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两阶段生产服务库存系统的性能分析与库存策略的优化控制
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作者 岳德权 迟艳伟 魏伊宁 《工程数学学报》 北大核心 2025年第5期806-822,共17页
研究了一个由生产中心和分销中心组成的两阶段生产–库存排队系统,针对生产中心提出了一个新的生产策略—(rQ+m,KQ)生产策略,分销中心采取(s,Q)库存补货策略。顾客到达过程为泊松过程,补货时间、服务时间和生产时间均服从指数分布。首先... 研究了一个由生产中心和分销中心组成的两阶段生产–库存排队系统,针对生产中心提出了一个新的生产策略—(rQ+m,KQ)生产策略,分销中心采取(s,Q)库存补货策略。顾客到达过程为泊松过程,补货时间、服务时间和生产时间均服从指数分布。首先,建立连续时间Markov模型,利用拟生灭过程理论,求出了系统稳态平衡条件。其次,通过求解修正系统模型的稳态概率分布,获得了系统的稳态概率分布的乘积解,进而给出了系统的稳态性能指标的计算公式。最后,以系统平均费用最小为目标,利用遗传算法计算系统的最优库存策略和平均费用。通过数值算例对系统采取的4种生产库存策略进行了比较分析,结果显示:在一定的条件下,生产中心采取(m,KQ)策略时,系统的平均费用更小。 展开更多
关键词 生产库存系统 排队系统 (s Q)策略 拟生灭过程 损失销售 库存控制
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考虑主观认知的自动驾驶汽车序贯博弈类人决策 被引量:1
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作者 朱冰 贾士政 +4 位作者 赵健 韩嘉懿 张培兴 宋东鉴 陈志成 《汽车工程》 北大核心 2025年第1期13-22,共10页
非受控交叉路口是高动态性、强交互性的决策场景,在其中如何让自动驾驶汽车做出与熟练驾驶人类似的安全合理决策并顺利通过路口,是一项极具挑战性的任务。本文充分考虑认知与决策过程的本体主观属性,提出了一种基于序贯博弈的自动驾驶... 非受控交叉路口是高动态性、强交互性的决策场景,在其中如何让自动驾驶汽车做出与熟练驾驶人类似的安全合理决策并顺利通过路口,是一项极具挑战性的任务。本文充分考虑认知与决策过程的本体主观属性,提出了一种基于序贯博弈的自动驾驶汽车交互式类人决策方法。首先,从通行时效、空间裕度、驾乘体验和行驶安全多个维度深度挖掘了多目标驾驶诱因,进而建立了个性化和类人化驾驶特质嵌入的博弈决策模型,并匹配不同驾驶模式类型的驾乘人员群组;在此基础上,提出了模仿人类逻辑的自视角决策方案和序贯优先度的概念,以实现滚动逐阶博弈决策的序贯模式自演化;最后,通过多组对比实验验证了所提方法的有效性。结果表明,本文提出的交互式类人决策方法能够以持续交互的方式化解潜在冲突并处理安全决策问题,同时提升了自动驾驶汽车个性决策的自然化和类人化效果。 展开更多
关键词 自动驾驶汽车 类人决策 序贯博弈 主观认知 非受控交叉路口
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基于可选休假和优先权Geo/G/1重试排队的P2P网络分析 被引量:1
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作者 马占友 秦国丽 +1 位作者 姜子姝 沈颖 《数学物理学报(A辑)》 北大核心 2025年第1期295-304,共10页
该文旨在根据P2P网络中节点状态的动态变化,构建一个排队模型,以精确模拟节点在系统中的动态趋势.基于这一模型框架,建立了一个带二次可选休假、优先权和不耐烦请求节点的Geo/G/1重试排队系统.利用嵌入Markov链的方法,构造相应维数的Mar... 该文旨在根据P2P网络中节点状态的动态变化,构建一个排队模型,以精确模拟节点在系统中的动态趋势.基于这一模型框架,建立了一个带二次可选休假、优先权和不耐烦请求节点的Geo/G/1重试排队系统.利用嵌入Markov链的方法,构造相应维数的Markov链,分析网络系统中各个节点状态的一步转移概率;利用补充变量法推导系统满足的平衡方程组,通过求解平衡方程组得到网络系统中各类节点的性能指标.通过调整不同参数,验证系统的性能指标随参数的变化趋势. 展开更多
关键词 离散时间重试排队 P2P网络 二次可选休假策略 嵌入Markov链 不耐烦请求节点
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深度强化学习求解多目标旅行商问题的研究综述 被引量:1
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作者 李成健 宋姝谊 +1 位作者 粟宇 陈智斌 《计算机工程与应用》 北大核心 2025年第12期28-44,共17页
多目标旅行商问题(MOTSP)是一个具有显著应用价值的组合优化问题(COP),在物流配送、生产调度和网络通信等领域广泛存在。MOTSP不仅需要在多个目标之间寻求平衡,还要求找到不同的帕累托解集,这些解集代表了MOTSP在不同目标之间的全局或... 多目标旅行商问题(MOTSP)是一个具有显著应用价值的组合优化问题(COP),在物流配送、生产调度和网络通信等领域广泛存在。MOTSP不仅需要在多个目标之间寻求平衡,还要求找到不同的帕累托解集,这些解集代表了MOTSP在不同目标之间的全局或局部最优解。传统的多目标优化算法在解决MOTSP时,通常面临计算复杂度高和求解效率低的挑战,尤其是在均衡决策空间和目标空间多样性时,难以有效找到多样化的帕累托最优解。近年来,深度强化学习(DRL)在处理复杂优化问题上展现了巨大的潜力,为解决MOTSP及其帕累托解集的多样化问题提供了一种新的方法。介绍了MOTSP的基本概念和求解方法;讨论了强化学习(RL)中的优化策略和深度学习(DL)的神经网络模型;总结了利用DRL求解MOTSP的理论方法,分析了各代表性模型的优化效果与时效性,突出不同DRL模型在大规模MOTSP问题中的性能表现,并探讨了其局限性、改进方向和适用场景,同时提出了应对局部最优问题的策略。最后,归纳了MOTSP的四大应用研究领域,并指出了MOTSP的未来研究方向。 展开更多
关键词 深度强化学习(DRL) 多目标旅行商问题(MOTSP) 帕累托最优解 优化策略 神经网络模型
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智能化时代的复杂系统控制与决策——黄琳院士90华诞专刊序言
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作者 段志生 邹云 +3 位作者 董海荣 李忠奎 杨莹 王金枝 《自动化学报》 北大核心 2025年第10期2131-2134,共4页
黄琳院士是我国控制科学领域的拓荒者、推动者与重要见证者之一,长期致力于系统稳定性与控制理论的研究,为我国控制科学的发展做出了卓越贡献.为进一步推动智能时代复杂系统的控制与决策研究,值此黄琳院士九十华诞之际,我们在《自动化... 黄琳院士是我国控制科学领域的拓荒者、推动者与重要见证者之一,长期致力于系统稳定性与控制理论的研究,为我国控制科学的发展做出了卓越贡献.为进一步推动智能时代复杂系统的控制与决策研究,值此黄琳院士九十华诞之际,我们在《自动化学报》组织了“智能化时代的复杂系统控制与决策”专刊,汇聚本领域的最新研究成果,以纪念黄琳院士对控制学科发展所做出的杰出贡献,并向其学术精神致敬. 展开更多
关键词 黄琳院士 决策研究 智能化时代 控制理论
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求解张量广义特征值的自适应信赖域方法
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作者 段复建 张义 李向利 《应用数学》 北大核心 2025年第2期384-393,共10页
张量特征值问题是矩阵理论的重要分支,在许多科学领域有广泛应用.本文提出了一种求解对称张量广义特征值的非单调自适应信赖域方法.算法在迭代步中应用了投影方法,保证迭代点可行,并结合自适应技术,自动更新信赖域半径,得到对称张量的... 张量特征值问题是矩阵理论的重要分支,在许多科学领域有广泛应用.本文提出了一种求解对称张量广义特征值的非单调自适应信赖域方法.算法在迭代步中应用了投影方法,保证迭代点可行,并结合自适应技术,自动更新信赖域半径,得到对称张量的极大广义特征值,同时证明了最优解满足二阶必要性条件以及算法的全局收敛性.数值实验表明,该算法是可行且有效的. 展开更多
关键词 对称张量 广义特征值 信赖域算法 自适应 全局收敛性
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一类新的无参数的填充打洞函数法
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作者 袁柳洋 汤梦瑶 迟晓妮 《运筹学学报(中英文)》 北大核心 2025年第2期214-220,共7页
自填充函数算法被提出以来,参数被视为制约算法效率的主要因素,因此构造无参数的填充函数显得极为重要。为了提高算法效率,本文构造了一类新的无参数的填充打洞函数,分析并讨论了该函数的性质。基于新的填充打洞函数,提出了一个新的全... 自填充函数算法被提出以来,参数被视为制约算法效率的主要因素,因此构造无参数的填充函数显得极为重要。为了提高算法效率,本文构造了一类新的无参数的填充打洞函数,分析并讨论了该函数的性质。基于新的填充打洞函数,提出了一个新的全局优化算法,并对算法进行了数值实验,数值实验结果表明该算法可行且有效。 展开更多
关键词 填充函数法 打洞函数法 全局优化算法 局部极小点 全局极小点
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多准则敏感性的偏序分析方法
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作者 岳立柱 姚利微 +1 位作者 崔亚华 许可 《运筹学学报(中英文)》 北大核心 2025年第1期63-76,共14页
多准则决策主要通过权重摄动构造敏感性分析方法,当赋权困难或者发生争议时,评价结果往往不够稳健。偏序敏感性分析以决策函数为目标函数、权重空间为约束条件建立规划问题,借助极值点集构建方案间的偏序关系。最终应用Hasse图表达可能... 多准则决策主要通过权重摄动构造敏感性分析方法,当赋权困难或者发生争议时,评价结果往往不够稳健。偏序敏感性分析以决策函数为目标函数、权重空间为约束条件建立规划问题,借助极值点集构建方案间的偏序关系。最终应用Hasse图表达可能的变动结果,得到方案和指标的敏感性程度。通过权重空间的变化,偏序方法可以构造出适用于全局、局部和有限等多种敏感性分析方法。实例应用表明,三类敏感性分析的偏序结果与仿真结果均完全一致,体现了偏序方法的有效性和独特性。 展开更多
关键词 敏感性分析 多准则决策 权重空间 全局敏感性
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两机自由作业排序与转包问题近似算法
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作者 陈荣军 唐国春 《运筹与管理》 北大核心 2025年第7期105-110,共6页
随着经济全球化和信息技术的高速发展,转包(外包)业务在制造业领域扮演着越来越重要的角色。通过转包,制造商不仅可以降低生产成本,提高生产效能,还可以降低市场风险,灵活应对客户需求,而转包商在为制造商提供生产合作、实现自身社会价... 随着经济全球化和信息技术的高速发展,转包(外包)业务在制造业领域扮演着越来越重要的角色。通过转包,制造商不仅可以降低生产成本,提高生产效能,还可以降低市场风险,灵活应对客户需求,而转包商在为制造商提供生产合作、实现自身社会价值的同时,有效促进制造业快速发展,因此研究排序与转包问题具有非常重要的现实意义。本文研究工件排序与转包相联的决策模型,在该模型中,制造商从客户处接受一批工件,这些工件不仅可以由制造商机器加工,还可以被转包给承包商的单机加工。制造商需要确定被转包加工的工件集及所有工件的加工顺序,以极小化工件最大完工时间。本文研究制造商为两机自由作业加工环境,根据工件转包一和两个操作分别研究两个模型,基于动态规划算法和排序理论,设计三个近似算法,分析算法的性能比,并用实例进行验证。 展开更多
关键词 排序 转包 近似算法 自由作业
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融合随机森林和支持向量机的肺癌免疫检查点阻断治疗响应预测
10
作者 穆晓霞 苗玉琪 +2 位作者 王一洁 郭启航 李钧涛 《东北师大学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第2期73-81,共9页
为了探索特征之间的相互作用,提高对免疫检查点阻断治疗响应的预测精度,构建了一种融合随机森林与支持向量机的预测模型(RFSVM).首先,使用随机森林(RF)算法评估各特征的重要性,并通过递归特征消除方法筛选出一个新的特征集,该特征集不... 为了探索特征之间的相互作用,提高对免疫检查点阻断治疗响应的预测精度,构建了一种融合随机森林与支持向量机的预测模型(RFSVM).首先,使用随机森林(RF)算法评估各特征的重要性,并通过递归特征消除方法筛选出一个新的特征集,该特征集不仅包括原始特征,还包含其二阶非线性组合;其次,在该特征集上构建支持向量机(SVM)模型,并通过比较实验确定最适合的核函数.实验结果表明,与4种常见的机器学习算法相比,所提出的RFSVM模型在非小细胞肺癌数据集上表现优异.此外,通过Kaplan-Meier生存分析验证了所选特征在生物学上的显著意义. 展开更多
关键词 非小细胞肺癌 免疫检查点阻断 支持向量机 随机森林
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非精确牛顿法求解一类二次规划逆问题
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作者 李丽丹 秦俊娜 +1 位作者 王敏 徐小会 《运筹与管理》 北大核心 2025年第6期101-106,共6页
本文求解了一类二次规划的逆问题。可描述为在保证一个可行的解是原二次规划问题的最优解的前提下,使目标函数中的参数与它们的估计值的距离最小。根据对偶理论,先将该逆问题转换为具有半正定锥约束的最小化凸问题,然后再根据凸问题的... 本文求解了一类二次规划的逆问题。可描述为在保证一个可行的解是原二次规划问题的最优解的前提下,使目标函数中的参数与它们的估计值的距离最小。根据对偶理论,先将该逆问题转换为具有半正定锥约束的最小化凸问题,然后再根据凸问题的一阶最优性条件以及法锥与投影算子的关系,直接将上述凸优化问题转化为广义方程,并在简单的假设条件下证明该方程在其解点处的广义雅克比元素是非奇异的。进一步文中分别采用了单调线搜索和非单调线搜索两种技术的非精确牛顿法求解该广义方程。在数值实验中,先比较了两种线搜索技术对求解本文逆问题的求解效率,结果表明非单调线搜索效果更好;同时还将非单调线搜索牛顿法与交替方向法进行比较,结果表明本文的方法具有更优的求解效率。 展开更多
关键词 逆问题 二次规划问题 非精确牛顿法
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具有工作故障和附加服务的排队最优策略
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作者 田瑞玲 郝义博 +1 位作者 宋玉亭 薛雅丹 《应用数学》 北大核心 2025年第1期191-200,共10页
为了拓展排队理论,本文研究了具有工作故障和附加服务的排队系统.运用概率母函数方法,推导出服务台的状态概率,进而得到稳态下系统的平均队长等性能指标.构建成本函数,采用粒子群优化技术寻找服务台处于不同状态的最优服务率和预期最小... 为了拓展排队理论,本文研究了具有工作故障和附加服务的排队系统.运用概率母函数方法,推导出服务台的状态概率,进而得到稳态下系统的平均队长等性能指标.构建成本函数,采用粒子群优化技术寻找服务台处于不同状态的最优服务率和预期最小成本.通过数值分析考察系统参数对系统性能指标和最优服务率以及预期最小成本的影响.基于收入-支出结构,建立个体效用函数和社会收益函数.系统性能指标和收益函数的敏感性为现实生活中的排队问题提供理论支持. 展开更多
关键词 排队系统 均衡策略 工作故障 附加服务 性能分析
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顾及多环境要素影响的水下航行器航路自动规划方法
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作者 张埂铭 张立华 +2 位作者 王义涛 周寅飞 戴泽源 《兵工学报》 北大核心 2025年第11期310-318,共9页
针对目前水下航行器的隐蔽航路规划方法仅以水文环境作为隐蔽性依据,导致在复杂海洋环境下路径规划隐蔽性不足、鲁棒性较差的问题,提出一种顾及多环境要素的航路自动规划方法。通过声呐方程与Bellhop模型,结合温盐数据,得到航行器受水... 针对目前水下航行器的隐蔽航路规划方法仅以水文环境作为隐蔽性依据,导致在复杂海洋环境下路径规划隐蔽性不足、鲁棒性较差的问题,提出一种顾及多环境要素的航路自动规划方法。通过声呐方程与Bellhop模型,结合温盐数据,得到航行器受水文环境影响的瞬时被探测概率;通过引入目标横距与巡逻宽度模型,结合地形数据,得到受地理因素制约的探测平台出现概率与声呐接触时间;结合二者构建出顾及多环境要素影响的隐蔽效能模型;使用顾及隐蔽性的A^(*)算法实现隐蔽航路的自动解算。实验结果表明:相较于传统隐蔽规划方法,新方法将水文与地理要素融合为归一化隐蔽效能值,并应用于隐蔽规划算法,能够明显降低航行器在水道复杂海域通航时的平均累积被探测概率,提升所规划航路的隐蔽性;规划出的隐蔽航路鲁棒性更强,更加符合实际应用需求。 展开更多
关键词 水下航行器 隐蔽航路 声呐探测 自动规划 累积探测概率
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具有多级适应性休假和修正的Min(N,D)-策略的Geo/G/1离散时间排队分析
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作者 魏瑛源 余玅妙 《数学物理学报(A辑)》 北大核心 2025年第5期1671-1697,共27页
考虑服务员具有多级适应性休假和系统采用修正的Min(N,D)-控制策略的离散时间Geo/G/1排队系统,运用更新过程理论、全概率分解技术和z-变换工具,从任意初始状态开始,研究队长的瞬时性态和平稳性态,得到了任意时刻n^(+)处队长瞬态分布的z... 考虑服务员具有多级适应性休假和系统采用修正的Min(N,D)-控制策略的离散时间Geo/G/1排队系统,运用更新过程理论、全概率分解技术和z-变换工具,从任意初始状态开始,研究队长的瞬时性态和平稳性态,得到了任意时刻n^(+)处队长瞬态分布的z-变换表达式,然后在队长瞬态分布的基础上,使用洛必达法则,通过直接运算得到了队长稳态分布的递推表达式,同时给出了稳态队长的随机分解结构和附加队长分布的显示表达式,并得到了不同时刻n^(-)、n、n^(+)处和外部观测点处队长稳态分布之间的重要关系.进一步,以便于作数值计算的队长稳态分布的递推表达式为基础,借助于数值算例,讨论了系统容量的优化设计.最后,建立了费用结构模型,应用更新报酬过程理论获得了系统长期运行下单位时间内所产生的期望费用函数,并通过数值实例,确定了使期望费用最小的最优控制策略. 展开更多
关键词 Geo/G/1离散时间排队 修正的Min(N D)-策略 多级适应性休假 队长分布 系统容量优化设计 最优控制策略
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基于博弈模型的多无人机协同搜索力最优分配
15
作者 李伟 雷智 《电光与控制》 北大核心 2025年第9期98-103,共6页
在多无人机协同搜索运动目标的任务中,如果目标发现搜索者,则会采取躲藏或规避等行动,对此类目标的搜索问题称为双向搜索问题。在该问题中,搜索者与目标构成了博弈态势,因此,这也是一类博弈问题。在搜索的过程中,搜索者分配搜索力以拦... 在多无人机协同搜索运动目标的任务中,如果目标发现搜索者,则会采取躲藏或规避等行动,对此类目标的搜索问题称为双向搜索问题。在该问题中,搜索者与目标构成了博弈态势,因此,这也是一类博弈问题。在搜索的过程中,搜索者分配搜索力以拦截目标,而目标会预测搜索者的行为以逃避其搜索,此类问题被称为搜索分配博弈(SAG)。通过对传统的SAG模型进行分析,推导出一种改进的SAG模型,并采用了粒子群优化(PSO)算法对其进行求解。 展开更多
关键词 无人机 协同搜索 博弈态势 搜索分配博弈 粒子群优化
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季节性运输波动下山区铁路工程弃渣回收物流网络优化
16
作者 张得志 罗湘钰 +1 位作者 李翔 王煜恺 《铁道科学与工程学报》 北大核心 2025年第1期89-101,共13页
我国山区铁路工程建设桥隧比高、工程弃渣量大的特征使巨量弃渣的合理处置与利用成为铁路工程建设可持续发展亟待解决的关键问题。然而,季节因素会对山区铁路工程建设的物资运输能力与运价率等产生影响。基于此,考虑运输能力与运价率随... 我国山区铁路工程建设桥隧比高、工程弃渣量大的特征使巨量弃渣的合理处置与利用成为铁路工程建设可持续发展亟待解决的关键问题。然而,季节因素会对山区铁路工程建设的物资运输能力与运价率等产生影响。基于此,考虑运输能力与运价率随季节波动以及弃渣的产出不确定性,研究山区铁路工程建设弃渣回收物流网络优化问题,构建多周期多产品弃渣回收物流网络多目标优化模型。该模型综合考虑物流网络的经济效益和社会环境效益,优化确定弃渣加工厂的选址与投资建设规模、采购与弃渣回收利用比例、弃渣运输路线规划与流量分配等,并采用Epsilon-约束法对模型进行转化和求解。最后,以长赣铁路工程项目为例,验证了模型有效性;对求解结果从多目标平衡和季节影响等角度进行结果分析;并对机制砂市场采购价格和运价率进行敏感性分析。研究结果表明:(1)社会环境效益权重较大的范围内,弃渣的回收利用有助于提高网络的经济效益;(2)弃渣的回收利用应主要安排在秋季,且当运价率上涨时可以将其他季节的弃渣回收行为转移至秋季以降低物流网络总成本;(3)政府可以通过政策颁布介入采购和运输市场以控制网络碳排放水平,主要对秋季运价率进行上涨控制以避免秋季碳排放量的突增。研究结果为我国山区铁路工程建设中的弃渣回收利用物流网络优化问题提供了有效参考。 展开更多
关键词 铁路工程建设 弃渣回收 物流网络设计 季节性运输波动 多目标优化
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电动汽车充电站可靠性选址优化模型及算法研究
17
作者 于冬梅 张梦圆 李红艳 《运筹与管理》 北大核心 2025年第7期97-104,共8页
随着电动汽车的普及,充电站建设的可靠性成为影响电动汽车使用体验和市场发展的重要因素,合理规划充电站选址并提高充电站服务的可靠性是电动汽车充电站布局规划中亟待解决的关键问题之一。本文从充电站布局决策和用户充电情景的视角构... 随着电动汽车的普及,充电站建设的可靠性成为影响电动汽车使用体验和市场发展的重要因素,合理规划充电站选址并提高充电站服务的可靠性是电动汽车充电站布局规划中亟待解决的关键问题之一。本文从充电站布局决策和用户充电情景的视角构建考虑中断情景和用户紧急充电情形的充电站可靠性选址优化模型。综合考虑中断情景下充电站的可靠性、用户充电情况的多样性以及建设成本的经济性等多重约束。剖析充电站可靠性选址的决策过程,构建充电站可靠性选址优化模型,并设计带精英策略的免疫优化算法求解模型。通过算例分析验证模型和算法的有效性,最后对中断概率和用户充电紧急情形占比进行灵敏度分析。研究成果将为电动汽车充电站可靠性选址布局提供模型和方法设计。 展开更多
关键词 充电站选址 可靠性 中断情景 带精英策略的免疫优化算法 灵敏度分析
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附加服务下异质顾客行为与服务商信息策略研究
18
作者 李继红 王傲壮 《河南师范大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第5期105-112,共8页
等待焦虑是影响顾客排队行为的一大因素.通过引入附加服务来转移顾客的“等待焦虑”,基于M/M/1排队系统,考虑了两类顾客:传统型和技术型,建立了信息披露和信息隐藏时的顾客收益模型及策略选择与企业定价策略,给出了消费者群体规模对信... 等待焦虑是影响顾客排队行为的一大因素.通过引入附加服务来转移顾客的“等待焦虑”,基于M/M/1排队系统,考虑了两类顾客:传统型和技术型,建立了信息披露和信息隐藏时的顾客收益模型及策略选择与企业定价策略,给出了消费者群体规模对信息隐藏或披露的选择影响.研究表明:在信息披露情形下,策略服务费用过高或过低都会造成没有消费者愿意购买附加服务;在信息隐藏情形下,当策略服务费用较低时,随着消费者群体规模增大,技术型顾客会选择购买策略服务,定价随着消费者群体规模增大而提高,但消费者群体规模增大到一定值时,提高定价只会带来负面效应. 展开更多
关键词 排队 传统型顾客 信息披露 服务策略 企业定价
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求解广义互补问题的Levenberg-Marquardt算法
19
作者 于冬梅 刘大熠 《数学物理学报(A辑)》 北大核心 2025年第4期1311-1326,共16页
该文提出求解广义互补问题的Levenberg-Marquardt型方法.首先,结合一类互补函数,将广义互补问题等价重构为非线性方程组,进而提出一类带有线搜索的自适应修正Levenberg-Marquardt算法对其进行求解.其次,在适当的条件下分析了算法的收敛... 该文提出求解广义互补问题的Levenberg-Marquardt型方法.首先,结合一类互补函数,将广义互补问题等价重构为非线性方程组,进而提出一类带有线搜索的自适应修正Levenberg-Marquardt算法对其进行求解.其次,在适当的条件下分析了算法的收敛性.最后,通过数值实验验证了所提出算法的可行性和有效性. 展开更多
关键词 广义互补问题 LEVENBERG-MARQUARDT算法 线搜索 收敛性分析
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服务系统中的预约调度:综述及扩展
20
作者 万国华 王杉 黄腾方 《运筹学学报(中英文)》 北大核心 2025年第3期61-76,共16页
服务系统管理的一个重要问题是如何减少顾客的等待时间。通过提前预约以降低顾客到达(需求)的不确定性是减少顾客等待时间的重要方法。为此,自1950年代始学术界和工业界即开始了预约调度优化的研究工作,特别是在医疗服务系统的预约调度... 服务系统管理的一个重要问题是如何减少顾客的等待时间。通过提前预约以降低顾客到达(需求)的不确定性是减少顾客等待时间的重要方法。为此,自1950年代始学术界和工业界即开始了预约调度优化的研究工作,特别是在医疗服务系统的预约调度研究中,出现了许多预约调度的有效模型及优化算法。本文首先系统描述了服务系统中的预约调度问题及其特征,并提出了一个预约调度问题的分类框架;其次,对上述框架下的各类预约调度研究的主要成果进行了系统的梳理和评述;最后,对目前重要的预约调度问题及未来的研究方向做了讨论。 展开更多
关键词 服务运营管理 预约调度 优化模型和算法 文献综述
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