利用1989—2005年间南极走航观测的海表面温度,对目前3个主要的卫星反演的SST产品AVHRR（Advanced Very High Resolution Radiometer）,TMI（TRMM Microwave Imager）和AMSR-E（Advanced Microwave Scanning Radiometer for the Earth O...利用1989—2005年间南极走航观测的海表面温度,对目前3个主要的卫星反演的SST产品AVHRR（Advanced Very High Resolution Radiometer）,TMI（TRMM Microwave Imager）和AMSR-E（Advanced Microwave Scanning Radiometer for the Earth Observing System）进行了较为系统的评估,并着重检验了它们在南大洋的准确性。结果表明,AVHRR SST比观测数据偏冷,白天的偏差为-0.12℃,夜晚的偏差为-0.04℃,而且南大洋的冷偏差更为显著。TMI SST比观测数据明显偏暖,白天的偏差为0.48℃,夜晚的偏差为0.57℃,其温差ΔT受37 GHz风速影响,在强风速（〉6 m/s）下这种影响仍然存在。AMSR-E SST比观测数据偏暖,白天的偏差为0.34℃,夜晚的偏差为0.27℃,而且南大洋的暖偏差相对较大。AMSR-E SST温差受水汽影响,并在南大洋随着水汽的增加而增加。通过进一步比较微波（AMSR-E和TMI）和红外（AVHRR）遥感的SST在2004年北半球冬季（即南半球夏季）的差别,发现微波遥感在热带（15°S-15°N）和南大洋区域（45°S以南）比红外遥感偏暖,而且在南大洋区域的偏差相对较大,相反在北半球中纬度区域（15°～40°N）偏冷。AMSR-E与AVHRR SST的温差,从白天到夜晚有减小的趋势,而TMI与AVHRR SST的温差无明显的变化。展开更多
尝试利用卫星遥感高分辨率海表温度资料GHRSST(Group for High Resolution Sea Surface Temperature)与海表温度(sea surface temperature,SST)数值预报产品之间的误差,建立一种南海SST模式预报订正方法。首先,利用南海的Argo浮标上层...尝试利用卫星遥感高分辨率海表温度资料GHRSST(Group for High Resolution Sea Surface Temperature)与海表温度(sea surface temperature,SST)数值预报产品之间的误差,建立一种南海SST模式预报订正方法。首先,利用南海的Argo浮标上层海温数据对GHRSST海温数据进行验证,结果表明两者之间均方根误差约为0.3℃,相关系数为0.98,GHRSST海温数据可用于南海业务化数值预报SST的订正。预报订正后的SST与Argo浮标海温数据相比,24h、48h和72h的均方根误差均由0.8℃左右下降到0.5℃以内。与GHRSST海温数据相比,南海北部海域(110°E—121°E,13°N—23°N)订正后的24h、48h和72h的SST预报空间误差均显著减小,在冷空气影响南海期间或中尺度涡存在的过程中,SST预报订正效果也较为显著。因此,该方法可考虑在南海业务化SST数值预报系统中应用。展开更多
文摘尝试利用卫星遥感高分辨率海表温度资料GHRSST(Group for High Resolution Sea Surface Temperature)与海表温度(sea surface temperature,SST)数值预报产品之间的误差,建立一种南海SST模式预报订正方法。首先,利用南海的Argo浮标上层海温数据对GHRSST海温数据进行验证,结果表明两者之间均方根误差约为0.3℃,相关系数为0.98,GHRSST海温数据可用于南海业务化数值预报SST的订正。预报订正后的SST与Argo浮标海温数据相比,24h、48h和72h的均方根误差均由0.8℃左右下降到0.5℃以内。与GHRSST海温数据相比,南海北部海域(110°E—121°E,13°N—23°N)订正后的24h、48h和72h的SST预报空间误差均显著减小,在冷空气影响南海期间或中尺度涡存在的过程中,SST预报订正效果也较为显著。因此,该方法可考虑在南海业务化SST数值预报系统中应用。
