方法建立了阿莫西林颗粒厂家鉴别方面的定性分析模型。结果...
目的研究近红外光谱技术定性分析不同厂家的阿莫西林颗粒的方法。方法采用AntarisⅡ近红外光谱仪采集不同生产厂家的阿莫西林颗粒的近红外光谱,利用偏最小二乘判别分析(PLSDA)方法建立了阿莫西林颗粒厂家鉴别方面的定性分析模型。结果结果表明,采用标准正态分布法(SNV)作为光谱预处理方法,利用间隔偏最小二乘法(iPLS)选出6915~5376 cm^(-1)的光谱区间建模,通过交互验证方法选出最佳光谱潜在变量数为8,采用上述参数建立的模型识别率和拒绝率均达100%。结论本实验为鉴别不同生产厂家的阿莫西林颗粒提供一种新的方法,有利于进一步规范对市场中阿莫西林颗粒的监管,为其他相关药品的定性分析提供参考。
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关键词
近红外光谱技术
阿莫西林颗粒
厂家鉴别
定性分析
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职称材料
题名
近红外光谱分析技术在阿莫西林颗粒厂家鉴别方面的定性研究
被引量：
6
1
作者
冯华东
李彤彤
张惠
刘瑛丽
臧恒昌
机构
济宁市食品药品检验检测中心
山东大学药学院
北京凯元盛世科技发展有限责任公司
济宁市传染病医院
出处
《食品与药品》
CAS
2017年第5期318-322,共5页
文摘
目的研究近红外光谱技术定性分析不同厂家的阿莫西林颗粒的方法。方法采用AntarisⅡ近红外光谱仪采集不同生产厂家的阿莫西林颗粒的近红外光谱,利用偏最小二乘判别分析(PLSDA)方法建立了阿莫西林颗粒厂家鉴别方面的定性分析模型。结果结果表明,采用标准正态分布法(SNV)作为光谱预处理方法,利用间隔偏最小二乘法(iPLS)选出6915~5376 cm^(-1)的光谱区间建模,通过交互验证方法选出最佳光谱潜在变量数为8,采用上述参数建立的模型识别率和拒绝率均达100%。结论本实验为鉴别不同生产厂家的阿莫西林颗粒提供一种新的方法,有利于进一步规范对市场中阿莫西林颗粒的监管,为其他相关药品的定性分析提供参考。
关键词
近红外光谱技术
阿莫西林颗粒
厂家鉴别
定性分析
Keywords
near infrared spectroscopy technology
Amoxicillin Granules
manufacturer identification
qualitative analysis
分类号
R027.2 [医药卫生]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
近红外光谱分析技术在阿莫西林颗粒厂家鉴别方面的定性研究
冯华东
李彤彤
张惠
刘瑛丽
臧恒昌
《食品与药品》
CAS
2017
6
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