[目的]滇中高原湖泊流域是云南省的生态核心区域,对其景观格局变化和生态系统服务价值(Ecosystem Service Value,ESV)展开研究,能够进一步明晰西南生态安全屏障稳定程度以及推动区域可持续发展。[方法]基于2003年、2008年、2013年、201...[目的]滇中高原湖泊流域是云南省的生态核心区域,对其景观格局变化和生态系统服务价值(Ecosystem Service Value,ESV)展开研究,能够进一步明晰西南生态安全屏障稳定程度以及推动区域可持续发展。[方法]基于2003年、2008年、2013年、2018年、2023年五期土地利用数据,利用ArcGIS 10.3和Fragstats 4.2软件,研究滇中高原湖泊流域景观格局、生态系统服务价值及二者之间相关性。[结果](1)滇中高原湖泊流域景观类型以耕地、林地为主。2003—2023年期间,建设用地面积增幅较大,达180.43%,主要由耕地和草地转入。(2)滇中高原湖泊流域景观格局局部变化明显,滇池北部区域呈现破碎化、异质性增强的趋势。(3)滇中高原湖泊流域ESV总量呈现波浪式起伏,整体变化不大。ESV总量贡献最大的景观类型为水域,其贡献占比在60%以上。(4)研究区内景观格局变化与ESV存在一定相关性。在水域等ESV高值区,CONTAG越高ESV越低;在ESV负向供给的建设用地区域,CONTAG越高ESV越高。除水域要保持其单一类型的均质状态外,其他地类SHDI越高ESV越高。[结论]滇中高原湖泊流域景观格局指数变化对ESV分布情况存在明显的区域异质性,保持该流域生态优势要因地制宜并实施分区差异化管控。展开更多
为探究生态脆弱区景观生态风险对土地利用格局变化的响应机制,并预测景观生态风险变化趋势,本文以武陵山片区为研究对象,基于2010年、2015年及2020年3期土地利用数据,通过基于景观格局指数的景观生态风险评价模型,揭示武陵山片区景观生...为探究生态脆弱区景观生态风险对土地利用格局变化的响应机制,并预测景观生态风险变化趋势,本文以武陵山片区为研究对象,基于2010年、2015年及2020年3期土地利用数据,通过基于景观格局指数的景观生态风险评价模型,揭示武陵山片区景观生态风险时空演变特征;采用斑块生成土地利用(Patch Generating Land Use Simulation,PLUS)模型,并结合多元数据动态模拟2030年不同情境下景观生态风险空间分布特征和变化趋势。结果显示:(1)2010—2020年,武陵山片区景观生态风险处于中等水平,低风险区面积持续增加,整体生态风险呈下降趋势;(2)景观生态风险的空间集聚效应逐年增强,高-高聚类集中分布在西北部,坡度较大的耕地区域主要为高风险和较高风险等级,并随着时间推移范围愈大且集聚性越强;(3)2030年自然发展、生态保护及耕地保护3种状态下的景观生态风险集聚性减弱,说明高风险区与低风险区之间的界限模糊化,风险分布趋于分散,但景观生态风险绝对值增加。建议未来加强低风险区的景观连通性并警惕高风险区的局部生态危机。展开更多
文摘[目的]滇中高原湖泊流域是云南省的生态核心区域,对其景观格局变化和生态系统服务价值(Ecosystem Service Value,ESV)展开研究,能够进一步明晰西南生态安全屏障稳定程度以及推动区域可持续发展。[方法]基于2003年、2008年、2013年、2018年、2023年五期土地利用数据,利用ArcGIS 10.3和Fragstats 4.2软件,研究滇中高原湖泊流域景观格局、生态系统服务价值及二者之间相关性。[结果](1)滇中高原湖泊流域景观类型以耕地、林地为主。2003—2023年期间,建设用地面积增幅较大,达180.43%,主要由耕地和草地转入。(2)滇中高原湖泊流域景观格局局部变化明显,滇池北部区域呈现破碎化、异质性增强的趋势。(3)滇中高原湖泊流域ESV总量呈现波浪式起伏,整体变化不大。ESV总量贡献最大的景观类型为水域,其贡献占比在60%以上。(4)研究区内景观格局变化与ESV存在一定相关性。在水域等ESV高值区,CONTAG越高ESV越低;在ESV负向供给的建设用地区域,CONTAG越高ESV越高。除水域要保持其单一类型的均质状态外,其他地类SHDI越高ESV越高。[结论]滇中高原湖泊流域景观格局指数变化对ESV分布情况存在明显的区域异质性,保持该流域生态优势要因地制宜并实施分区差异化管控。
文摘为探究生态脆弱区景观生态风险对土地利用格局变化的响应机制,并预测景观生态风险变化趋势,本文以武陵山片区为研究对象,基于2010年、2015年及2020年3期土地利用数据,通过基于景观格局指数的景观生态风险评价模型,揭示武陵山片区景观生态风险时空演变特征;采用斑块生成土地利用(Patch Generating Land Use Simulation,PLUS)模型,并结合多元数据动态模拟2030年不同情境下景观生态风险空间分布特征和变化趋势。结果显示:(1)2010—2020年,武陵山片区景观生态风险处于中等水平,低风险区面积持续增加,整体生态风险呈下降趋势;(2)景观生态风险的空间集聚效应逐年增强,高-高聚类集中分布在西北部,坡度较大的耕地区域主要为高风险和较高风险等级,并随着时间推移范围愈大且集聚性越强;(3)2030年自然发展、生态保护及耕地保护3种状态下的景观生态风险集聚性减弱,说明高风险区与低风险区之间的界限模糊化,风险分布趋于分散,但景观生态风险绝对值增加。建议未来加强低风险区的景观连通性并警惕高风险区的局部生态危机。
