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基于泊松噪声和优化极限学习机的多因素混合学习方法及应用
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作者 蒋锋 路畅 王辉 《统计与决策》 北大核心 2025年第1期52-57,共6页
针对风电功率数据高波动性和间歇性的特点,文章提出了一种基于泊松噪声的互补集合经验模态分解(CEEMDPN)和改进的蛇优化算法(MSO)优化极限学习机的多因素混合学习方法。首先,利用CEEMDPN将风电功率序列分解为子序列;然后,引入曲线自适... 针对风电功率数据高波动性和间歇性的特点,文章提出了一种基于泊松噪声的互补集合经验模态分解(CEEMDPN)和改进的蛇优化算法(MSO)优化极限学习机的多因素混合学习方法。首先,利用CEEMDPN将风电功率序列分解为子序列;然后,引入曲线自适应调整参数改进蛇优化算法;最后,运用MSO优化的极限学习机(ELM)对每个子序列进行预测并集成。为了验证CEEMDPN-MSO-ELM模型的有效性,采用龙源电力集团的风电功率数据进行超短期预测,实证结果表明,CEEMDPN算法能够加强风电功率序列的主频率部分并提高分解精度,MSO算法能够很好地平衡算法的寻优速度与收敛精度,从而有效提升ELM模型的预测性能,所提模型的预测精度和稳健性均优于其他对比模型。 展开更多
关键词 超短期风电功率预测 互补集合经验模态分解 蛇优化算法 极限学习机
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基于分解—集成与误差修正的LNG价格混合预测模型研究
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作者 秦青 苗坤霖 孙力帆 《河南科技大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第5期96-104,M0008,共10页
液化天然气价格序列的非线性和非平稳特征限制了传统模型的预测精度。为此构建“模态分解—序列重构—异质建模—误差修正”混合预测模型:采用变分模态分解将原始价格序列分解为多个模态,利用样本熵聚类重构为低频和中频子序列,分别运用... 液化天然气价格序列的非线性和非平稳特征限制了传统模型的预测精度。为此构建“模态分解—序列重构—异质建模—误差修正”混合预测模型:采用变分模态分解将原始价格序列分解为多个模态,利用样本熵聚类重构为低频和中频子序列,分别运用ARIMA模型和集成注意力机制的GRU网络进行预测,最后引入XGBoost对残差进行二次修正。针对中国LNG日度出厂价格的单步滚动预测实验表明:该模型在所有对比实验中表现最优,相较最佳基准模型GRU-Attention, MAE降低44%,且Diebold-Mariano检验证实其预测优势具有显著性。消融分析验证了误差修正模块的有效性,不同市场情境下的测试进一步证明了模型的稳健性。 展开更多
关键词 变分模态分解 样本熵 异质建模 误差修正 LNG价格预测
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考虑电碳需求响应的电动汽车集群市场化运营策略 被引量:1
3
作者 李咸善 仇成龙 +2 位作者 张远航 王秋杰 李飞 《电力系统保护与控制》 北大核心 2025年第6期163-174,共12页
电动汽车EV聚合商(EV aggregator,EVA)申报国家自愿减排(Chinese certified emission reduction,CCER)项目,响应电网低碳调度,可促进EVA高效运营和电力系统低碳转型。为此,提出了考虑电碳需求响应的EVA多市场运营策略。首先,基于碳排放... 电动汽车EV聚合商(EV aggregator,EVA)申报国家自愿减排(Chinese certified emission reduction,CCER)项目,响应电网低碳调度,可促进EVA高效运营和电力系统低碳转型。为此,提出了考虑电碳需求响应的EVA多市场运营策略。首先,基于碳排放流理论,构建了基于用电动态碳排放因子的EVA用能碳排模型,以及考虑电碳需求响应的EVA“电-碳”市场效益模型。其次,构建市场运营商与EVA之间的博弈模型。上层为市场出清模型,电力市场运营商以用能成本最小为目标进行市场出清,发布出清结果及用电动态碳排放因子。下层为EVA市场竞标决策模型,根据市场出清结果及用电动态碳排放因子,以效益最大化为目标制定用能计划竞标策略。最后,通过算例分析,验证了所提策略的有效性。 展开更多
关键词 电碳市场 需求响应 用电动态碳排放因子
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多状态可再生能源分布式发电系统可靠性评估 被引量:3
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作者 温艳清 郑晓亚 +3 位作者 陈剑慧 张慧 刘宝亮 邱青安 《太阳能学报》 北大核心 2025年第3期199-206,共8页
针对可再生能源发电系统可靠性建模中二值状态局限性的问题,根据发电系统输出功率和用户电力负载动态变化的特征,构建太阳能光伏发电系统、风力发电系统、用户电力负载相互交叉组合的多状态马尔可夫过程模型,运用聚合随机过程理论,推导... 针对可再生能源发电系统可靠性建模中二值状态局限性的问题,根据发电系统输出功率和用户电力负载动态变化的特征,构建太阳能光伏发电系统、风力发电系统、用户电力负载相互交叉组合的多状态马尔可夫过程模型,运用聚合随机过程理论,推导出度量系统可靠性的两个重要指标:可用度和供电不足的平均时间。最后,通过数值算例验证模型的正确性和适用性。 展开更多
关键词 太阳能 风电机组 可靠性 分布式发电系统 马尔可夫过程
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基于改进可变容差法的结构可靠性分析方法
5
作者 夏雨 汤峰 +1 位作者 余颖烨 经承贵 《应用力学学报》 北大核心 2025年第1期117-124,共8页
HL-RF(Hasofer-Lind and Rackwitz-Fiessler)法在处理高非线性结构功能函数时会出现振荡、不收敛的问题。可变容差法能够有效解决上述问题,但该方法的反射点选取缺乏方向引导性。针对此,该论文提出基于权重分析改进反射基点的可变容差... HL-RF(Hasofer-Lind and Rackwitz-Fiessler)法在处理高非线性结构功能函数时会出现振荡、不收敛的问题。可变容差法能够有效解决上述问题,但该方法的反射点选取缺乏方向引导性。针对此,该论文提出基于权重分析改进反射基点的可变容差法。该方法先计算非最差点到标准正态空间原点的距离,并增大距离原点更近的点的权重,由此增强反射基点的方向引导性,促使迭代点能更快靠近失效点。通过数值算例验证,本研究提出的方法能够有效解决反射点缺乏方向引导性问题,并且在求解速度上具有显著优势。 展开更多
关键词 可靠度 可变容差法 权重分析 距离 方向引导性
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区分度优先的综合评价方法研究
6
作者 许冠军 曾希君 《统计与决策》 北大核心 2025年第13期56-62,共7页
综合评价的结果是给每个评价对象一个量化值用于择优或排序,评价结果的区分度是衡量评价有效性的重要方面。针对常用综合评价方法的区分度不确定或稳定性不好的问题,文章提出了一种区分度优先的综合评价方法。基于信息熵能反映评价数据... 综合评价的结果是给每个评价对象一个量化值用于择优或排序,评价结果的区分度是衡量评价有效性的重要方面。针对常用综合评价方法的区分度不确定或稳定性不好的问题,文章提出了一种区分度优先的综合评价方法。基于信息熵能反映评价数据集变化剧烈程度的原理,给出了评价指标区分度量化分析方法,并证明了低区分度指标会降低综合评价区分度;结合Cohen’s Kappa一致性检验能反映评价结果的综合性,定义了加权指标、资格指标和无效指标;通过识别并剔除低区分度的资格指标和无效指标、保留加权指标来确保评价结果在具有较高区分度的同时兼顾评价的综合性;通过某高职院校2022—2023学年学生“五育”发展综合评价、浙江省2020—2024年高职院校产教融合综合评价和2000—2020年全球生态可持续发展综合评价三个不同领域的实例验证了所提方法的有效性和普适性。 展开更多
关键词 区分度 综合评价 信息熵 指标分类 Cohen's Kappa一致性检验
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基于趋势面分析及贝叶斯优化建模的房地产批量估价研究
7
作者 杨楠 亓旻昊 《工程数学学报》 北大核心 2025年第3期473-489,共17页
房地产价格受到区位异质、区位自相关和区位分布非线性的影响,使得快速、大量、精准地进行我国城市复杂区位下的住宅价格评估极具挑战。基于趋势面分析和贝叶斯优化,设计构建BO-TSA-XGBoost模型,将估价问题转换为属性空间划分问题,以实... 房地产价格受到区位异质、区位自相关和区位分布非线性的影响,使得快速、大量、精准地进行我国城市复杂区位下的住宅价格评估极具挑战。基于趋势面分析和贝叶斯优化,设计构建BO-TSA-XGBoost模型,将估价问题转换为属性空间划分问题,以实现复杂数据环境中房地产批量估价区位信息的识别与学习。选取2020~2021年上海市16个行政区的34 460条二手房交易数据进行实证分析,研究结果表明:BO-TSAXGBoost模型能在复杂数据环境中准确识别并学习区位信息,有效解决由复杂区位特征导致的评估精度下降问题,并在多种价格区间、多种复杂区位下具有评估效果一致性;趋势面分析和贝叶斯优化算法可显著提升集成学习模型的评估精准度和评估稳健性;BO-TSA-XGBoost模型精准评估的关键在于住宅区位信息的学习。 展开更多
关键词 批量评估 趋势面分析 贝叶斯优化 XGBoost
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用户持续使用移动健身应用的关键影响因素识别
8
作者 薛奕曦 张笑颜 +1 位作者 于馨然 惠逢乐 《河南师范大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第3期88-95,共8页
面对激烈的市场竞争,如何提高各类移动健身应用(mobile fitness application,MFA)的“用户留存”已经成为MFA运营商所面临的主要问题.基于信息系统持续使用的相关文献,引入信息期望、社交期望、易用期望和转换成本4个影响变量,构建了一... 面对激烈的市场竞争,如何提高各类移动健身应用(mobile fitness application,MFA)的“用户留存”已经成为MFA运营商所面临的主要问题.基于信息系统持续使用的相关文献,引入信息期望、社交期望、易用期望和转换成本4个影响变量,构建了一个双中介的检验模型.基于310名MFA用户调查数据,构建分层回归模型并采用SPSS 26.0和AMOS 26.0对研究模型进行检验.研究结果表明:3种期望确认与转换成本均对用户的持续使用意愿产生直接显著的正向影响;3种期望还通过感知有用性、满意度的中介作用,间接影响用户持续使用意愿.研究结果为MFA运营商提高用户黏性提供了理论支持和相关建议. 展开更多
关键词 移动健身应用 持续使用意愿 期望确认度 转换成本
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一种结合有监督分类器和MEWMA的控制图
9
作者 周茂袁 邱静 +1 位作者 周茂凯 钱琨 《应用概率统计》 北大核心 2025年第1期28-42,共15页
在过程监控中,使用现代工业系统中的变量进行准确有效的监控诊断仍然是一个具有挑战性的任务.本文以多元指数加权移动平均(MEWMA)策略结合一种有监督分类器(“one plus epsilon”,简称OPE分类器),提出OPE-MEWMA控制图.在考虑不同模型、... 在过程监控中,使用现代工业系统中的变量进行准确有效的监控诊断仍然是一个具有挑战性的任务.本文以多元指数加权移动平均(MEWMA)策略结合一种有监督分类器(“one plus epsilon”,简称OPE分类器),提出OPE-MEWMA控制图.在考虑不同模型、偏移模式和偏移大小的情况下,探究了控制图对均值偏移的检测能力,通过比较平均运行长度等多个指标衡量控制图的性能表现.仿真结果表明,所开发的OPE-MEWMA控制图能够快速检测到均值偏移,灵敏度较高. 展开更多
关键词 统计过程控制 多元指数加权移动平均控制图 交叉熵损失 蒙特卡洛模拟
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城市科技人才流动水平的测算及其对绿色全要素生产率的影响研究——基于空间回归模型
10
作者 刘诗昆 姚奕 《南京师大学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第2期1-9,共9页
基于熵权法对引力模型进行修正,定义并测算了中国2003—2019年283个地级及以上城市科技人才流动水平,并结合空间误差模型和多尺度地理加权回归模型分析中国城市科技人才流动水平对绿色全要素生产率的全局和局部影响.结果表明:城市间的... 基于熵权法对引力模型进行修正,定义并测算了中国2003—2019年283个地级及以上城市科技人才流动水平,并结合空间误差模型和多尺度地理加权回归模型分析中国城市科技人才流动水平对绿色全要素生产率的全局和局部影响.结果表明:城市间的科技人才流动总水平逐步提高,大城市的科技人才虹吸现象愈发明显,表现出两极化趋势;整体上,科技人才流动水平对绿色全要素生产率的影响表现为边际效应递减的促进作用;区域视角中,局部效应的空间差异不断增强,逐渐形成了“南强北弱”的分布特征,科技人才流动在中西部部分城市对绿色全要素生产率产生了负面影响. 展开更多
关键词 绿色全要素生产率 科技人才流动 引力模型 空间误差模型 地理加权回归
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我国重大疾病跨地域就诊的随机网络建模与分析 被引量:1
11
作者 李海东 张路霞 +2 位作者 杨超 李鹏飞 彭一杰 《管理工程学报》 北大核心 2025年第2期282-294,共13页
关于重大疾病跨地域就诊的管理与决策问题是我国医药卫生体制改革的主要关注点之一。目前有关卫生管理领域的研究缺少重大疾病跨地域就诊建模的全局性视角。本文基于跨地域就诊的流动数据,提出使用随机网络来对跨地域就诊现象进行建模... 关于重大疾病跨地域就诊的管理与决策问题是我国医药卫生体制改革的主要关注点之一。目前有关卫生管理领域的研究缺少重大疾病跨地域就诊建模的全局性视角。本文基于跨地域就诊的流动数据,提出使用随机网络来对跨地域就诊现象进行建模和分析。随机网络中节点的平稳概率反映了网络的全局属性,且随机网络模型表现出的性质均具有较强的现实意义。本文还讨论了不同本地就诊偏好程度和不同节点尺度下随机网络模型的结果,并分析了平稳概率关于交互强度的敏感性。本文提出的随机网络模型和相应的优化目标为重大疾病跨地域就诊管理决策理论和方法的研究奠定了基础。 展开更多
关键词 决策分析 跨地域就诊 随机网络建模 网络评估与分析
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基于ACO-ANFIS的多变量生产过程在线质量预测 被引量:1
12
作者 杨薪玉 刘玉敏 王宁 《统计与决策》 北大核心 2025年第13期70-75,共6页
数据的高维度和非线性是影响多变量生产过程在线质量预测的瓶颈。文章将自适应神经模糊推理系统(ANFIS)和蚁群优化算法(ACO)相结合,提出了一种基于ACO-ANFIS的多变量生产过程在线质量预测新方法。首先,对生产过程数据采用模糊C均值聚类... 数据的高维度和非线性是影响多变量生产过程在线质量预测的瓶颈。文章将自适应神经模糊推理系统(ANFIS)和蚁群优化算法(ACO)相结合,提出了一种基于ACO-ANFIS的多变量生产过程在线质量预测新方法。首先,对生产过程数据采用模糊C均值聚类进行数据降维,有效地减少了模糊推理系统的规则数,提高了ANFIS模型的泛化能力;其次,采用ACO算法对ANFIS模型参数进行优化,提高了模型的预测精度;最后,运用所提方法对青霉素发酵过程进行实证分析,并与GA-ANFIS和PSO-ANFIS预测模型进行对比,验证了所提方法的有效性与准确性。 展开更多
关键词 多变量生产过程 质量预测 自适应神经模糊推理系统 蚁群优化算法
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数字经济影响制造业高质量发展的机理与效应研究
13
作者 谢振东 刘亚平 欧辉 《湖南师范大学自然科学学报》 北大核心 2025年第4期1-10,39,共11页
基于2011-2022年的省级面板数据,实证检验数字经济对制造业高质量发展的影响效应与影响机理。研究结论显示:数字经济有助于促进制造业高质量发展,采用替换变量、加入滞后变量以及工具变量法后,上述结论仍然成立。进一步研究发现,数字经... 基于2011-2022年的省级面板数据,实证检验数字经济对制造业高质量发展的影响效应与影响机理。研究结论显示:数字经济有助于促进制造业高质量发展,采用替换变量、加入滞后变量以及工具变量法后,上述结论仍然成立。进一步研究发现,数字经济的影响具有结构性效应,数字产业化对制造业高质量发展的促进作用相比于产业数字化更强;门槛回归模型与空间杜宾模型的结果表明,数字经济对于制造业高质量发展的影响具有明显的非线性特征和空间溢出特征;数字经济对制造业高质量发展的影响效应存在显著的区域异质性,地区经济越发达,数字经济对制造业高质量发展的激励效应越显著。中介效应模型结果表明,数字经济通过提高人力资本,激励产业升级,促进技术创新,降低交易成本,进而促进制造业高质量发展。 展开更多
关键词 数字经济 制造业高质量发展 空间溢出效应 激励效应 中介效应
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Optimal Receiver Operating Characteristic Curve of Classical Conditional Power under Normal Models
14
作者 ZHANG Ying-Ying 《应用概率统计》 北大核心 2025年第2期277-304,共28页
A Receiver Operating Characteristic(ROC)analysis of a power is important and useful in clinical trials.A Classical Conditional Power(CCP)is a probability of a classical rejection region given values of true treatment ... A Receiver Operating Characteristic(ROC)analysis of a power is important and useful in clinical trials.A Classical Conditional Power(CCP)is a probability of a classical rejection region given values of true treatment effect and interim result.For hypotheses and reversed hypotheses under normal models,we obtain analytical expressions of the ROC curves of the CCP,find optimal ROC curves of the CCP,investigate the superiority of the ROC curves of the CCP,calculate critical values of the False Positive Rate(FPR),True Positive Rate(TPR),and cutoff of the optimal CCP,and give go/no go decisions at the interim of the optimal CCP.In addition,extensive numerical experiments are carried out to exemplify our theoretical results.Finally,a real data example is performed to illustrate the go/no go decisions of the optimal CCP. 展开更多
关键词 area under the curve(AUC) classical conditional power(CCP) go/no go decisions historical and interim data receiver operating characteristic(ROC)curve
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混合广义对数正态分布的参数估计及应用
15
作者 温录亮 叶文兴 陈平炎 《统计与决策》 北大核心 2025年第13期50-56,共7页
针对混合对数正态分布(logMND)在实际应用中刻画数据“尾部特征”不够精准的问题,文章对logMND进行推广。首先,提出混合广义对数正态分布(logMGND),研究logMGND的概率密度函数形式,分析两成分logMGND的失效率函数、期望、方差等数字特征... 针对混合对数正态分布(logMND)在实际应用中刻画数据“尾部特征”不够精准的问题,文章对logMND进行推广。首先,提出混合广义对数正态分布(logMGND),研究logMGND的概率密度函数形式,分析两成分logMGND的失效率函数、期望、方差等数字特征;其次,研究两成分logMGND的极大似然估计,提出利用全局优化模式搜索算法,分四种情形对两成分logMGND的7个参数进行数值模拟和估计;最后,利用IP网络日流量数据和CHNS居民收入数据,对两成分logMGND和两成分logMND进行拟合效果对比分析,实证结果表明两成分logMGND的拟合效果更好。综合来看,logMGND在系统工程技术、金融市场等诸多领域具有较好的推广应用价值。 展开更多
关键词 混合广义对数正态分布 参数估计 全局优化模式搜索算法 系统工程技术
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利用矿质元素的测定数据判别茶叶的产地和品种 被引量:54
16
作者 康海宁 杨妙峰 +3 位作者 陈波 韩超 王凌 王小如 《岩矿测试》 CAS CSCD 2006年第1期22-26,共5页
应用微波消解处理样品,电感耦合等离子体质谱法测定,考察了不同产地、不同种类的29种茶叶中的Mg、A l、P、Ca、Cr、Mn、Fe、Co、N i、Cu、Zn、Sr和Pb共13种元素的含量。原始数据经过标准化处理后,结合聚类分析和主成分分析,对来自江西... 应用微波消解处理样品,电感耦合等离子体质谱法测定,考察了不同产地、不同种类的29种茶叶中的Mg、A l、P、Ca、Cr、Mn、Fe、Co、N i、Cu、Zn、Sr和Pb共13种元素的含量。原始数据经过标准化处理后,结合聚类分析和主成分分析,对来自江西、云南、广东和福建四个地区的茶叶进行了产地判别。对不同种类的茶叶(红茶、绿茶、乌龙茶、黑茶)也进行了区分,结果令人满意。茶叶中矿质元素的含量可做为茶叶产地判别的测量指标之一。 展开更多
关键词 茶叶 电感耦合等离子体质谱法 矿质元素 聚类分析 主成分分析
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锆石SHRIMP年龄测定数据处理时系统偏差的避免——标准锆石分段校正的必要性 被引量:59
17
作者 宋彪 张拴宏 +1 位作者 王彦斌 赵越 《岩矿测试》 CAS CSCD 2006年第1期9-14,共6页
介绍了高分辨率、高灵敏度离子微探针质谱计(SHR IMP)锆石原位微区年龄测定中标准锆石的作用、测定方式、数据处理时产生系统偏差的原因及避免系统偏差的办法。以两组实际测定数据处理阐明标准锆石分段校正的可行性和有效性。
关键词 离子微探针质谱 铀-铅 原位微区分析 数据处理 锆石 系统偏差 方法
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离散时间冷贮备可修重试系统可靠性建模 被引量:1
18
作者 马梦饶 胡林敏 于晓芸 《燕山大学学报》 北大核心 2025年第2期177-188,共12页
研究了离散时间冷贮备可修重试系统,该系统考虑了失效部件的两阶段维修行为和Bernoulli休假机制。系统中所有失效部件都进行第一阶段基本维修,经过基本维修之后的部件会以一定概率进行第二阶段可选维修。修理工每完成一个阶段的维修均... 研究了离散时间冷贮备可修重试系统,该系统考虑了失效部件的两阶段维修行为和Bernoulli休假机制。系统中所有失效部件都进行第一阶段基本维修,经过基本维修之后的部件会以一定概率进行第二阶段可选维修。修理工每完成一个阶段的维修均会以一定的概率进行休假或继续留在系统中。针对离散时间多个事件可能会同时发生的情形,定义了多个事件同时发生的先后次序。基于两类优先级规则,提出了两种不同的模型。利用差分方程迭代解法和母函数法等推导出了系统可用度、可靠度和首次失效前平均时间等关键可靠性指标。通过数值算例,演示了各个参数的变化对系统性能指标的影响,得到了成本效益比最小值所对应的两类维修率的最优值,比较了两种模型瞬态可靠性指标的数值结果。 展开更多
关键词 重试 冷贮备 两阶段维修 BERNOULLI休假 可靠度 可用度
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多点地质统计学研究进展与展望 被引量:47
19
作者 尹艳树 张昌民 +1 位作者 李玖勇 石书缘 《古地理学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第2期245-252,共8页
在简要回顾多点地质统计学起源后,介绍了多点地质统计学的3种方法,并总结了多点地质统计学的研究进展。在应用领域,已经从河流相建模发展到扇环境建模,从储集层结构建模发展到储集层物性分布模拟,从宏观地质体预测发展到微观孔喉分布建... 在简要回顾多点地质统计学起源后,介绍了多点地质统计学的3种方法,并总结了多点地质统计学的研究进展。在应用领域,已经从河流相建模发展到扇环境建模,从储集层结构建模发展到储集层物性分布模拟,从宏观地质体预测发展到微观孔喉分布建模,从地质研究发展到地质统计反演。在整合信息建模方面,给出了3种综合地震属性的方法;在算法方面,提出了PRTT实时处理方法,完善了多点地质统计学建模,并开发了新的多点统计生长算法(Growthsim)。对多点地质统计学未来发展进行了展望,指出在训练图像、数据综合以及建模方法耦合方面还需要进一步深入研究。 展开更多
关键词 多点地质统计学 研究进展 发展趋势 储集层建模
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基于蒙特卡罗边坡稳定二元体系的建立与应用 被引量:27
20
作者 桂勇 邓通发 +1 位作者 罗嗣海 周军平 《岩土力学》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第7期1979-1986,共8页
边坡是一个具有明显不确定性、模糊性和时变性的系统,安全系数及可靠度理论在边坡稳定评价上各有优缺点。二元体系是基于确定性指标(安全系数)和不确定指标(可靠度)建立的边坡稳定综合评价指标体系,兼有二者的优点,具有重要的理论意义... 边坡是一个具有明显不确定性、模糊性和时变性的系统,安全系数及可靠度理论在边坡稳定评价上各有优缺点。二元体系是基于确定性指标(安全系数)和不确定指标(可靠度)建立的边坡稳定综合评价指标体系,兼有二者的优点,具有重要的理论意义和实践价值。考虑到边坡材料指标具有区间分布及稳定边坡的安全系数不能小于其临界值的特点,对纯数学理论模型进行修正,提出了一种更加符合工程实际的边坡稳定二元评价体系,同时选取蒙特卡罗模拟法,将该二元评价体系融入GeoStudio软件,借助GeoStudio软件强大的计算能力,形成一套完整而高效的边坡稳定二元指标分析方法。采用该方法进行了降雨条件下花岗岩残坡积土边坡稳定性分析,得出了有益的结论,验证了该方法的可行和高效。 展开更多
关键词 GeoStudio 蒙特卡罗 二元指标体系 边坡稳定 降雨 可靠度
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