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基于多尺度引导共现滤波的红外-可见光图像融合
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作者 王颖颖 王怡衡 +2 位作者 赵育良 郭鸿基 张凤明 《海洋测绘》 北大核心 2025年第4期48-54,共7页
针对红外与可见光融合图像中难以同时体现红外的强边缘及可见光的纹理细节,导致融合图像目标不突出,边缘及纹理不够清晰的问题,提出了一种联合引导与共现滤波实现多尺度分解与分层级融合策略。对源图像多尺度分解为基础层、纹理细节层... 针对红外与可见光融合图像中难以同时体现红外的强边缘及可见光的纹理细节,导致融合图像目标不突出,边缘及纹理不够清晰的问题,提出了一种联合引导与共现滤波实现多尺度分解与分层级融合策略。对源图像多尺度分解为基础层、纹理细节层和边缘细节层,实现了空间叠加特征的精细化分离;针对图像特征在不同尺度层的分布情况设计分层融合策略;将融合后的基底层、小尺度层、大尺度层线性叠加得到最终融合图像。通过在5个典型场景开展实验,与其他6种融合算法对比分析,所提算法在主观视觉上表现最为突出,边缘提取和纹理细节保留最好,6个客观评价指标处于领先优势,充分验证了该算法有效性。 展开更多
关键词 图像融合 多尺度分解 多层级融合 引导滤波 共现滤波
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基于改进Yolov4轻量化水面船只目标检测
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作者 卢艺 储开斌 +2 位作者 张继 冯成涛 彭敏 《海洋测绘》 CSCD 北大核心 2024年第6期19-23,共5页
针对水面船只目标检测计算量大、检测帧率较低的问题,设计了一个改进Yolov4的网络轻量化算法。首先,提出DWG模块,利用该模块和Ghost卷积构成Yolov4新主干,降低网络模型的大小。其次,在颈部网络前添加SE注意力机制,并将颈部网络简化为FP... 针对水面船只目标检测计算量大、检测帧率较低的问题,设计了一个改进Yolov4的网络轻量化算法。首先,提出DWG模块,利用该模块和Ghost卷积构成Yolov4新主干,降低网络模型的大小。其次,在颈部网络前添加SE注意力机制,并将颈部网络简化为FPN结构,提高检测帧率。最后,引入Mish函数替换原网络的激活函数,并利用Focal Loss对损失函数进行优化。实验结果表明,改进后的算法相比原算法,参数量缩减93.2%,计算量减少95.1%,检测速率提升3.2倍,能够实现水面船只的实时检测。 展开更多
关键词 船只目标检测 轻量化网络 Yolov4算法 Ghost卷积 实时检测
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联合小波和NLM滤波的侧扫声纳回波信号降噪 被引量:5
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作者 王磊 金绍华 +2 位作者 崔杨 边刚 魏源 《海洋测绘》 CSCD 北大核心 2021年第3期69-73,共5页
为进一步降低侧扫声纳回波信号中非高斯分布的乘性噪声,获取更佳效果的侧扫声纳图像,提出了一种利用小波和NLM(nonlocal means)滤波的组合降噪方法。首先采用同态变换将侧扫声纳回波ping信号中的乘性噪声转换为加性噪声,然后利用小波阈... 为进一步降低侧扫声纳回波信号中非高斯分布的乘性噪声,获取更佳效果的侧扫声纳图像,提出了一种利用小波和NLM(nonlocal means)滤波的组合降噪方法。首先采用同态变换将侧扫声纳回波ping信号中的乘性噪声转换为加性噪声,然后利用小波阈值和NLM滤波对侧扫声纳每ping回波数据实施降噪处理,最后经过小波反变换和指数变换获取降噪后信号和图像。仿真实验和实测数据验证结果表明,该方法适用于侧扫声纳回波信号处理,可以获取较好的图像降噪效果。 展开更多
关键词 侧扫声纳 乘性噪声 同态变换 小波阈值降噪 NLM滤波
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生态系统恢复工程对康平地区生态系统格局的影响 被引量:4
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作者 李虹 朱洪波 +2 位作者 王钟书 宁新元 王烽旭 《水土保持学报》 CSCD 北大核心 2022年第1期95-100,109,共7页
为了对自1999年起辽宁省沈阳市康平县实施的生态系统恢复工程的成效进行评估,利用多期Landsat影像解译了康平地区陆表生态系统时空分布特征;利用气候要素回归分析、生态系统转移矩阵以及生态系统综合人类扰动指数等研究方法,对康平地区... 为了对自1999年起辽宁省沈阳市康平县实施的生态系统恢复工程的成效进行评估,利用多期Landsat影像解译了康平地区陆表生态系统时空分布特征;利用气候要素回归分析、生态系统转移矩阵以及生态系统综合人类扰动指数等研究方法,对康平地区自1984年以来的陆表生态系统格局进行了研究,特别是对生态系统恢复工程实施20年来的生态系统时空变化规律进行了探索,并分析了其演变的驱动力机制。结果表明:(1)1999—2020年康平地区的生态系统格局发生显著变化,主要表现为沙地面积占比减少35.391%,耕地面积占比减少6.240%,林地面积大幅增加。(2)通过对气候要素回归分析得出,研究时间段内康平地区气候整体转湿,并且在生态系统恢复工程实施后尤为显著,适合陆表植被生长和恢复。研究最终得出,康平地区生态系统格局演变的主要驱动力为该地区自上世纪末实施的一系列生态系统恢复工程,辅助驱动力为该地区年起沙风天数减少和气候转湿的结论。 展开更多
关键词 生态系统格局 康平 遥感 生态系统恢复工程
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一种轻量化YOLOv4的遥感影像桥梁目标检测算法 被引量:4
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作者 余培东 王鑫 +2 位作者 江刚武 刘建辉 徐佰祺 《海洋测绘》 CSCD 北大核心 2022年第2期59-64,共6页
深度学习技术发展迅速,在目标检测中表现出良好的适应性。针对YOLOv4算法在遥感影像桥梁目标检测任务中的检测效率较低和模型轻量化不足问题,使用轻量化的MobileNetv3骨干网络替换原始CSPDarkNet53骨干网络,将传统卷积层替换为深度超参... 深度学习技术发展迅速,在目标检测中表现出良好的适应性。针对YOLOv4算法在遥感影像桥梁目标检测任务中的检测效率较低和模型轻量化不足问题,使用轻量化的MobileNetv3骨干网络替换原始CSPDarkNet53骨干网络,将传统卷积层替换为深度超参数化卷积层(DO_Conv),提出一种兼具精度和检测效率的轻量化模型。实验表明:比较原始YOLOv4算法,本文算法将模型权重降低55%,检测效率提升70%以上,证明了本文改进之处的有效性;在精度方面,本文算法在与SSD、RetinaNet、YOLOv3和CenterNet等经典目标检测算法比较中仍保持精度优势。与YOLOv4算法相比,本文算法在难度较低的检测任务中精度损失较低,但在检测难度较高的DOTA桥梁数据集中精度损失明显。 展开更多
关键词 桥梁目标检测 YOLOv4算法 MobileNetv3算法 深度超参数化卷积 轻量化模型
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基于天绘一号的匹配生长水体提取方法 被引量:4
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作者 王浩 黄文骞 +1 位作者 孙鹤泉 李加群 《海洋测绘》 CSCD 2020年第5期35-39,共5页
以国产天绘一号01星多光谱4波段影像为数据源,针对大范围水体提取难度大的问题,提出基于归一化水体指数(NDWI)和单波段阈值法的匹配生长算法。采用NDWI水体指数法提取完整的海洋水体和内陆部分水体,将内陆部分水体与单波段阈值对应位置... 以国产天绘一号01星多光谱4波段影像为数据源,针对大范围水体提取难度大的问题,提出基于归一化水体指数(NDWI)和单波段阈值法的匹配生长算法。采用NDWI水体指数法提取完整的海洋水体和内陆部分水体,将内陆部分水体与单波段阈值对应位置完整的水体做匹配,再通过连通区提取、掩膜运算获得完整的水体分割二值图。采用两景遥感影像(大连和芝罘)进行实验,并与经典水体提取算法进行对比分析。实验结果表明:该法总体精度在90%左右,Kappa系数在0.8左右,对经典提取算法有了显著改善。在大范围提取水体信息时效果较好,提取水体的同时能有效减少陆地阴影造成的干扰,在海陆边界处,陆地轮廓清晰,较好的将陆地和海洋分割开来。 展开更多
关键词 海洋遥感 多光谱四波段影像 大范围水体提取 归一化水体指数 单波段阈值 匹配生长算法 天绘一号
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结合训练加速及注意力机制的桥梁检测算法 被引量:2
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作者 余培东 王鑫 +2 位作者 江刚武 刘建辉 徐佰祺 《海洋测绘》 CSCD 北大核心 2021年第3期57-61,共5页
在解析YOLOv4算法基础上,针对应用YOLOv4算法检测遥感影像桥梁目标任务中出现的训练耗时严重及精度较低缺陷,从算法训练过程和结构模块两方面进行优化:使用多尺度训练以及fp16训练策略降低算法训练成本,并引入SE模块和CBAM模块两种注意... 在解析YOLOv4算法基础上,针对应用YOLOv4算法检测遥感影像桥梁目标任务中出现的训练耗时严重及精度较低缺陷,从算法训练过程和结构模块两方面进行优化:使用多尺度训练以及fp16训练策略降低算法训练成本,并引入SE模块和CBAM模块两种注意力机制提升算法检测精度。消融实验结果表明:优化训练策略能够有效降低算法训练成本,同时提高目标检测精度;相比较CBAM模块,SE模块对算法训练成本增加较小却能收获显著的检测精度提升,优化训练策略并嵌入SE模块的算法,使高分桥梁数据集和DOTA桥梁数据集的平均准确率分别提升1.4%和3%。该优化算法兼具效率和精度优势,为桥梁目标检测难题提供有效解决方法。 展开更多
关键词 遥感影像 桥梁目标检测 YOLOv4算法 训练策略优化 注意力机制
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可变尺度区域拟合模型的侧扫声纳分割方法 被引量:1
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作者 刘大川 严晋 +1 位作者 马龙 董凌宇 《海洋测绘》 CSCD 北大核心 2021年第3期62-64,78,共4页
为解决现有侧扫声纳图像目标分割准确度不高的问题,提出一种联合最大熵去噪和可变尺度区域拟合模型的侧扫声纳图像分割方法。首先,计算图像一维熵,基于最大熵原则对侧扫图像进行降噪处理,提高图像质量,并根据峰值信噪比评判降噪效果;然... 为解决现有侧扫声纳图像目标分割准确度不高的问题,提出一种联合最大熵去噪和可变尺度区域拟合模型的侧扫声纳图像分割方法。首先,计算图像一维熵,基于最大熵原则对侧扫图像进行降噪处理,提高图像质量,并根据峰值信噪比评判降噪效果;然后基于可变尺度区域拟合模型,采用高斯核函数对分割活动轮廓进行约束,分割降噪后的侧扫声纳图像。通过对含有不同目标物的侧扫声纳图像进行分割实验,验证了联合最大熵去噪和可变尺度区域拟合模型的有效性。 展开更多
关键词 侧扫声纳图像 图像分割 可变尺度区域拟合模型 图像一维熵
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基于Landsat-8数据的田湾核电站温排水分布研究 被引量:4
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作者 纪成 蒋廷臣 罗文奇 《海洋测绘》 CSCD 2020年第2期57-60,共4页
为研究潮汐变化对连云港田湾核电站邻近海域温排水时空分布与变化规律的影响,利用Landsat-8热红外数据,构建基于劈窗算法的温度反演模型,结合潮汐数据分析田湾核电站邻近海域的温排水分布规律。得出结论:基于Landsat-8数据的劈窗算法温... 为研究潮汐变化对连云港田湾核电站邻近海域温排水时空分布与变化规律的影响,利用Landsat-8热红外数据,构建基于劈窗算法的温度反演模型,结合潮汐数据分析田湾核电站邻近海域的温排水分布规律。得出结论:基于Landsat-8数据的劈窗算法温度反演模型应用在田湾核电站邻近海域温排水的监测效果较好;潮汐运动直接影响田湾核电站温排水的时空分布与扩散方向,并呈现一定的规律性。本文的研究方法为核电站温排水常规性监测提供了一定的技术参考。 展开更多
关键词 热红外遥感 劈窗算法 Landsat-8 温排水 潮汐变化
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