利用中国国家级地面气象站逐日降水资料、美国国家环境预报中心-能源部(National Centers for Environmental Prediction-Department of Energy,NCEP-DOE)逐日再分析资料以及美国国家海洋和大气管理局(National Oceanic and Atmospheric...利用中国国家级地面气象站逐日降水资料、美国国家环境预报中心-能源部(National Centers for Environmental Prediction-Department of Energy,NCEP-DOE)逐日再分析资料以及美国国家海洋和大气管理局(National Oceanic and Atmospheric Administration,NOAA)逐日最优插值海表温度资料,阐述了准双周尺度上热带地区对流活动对华南前汛期持续性强降水的影响及其物理机制。结果表明,南海对流的准双周振荡可通过影响华南的水汽及垂直运动的低频变化进而影响前汛期强降水异常。在准双周尺度上,南海地区的对流与海温形成了一个负反馈过程,且与华南前汛期持续性强降水紧密相关。通过抑制南海地区低频对流的发展,南海地区的低频冷海温异常促进局地低频反气旋的生成,并引起局地下沉运动;进一步由于南海洋面太阳辐射的增多以及向上感热通量的减少,加之偏南风通过暖海水输送造成的暖海温堆积,导致南海地区低频海温逐渐变为暖异常;此时,由南海至华南的经向温度梯度所驱动的直接环流圈中,华南为上升运动,且其上空为气旋性环流控制,水汽输送也加强。在南海地区对流抑制的低频变化过程中,热力直接环流圈及水汽也不断加强,使得华南降水的强度大且持续时间长,最终导致持续性强降水的发生。南海地区的低频暖海温将进一步在该地区激发对流,并促进局地气旋的生成,此时低频垂直环流圈变为上述的反位相,环流条件不利于华南降水。展开更多
受全球气候变暖的影响,青藏高原湖表温度、湖泊热浪的总天数和平均强度呈现显著增加,使得热力分层期间的湖表温度更易被加热,导致夏季湖表温度升高更快,湖表可能出现缺氧。现有研究在分析湖泊热浪的变化特征时是将较大区域内的多个湖泊...受全球气候变暖的影响,青藏高原湖表温度、湖泊热浪的总天数和平均强度呈现显著增加,使得热力分层期间的湖表温度更易被加热,导致夏季湖表温度升高更快,湖表可能出现缺氧。现有研究在分析湖泊热浪的变化特征时是将较大区域内的多个湖泊的热浪特征进行平均,而青海湖的热浪特征尚不清楚。因此,本研究使用青海湖水温和湖表温度的原位观测数据、刚察气象站观测数据、MODIS地表温度观测数据、第三极地区长时间序列高分辨率地面气象要素驱动数据集(A high-resolution near-surface meteorological forcing dataset for the Third Pole region,TPMFD)和一维湖泊模式(Freshwater Lake Model,FLake)研究了青海湖1980-2022年湖表温度的变化和热浪特征,利用相关性分析和去趋势分析法揭示了湖表温度和湖泊热浪变化的原因。研究表明:(1)TPMFD再分析数据的气温、比湿和风速与刚察气象站观测的气温、比湿和风速相关性较好且偏差和均方根误差较小,两者的相关系数分别为0.96、0.84、0.74,偏差分别为0.55℃、0.00068 g·g^(-1)、-0.31 m·s^(-1),均方根误差分别为0.59℃、0.00069 g·g^(-1)、0.38 m·s^(-1),TPMFD气温的变化速率[0.48℃·(10a)^(-1)]与观测气温的变化速率[0.44℃·(10a)^(-1)]接近,TPMFD比湿的变率[0.0001 g·g^(-1)·(10a)^(-1)]与观测值一致,TPMFD风速的变率[-0.1 m·s^(-1)·(10a)^(-1)]较观测[-0.25 m·s^(-1)·(10a)^(-1)]略小,并且TPMFD和刚察气象站的气温、比湿和风速的变化速率均通过了95%的显著性检验。模拟的青海湖湖水、湖表温度与青海湖原位观测的湖水和湖表温度相关性很好且偏差及均方根误差较小,长时间序列的模拟湖表温度与MODIS地表温度的相关性也较好且偏差和均方根误差均在合理范围,模拟结果与三种观测的相关系数分别为0.99、0.96、0.98,偏差分别为0.25℃、-0.1℃、0.87℃,均方根误差分别为0.58℃、2.65℃、2.20℃。(2)1980-2022年的青海湖湖表温度和湖泊热浪特征均呈现出显著的升高趋势(p<0.05),湖泊热浪的频次在0~6次之间波动,每年发生湖泊热浪的总天数明显增多,2022年的总天数达到150天,多数年份的平均持续时间都超过了10 d·time^(-1),2022年的热浪最长持续时间甚至达到76天,平均强度也显著增强,其中2016年和2022年的青海湖热浪强度等级已处于比多年平均强度等级(“中等”等级)强两个量级的“严重”等级状态。(3)气温、比湿、向下长波辐射、向下短波辐射及气压与模拟湖表温度、湖泊热浪总天数和平均强度呈现正相关关系,而风速则与之呈负相关,与湖泊热浪总天数的增加和平均强度的增强呈正相关。对湖表温度的升高呈正贡献的气象要素从大到小依次为气温(23.83%)、比湿(20.52%)、风速(16.05%)、向下长波辐射(14.79%)和向下短波辐射(10.68%);对湖泊热浪总天数的增加呈正贡献的气象要素分别为气温(37.54%)、风速(35.86%)、比湿(30.03%)、向下长波辐射(28.27%)、向下短波辐射(27.72%);对湖泊热浪强度的增强呈正贡献的气象要素分别为气温(13.25%)、风速(13.07%)、比湿(12.35%)、向下长波辐射(11.05%)、向下短波辐射(10.98%),气压则对湖表温度、湖泊热浪总天数和平均强度的升高呈现抑制作用。展开更多
文摘利用中国国家级地面气象站逐日降水资料、美国国家环境预报中心-能源部(National Centers for Environmental Prediction-Department of Energy,NCEP-DOE)逐日再分析资料以及美国国家海洋和大气管理局(National Oceanic and Atmospheric Administration,NOAA)逐日最优插值海表温度资料,阐述了准双周尺度上热带地区对流活动对华南前汛期持续性强降水的影响及其物理机制。结果表明,南海对流的准双周振荡可通过影响华南的水汽及垂直运动的低频变化进而影响前汛期强降水异常。在准双周尺度上,南海地区的对流与海温形成了一个负反馈过程,且与华南前汛期持续性强降水紧密相关。通过抑制南海地区低频对流的发展,南海地区的低频冷海温异常促进局地低频反气旋的生成,并引起局地下沉运动;进一步由于南海洋面太阳辐射的增多以及向上感热通量的减少,加之偏南风通过暖海水输送造成的暖海温堆积,导致南海地区低频海温逐渐变为暖异常;此时,由南海至华南的经向温度梯度所驱动的直接环流圈中,华南为上升运动,且其上空为气旋性环流控制,水汽输送也加强。在南海地区对流抑制的低频变化过程中,热力直接环流圈及水汽也不断加强,使得华南降水的强度大且持续时间长,最终导致持续性强降水的发生。南海地区的低频暖海温将进一步在该地区激发对流,并促进局地气旋的生成,此时低频垂直环流圈变为上述的反位相,环流条件不利于华南降水。
文摘受全球气候变暖的影响,青藏高原湖表温度、湖泊热浪的总天数和平均强度呈现显著增加,使得热力分层期间的湖表温度更易被加热,导致夏季湖表温度升高更快,湖表可能出现缺氧。现有研究在分析湖泊热浪的变化特征时是将较大区域内的多个湖泊的热浪特征进行平均,而青海湖的热浪特征尚不清楚。因此,本研究使用青海湖水温和湖表温度的原位观测数据、刚察气象站观测数据、MODIS地表温度观测数据、第三极地区长时间序列高分辨率地面气象要素驱动数据集(A high-resolution near-surface meteorological forcing dataset for the Third Pole region,TPMFD)和一维湖泊模式(Freshwater Lake Model,FLake)研究了青海湖1980-2022年湖表温度的变化和热浪特征,利用相关性分析和去趋势分析法揭示了湖表温度和湖泊热浪变化的原因。研究表明:(1)TPMFD再分析数据的气温、比湿和风速与刚察气象站观测的气温、比湿和风速相关性较好且偏差和均方根误差较小,两者的相关系数分别为0.96、0.84、0.74,偏差分别为0.55℃、0.00068 g·g^(-1)、-0.31 m·s^(-1),均方根误差分别为0.59℃、0.00069 g·g^(-1)、0.38 m·s^(-1),TPMFD气温的变化速率[0.48℃·(10a)^(-1)]与观测气温的变化速率[0.44℃·(10a)^(-1)]接近,TPMFD比湿的变率[0.0001 g·g^(-1)·(10a)^(-1)]与观测值一致,TPMFD风速的变率[-0.1 m·s^(-1)·(10a)^(-1)]较观测[-0.25 m·s^(-1)·(10a)^(-1)]略小,并且TPMFD和刚察气象站的气温、比湿和风速的变化速率均通过了95%的显著性检验。模拟的青海湖湖水、湖表温度与青海湖原位观测的湖水和湖表温度相关性很好且偏差及均方根误差较小,长时间序列的模拟湖表温度与MODIS地表温度的相关性也较好且偏差和均方根误差均在合理范围,模拟结果与三种观测的相关系数分别为0.99、0.96、0.98,偏差分别为0.25℃、-0.1℃、0.87℃,均方根误差分别为0.58℃、2.65℃、2.20℃。(2)1980-2022年的青海湖湖表温度和湖泊热浪特征均呈现出显著的升高趋势(p<0.05),湖泊热浪的频次在0~6次之间波动,每年发生湖泊热浪的总天数明显增多,2022年的总天数达到150天,多数年份的平均持续时间都超过了10 d·time^(-1),2022年的热浪最长持续时间甚至达到76天,平均强度也显著增强,其中2016年和2022年的青海湖热浪强度等级已处于比多年平均强度等级(“中等”等级)强两个量级的“严重”等级状态。(3)气温、比湿、向下长波辐射、向下短波辐射及气压与模拟湖表温度、湖泊热浪总天数和平均强度呈现正相关关系,而风速则与之呈负相关,与湖泊热浪总天数的增加和平均强度的增强呈正相关。对湖表温度的升高呈正贡献的气象要素从大到小依次为气温(23.83%)、比湿(20.52%)、风速(16.05%)、向下长波辐射(14.79%)和向下短波辐射(10.68%);对湖泊热浪总天数的增加呈正贡献的气象要素分别为气温(37.54%)、风速(35.86%)、比湿(30.03%)、向下长波辐射(28.27%)、向下短波辐射(27.72%);对湖泊热浪强度的增强呈正贡献的气象要素分别为气温(13.25%)、风速(13.07%)、比湿(12.35%)、向下长波辐射(11.05%)、向下短波辐射(10.98%),气压则对湖表温度、湖泊热浪总天数和平均强度的升高呈现抑制作用。
