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广西盘龙铅锌矿涌水量时间序列变化特征分析及ARIMA预测 被引量:3
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作者 吴卫忠 邓忠 +5 位作者 陈余道 卢丹美 陈盟 夏源 邹志坤 陆仁骞 《桂林理工大学学报》 CAS 北大核心 2023年第3期406-413,共8页
广西盘龙铅锌矿是一个岩溶大水量矿山,因毗邻珠江流域黔江河段,随着不断向深部开拓,坑道突水防治成为首要安全事务。根据该矿2010—2021年涌水量时间序列,运用统计学方法和重标极差法(R/S分析)对时间序列变化特征进行分析,并利用自回归... 广西盘龙铅锌矿是一个岩溶大水量矿山,因毗邻珠江流域黔江河段,随着不断向深部开拓,坑道突水防治成为首要安全事务。根据该矿2010—2021年涌水量时间序列,运用统计学方法和重标极差法(R/S分析)对时间序列变化特征进行分析,并利用自回归移动平均模型(ARIMA)开展涌水量预测。结果表明:盘龙铅锌矿涌水量序列总体上呈现右偏长尾、尖峰-平峰态和非平稳特征;年内序列Hurst指数为0.7801-0.9949,年内变化具有季节性特点;年际序列Hurst指数为0.7005,具有相对较弱的长程依赖性,与矿山开采深度加大和黔江蓄水影响有关。基于2010—2019年涌水量时间序列,用ARIMA模型预测2020年-120 m标高上段和下段的矿坑涌水量分别为4323.7和6274.0 m^(3)/h,与实测值误差分别为2.49%和3.14%。 展开更多
关键词 涌水量 时间序列 R/S分析 ARIMA模型 盘龙铅锌矿
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