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CEEMDAN和LSTM组合的高层建筑形变预测
1
作者 罗时龙 张巧娟 +3 位作者 李荣恒 李磊 丁旭东 刘兴涛 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 北大核心 2026年第3期426-432,共7页
针对高层建筑形变监测时间序列非线性、非平稳性导致的预测精度较低的问题,文章提出一种基于自适应噪声完备集合经验模态分解(complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise,CEEMDAN)与长短期记忆网络(long shor... 针对高层建筑形变监测时间序列非线性、非平稳性导致的预测精度较低的问题,文章提出一种基于自适应噪声完备集合经验模态分解(complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise,CEEMDAN)与长短期记忆网络(long short-term memory,LSTM)的形变预测组合模型。首先对高层建筑形变监测数据进行CEEMDAN分解,得到有限个本征模态函数(intrinsic mode function,IMF)和趋势项,然后使用LSTM分别对其进行预测,最后重构得到可用的形变预测结果,利用模拟数据与实测数据进行验证,通过多种指标评定预测精度。结果表明,与单一LSTM模型和EMD-LSTM模型相比,CEEMDAN-LSTM模型能够更好地应对非线性、非平稳性特征,评价指标表现更优,特别对于70s预测时长,均方根误差(root mean square error,RMSE)、平均绝对误差(mean absolute error,MAE)、平均绝对百分比误差(mean absolute percentage error,MAPE)指标至少分别降低43%、50%、64%,显著提高预测精度。 展开更多
关键词 高层建筑 形变预测 组合模型 自适应噪声完备集合经验模态分解(CEEMDAN) 长短期记忆网络(LSTM)
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一种多神经网络加权组合的滑坡位移组合预测模型
2
作者 瞿伟 杜易泽 +2 位作者 徐荣堂 李久元 边子策 《大地测量与地球动力学》 北大核心 2026年第2期139-147,共9页
结合支持向量回归(SVR)、反向传播神经网络(BPNN)和线性回归神经网络(LRNN)三种机器学习模型,构建一种多神经网络加权组合的滑坡位移组合预测模型。该组合模型构建过程主要由单一模型预测和多神经网络加权两部分组成,模型并不着重于当... 结合支持向量回归(SVR)、反向传播神经网络(BPNN)和线性回归神经网络(LRNN)三种机器学习模型,构建一种多神经网络加权组合的滑坡位移组合预测模型。该组合模型构建过程主要由单一模型预测和多神经网络加权两部分组成,模型并不着重于当前预测点之前所有历史时刻的预测误差,而更关注当前预测点的邻近时段,根据实测数据利用最小二乘法计算赋予当前预测点最优的单一类预测模型的权重系数,再基于此权重系数对单一类预测模型当前预测点的预测结果进行加权求和,最终获得高精度预测结果。通过对我国典型黄土滑坡域甘肃黑方台党川滑坡体北斗/GNSS实测数据对比测试表明,相较于单一类型预测模型、简单平均组合预测模型及多神经网络切换预测模型,本文组合预测模型具有更高的预测精度,具有较好的推广应用价值。 展开更多
关键词 滑坡 位移预测 神经网络 最小二乘 加权组合
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耦合机器学习模型的地表沉降预测方法
3
作者 朱伟刚 金圣博 蒋少华 《测绘通报》 北大核心 2026年第2期180-186,共7页
地表沉降预测是保障基础设施安全与施工风险管控的重要环节。针对单一预测模型在地表沉降预测中存在的泛化能力不足、误差偏移明显及异常值响应能力弱等问题,本文提出了一种耦合机器学习模型的地表沉降预测方法。以长春某地铁站点沉降... 地表沉降预测是保障基础设施安全与施工风险管控的重要环节。针对单一预测模型在地表沉降预测中存在的泛化能力不足、误差偏移明显及异常值响应能力弱等问题,本文提出了一种耦合机器学习模型的地表沉降预测方法。以长春某地铁站点沉降监测项目为工程背景,耦合CatBoost、GBDT与AdaBoost机器学习模型进行地表沉降预测。研究结果表明,耦合模型能够有效消除系统性偏移并抑制异常尖峰波动,其决定系数(R^(2))达0.97,平均绝对误差(MAE)降至0.0073,均方根误差(RMSE)降至0.0096,展现出更高的预测精度与更强的泛化能力。本文成果为地铁工程长期变形监测与风险预警提供了技术支撑,也为提升地表沉降预测精度和保障施工安全提供了方法参考。 展开更多
关键词 地表沉降 机器学习 耦合模型 沉降预测
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基于机器学习模型与特征筛选的安徽省滑坡灾害易发性分布研究
4
作者 陆子康 陈宏信 +3 位作者 冯世进 赵勇 沈国栋 陈修和 《大地测量与地球动力学》 北大核心 2026年第1期68-77,共10页
以安徽省历史滑坡与水文地质条件为原始数据,利用5种典型机器学习模型,选取9种环境致灾因子作为初始输入变量,针对机器学习输入变量筛选组合对不同模型的性能影响问题,采用多种因子筛选方法及数种评价指标,考察各筛选组合下每种算法模... 以安徽省历史滑坡与水文地质条件为原始数据,利用5种典型机器学习模型,选取9种环境致灾因子作为初始输入变量,针对机器学习输入变量筛选组合对不同模型的性能影响问题,采用多种因子筛选方法及数种评价指标,考察各筛选组合下每种算法模型对滑坡易发性的预测精度。评价结果显示,全选组与轻量梯度提升机(LightGBM)模型的组合具有最优的性能;在研究区的滑坡易发性研究中,对机器学习输入因子的筛选并不一定对模型的性能提升产生正面影响;集成模型比单评估器模型性能更优,且LightGBM由于采用了基于叶子节点的决策树算法,相较于其他集成算法模型性能有一定的提升。 展开更多
关键词 滑坡 机器学习 特征筛选 易发性 集成模型
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陆探一号SAR数据在矿区形变监测与DEM反演中的应用
5
作者 张闯 房平 +6 位作者 姚新宇 董汝旭 卜文超 李浩东 王智雄 刘英 岳辉 《测绘通报》 北大核心 2026年第3期100-105,123,共7页
矿区地表形变的高效监测对灾害防控和生态保护至关重要。本文以东胜煤田露天矿与井工矿为研究对象,基于陆探一号(LT-1)L波段SAR卫星数据,结合D-InSAR和InSAR技术,实现了矿区地表沉降监测与数字高程模型(DEM)反演,并通过实测高程与无人... 矿区地表形变的高效监测对灾害防控和生态保护至关重要。本文以东胜煤田露天矿与井工矿为研究对象,基于陆探一号(LT-1)L波段SAR卫星数据,结合D-InSAR和InSAR技术,实现了矿区地表沉降监测与数字高程模型(DEM)反演,并通过实测高程与无人机数据验证其精度。结果表明:①LT-1数据可有效捕捉大梯度形变(>1 m),露天矿沉降范围广(最大39 cm),井工矿沉降深度大(最大135 cm),且形变点随采掘方向动态迁移;②无控点条件下,LT-1 DEM与无人机DEM的高程差异93%集中在5 m内,满足1∶50000制图标准;③双星编队模式显著提升了监测效率,4 d重访周期可支持矿区形变动态追踪。LT-1数据在复杂矿区形变监测与高精度地形重建中具有优势,为矿山安全与生态修复提供了可靠的技术手段。 展开更多
关键词 LT-1 DEM 井工矿 露天矿 沉降监测
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联合SBAS-InSAR与Offset-Tracking技术的矿区三维形变监测
6
作者 季民 车可可 +2 位作者 张兆民 窦凤珂 马梦彤 《大地测量与地球动力学》 北大核心 2026年第5期618-627,共10页
针对常规SBAS-InSAR方法形变监测维度不足,难以有效反映矿区地表三维形变的问题,在SBAS-InSAR技术的基础上,联合Offset-Tracking技术,构建一种融合升降轨SAR数据的三维形变解算方法。以硫磺沟煤矿为例,进行矿区地表三维形变解算实验,得... 针对常规SBAS-InSAR方法形变监测维度不足,难以有效反映矿区地表三维形变的问题,在SBAS-InSAR技术的基础上,联合Offset-Tracking技术,构建一种融合升降轨SAR数据的三维形变解算方法。以硫磺沟煤矿为例,进行矿区地表三维形变解算实验,得到三维形变反演结果,并对沉降量级、影响范围及空间分布进行系统分析。引入水准数据,将三维形变反演结果与传统升降轨SBAS-InSAR二维形变结果进行精度对比验证,分析三维分解方法相对于现有二维分解方法的优势,发现三维解算方法较二维方法更加贴合实际水准数据,反演精度更高。结果表明,构建的三维解算方法在一定程度上提高了SBAS-InSAR的监测精度,拓展了SBAS-InSAR技术的监测维度,为矿区地表形变监测提供了一种新型有效的技术参考。 展开更多
关键词 三维形变监测 矿区形变 SBAS-InSAR Offset-Tracking 硫磺沟煤矿
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基于稀疏桥梁点云结构映射的无人机路径规划新算法和便捷高效桥梁巡检实践
7
作者 周连杰 张峰 +2 位作者 何青霖 杜家宽 张翔 《科学技术与工程》 北大核心 2026年第7期2750-2758,共9页
目前桥梁巡检主要采用巡检车、无人机定向巡检的方式,存在检测漏洞、监测区域不平衡等问题。针对桥梁的不同关键构件巡检需求,基于桥梁稀疏点云对称结构,提出一种基于稀疏桥梁点云结构映射的无人机路径规划算法。首先,基于桥梁点云模型... 目前桥梁巡检主要采用巡检车、无人机定向巡检的方式,存在检测漏洞、监测区域不平衡等问题。针对桥梁的不同关键构件巡检需求,基于桥梁稀疏点云对称结构,提出一种基于稀疏桥梁点云结构映射的无人机路径规划算法。首先,基于桥梁点云模型,设计了一种利用结构对称性的点云补全算法,实现了缺失部分桥梁模型的点云补全。其次,将三江大桥梁划分为桥墩和主梁,并对每个模块提取特征点,获得桥梁各部件的相对位置和确定巡检范围。然后,根据摄影测量和检测任务要求,在特征点之间插值生成最优航点并扩展,连接所有航点生成可行的飞行路径。实现三江大桥总体91.3%覆盖率,比A∗算法高出约9.4%,提高了桥梁监测效率,有力地支持了精细化桥梁检测。该方法有效地减少了现有桥梁检测漏洞,提供了一种便捷、高效无人机桥梁巡检路线规划新思路。 展开更多
关键词 路径规划 点云补全 稀疏点云 低漏洞 少盲区
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基于DAS光纤监测的运营桥梁交通感知方法
8
作者 屈英豪 侯亚彬 +3 位作者 田海浪 王诗迪 欧阳明明 张京浩 《测绘通报》 北大核心 2026年第3期94-99,共6页
为实现桥梁交通状况全域范围内的实时动态获取,本文以重庆市嘉陵江石门大桥为研究对象,开展了基于分布式声学传感(DAS)光纤监测的城市桥梁交通感知方法研究。部署DAS光纤监测系统,并提出分布式光纤在桥体内的安装布设工艺;同时辅助布置... 为实现桥梁交通状况全域范围内的实时动态获取,本文以重庆市嘉陵江石门大桥为研究对象,开展了基于分布式声学传感(DAS)光纤监测的城市桥梁交通感知方法研究。部署DAS光纤监测系统,并提出分布式光纤在桥体内的安装布设工艺;同时辅助布置光纤布拉格光栅(FBG)传感器,以检验DAS光纤监测结果。研究表明,DAS系统可实现桥梁全域交通荷载的高精度动态感知,精准捕捉车辆位置、轨迹及速度信息,并能通过振动幅值区分重车与轿车;DAS光纤监测感知了一周内的桥梁完整交通情况,总体呈现早晚高峰和工作日幅值大且波峰出现频率高的特点,与实际情况一致;DAS监测数据规律与FBG监测结果一致,且与两者监测结果的加速度幅值基本吻合,验证了DAS监测系统在桥梁交通监测的有效性。 展开更多
关键词 分布式光纤 桥梁 监测 交通
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三维激光扫描结合BIM模型在大跨钢结构施工质量检查的应用——以援白俄罗斯国家足球体育场项目为例
9
作者 王勇 沙奕 +5 位作者 孙晓强 王晓静 林小峰 朱非非 任长江 王铁刚 《测绘通报》 北大核心 2026年第1期156-159,186,共5页
大跨度钢结构安装施工存在施工精度高、钢构件受温度影响大、整体变形控制难等缺点。传统的大跨度钢结构安装施工主要通过全站仪对钢结构关键节点进行测量控制。该方法测点较少,对钢结构整体变形掌握不够全面,往往导致安装后钢结构在几... 大跨度钢结构安装施工存在施工精度高、钢构件受温度影响大、整体变形控制难等缺点。传统的大跨度钢结构安装施工主要通过全站仪对钢结构关键节点进行测量控制。该方法测点较少,对钢结构整体变形掌握不够全面,往往导致安装后钢结构在几个主要构件与最初设计模型吻合度较高,而在没有测点控制的位置存在较大误差,这种较大的安装误差往往会影响整个钢结构的使用寿命。为了更加准确地获取钢结构施工质量与设计偏差,本文提出了一种基于三维激光扫描与建筑信息模型(BIM)的对比分析方法,以检查钢结构模型的施工质量。首先,通过三维激光扫描方式获取施工后整体钢结构的三维点云数据,并进行去噪(从背景点云中分离);然后,将BIM模型与分离后钢结构点云进行对比分析,快速获取钢结构杆件的偏差值;最后,以援白俄罗斯国家足球体育场钢结构施工项目为例,通过本文方法快速获取钢结构与设计BIM模型偏差,计算施工后钢结构点云与设计BIM模型的偏差量。结果显示,该方法可有效检查出钢结构施工是否满足设计要求,有效保障钢结构施工,为钢结构施工质量检查提供了一种新的解决方案。 展开更多
关键词 大跨度钢结构 整体变形 三维激光扫描 BIM模型
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融合GB-RAR及多传感器技术的超高层建筑动态变形规律监测及可视化研究
10
作者 张国建 岳成朝 +5 位作者 桑文刚 靳奉祥 刘胜震 杨军 姬祥 闵凡文 《测绘通报》 北大核心 2026年第2期104-110,共7页
在长期运营过程中,受超长荷载和材料老化等因素的影响,超高层结构稳定性及承载能力逐渐降低,易发生安全事故。因此,必须对超高层建筑进行实时变形监测,了解其健康状态。以山东国际金融中心和云鼎大厦为研究对象,融合地基真实孔径雷达(GB... 在长期运营过程中,受超长荷载和材料老化等因素的影响,超高层结构稳定性及承载能力逐渐降低,易发生安全事故。因此,必须对超高层建筑进行实时变形监测,了解其健康状态。以山东国际金融中心和云鼎大厦为研究对象,融合地基真实孔径雷达(GB-RAR)技术、双轴倾角传感器和GNSS技术等,从多维度监测超高层建筑动态变形特性;并基于手持和站式LiDAR技术实现山东国际金融中心室内外融合建模,搭建超高层建筑变形监测及预警可视化平台。结果表明,GB-RAR测量精度达0.0165 mm,能够满足变形监测的精度要求。山东国际金融中心变形规律呈现摆动+振动协同演化的时空特性,摆动主方向为东南-西北方向,摆动周期约为20 d。400 m处摆动幅度约为180 mm,平均摆动速度约为1.5 mm/h。330 m处为平衡超高层结构偏心轴力的结构转换层,摆动幅度约为551 mm,平均摆动速度约为5.19 mm/h,是导致超高层建筑整体空间状态在S形、双曲线形和斜线之间来回切换,从而呈现非线性弹性变形特征的重要原因。 展开更多
关键词 超高层建筑 GB-RAR 双轴倾角传感器 变形监测 可视化
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“空-天-地”一体化综合测绘技术在复杂艰险山区铁路勘察中的应用
11
作者 亢邈迒 《测绘通报》 北大核心 2026年第3期181-185,共5页
针对复杂艰险山区因高海拔、大高差、严寒缺氧等极端恶劣条件所导致的铁路勘察测绘难度大、效率低与精度差等问题,本文开展了测绘技术的综合集成与创新应用研究。系统总结并分析了“天”“空”“地”3类测绘方法的技术要点及其在铁路勘... 针对复杂艰险山区因高海拔、大高差、严寒缺氧等极端恶劣条件所导致的铁路勘察测绘难度大、效率低与精度差等问题,本文开展了测绘技术的综合集成与创新应用研究。系统总结并分析了“天”“空”“地”3类测绘方法的技术要点及其在铁路勘测各阶段的适用性,进而构建了适用于复杂艰险山区的“空-天-地”一体化综合测绘技术体系。该体系在川藏、滇藏等铁路工程中被成功应用,生成了涵盖多比例尺地形图、地表形变速率图、实景三维模型、大场景立体影像模型、数字高程模型、线路中线、横纵断面及控制网等多种测绘成果,显著提升了勘察测绘的质量与作业效率。本文为类似艰险环境下的铁路勘察测绘工作提供了重要技术借鉴与实践经验。 展开更多
关键词 “空-天-地”一体化 卫星遥感 倾斜摄影 激光雷达 无人机
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多源异构数据在复杂河道断面测绘技术中的融合应用
12
作者 相涛 王传广 +2 位作者 许章平 武博文 郑祖美 《测绘通报》 北大核心 2026年第3期130-136,共7页
为探究多源异构数据在水草和绿化林木较多的浅水河道断面测绘中的融合应用,以及高精度、高效率提取河道断面较为困难的问题,本文提出一种利用多源异构数据融合成高精度DEM提取横断散点的横断面处理方法。该方法采用光学卫星遥感影像预... 为探究多源异构数据在水草和绿化林木较多的浅水河道断面测绘中的融合应用,以及高精度、高效率提取河道断面较为困难的问题,本文提出一种利用多源异构数据融合成高精度DEM提取横断散点的横断面处理方法。该方法采用光学卫星遥感影像预布设河道横断面线,使用无人机对河道进行低空航摄及点云扫描测量,使用无人船搭载单波束测深仪对光滑平整无水草的水面区域进行水深测量,使用GNSS RTK对河面水草较多的浅水区域,进行水下地形点采集。利用处理后的数据融合生成分辨率为0.2 m的水陆一体DEM后,提取200 m间距横断散点,在带有三维坐标的横断散点中选择任意一点作为端点计算桩号和偏距,根据端点坐标向河道中心线作垂线,视为横断面观测方向,计算端点与横断散点之间的偏距,以此绘制横断面图。最后,采用全站仪对测绘成果进行高精度检查,统计168个横断点的成果中误差为0.065 m,对测量成果进行质量等级评定,质量元素得分为94.9分,质量等级评定为优级。 展开更多
关键词 无人机 无人船 GNSS RTK DEM 断面测量
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联合SBAS-InSAR与LSTM-ARIMA的矿区排土场边坡形变监测与预测
13
作者 郑淑龙 孙承志 乔申 《测绘通报》 北大核心 2026年第4期153-160,共8页
针对矿区开采沉降导致的安全问题,本文以内蒙古鄂尔多斯市黑岱沟煤矿为例,采用SBAS-InSAR技术获取了研究区内2021年8月—2023年4月的内排土场形变监测结果,并分别使用LSTM神经网络模型和改进后的LSTM-ARIMA模型对矿区内排土场边坡特征... 针对矿区开采沉降导致的安全问题,本文以内蒙古鄂尔多斯市黑岱沟煤矿为例,采用SBAS-InSAR技术获取了研究区内2021年8月—2023年4月的内排土场形变监测结果,并分别使用LSTM神经网络模型和改进后的LSTM-ARIMA模型对矿区内排土场边坡特征点进行时序预测。研究结果表明:①黑岱沟煤矿内排土场在2021年8月—2023年4月的年均形变速率为-458.76~4.44 mm/a,利用PS-InSAR技术进行交叉验证,两种技术同名点的相干系数为0.86;②对形变结果展开分析,发现东侧边坡的形变量大于西侧边坡,同时分析沉降原因,发现强降雨会加速形变;③使用ARIMA模型优化后的LSTM-ARIMA模型在时序预测方面相比于LSTM具有更好的稳定性,且预测精度更高,R 2均在0.85以上。研究结果为矿区排土场的精准监测、风险预警及科学防控提供了有力的技术支撑与理论参考。 展开更多
关键词 SBAS-InSAR 排土场 形变监测 LSTM-ARIMA模型
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顾及GNSS随机特性的滑坡匀速变形速率自适应识别与预警方法
14
作者 王铎 杜源 +1 位作者 黄观文 张勤 《大地测量与地球动力学》 北大核心 2026年第3期385-391,共7页
顾及GNSS监测数据的随机特性,提出一种滑坡匀速变形速率自适应识别方法。通过分别采用低阶与高阶SG滤波,得到用于预警分析和符合变形趋势的序列。在此基础上,定义速率波动区间,并定位出样本点密集的主要变形速率段,从而确定匀速变形速率... 顾及GNSS监测数据的随机特性,提出一种滑坡匀速变形速率自适应识别方法。通过分别采用低阶与高阶SG滤波,得到用于预警分析和符合变形趋势的序列。在此基础上,定义速率波动区间,并定位出样本点密集的主要变形速率段,从而确定匀速变形速率,基于此构建滑坡蠕变分阶段预警模型。将该方法分别应用于黄土滑坡、库岸滑坡以及煤矿滑坡3种典型滑坡,验证匀速变形速率识别及其预警效果。结果表明,该方法能显著抑制GNSS噪声干扰,提高预警系统的稳定性和工程应用价值。 展开更多
关键词 滑坡 GNSS 匀速变形速率 自适应识别 预警
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基于无人机和数字孪生的边坡施工安全动态评估与反馈方法 被引量：3
15
作者 陈超 阿迪力•如苏力 +3 位作者 李晓军 芮易 吕艳云 路林海 《测绘通报》 北大核心 2025年第5期131-137,共7页
无人机(UAV)技术与数字孪生技术在工程应用的不断拓展,为提升工程监测与管理水平提供了新的契机。针对高边坡工程中的不利工况对工程安全和周边环境构成严重威胁,本文提出了一种基于无人机和数字孪生技术的边坡施工安全动态评估与反馈方... 无人机(UAV)技术与数字孪生技术在工程应用的不断拓展,为提升工程监测与管理水平提供了新的契机。针对高边坡工程中的不利工况对工程安全和周边环境构成严重威胁,本文提出了一种基于无人机和数字孪生技术的边坡施工安全动态评估与反馈方法,以提高边坡工程的安全性和效率。首先,通过工程现场测试给出无人机采集边坡工程虚拟多目数字图像的方法与步骤,采集边坡图像数据,并基于SFM-MVS算法构建边坡工程的三维数字模型;其次,通过基于体素的空间几何分析算法,动态计算边坡开挖宽度和深度;然后,采用点云切片细分模型,通过考虑空间延展的边坡露头结构面产状识别算法获取结构面几何参数;最后,将这些数据映射到数字模型,建立与实际边坡对应的数字孪生模型,通过持续的数据采集、分析和模拟,对施工活动引起的边坡稳定性变化进行即时评估和反馈。结果表明,该方法可增强边坡稳定性分析的及时性与准确性,为边坡工程提供新的预防与应对机制。 展开更多
关键词 边坡工程 无人机 数字孪生 稳定性分析 动态更新
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基于非刚性配准的大跨空间结构施工位形偏差检测研究
16
作者 李冬 李保罗 +3 位作者 杨先志 刘宇飞 刘玉智 张迁 《测绘通报》 北大核心 2026年第3期80-85,共6页
大跨空间结构施工位形偏差检测是施工质量控制的关键环节。然而,基于三维激光扫描的传统点云方法在应对复杂工程结构与多变施工环境时,面临稳健性和适用性不足的问题。据此,本文提出了一种剔除结构响应的非刚性配准方法,并以某国际机场... 大跨空间结构施工位形偏差检测是施工质量控制的关键环节。然而,基于三维激光扫描的传统点云方法在应对复杂工程结构与多变施工环境时,面临稳健性和适用性不足的问题。据此,本文提出了一种剔除结构响应的非刚性配准方法,并以某国际机场指廊钢屋盖结构为工程背景对比了方法性能,检测结构施工位形偏差。结果表明,本文方法能够准确识别与分割所有结构实例,相比经典非刚性方法半刚正向配准RMSE降低2.8 mm,刚性反向配准RMSE由5.0 mm降至0.4 mm,收敛速度更快,稳健性更强,节点施工位形偏差不超过0.1 m。本文研究解决了非刚性配准在施工位形偏差检测的应用难题,为大跨空间结构施工质量检测提供了有效技术手段,并推动了施工质量管理的智能化发展。 展开更多
关键词 大跨空间结构 三维激光扫描 点云数据 非刚性配准 施工偏差 数值模拟
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京雄城际铁路沿线InSAR地表沉降监测与影响因素分析
17
作者 林羊 于冰 +4 位作者 田馨 张冠军 刘成 甘俊 李广宇 《测绘通报》 北大核心 2026年第2期46-53,共8页
为解决京雄城际铁路沿线地表沉降及其驱动因素量化研究较少、现势性不足的问题,本文采用SBAS-InSAR技术、莫兰指数和多尺度地理加权回归模型对铁路全线及周边2022年11月—2024年11月地表形变进行监测和分析。结果表明:铁路两侧4 km缓冲... 为解决京雄城际铁路沿线地表沉降及其驱动因素量化研究较少、现势性不足的问题,本文采用SBAS-InSAR技术、莫兰指数和多尺度地理加权回归模型对铁路全线及周边2022年11月—2024年11月地表形变进行监测和分析。结果表明:铁路两侧4 km缓冲区垂直向最大年均形变速率为-127 mm/a,沉降主要集中在雄安站至霸州北站西侧,累计形变量空间聚集性显著;驱动因素按贡献大小排序为,水位埋深变幅、距断裂带距离、距河流距离、地表粗糙度、距道路距离。累计形变量与水位埋深变幅呈负相关,地下水抽取加剧沉降,雄安—霸州北西侧沉降与距断裂带距离呈正相关,推测牛东断裂是导致该段两侧出现沉降差异的原因。研究结果可为铁路运营维护及地下水资源管理提供科学依据。 展开更多
关键词 京雄城际铁路 SBAS-InSAR 地表沉降 多尺度地理加权回归 沉降影响因素
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附加时序InSAR监测形变约束的渐进式滑坡滑动面参数反演
18
作者 胡燕晶 瞿伟 +2 位作者 韦志航 徐荣堂 李久元 《大地测量与地球动力学》 北大核心 2026年第2期148-154,共7页
结合InSAR高空间覆盖监测优势与物理简化模型开展滑动面参数的反演研究,以典型黄土滑坡多发区域甘肃黑方台党川5#渐进式滑坡体为实验区,借鉴地震学研究领域内利用位错模型反演断层活动参数的思路,以时序InSAR监测形变作为地表约束,结合... 结合InSAR高空间覆盖监测优势与物理简化模型开展滑动面参数的反演研究,以典型黄土滑坡多发区域甘肃黑方台党川5#渐进式滑坡体为实验区,借鉴地震学研究领域内利用位错模型反演断层活动参数的思路,以时序InSAR监测形变作为地表约束,结合位错模型,构建一种附加监测形变约束的渐进式滑动面参数反演模型,从大地测量反演角度确定出党川5#典型滑坡体滑动面位置和几何形态。结果表明,5#滑坡体滑面位于坡表下约4.83±0.3 m深处,长度约136.43±0.5 m,宽度约47.82±0.3 m,坡向约272°±1.0°,模型反演拟合度达99%,与地质调查及统计结果基本吻合。 展开更多
关键词 渐进式滑坡 滑动面 SBAS-InSAR 位错模型 参数反演
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联合时序InSAR与Transformer的滑坡形变监测及预测研究
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作者 张腾军 杨红磊 刘友奉 《大地测量与地球动力学》 北大核心 2026年第5期628-636,共9页
现有的滑坡研究多局限于单一形变数据,忽略了温度、露点温度、降水量和时空相关性等多维环境特征因素对滑坡形变的影响。针对上述问题,本文提出一种基于时序InSAR的多变量Transformer预测模型。该模型融合多维环境特征与时空相关性数据... 现有的滑坡研究多局限于单一形变数据,忽略了温度、露点温度、降水量和时空相关性等多维环境特征因素对滑坡形变的影响。针对上述问题,本文提出一种基于时序InSAR的多变量Transformer预测模型。该模型融合多维环境特征与时空相关性数据,采用小波变换方法将时序形变数据分解为周期项和趋势项,并构建不同结构的Transformer模型进行预测。结果表明,该模型预测精度显著优于传统方法,其RMSE和R 2分别达到0.72 mm和0.96。本研究可为滑坡形变预测提供新的思路和方法,对提升滑坡灾害预警能力具有重要意义。 展开更多
关键词 SBAS-InSAR 深度学习 Transformer网络 滑坡预测 多维环境特征
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自适应全变差和低秩约束的高光谱图像稀疏解混 被引量：1
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作者 徐晨光 郭禹 +4 位作者 李峰 刘翼 李艳 邓承志 刘燕德 《光谱学与光谱分析》 北大核心 2025年第4期1071-1081,共11页
高光谱稀疏解混是利用一个含有丰富的端元光谱信息的光谱库作为先验,并对高光谱数据进行分解,得到与光谱库中各端元光谱对应的丰度的图像处理技术。然而目前大多数稀疏解混方法,在高噪声条件下的解混效果不佳,且很多去噪解混算法只是片... 高光谱稀疏解混是利用一个含有丰富的端元光谱信息的光谱库作为先验,并对高光谱数据进行分解,得到与光谱库中各端元光谱对应的丰度的图像处理技术。然而目前大多数稀疏解混方法,在高噪声条件下的解混效果不佳,且很多去噪解混算法只是片面的利用了高光谱的某些特性,并没有对高光谱特性进行全面考虑,从而影响了解混算法的精度。为了解决这一问题,创新地提出了一种基于自适应全变差和低秩约束的高光谱图像稀疏解混方法。首先对稀疏解混算法进行了详细的介绍,接着对自适应全变差和低秩约束的高光谱图像稀疏解混算法进行建模,提出自适应全变差和低秩约束的高光谱图像稀疏解混算法。该算法把高光谱数据的低秩特性和自适应TV空间特性进行了融合,在保持丰度的低秩性和稀疏性的同时,自适应调整丰度矩阵在不同结构下全变差正则化的水平差和垂直差比例,达到更好的去噪效果。然后,使用ADMM算法对新的模型进行求解。最后,利用SUnSAL-TV,ADSpLRU,S2WSU,SU-ATV等几种比较经典的算法与本算法比较,通过两组模拟数据和一组真实数据来实验验证算法的好坏。两组模拟数据分别是在背景单一的DC1和背景复杂的DC2中各自加入10、15和20 dB三种高斯噪声得到的数据。模拟数据实验通过利用不同算法对这两组数据解混,对解混结果的信号与重建误差比、丰度重构正确率和稀疏度三个数值来比较,并对几种算法解混后的丰度图像、丰度图像与真实图像的差值图等信息进行观察对比,从而分析几种算法的好坏。真实数据实验是利用了内华达州的Cuprite矿区高光谱真实数据对解混结果进行分析对比,进一步用真实数据验证本算法的优势。实验结果表明:本方法相对于较为流行的几种解混方法具有更好的鲁棒性和解混效果,在SRE方面提高了11.4%~310.2%,拥有更出色的性能。 展开更多
关键词 稀疏解混 自适应全变差 低秩约束 高光谱图像
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