基于1979~2020年云南省125个气象站逐日风速资料,外推计算出现行平均风机轮毂高度处(70 m)的风速及风功率密度(Wind Power Density,WPD),并对两者在云南地区的时空变化特征及可能影响因素进行了分析研究。结果表明:云南地区距地表70 m...基于1979~2020年云南省125个气象站逐日风速资料,外推计算出现行平均风机轮毂高度处(70 m)的风速及风功率密度(Wind Power Density,WPD),并对两者在云南地区的时空变化特征及可能影响因素进行了分析研究。结果表明:云南地区距地表70 m高度处的风速及WPD的年及季节平均空间分布大致以哀牢山—高黎贡山为分界线,在分界线以东为风速和WPD大值区,分界线以西为风速和WPD的小值区。风速、WPD在春季最大,该季节部分站点的WPD可达100 W m^(-2)以上。研究时段内,云南绝大部分台站春季WPD呈明显减小趋势,其中滇中地区的减小幅度尤为显著。对春季WPD进行经验正交函数分解(EOF),其第一模态空间分布呈现全省一致变化型,相应的时间序列则在1999年前后存在由强变弱的年代际转变特征。统计分析显示WPD的年代际减弱可能与青藏高原整层大气热源的年代际冷却有关。1999年以后,青藏高原上空因大气热源冷却导致青藏高原及其周边区域出现差值高压异常及对应的异常反气旋式环流,其覆盖区域包括云南、华南地区。同时孟加拉湾-印度半岛上空为异常气旋式环流控制。以上环流异常协同造成云南地区春季气候态的西南风减弱,进而导致WPD年代际转变特征的出现。展开更多
介绍了“地球系统与全球变化”重点专项项目“中国极端天气气候事件的形成机理及其预测和归因”2025年度的主要成果。1)发展了群发性极端温度事件的检测识别方法并构建了数据集,揭示了群发性极端温度事件、暖季极端高温-降水复合事件的...介绍了“地球系统与全球变化”重点专项项目“中国极端天气气候事件的形成机理及其预测和归因”2025年度的主要成果。1)发展了群发性极端温度事件的检测识别方法并构建了数据集,揭示了群发性极端温度事件、暖季极端高温-降水复合事件的变化特征及北美-东亚冬季极端低温的空间复合特征,并开展了极端温度变化的归因研究。2)阐明了东亚冬季气温反相事件、2022年夏季长江流域极端高温等典型极端事件的环流特征及动力学机理。3)提出了MJO(Madden-Julian Oscillation)遥相关的动力学新机制,发现夏季MJO在印度洋停留时间3倍增长并加剧了极端气候事件风险;揭示了印度洋快速增暖、春季重新发展增强的La Ni a对中国极端气候的影响,探讨了不同海盆海温异常对夏季高温干旱复合事件的影响,发现华北秋季群发性极端降水增强与关键区北极海冰减少存在密切联系。4)探讨了陆面蒸散发与干旱变化机理、高温干旱复合极端事件的形成机理、积雪与土壤湿度的气候反馈效应以及陆气耦合对极端气候和大尺度环流的影响。5)建立了干旱、极端高温、暴雨-热浪复合极端事件、极端低温次季节-年际预测的物理统计预测模型,发展了极端温度次季节反转的预测方法,在一定程度上改善了中国极端天气气候事件的预测水平。展开更多
文摘基于1979~2020年云南省125个气象站逐日风速资料,外推计算出现行平均风机轮毂高度处(70 m)的风速及风功率密度(Wind Power Density,WPD),并对两者在云南地区的时空变化特征及可能影响因素进行了分析研究。结果表明:云南地区距地表70 m高度处的风速及WPD的年及季节平均空间分布大致以哀牢山—高黎贡山为分界线,在分界线以东为风速和WPD大值区,分界线以西为风速和WPD的小值区。风速、WPD在春季最大,该季节部分站点的WPD可达100 W m^(-2)以上。研究时段内,云南绝大部分台站春季WPD呈明显减小趋势,其中滇中地区的减小幅度尤为显著。对春季WPD进行经验正交函数分解(EOF),其第一模态空间分布呈现全省一致变化型,相应的时间序列则在1999年前后存在由强变弱的年代际转变特征。统计分析显示WPD的年代际减弱可能与青藏高原整层大气热源的年代际冷却有关。1999年以后,青藏高原上空因大气热源冷却导致青藏高原及其周边区域出现差值高压异常及对应的异常反气旋式环流,其覆盖区域包括云南、华南地区。同时孟加拉湾-印度半岛上空为异常气旋式环流控制。以上环流异常协同造成云南地区春季气候态的西南风减弱,进而导致WPD年代际转变特征的出现。
文摘介绍了“地球系统与全球变化”重点专项项目“中国极端天气气候事件的形成机理及其预测和归因”2025年度的主要成果。1)发展了群发性极端温度事件的检测识别方法并构建了数据集,揭示了群发性极端温度事件、暖季极端高温-降水复合事件的变化特征及北美-东亚冬季极端低温的空间复合特征,并开展了极端温度变化的归因研究。2)阐明了东亚冬季气温反相事件、2022年夏季长江流域极端高温等典型极端事件的环流特征及动力学机理。3)提出了MJO(Madden-Julian Oscillation)遥相关的动力学新机制,发现夏季MJO在印度洋停留时间3倍增长并加剧了极端气候事件风险;揭示了印度洋快速增暖、春季重新发展增强的La Ni a对中国极端气候的影响,探讨了不同海盆海温异常对夏季高温干旱复合事件的影响,发现华北秋季群发性极端降水增强与关键区北极海冰减少存在密切联系。4)探讨了陆面蒸散发与干旱变化机理、高温干旱复合极端事件的形成机理、积雪与土壤湿度的气候反馈效应以及陆气耦合对极端气候和大尺度环流的影响。5)建立了干旱、极端高温、暴雨-热浪复合极端事件、极端低温次季节-年际预测的物理统计预测模型,发展了极端温度次季节反转的预测方法,在一定程度上改善了中国极端天气气候事件的预测水平。
