针对磁共振(magnetic resonance,MR)幅度图像中带有不易去除的与信号相关的莱斯(Rician)噪声问题,利用其复数图像中的实部与虚部所含噪声为不相关的加性高斯白噪声这一特性,代替对幅度图像直接去噪,提出将原始对偶字典学习(predual dict...针对磁共振(magnetic resonance,MR)幅度图像中带有不易去除的与信号相关的莱斯(Rician)噪声问题,利用其复数图像中的实部与虚部所含噪声为不相关的加性高斯白噪声这一特性,代替对幅度图像直接去噪,提出将原始对偶字典学习(predual dictionary learning,PDL)算法用于对MR复数图像的实部与虚部分别进行去噪,然后组合得到幅度图像的方法.经仿真实验和在HT-MRSI50-50(50 mm)1.2 T小动物核磁共振系统中的实际应用,证明所提方法较直接对幅度图像去噪取得更好的效果,在有效去除MR图像噪声的同时能较好地保持图像中的细节.与经典的字典学习算法核奇异值分解(kernel singular value decomposition,K-SVD)相比,PDL算法去噪效果优于K-SVD算法,而运算速度提高约5倍.与经典的基于非局部相似块的三维块匹配滤波(block-matching and 3D filtering,BM3D)算法相比,在噪声水平较低时PDL算法略优于BM3D算法,噪声水平较高时BM3D算法略优于PDL算法,两者总体比较接近.展开更多
在完成42CrMo材料硬齿面齿轮大样本全寿命成组试验的基础上,通过试验数据处理获得了定寿命下极限应力概率分布和R S N曲线。提出有限元疲劳寿命预测法的研究策略和实施方法,采用虚拟技术得到了42CrMo齿轮应力寿命曲线,与实际试验齿轮S ...在完成42CrMo材料硬齿面齿轮大样本全寿命成组试验的基础上,通过试验数据处理获得了定寿命下极限应力概率分布和R S N曲线。提出有限元疲劳寿命预测法的研究策略和实施方法,采用虚拟技术得到了42CrMo齿轮应力寿命曲线,与实际试验齿轮S N曲线较为接近。展开更多
全球老龄化社会的发展,使医疗卫生评估体系面临着重大挑战。老年人具有多病共存、多重用药、生理和认知能力下降、衰弱等较强的异质性,容易导致跌倒、失禁、谵妄等不良临床结局,并可能产生因长期照护（long term care,LTC）而带来的巨...全球老龄化社会的发展,使医疗卫生评估体系面临着重大挑战。老年人具有多病共存、多重用药、生理和认知能力下降、衰弱等较强的异质性,容易导致跌倒、失禁、谵妄等不良临床结局,并可能产生因长期照护（long term care,LTC）而带来的巨大经济及社会支持等需求。然而,因资源有限,必须对LTC的各种需求进行科学评估、合理计划,以使医疗和社会资源得到更加合理的分配。展开更多
文摘针对磁共振(magnetic resonance,MR)幅度图像中带有不易去除的与信号相关的莱斯(Rician)噪声问题,利用其复数图像中的实部与虚部所含噪声为不相关的加性高斯白噪声这一特性,代替对幅度图像直接去噪,提出将原始对偶字典学习(predual dictionary learning,PDL)算法用于对MR复数图像的实部与虚部分别进行去噪,然后组合得到幅度图像的方法.经仿真实验和在HT-MRSI50-50(50 mm)1.2 T小动物核磁共振系统中的实际应用,证明所提方法较直接对幅度图像去噪取得更好的效果,在有效去除MR图像噪声的同时能较好地保持图像中的细节.与经典的字典学习算法核奇异值分解(kernel singular value decomposition,K-SVD)相比,PDL算法去噪效果优于K-SVD算法,而运算速度提高约5倍.与经典的基于非局部相似块的三维块匹配滤波(block-matching and 3D filtering,BM3D)算法相比,在噪声水平较低时PDL算法略优于BM3D算法,噪声水平较高时BM3D算法略优于PDL算法,两者总体比较接近.
基金Supported by National Natural Science Foundation of China(11174058,61275160,11374055,61427815)the No.2 National Science and Technology Major Project of China(2011ZX02109-004)+1 种基金the STCSM project of China(12XD1420600)Key Laboratory of infrared imaging materials and detectors,Shanghai Institute of Technical Physics,Chinese Academy of Sciences
文摘全球老龄化社会的发展,使医疗卫生评估体系面临着重大挑战。老年人具有多病共存、多重用药、生理和认知能力下降、衰弱等较强的异质性,容易导致跌倒、失禁、谵妄等不良临床结局,并可能产生因长期照护（long term care,LTC）而带来的巨大经济及社会支持等需求。然而,因资源有限,必须对LTC的各种需求进行科学评估、合理计划,以使医疗和社会资源得到更加合理的分配。
