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基于马尔可夫链的COVID-19流行病患病区域变化趋势预测
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作者 王鑫 王令戈 师鹏柔 《陕西科技大学学报》 北大核心 2025年第1期211-218,共8页
在COVID-19疫情环境下,为精准预测不同症状状态的人群人数和区域级别的发展趋势,以SIR传染病模型为基础,基于马尔可夫链预测时空相关的特性,设计了感染人群状态与管控措施相关的K-SIRD传染病预测模型.根据COVID-19疫情人群之间传染性的... 在COVID-19疫情环境下,为精准预测不同症状状态的人群人数和区域级别的发展趋势,以SIR传染病模型为基础,基于马尔可夫链预测时空相关的特性,设计了感染人群状态与管控措施相关的K-SIRD传染病预测模型.根据COVID-19疫情人群之间传染性的特征及受距离影响造成有效传染数R e的变化而导致不同的症状状态改变的转移规律,实时精准预测了不同状态的人员人数变化,并根据同一区域人群症状状态分布情况不同,针对不同级别的区域采用不同等级的管控措施. 展开更多
关键词 K-SIRD模型 COVID-19 马尔可夫链 有效繁殖数
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Hermitian LCD 2-拟交换群码的渐近性研究
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作者 张光辉 《电子学报》 北大核心 2025年第6期1923-1931,共9页
利用有限域上群代数的性质构造了一类Hermitian LCD(Hermitian Linear Complementary Dual)2-拟交换群码.基于有限域上群代数的结构定理精确计算出了此类码的个数.通过探讨相对最小距离较小的此类码的计数问题,本文证明了有限域上的Herm... 利用有限域上群代数的性质构造了一类Hermitian LCD(Hermitian Linear Complementary Dual)2-拟交换群码.基于有限域上群代数的结构定理精确计算出了此类码的个数.通过探讨相对最小距离较小的此类码的计数问题,本文证明了有限域上的Hermitian LCD 2-拟交换群码是渐近好码. 展开更多
关键词 有限域 2-拟交换群码 Hermitian LCD码 渐近好码
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一种基于信息熵的多种群遗传算法 被引量:21
3
作者 李纯莲 王希诚 +1 位作者 赵金城 武金瑛 《大连理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第4期589-593,共5页
通过模型变换建立了一种约束优化的演化设计模型,并构造出求解此模型的多种群空间收缩遗传算法.利用最优解在各种群中的存在概率将信息熵概念引入进化过程,构造出一种含有熵的多目标优化模型,利用该模型可以直接显式地给出作为拉格朗日... 通过模型变换建立了一种约束优化的演化设计模型,并构造出求解此模型的多种群空间收缩遗传算法.利用最优解在各种群中的存在概率将信息熵概念引入进化过程,构造出一种含有熵的多目标优化模型,利用该模型可以直接显式地给出作为拉格朗日乘子的种群最优解存在概率,从而得出多种群遗传操作的空间收缩因子,控制各种群寻优搜索时解空间的收缩.用种群的多样性避免遗传进化的早熟现象,以空间收缩尺度作为停机判据,有效地控制了算法的收敛.数值算例显示,熵的介入使随机搜索类进化算法的寻优目的性大为增强,从而提高了演化设计的计算效率. 展开更多
关键词 信息熵 群遗传算法 准精确惩罚函数 拉格朗日乘子 约束优化 空间收缩尺度
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不确定信息的度量及其在制造中的应用示例 被引量:14
4
作者 姚锡凡 张毅 +1 位作者 董绍强 姚小群 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2004年第11期1466-1470,共5页
随机数学和模糊数学是描述不确定性现象的两种主要数学方法。申农用概率论作为度量信息的数学工具,把信息与不确定性关联起来;但申农熵只是一种概率熵,没有考虑其他型式的不确定性以及信息的含义与价值等。为此,对模糊不确定性的度量、... 随机数学和模糊数学是描述不确定性现象的两种主要数学方法。申农用概率论作为度量信息的数学工具,把信息与不确定性关联起来;但申农熵只是一种概率熵,没有考虑其他型式的不确定性以及信息的含义与价值等。为此,对模糊不确定性的度量、复合熵和全信息作进一步陈述,探讨了信息熵在制造中的应用,并给出两个实例,其中一例是有关不确定切削力的复合熵计算,另一例是基于信息熵的加工过程自适应控制。 展开更多
关键词 信息测度 不确定性 概率熵 模糊熵 复合熵
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遥感影像信息量的计算方法研究 被引量:15
5
作者 郑学芬 林宗坚 +3 位作者 范丽 郭圆 徐洪峰 刘有根 《山东科技大学学报(自然科学版)》 CAS 2008年第1期80-83,共4页
对遥感数据进行定量评价一直是遥感技术应用领域的一个难点。以信息论中的信息熵为理论基础,运用概率论的基本原理,建立了遥感影像信息量与灰度值、色彩、噪声之间的数学表达,提出了遥感影像信息熵、噪声疑义度、邻元相关性、互信息量... 对遥感数据进行定量评价一直是遥感技术应用领域的一个难点。以信息论中的信息熵为理论基础,运用概率论的基本原理,建立了遥感影像信息量与灰度值、色彩、噪声之间的数学表达,提出了遥感影像信息熵、噪声疑义度、邻元相关性、互信息量及影像单像元的平均信息量、波段间的相关性、影像实际信息量的计算方法,并给出了多波段遥感影像信息量的计算流程,从信息量的角度提出了评价遥感数据质量的新方法。 展开更多
关键词 遥感影像 信息熵 噪声疑义度 自相关系数 互信息量
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盲数的概念、运算与性质 被引量:43
6
作者 刘开第 吴和琴 +1 位作者 庞彦军 王庭瑛 《运筹与管理》 CSCD 1998年第3期14-17,共4页
本文阐述了“盲数”产生的背景,给出了“盲数”的定义、运算与性质。“盲数”是用来表达和处理具有多种不确定性的较复杂信息的数学工具。
关键词 信息混沌 盲数 盲信息
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流域可持续评价的最大熵原理——投影寻踪耦合模型 被引量:18
7
作者 张明 金菊良 张礼兵 《地理科学》 CSCD 北大核心 2007年第2期177-181,共5页
在传统投影寻踪方法的基础上,综合考虑投影向量优化中的不确定性,提出基于最大熵原理的多准则投影寻踪方法,利用加速遗传算法对多准则目标函数进行优化求解。根据投影值与标准等级值的散点图趋势关系,建立了三次趋势曲线评价模型。淮河... 在传统投影寻踪方法的基础上,综合考虑投影向量优化中的不确定性,提出基于最大熵原理的多准则投影寻踪方法,利用加速遗传算法对多准则目标函数进行优化求解。根据投影值与标准等级值的散点图趋势关系,建立了三次趋势曲线评价模型。淮河流域可持续性评价的实例结果表明了该模型在求解评价问题中的有效性。该模型同样适用于其它领域的综合评价问题。 展开更多
关键词 流域可持续评价 投影寻踪 最大熵原理 加速遗传算法
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熵及其在空间数据不确定性研究中的应用 被引量:9
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作者 史玉峰 史文中 靳奉祥 《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第24期36-37,43,共3页
总结了熵的产生、发展、特性及其应用,讨论了熵与不确定性的关系;针对空间数据不确定性问题,总结了基于熵的空间数据不确定性研究成果,提出了应用混合熵作为统一测度来度量空间数据不确定性的设想。
关键词 不确定性 空间数据 信息熵 模糊熵 混合熵
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基于优势关系的排序模型及其保序性约简理论 被引量:13
9
作者 翁世洲 吕跃进 莫京兰 《广西师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2013年第3期37-44,共8页
本文基于优势关系下的粗糙集理论,通过对原有排序模型的改进,提出新的排序模型,并分析优势矩阵和综合优势度满足的一些性质。在此基础上首次提出排序约简的概念,并根据保序性的强弱程度定义了4种不同级别的保序性约简,给出了一个基本的... 本文基于优势关系下的粗糙集理论,通过对原有排序模型的改进,提出新的排序模型,并分析优势矩阵和综合优势度满足的一些性质。在此基础上首次提出排序约简的概念,并根据保序性的强弱程度定义了4种不同级别的保序性约简,给出了一个基本的计算排序约简的算法流程,最后通过算例说明排序模型和约简理论的可行性。 展开更多
关键词 优势关系 排序模型 排序约简 保序性约简
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信息论方法在水资源系统工程中的应用 被引量:12
10
作者 张明 金菊良 张礼兵 《中国人口·资源与环境》 CSSCI 2007年第2期79-83,共5页
水资源系统工程是水资源科学与系统科学相互交叉形成的一门新兴综合性工程技术学科,在人口、资源、环境、经济与社会区域可持续发展战略研究中具有重要意义,其中的一个重要研究问题是如何有效挖掘实际水资源复杂系统中各种不确定性信息... 水资源系统工程是水资源科学与系统科学相互交叉形成的一门新兴综合性工程技术学科,在人口、资源、环境、经济与社会区域可持续发展战略研究中具有重要意义,其中的一个重要研究问题是如何有效挖掘实际水资源复杂系统中各种不确定性信息。为此,在阐述信息论基本概念和主要方法的基础上,对信息论方法在水资源系统工程中的应用研究按照水资源系统工程的理论框架进行了划分,详细论述了近年来信息论在水资源系统建模、优化、模拟、预测、评价、决策中的应用,探讨了信息论方法用于水资源系统工程中存在的问题和相应对策,展望了信息论方法在水资源系统工程中的应用前景,指出了建设基于信息论的水信息学学科的必要性。这些信息论方法在资源系统工程、环境系统工程和管理系统工程等应用系统工程研究中具有一定参考应用价值。 展开更多
关键词 水资源系统工程 复杂系统 不确定性 信息论 水信息学
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优化背景值的灰色MGM(1,n)模型 被引量:7
11
作者 李玻 蒋艳 +2 位作者 杨秀文 但琦 付诗禄 《西南大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2013年第1期89-94,共6页
根据灰色MGM(1,n)模型的建模机理,指出影响该模型模拟和预测精度的主要原因是背景值的构造形式.结合GM(1,1)模型内涵表达式的指数特征,重新构造了背景值,以此建立新的灰色MGM(1,n)模型.实例表明改进的MGM(1,n)模型拟合和预测效果更好.
关键词 MGM(1 n)模型 背景值 指数特征
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基于信息熵的赋权法研究及其应用 被引量:11
12
作者 万星火 李艳 +1 位作者 檀亦丽 高艳 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2008年第18期153-154,共2页
文章利用随机变量的信息熵理论提出了一种新的综合评价赋权数的方法,应用实例表明了该方法的有效性。对评价分析中正确分析和选择权重具有一定的参考价值。
关键词 信息熵 权数 信息量
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基于神经网络回归分析组合模型的能源消耗预测研究 被引量:12
13
作者 陈玉金 刘建永 +1 位作者 李凌 伍中军 《兵工自动化》 2008年第11期59-60,共2页
通过对时间序列数据进行处理,分别建立回归分析预测模型和BP神经网络预测模型,在此基础上建立基于2种预测方法的组合预测模型。采用熵值法确定组合预测模型的权系数。结合某省能源消耗总量数据进行仿真,结果与实际数据的误差较小,和2种... 通过对时间序列数据进行处理,分别建立回归分析预测模型和BP神经网络预测模型,在此基础上建立基于2种预测方法的组合预测模型。采用熵值法确定组合预测模型的权系数。结合某省能源消耗总量数据进行仿真,结果与实际数据的误差较小,和2种单一的预测方法相比,预测结果更接近于实际情况。 展开更多
关键词 神经网络 回归分析 组合预测 能源消耗
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熵在供应链复杂性研究中的应用 被引量:11
14
作者 贾燕 王润孝 +1 位作者 殷磊 张吉楠 《机械科学与技术》 CSCD 北大核心 2003年第5期692-695,共4页
供应链的网状结构决定了其在复杂多变的市场中将不可避免要面对诸多不确定因素。本文把熵论应用到供应链复杂性的研究中 ,提出了量化分析模型与方法。通过量化分析 ,可以清楚地看到供应链各节点之间复杂性产生的原因以及复杂性沿供应链... 供应链的网状结构决定了其在复杂多变的市场中将不可避免要面对诸多不确定因素。本文把熵论应用到供应链复杂性的研究中 ,提出了量化分析模型与方法。通过量化分析 ,可以清楚地看到供应链各节点之间复杂性产生的原因以及复杂性沿供应链在上下游合作伙伴之间的传递过程 ,并且可以将复杂性比较准确地加以量化 。 展开更多
关键词 复杂性 供应链 熵论
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粗糙集理论在震害预测中的应用 被引量:15
15
作者 阎维明 乔亚玲 何浩祥 《自然灾害学报》 CSCD 北大核心 2006年第3期147-151,共5页
知识约简是粗糙集理论的核心问题。首次尝试将这一概念用于建筑物震害预测工作中,结合震害预测工作的实际,提出了一种基于属性重要性的近似相对约简算法,并通过实例验证了其可行性。所述研究具有理论和现实意义,对今后进行有关抗震防灾... 知识约简是粗糙集理论的核心问题。首次尝试将这一概念用于建筑物震害预测工作中,结合震害预测工作的实际,提出了一种基于属性重要性的近似相对约简算法,并通过实例验证了其可行性。所述研究具有理论和现实意义,对今后进行有关抗震防灾工作具有很好的应用价值,并为开展震害预测工作提供了新的研究思路和手段。 展开更多
关键词 条件信息熵 知识约简 震害预测
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粗糙集理论中不确定性的粗糙信息熵表示 被引量:8
16
作者 李玉榕 乔斌 蒋静坪 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2002年第5期101-103,共3页
1 引言 粗糙集理论从新的视角对知识进行了定义,把知识看作是关于论域的划分,认为知识是具有粒度的(granularity),即知识是粗糙的.知识的粒度越大,其越粗糙,知识含量就越少.并认为知识的不确定性是因知识粒度太大引起的,知识的粗糙性越... 1 引言 粗糙集理论从新的视角对知识进行了定义,把知识看作是关于论域的划分,认为知识是具有粒度的(granularity),即知识是粗糙的.知识的粒度越大,其越粗糙,知识含量就越少.并认为知识的不确定性是因知识粒度太大引起的,知识的粗糙性越大,则其不确定性也越大.在粗糙集理论中,一个集合由其上逼近集合和下逼近集合来近似,因此集合存在着不确定性. 展开更多
关键词 粗糙集理论 不确定性 粗糙信息熵表示 知识库 信息论
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粗糙集条件信息熵权重确定方法的改进 被引量:39
17
作者 朱红灿 陈能华 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2011年第8期154-156,共3页
权重确定是决策和评价的重要环节。文献[1]基于粗糙集条件信息熵的权重确定方法是为了避免冗余属性权重为0的情况,但是该方法得到的冗余属性的重要度却高于非冗余属性的重要度。通过对文献[1]粗糙集条件信息熵权重确定方法的分析,找出... 权重确定是决策和评价的重要环节。文献[1]基于粗糙集条件信息熵的权重确定方法是为了避免冗余属性权重为0的情况,但是该方法得到的冗余属性的重要度却高于非冗余属性的重要度。通过对文献[1]粗糙集条件信息熵权重确定方法的分析,找出相矛盾的原因,并讨论了属性重要度优先级队列的构造,进而在此基础上提出了以粗糙集的代数理论为基础的粗糙集条件信息熵权重确定的改进方法。 展开更多
关键词 权重 粗糙集 属性重要度 信息熵
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水文水资源中不确定性的信息熵分析方法综述 被引量:22
18
作者 张继国 刘新仁 《河海大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 2000年第6期32-37,共6页
介绍了信息熵的简要历史与基本概念 ,然后详细综述了它在水文分布的生成、参数估计、水文预报、水文站网规划及降雨分布等方面的应用 .
关键词 水文水资源 信息熵 不确定性 信息传输
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信息熵理论在作战任务状态需求分析中的应用 被引量:4
19
作者 寇英信 王琳 +1 位作者 刘文杰 滕鹏 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第5期1427-1431,共5页
提出一种用信息需求表征任务状态需求的方法,运用信息熵理论描述了目标信息的不确定性。在此基础上,分析了火控系统中探测、识别和跟踪任务状态的信息需求,并利用卡尔曼滤波器的目标状态估计能力对目标做IMM模型机动时的信息需求进行了... 提出一种用信息需求表征任务状态需求的方法,运用信息熵理论描述了目标信息的不确定性。在此基础上,分析了火控系统中探测、识别和跟踪任务状态的信息需求,并利用卡尔曼滤波器的目标状态估计能力对目标做IMM模型机动时的信息需求进行了研究。仿真结果表明该方法能够定量的描述出作战任务状态的信息需求,且具有一定的可行性和实用性。 展开更多
关键词 任务状态需求 信息熵 卡尔曼滤波 信息需求 IMM模型
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不确定性信息的概念、类别及其数学表述 被引量:32
20
作者 王清印 刘志勇 《运筹与管理》 CSCD 2001年第4期9-15,共7页
从不确定性信息的内涵出发 ,给出不确定性信息的概念 ,分析目前人们已经认识到的不确定性信息——随机信息、模糊信息、未确知信息、灰色信息、泛灰信息的数学表述及其内在联系 。
关键词 数学表述 不确定性信息 内涵分析 理论框架
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