页岩扫描电镜(scanning electron microscope,SEM)图像智能识别能够快速分析页岩储层矿物,是页岩油储层“甜点”预测的重要手段之一,也是未来的技术发展趋势。传统方法在鉴定矿物成分时存在自动化程度低、样本适配度低和特征提取受限等...页岩扫描电镜(scanning electron microscope,SEM)图像智能识别能够快速分析页岩储层矿物,是页岩油储层“甜点”预测的重要手段之一,也是未来的技术发展趋势。传统方法在鉴定矿物成分时存在自动化程度低、样本适配度低和特征提取受限等问题。为此,本文提出基于BlendMask的页岩SEM图像鉴定方法。首先,采用双边滤波、拉普拉斯和图像归一化等图像预处理技术对原始图像进行去噪、锐化和像素统一处理,提高训练样本的质量;然后,采用旋转、缩放、光度变化等图像增广方法构建增广策略,扩大数据集数量;最后,利用注意力机制和深度可分离卷积改进BlendMask网络,实现图像的成分分割与识别。应用于海塔盆地的页岩SEM图像实验结果表明,相比BlendMask模型,改进后方法的分割准确率和召回率分别提升了0.02~0.20和0~0.59,分割用时减少了1.29~2.70 s。展开更多
塞尔维亚蒂莫克矿集区自1902年发现矿床以来,累计发现多个大型—超大型的斑岩型铜金矿化和高硫型铜金矿化,矿产资源量超过40 Mt铜和1000 t黄金,是全球矿床学研究的重要区域之一(Banjesevic et al.,2019;Klimentyeva et al.,2020)。透岩...塞尔维亚蒂莫克矿集区自1902年发现矿床以来,累计发现多个大型—超大型的斑岩型铜金矿化和高硫型铜金矿化,矿产资源量超过40 Mt铜和1000 t黄金,是全球矿床学研究的重要区域之一(Banjesevic et al.,2019;Klimentyeva et al.,2020)。透岩浆成矿理论特别强调成矿过程中“源”、“流”、“汇”的三维动态关系,为斑岩—浅层低温热液型矿床的空间分布提供了新的视角(罗照华等,2018)展开更多
文摘页岩扫描电镜(scanning electron microscope,SEM)图像智能识别能够快速分析页岩储层矿物,是页岩油储层“甜点”预测的重要手段之一,也是未来的技术发展趋势。传统方法在鉴定矿物成分时存在自动化程度低、样本适配度低和特征提取受限等问题。为此,本文提出基于BlendMask的页岩SEM图像鉴定方法。首先,采用双边滤波、拉普拉斯和图像归一化等图像预处理技术对原始图像进行去噪、锐化和像素统一处理,提高训练样本的质量;然后,采用旋转、缩放、光度变化等图像增广方法构建增广策略,扩大数据集数量;最后,利用注意力机制和深度可分离卷积改进BlendMask网络,实现图像的成分分割与识别。应用于海塔盆地的页岩SEM图像实验结果表明,相比BlendMask模型,改进后方法的分割准确率和召回率分别提升了0.02~0.20和0~0.59,分割用时减少了1.29~2.70 s。
文摘塞尔维亚蒂莫克矿集区自1902年发现矿床以来,累计发现多个大型—超大型的斑岩型铜金矿化和高硫型铜金矿化,矿产资源量超过40 Mt铜和1000 t黄金,是全球矿床学研究的重要区域之一(Banjesevic et al.,2019;Klimentyeva et al.,2020)。透岩浆成矿理论特别强调成矿过程中“源”、“流”、“汇”的三维动态关系,为斑岩—浅层低温热液型矿床的空间分布提供了新的视角(罗照华等,2018)
