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疗愈景观研究的知识图谱可视化分析
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作者 毛海宁 燕亚飞 《林业调查规划》 2025年第1期186-194,共9页
采用CiteSpace软件,利用2010—2023年在CNKI数据库和WOS数据库的疗愈景观文献绘制知识图谱进行可视化分析。国内外疗愈景观领域相关年发文量呈逐年上升趋势,与CNKI数据库相比,WOS数据库发文作者较多,合作网络较密集。国内文献研究热点... 采用CiteSpace软件,利用2010—2023年在CNKI数据库和WOS数据库的疗愈景观文献绘制知识图谱进行可视化分析。国内外疗愈景观领域相关年发文量呈逐年上升趋势,与CNKI数据库相比,WOS数据库发文作者较多,合作网络较密集。国内文献研究热点聚集于疗愈景观在人居环境和城市公共空间的应用、针对老年人群和医疗环境打造疗愈景观以及研究疗愈景观理论模型和案例等方面;国外文献研究热点聚集于疗愈景观在医学、环境科学、生态学、地理学、心理学等多学科方面的研究。与WOS数据库相比,CNKI数据库尚有较大研究潜力和空间;未来疗愈景观在数字景观的基础上结合跨学科研究可能成为研究热点。 展开更多
关键词 疗愈景观 研究热点 CITESPACE 知识图谱 可视化分析 聚类分析
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复杂网络中节点重要度评估 被引量:83
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作者 陈静 孙林夫 《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第3期426-429,共4页
为提高复杂网络中重要节点评估的效率和有效性,提出了一种基于节点接近度和节点在其邻域中的关键度评估复杂网络中节点重要度的方法.该方法综合了节点的全局和局部重要性,即在复杂网络中,节点的接近度越大,该节点越居于网络的中心,在网... 为提高复杂网络中重要节点评估的效率和有效性,提出了一种基于节点接近度和节点在其邻域中的关键度评估复杂网络中节点重要度的方法.该方法综合了节点的全局和局部重要性,即在复杂网络中,节点的接近度越大,该节点越居于网络的中心,在网络中就越重要;节点在其邻域中的关键度越大,该节点对其邻域越重要.根据该方法设计了复杂网络中节点重要度评估算法,该算法的复杂度为O(n3).实例分析证明了该方法的有效性. 展开更多
关键词 复杂网络 节点重要度 接近度 邻域 关键域 关键度
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可变机器约束的模糊作业车间调度问题研究 被引量:11
3
作者 李富明 朱云龙 +1 位作者 尹朝万 宋晓宇 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2006年第2期169-173,197,共6页
在车间实际加工中,工件的加工时间和交货期是一个模糊数,而且工件的某道工序有多台机器可供选择。针对这类作业的车间调度,提出了以极大化最小客户满意度为指标的可变机器约束的模糊作业车间调度模型,并给出了算法设计。应用遗传算法在... 在车间实际加工中,工件的加工时间和交货期是一个模糊数,而且工件的某道工序有多台机器可供选择。针对这类作业的车间调度,提出了以极大化最小客户满意度为指标的可变机器约束的模糊作业车间调度模型,并给出了算法设计。应用遗传算法在适应度函数处理中引入模糊数处理方法,解决作业车间模糊调度问题,实现调度优化。仿真实验结果表明了该调度方法的有效性,为可变机器约束的模糊作业车间调度提供了一种实现途径。 展开更多
关键词 可变机器约束 模糊加工时间 模糊交货期 模糊遗传算法
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一种遗传神经网络及其在岩性识别中的应用 被引量:9
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作者 周家纪 孙淑霞 +1 位作者 王绪本 赵晖 《成都理工大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 1998年第S1期85-88,共4页
针对BP网络存在易陷入局部极小和收敛速度慢的问题,本文根据遗传算法的特长,在网络学习算法中使用遗传算法,克服了上述弊端,在岩性识别的样本学习中,取得了较好的结果。
关键词 BP网络 学习算法 遗传算法 岩性识别
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基于贝叶斯网络的系统测试性建模与分析 被引量:12
5
作者 王晓伟 孙波 +1 位作者 吕英军 李良峰 《中国测试》 CAS 2011年第5期90-93,共4页
针对现有测试性建模方法对系统不确定信息描述及分析上的不足,提出了基于贝叶斯网络的测试性建模与分析方法。首先结合贝叶斯网络的基本理论,阐述了系统测试性模型的构成要素及建立流程,用相关性矩阵表示系统故障-测试之间的关联,用条... 针对现有测试性建模方法对系统不确定信息描述及分析上的不足,提出了基于贝叶斯网络的测试性建模与分析方法。首先结合贝叶斯网络的基本理论,阐述了系统测试性模型的构成要素及建立流程,用相关性矩阵表示系统故障-测试之间的关联,用条件概率矩阵描述两者间的不确定信息;然后给出了测试性指标的具体分析过程和算法;最后通过实例验证了方法的有效性。 展开更多
关键词 贝叶斯网络 测试性建模 测试性分析 不确定信息
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大坝安全诊断的混沌优化神经网络模型 被引量:10
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作者 曹茂森 邱秀梅 夏宁 《岩土力学》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第8期1344-1348,共5页
为了提高大坝变形的预测精度,采用小波变换和分形理论对大坝位移观测数据的非线性动力学特性进行了分析,揭示了其具有低维混沌动力特性,这为大坝变形预测模型的建立提供了理论依据和先验知识。基于低维混沌动力特性,设计了能捕获大坝位... 为了提高大坝变形的预测精度,采用小波变换和分形理论对大坝位移观测数据的非线性动力学特性进行了分析,揭示了其具有低维混沌动力特性,这为大坝变形预测模型的建立提供了理论依据和先验知识。基于低维混沌动力特性,设计了能捕获大坝位移观测数据全局动力特性,兼具神经网络模型结构优化和动力机制时新的混沌优化神经网络大坝变形预测模型。在工程实例中,由多个度量指标组成量化评价体系,对模型预测性能进行综合评价,结果表明,所建模型比传统BP神经网络和ARMA模型具有更高的预测精度。 展开更多
关键词 大坝位移 低维混沌 动力特性 小波变换 混沌优化神经网络
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神经网络在精准农业中的应用研究进展 被引量:5
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作者 谢东 陈东城 +1 位作者 焦元启 陈明周 《广东农业科学》 CAS CSCD 北大核心 2011年第8期145-148,共4页
简单论述了人工神经网络的基本结构和原理,总结了人工神经网络在精准农业的应用,重点介绍了人工神经网络在农作物产量预测和虫害预测方面的应用,简略介绍了人工神经网络在农业智能专家系统、农作物生长方面的应用,并对人工神经网络在精... 简单论述了人工神经网络的基本结构和原理,总结了人工神经网络在精准农业的应用,重点介绍了人工神经网络在农作物产量预测和虫害预测方面的应用,简略介绍了人工神经网络在农业智能专家系统、农作物生长方面的应用,并对人工神经网络在精准农业的应用前景进行了展望。 展开更多
关键词 神经网络 精准农业 产量 虫害 预测
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稠油油藏热-流体-力学耦合模型研究及应用 被引量:5
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作者 孙辉 李兆敏 焦玉勇 《岩土力学》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第12期2560-2564,共5页
在稠油油藏开发中,由于原油黏度高一般采用注蒸汽开采。基于连续介质力学理论,考虑了热对流的影响,建立了蒸汽注入条件下对地层压力、变形和有效应力定量评价的改进的热-流体-力学耦合数学模型;应用全隐式顺序Galerkin有限元数值解方案... 在稠油油藏开发中,由于原油黏度高一般采用注蒸汽开采。基于连续介质力学理论,考虑了热对流的影响,建立了蒸汽注入条件下对地层压力、变形和有效应力定量评价的改进的热-流体-力学耦合数学模型;应用全隐式顺序Galerkin有限元数值解方案对注蒸汽井热-流体-力学耦合过程进行了数值模拟。计算结果表明,由于地层流体高温膨胀引起的高压力,会导致位移、变形,甚至地层结构破裂;温度对地层破裂形态的影响显著。研究表明,这个改进模型比传统模型更加准确、实用,可以用于蒸汽注入速率优化和油藏、地质、热-流动力反应、地应力水平等综合作用效应研究。 展开更多
关键词 稠油油藏 蒸汽热采 热-流体-力学耦合模型 GALERKIN有限元 应力应变分析 热对流
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基于复杂网络理论的B2C电商供应链网络分析 被引量:9
9
作者 孙军艳 傅卫平 王雯 《西安理工大学学报》 CAS 北大核心 2015年第4期391-399,共9页
B2C电商供应链是由供应商、电商平台及用户组成的供需网络,是企业适应市场环境的变化演化出来的运作模式,它属于开放的复杂系统范畴。本文首先分析了我国B2C电商供应链的演变历程;根据调研数据,从复杂网络视角分析了2008—2013年B2C电... B2C电商供应链是由供应商、电商平台及用户组成的供需网络,是企业适应市场环境的变化演化出来的运作模式,它属于开放的复杂系统范畴。本文首先分析了我国B2C电商供应链的演变历程;根据调研数据,从复杂网络视角分析了2008—2013年B2C电商供应链网络的度与度分布和集聚系数的变化,并分析了典型电商集聚系数的变化规律;最后,依据2013年的调研数据,从随机攻击和蓄意攻击两方面分析了其鲁棒性。分析结果表明,B2C电商供应链网络具有无标度特性、高聚集性,并具有较强的鲁棒性。 展开更多
关键词 B2C电商 供应链网络 演化机制 鲁棒性
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末段多层反导作战的任务分解 被引量:8
10
作者 董涛 刘付显 李响 《现代防御技术》 北大核心 2012年第4期17-20,共4页
任务分解是末段多层反导任务规划的基础和前提。为有效提高任务的执行效率,界定了作战任务分解的基本概念,改进了任务分解的方法,提出了任务分解的基本原则,建立了作战任务属性数据表,明确了子任务的结构关系、优先顺序和资源需求。任... 任务分解是末段多层反导任务规划的基础和前提。为有效提高任务的执行效率,界定了作战任务分解的基本概念,改进了任务分解的方法,提出了任务分解的基本原则,建立了作战任务属性数据表,明确了子任务的结构关系、优先顺序和资源需求。任务分解进一步明晰和细化了反导作战任务,可降低决策的复杂性,提高作战资源的利用效率。 展开更多
关键词 反导 任务分解 有向网络 任务属性
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基于神经网络的车用汽油机过渡工况空燃比辨识 被引量:10
11
作者 吴义虎 侯志祥 申群太 《车用发动机》 北大核心 2007年第2期40-43,共4页
以HL495Q电喷汽油机为研究对象,提出了一种基于BP神经网络的空燃比辨识方法,比较了不同拓扑结构的神经网络对空燃比辨识精度的影响,得到了一种最优的空燃比模型。试验结果表明,空燃比模型能高精度地逼近空燃比的实际动态过程,模型的平... 以HL495Q电喷汽油机为研究对象,提出了一种基于BP神经网络的空燃比辨识方法,比较了不同拓扑结构的神经网络对空燃比辨识精度的影响,得到了一种最优的空燃比模型。试验结果表明,空燃比模型能高精度地逼近空燃比的实际动态过程,模型的平均相对误差小于2%。 展开更多
关键词 汽油机 空燃比 神经网络 辨识 过渡工况
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同步合成网的进程特性研究 被引量:12
12
作者 蒋昌俊 闫春钢 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1997年第2期57-60,共4页
进程是反映Petri网动态特性的重要工具,同步合成是考察复杂Petri同性质的有效途径.本文研究Petri网同步合成过程中进程关系的特性,获得基本进程集的合成公式和进程语言的合成公式,还得到了切集,线集的有关性质.这... 进程是反映Petri网动态特性的重要工具,同步合成是考察复杂Petri同性质的有效途径.本文研究Petri网同步合成过程中进程关系的特性,获得基本进程集的合成公式和进程语言的合成公式,还得到了切集,线集的有关性质.这些结果可为复杂Petri网动态特性的考察提供有力手段. 展开更多
关键词 PETRI网 进程 同步合成
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嫁接共生遗传算法及其在作业调度中的应用 被引量:5
13
作者 徐国华 王书振 王东 《计算机集成制造系统-CIMS》 EI CSCD 北大核心 2004年第4期461-464,480,共5页
针对现有遗传算法在解决复杂车间作业调度问题时存在早熟和进化速度缓慢的缺点,提出了一种改进的算法———嫁接共生遗传算法。嫁接种群的引入和种群间交叉的策略,可以明显加快进化速度;双交叉算子的采用和共生阶段的进化,则可增强算法... 针对现有遗传算法在解决复杂车间作业调度问题时存在早熟和进化速度缓慢的缺点,提出了一种改进的算法———嫁接共生遗传算法。嫁接种群的引入和种群间交叉的策略,可以明显加快进化速度;双交叉算子的采用和共生阶段的进化,则可增强算法搜索新解的能力,进而提高解的精度。上述所有措施均可增强算法抗早熟能力。通过与现有遗传算法的比较,突出显示了该算法的优越性,证明了它在现代网络化生产中的应用价值。 展开更多
关键词 嫁接共生遗传算法 车间作业调度问题 早熟
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基于粒子群算法的判断矩阵一致性修正 被引量:5
14
作者 张翔 李纲 熊伟清 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第36期43-47,共5页
系统评价是系统工程理论和实践研究中的热点和难点,修正矩阵的层次分析法(CAHP)是系统评价的主要方法之一,是高维多约束的非线性优化问题。在粒子群算法的基础上,设计了节点度不为0的WS型小世界网络作为粒子的邻居结构,自适应调整种群密... 系统评价是系统工程理论和实践研究中的热点和难点,修正矩阵的层次分析法(CAHP)是系统评价的主要方法之一,是高维多约束的非线性优化问题。在粒子群算法的基础上,设计了节点度不为0的WS型小世界网络作为粒子的邻居结构,自适应调整种群密度,提高种群多样性,引入了边界修正策略防止粒子陷入边界局部最优解,构成了修正AHP中判断矩阵一致性的粒子群优化算法。拓展了粒子群优化算法的应用领域,同时也为系统评价中非线性优化问题的求解提供了一种新途径。通过对某区域湖泊水资源可持续利用系统实例分析表明,计算结果稳定、精度高。 展开更多
关键词 系统评价 层次分析法 粒子群算法 自适应策略
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容差网络可及点合理选择的区间分析法 被引量:6
15
作者 蔡金锭 黄东泉 《电子科学学刊》 EI CSCD 1995年第4期359-364,共6页
本文应用一个新兴的数学分支——区间分析,作为容差网络故障诊断的工具,对子网络级故障诊断中面临的可及点选择问题进行研究。这是工程实际中遇到的一个关键问题。
关键词 可及点合理选择 区间分析法 容差网络
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BP 算法的可视化研究与 BP 智能算法 被引量:5
16
作者 杨龙 杜亚军 《成都理工大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 1998年第S1期102-111,共10页
本文利用算法的可视化技术,从BP算法的基本原理出发,分析、研究了梯度、共轭自适应算法的长与短,提出了共轭梯度自适应算法的设想,并在此基础上,利用模拟退火算法思路,构制了BP智能算法。最后对实际资料进行了多种算法的对比... 本文利用算法的可视化技术,从BP算法的基本原理出发,分析、研究了梯度、共轭自适应算法的长与短,提出了共轭梯度自适应算法的设想,并在此基础上,利用模拟退火算法思路,构制了BP智能算法。最后对实际资料进行了多种算法的对比试算,证实了共轭梯度法和BP智能算法与原算法相比,提高了速度,增强了算法对不同对象的自适应性和智能性。 展开更多
关键词 人工神经网络 BP算法 可视化
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网络效应的技术属性 被引量:4
17
作者 邢宏建 臧旭恒 《山东大学学报(哲学社会科学版)》 CSSCI 北大核心 2008年第3期28-35,共8页
在对直接网络效应和间接网络效应的技术基础进行系统分析的基础上,发现直接网络效应来源于实现双向沟通的网络技术体系;间接网络效用来自于硬件和软件之间特有的"正反馈"机制,而这种"正反馈"机制的关键环节最终是... 在对直接网络效应和间接网络效应的技术基础进行系统分析的基础上,发现直接网络效应来源于实现双向沟通的网络技术体系;间接网络效用来自于硬件和软件之间特有的"正反馈"机制,而这种"正反馈"机制的关键环节最终是由其网络技术特性决定的;以此为基础阐述了在这两种网络效应中,不同性质的网络技术和网络技术进步对网络效应的不同影响,并认为只有某些特殊类型的网络技术进步才会引起消费者效用函数中网络效应项函数形式的变化,并结合具体实例对此进行了说明,从而辨明了网络效应的技术属性。 展开更多
关键词 网络效应 技术属性 技术进步
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无线传感网络中能量和距离改良的LEACH分簇算法 被引量:13
18
作者 邬厚民 《中国测试》 CAS 北大核心 2012年第5期62-65,101,共5页
LEACH算法作为经典分簇算法在无线传感器网络中有着广泛应用,但由于没有考虑簇头数量及监测区域等因素,使得网络消耗巨大,大大缩减了网络的生命周期。针对这一缺陷,在Warneke的最优覆盖定理的基础上,提出CDE-LEACH算法,通过在基站中预构... LEACH算法作为经典分簇算法在无线传感器网络中有着广泛应用,但由于没有考虑簇头数量及监测区域等因素,使得网络消耗巨大,大大缩减了网络的生命周期。针对这一缺陷,在Warneke的最优覆盖定理的基础上,提出CDE-LEACH算法,通过在基站中预构建"数据表"存储最优覆盖理想簇头位置坐标,结合保证网络能量消耗最小这一目标来选取最优的簇头,改善LEACH算法随机选择簇头的弊端。在Matlab 7.0实验仿真平台下对提出的CDE-LEACH算法进行仿真,与LEACH算法结果对比发现,网络能量消耗大大减少,并且延长了网络生命周期。 展开更多
关键词 最优覆盖 CDE-LEACH算法 分簇 能量 距离
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神经网络理论在轮胎力学建模中的应用 被引量:7
19
作者 崔胜民 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1995年第3期147-148,共2页
神经网络理论在轮胎力学建模中的应用崔胜民轮胎力学特性的精确描述是研究车辆运动性能的基础,但目前使用的模型难以精确描述多工况下的轮胎力学特性。最近发展起来的人工神经网络理论为建立精确的轮胎力学特性模型提供了一个有力工具... 神经网络理论在轮胎力学建模中的应用崔胜民轮胎力学特性的精确描述是研究车辆运动性能的基础,但目前使用的模型难以精确描述多工况下的轮胎力学特性。最近发展起来的人工神经网络理论为建立精确的轮胎力学特性模型提供了一个有力工具。本文简要介绍人工神经网络中的BP... 展开更多
关键词 神经网络理论 轮胎力学 模型
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Petri网位置不变量的几何意义 被引量:6
20
作者 张东红 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第6期717-721,共5页
引入了Petri网路增益及位置不变量并运算的概念 ,建立了路增益与位置不变量之间的联系以及路、基本圈与它们对应的位置不变量之间的关系 ,给出了Petri网图形运算与位置不变量运算之间的关系 .证明了加权状态机位置不变量存在的充要条件 ... 引入了Petri网路增益及位置不变量并运算的概念 ,建立了路增益与位置不变量之间的联系以及路、基本圈与它们对应的位置不变量之间的关系 ,给出了Petri网图形运算与位置不变量运算之间的关系 .证明了加权状态机位置不变量存在的充要条件 ,揭示了Petri网位置不变量的几何意义 . 展开更多
关键词 路增益 位置不变量 PETRI网
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