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技术生命周期视角下颠覆性技术早期识别方法研究 被引量:2
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作者 侯艳辉 陈荣 王家坤 《情报学报》 北大核心 2025年第2期157-170,共14页
针对目前颠覆性技术识别过程中忽略技术演化特征的问题,本文提出一种考虑技术生命周期阶段性和特征异质性的颠覆性技术早期识别方法。首先,采用Sentence-BERT (sentence bidirectional encoder representation from transformers)对专... 针对目前颠覆性技术识别过程中忽略技术演化特征的问题,本文提出一种考虑技术生命周期阶段性和特征异质性的颠覆性技术早期识别方法。首先,采用Sentence-BERT (sentence bidirectional encoder representation from transformers)对专利摘要进行向量化。其次,构建过滤识别系统。第一层使用LOCI (local outlier factor with constraint integration)异常检测算法识别离群专利并分类;第二层,采用S曲线生命周期识别,对处于成熟期的专利类别进行过滤;第三层,对萌芽阶段的专利进行创新性测度;第四层,对成长阶段的专利文本、技术报道数据进行颠覆性测度,完成过滤。最后,以量子信息技术领域为例,阐述该识别方法的应用过程。研究结果表明,量子信息领域共发现三个萌芽期颠覆性主题和三个成长期颠覆性主题,与官方发布的报告进行对比,结果一致,验证了本文方法的可行性与有效性。 展开更多
关键词 技术生命周期 早期识别 过滤识别 多源数据 量子信息
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用户导向的知识产权信息服务探索——基于同济大学图书馆的实践与思考 被引量:2
2
作者 张更平 陈欣 《大学图书馆学报》 北大核心 2025年第3期43-49,共7页
高校知识产权信息服务是国家创新驱动发展战略的重要支撑,亦是图书馆突破传统服务边界、实现战略转型的关键实践领域。同济大学图书馆立足于用户至上的根本理念,通过多年持续递进的服务实践,凝练形成了基于技术生命周期全链条服务、多... 高校知识产权信息服务是国家创新驱动发展战略的重要支撑,亦是图书馆突破传统服务边界、实现战略转型的关键实践领域。同济大学图书馆立足于用户至上的根本理念,通过多年持续递进的服务实践,凝练形成了基于技术生命周期全链条服务、多目标需求精准响应、协同创新构成的三维驱动模式,并从服务规范化治理、专业化能力建设、平台化资源保障三个维度,梳理了同济馆知识产权信息服务创新的操作机制。最后,提出高校图书馆需主动融入国家战略,着力破解人才结构性矛盾及服务标准化建设滞后两大核心命题,以此推进知识产权信息服务工作可持续发展。 展开更多
关键词 高校图书馆 知识产权信息服务 用户导向
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基于专利视角的锂离子电池正极材料回收技术发展态势研究
3
作者 陈长益 吴华珠 +1 位作者 李向辉 高冉晖 《矿冶工程》 北大核心 2025年第5期192-197,共6页
基于德温特专利索引数据库,采用专利信息分析法分析锂离子电池正极材料回收技术领域的专利申请量、专利权人数量、国家/区域专利优先权数量、专利被引用次数、H指数等专利指标,发现当前该领域正处于快速发展期,我国研发机构在该领域布... 基于德温特专利索引数据库,采用专利信息分析法分析锂离子电池正极材料回收技术领域的专利申请量、专利权人数量、国家/区域专利优先权数量、专利被引用次数、H指数等专利指标,发现当前该领域正处于快速发展期,我国研发机构在该领域布局了大量专利且专利质量较高、竞争力较强。近五年该领域技术研发热点包括放电、分离等预处理工艺,锂、镍、钴、锰回收及湿法工艺、火法工艺等贵重金属提取工艺,以及回收装置等。我国核心专利数量较多,主要涉及湿法工艺、直接再生工艺、火法+湿法工艺等。提出了提升我国锂离子电池正极材料回收产业竞争力的对策与建议,可为更好地促进我国锂电池回收产业健康发展提供借鉴。 展开更多
关键词 锂离子电池 正极材料 回收技术 专利分析
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基于Innography专利数据库的国内外树脂基复合材料竞争态势分析
4
作者 荣海琴 孙泽玉 姚静 《东华大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第4期210-219,共10页
面对西方国家对中国的贸易与科技的封锁与打击,开展国内外树脂基复合材料技术的专利竞争性分析具有重要的战略意义。本文利用Innography专利分析数据库,收集和整理了国内外树脂基复合材料专利数据,通过对树脂基复合材料专利的年度申请... 面对西方国家对中国的贸易与科技的封锁与打击,开展国内外树脂基复合材料技术的专利竞争性分析具有重要的战略意义。本文利用Innography专利分析数据库,收集和整理了国内外树脂基复合材料专利数据,通过对树脂基复合材料专利的年度申请量、专利申请人所在国家和技术应用国、专利排名前20的IPC(International Patent Classification)分布、专利强度、专利竞争力、专利转让情况等的深度挖掘,研究了国内外树脂基复合材料专利技术的竞争态势,并将中国树脂基复合材料领域的发展趋势及转让情况与其他国家进行了对比。研究表明,国内外树脂基复合材料专利的申请量飞速增加,相关技术以及应用水平提升很快,但是我国树脂基复合材料专利的专利权人以大学和研究机构为主,技术的转化率比较低。据此,提出加强我国树脂基复合材料以企业为主体的技术研发、技术向高端产品和自动化水平发展的建议。 展开更多
关键词 树脂 复合材料 Innography 专利检索 专利布局 竞争态势
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基因编辑蔬菜育种的专利信息分析及启示
5
作者 武雪梅 时彦卫 《中国蔬菜》 北大核心 2025年第11期8-15,共8页
基因编辑技术已成为作物分子育种的重要手段,目前国外已有基因编辑的蔬菜上市销售,随着基因编辑育种监管政策的明晰和相关鼓励措施的出台,基因编辑蔬菜新品种的开发培育呈上升趋势。在专利数据库中通过关键词和IPC分类号检索,分析基因... 基因编辑技术已成为作物分子育种的重要手段,目前国外已有基因编辑的蔬菜上市销售,随着基因编辑育种监管政策的明晰和相关鼓励措施的出台,基因编辑蔬菜新品种的开发培育呈上升趋势。在专利数据库中通过关键词和IPC分类号检索,分析基因编辑蔬菜育种相关专利的申请趋势、地域分布、申请人和技术领域分布等,对全球基因编辑蔬菜育种专利领域的研发基本概况进行了初步探讨,明确创新主体的技术实力分布情况,结合已上市基因编辑蔬菜品种的技术分析,为国内创新主体提供指引,并基于专利信息分析进行了总结和展望。 展开更多
关键词 基因编辑 蔬菜 育种 专利分析
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中国碳汇领域授权有效专利技术现状
6
作者 刘媛 卢翠香 +4 位作者 朱慧 唐庆兰 陈升侃 邓紫宇 任世奇 《安徽农业科学》 2025年第16期217-219,231,共4页
增强生态系统碳汇是减缓全球气候变暖的重要手段,也是中国实现“双碳”目标的有效途径。为了解“双碳”背景下中国碳汇研究发展现状,对专利申请情况进行分析。利用国家知识产权局专利检索及分析平台,通过系统分析碳汇利用技术中国授权... 增强生态系统碳汇是减缓全球气候变暖的重要手段,也是中国实现“双碳”目标的有效途径。为了解“双碳”背景下中国碳汇研究发展现状,对专利申请情况进行分析。利用国家知识产权局专利检索及分析平台,通过系统分析碳汇利用技术中国授权有效专利数据,对专利的年度申请授权量、类型、专利权人区域分布和技术领域进行探讨。研究发现,中国碳汇领域相关专利申请整体呈增长态势,类型以发明专利为主,企业是专利申请和获得授权的主体,专利权人所属区域主要分布在北京、广东、江苏、浙江等省(市),技术领域集中在G(物理类)。中国未来生态系统碳汇专利技术应用与开发前景广阔,应进一步挖掘现有专利成果的潜在价值,为下一阶段专利规划和技术研发方向提供参考。 展开更多
关键词 碳汇 有效专利 申请 授权
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技术传播视角下融合多特征的颠覆性技术识别研究
7
作者 李慧 马凯 周潇 《现代情报》 北大核心 2025年第11期18-29,共12页
[目的/意义]颠覆性技术具有取代已有技术的潜力,准确识别有助于企业和政府制定前瞻性的研发策略和优化产业结构。[方法/过程]本文聚焦专利层面的颠覆性技术识别,首先根据每项专利在不同时刻所处的引文网络提取其技术传播特征,接着融合... [目的/意义]颠覆性技术具有取代已有技术的潜力,准确识别有助于企业和政府制定前瞻性的研发策略和优化产业结构。[方法/过程]本文聚焦专利层面的颠覆性技术识别,首先根据每项专利在不同时刻所处的引文网络提取其技术传播特征,接着融合专利语义和图像信息,通过离群检测算法提取专利的技术分布特征,然后计算专利的技术知识量与经济价值,最后融合上述特征识别潜在的颠覆性专利。[结果/结论]以人工智能相关专利开展实证研究,对识别出的颠覆性专利进行主题聚类,结果表明该方法对前沿技术监测和政策制定具有一定的参考价值。 展开更多
关键词 引文网络 技术传播 技术分布 多特征融合 颠覆性技术 识别
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基于LLM与可视化的图数据库专利知识图谱构建及分析
8
作者 周贞云 黄昭昭 邱均平 《情报杂志》 北大核心 2025年第10期155-162,154,共9页
[研究目的]针对传统专利知识图谱(PKG)构建方法效率低的问题,本研究提出基于大语言模型(LLM)的专利知识图谱构建方法,旨在实现图数据库领域专利信息的智能化处理,进而实现基于知识图谱的专利信息分析。[研究方法]以图数据库专利为样本,... [研究目的]针对传统专利知识图谱(PKG)构建方法效率低的问题,本研究提出基于大语言模型(LLM)的专利知识图谱构建方法,旨在实现图数据库领域专利信息的智能化处理,进而实现基于知识图谱的专利信息分析。[研究方法]以图数据库专利为样本,设计LLM提示词抽取知识以构建PKG。借助Neo4j可视化,多维度梳理技术演化路径,运用TextRank、PageRank算法分析应用领域关键词与节点影响力。[研究结果/结论]研究表明,通过LLM能够实现自动化构建知识图谱;图数据库技术历经基础架构优化、分布式扩展到AI融合三阶段发展;应用领域以知识图谱、数据处理和模型为核心,其中知识图谱节点影响力最强。 展开更多
关键词 大语言模型 图数据库 专利信息 知识图谱 知识抽取 可视化
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基于Sentence-BERT与孤立森林算法的专利新颖性评估
9
作者 邓娜 王雨佳 +1 位作者 杨洋 陈旭 《情报杂志》 北大核心 2025年第2期174-182,共9页
[研究目的]面对专利数量的迅猛增长,采用人工方法评估专利新颖性变得愈发困难,且目前专利新颖性评估研究过度聚焦于技术层面,未能综合考虑专利的其他信息因素。因此,实现更高效、客观的专利新颖性评估具有重要的现实意义。[研究方法]提... [研究目的]面对专利数量的迅猛增长,采用人工方法评估专利新颖性变得愈发困难,且目前专利新颖性评估研究过度聚焦于技术层面,未能综合考虑专利的其他信息因素。因此,实现更高效、客观的专利新颖性评估具有重要的现实意义。[研究方法]提出一种基于Sentence-BERT与孤立森林算法的专利新颖性评估方法。首先,使用专利标题与IPC分类号分别作为专利的应用方向与功能分类特征,再通过BiLSTM-CRF模型对专利摘要进行关键技术抽取作为实施方法特征;其次,采用Sentence-BERT对上述特征进行文本向量化表示后组合输入至孤立森林算法获得离群专利集;最后,通过技术量权值过滤法提高专利新颖性评估的精度。[研究结果/结论]以金融科技领域专利进行实证研究,结果表明,该评估方法准确率相较专业专利分析平台方法提升了9%~11%。证明了该方法在专利新颖性评估中的有效性,能为后续专利审核工作和高价值专利分析提供参考。 展开更多
关键词 专利评估 专利新颖性 BiLSTM-CRF Sentence-BERT 孤立森林算法 机器学习
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高校知识产权信息服务效能评估 4X 理论模型探究——以华中农业大学国家知识产权信息服务中心为例
10
作者 周迪 唐洁 《大学图书馆学报》 北大核心 2025年第4期34-41,共8页
为进一步提升高校知识产权信息服务效能,本研究以华中农业大学国家知识产权信息服务中心为例,运用案例分析法,提出高校普惠型和重点型知识产权信息服务的4X(4C+4R=4X)服务效能评估模型。其中,4C模型从用户、成本、便利、沟通四个维度优... 为进一步提升高校知识产权信息服务效能,本研究以华中农业大学国家知识产权信息服务中心为例,运用案例分析法,提出高校普惠型和重点型知识产权信息服务的4X(4C+4R=4X)服务效能评估模型。其中,4C模型从用户、成本、便利、沟通四个维度优化普惠型服务的可及性和准确性;4R模型从关联、反应、关系和回报四个维度强化重点型服务对国家战略需求与科技自立自强的支撑作用,组合出“4C+4R”的4X知识产权信息服务效能评估理论模型,并提出“需求锚定”“协同共生”“价值深耕”三大效能提升路径。该模型以“4X框架”重构服务效能评估标准,通过“普惠—重点”双轨评估体系与三大路径协同,支撑高校知识产权信息服务从基础供给向战略引领转型,为构建高质量创新服务体系提供了可应用的理论框架与可复制的实践范式。 展开更多
关键词 知识产权信息服务 效能评估 4C 4R
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基于多模态深度学习的专利自动分类方法研究 被引量:1
11
作者 谢小东 吴洁 +2 位作者 盛永祥 唐健廷 于娱 《情报杂志》 北大核心 2025年第5期199-206,F0003,共9页
[研究目的]构建基于多模态深度学习的专利自动分类方法,提高专利分类效率,加速专利审查过程,节约人力物力成本。[研究方法]利用BERT-for-Patents和VGG19模型分别提取专利文本和图像模态特征,通过逐级拼接对两种模态特征进行融合和联合训... [研究目的]构建基于多模态深度学习的专利自动分类方法,提高专利分类效率,加速专利审查过程,节约人力物力成本。[研究方法]利用BERT-for-Patents和VGG19模型分别提取专利文本和图像模态特征,通过逐级拼接对两种模态特征进行融合和联合训练,在同类型节点的低度值节点之间构建连边优化节点间引用网络,最后采用GraphSAGE模型进行专利自动分类。[研究结果/结论]研究表明,所构建方法部的分类准确率达到95.71%,大类的分类准确率达到90.19%,小类的分类准确率达到84.42%,各项指标均显著优于基线模型。该方法有效利用了专利文本和图像信息,弥补了单模态信息的不足,增强了模型对复杂专利内容的理解能力,提高了专利自动分类的细分度和准确性,同时有效补充了现有专利自动分类研究框架。 展开更多
关键词 多模态 深度学习 专利分类 文本特征 图像特征 特征融合 网络关系优化
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基于异构图卷积网络的专利发明人潜在合作伙伴识别方法研究 被引量:1
12
作者 谢小东 吴洁 +1 位作者 盛永祥 唐健廷 《现代情报》 北大核心 2025年第6期14-25,共12页
[目的/意义]专利发明人在寻找合作伙伴时往往面临信息过载的问题,且其合作也受到较多现实因素的限制,如何在海量信息中寻找专利发明人的潜在合作伙伴成为现阶段亟待解决的问题。[方法/过程]从专利发明人之间的直接信任、间接信任、领域... [目的/意义]专利发明人在寻找合作伙伴时往往面临信息过载的问题,且其合作也受到较多现实因素的限制,如何在海量信息中寻找专利发明人的潜在合作伙伴成为现阶段亟待解决的问题。[方法/过程]从专利发明人之间的直接信任、间接信任、领域偏好三重关系构建专利发明人合作网络,结合专利发明人专利文本内容信息,利用异构图卷积网络识别专利发明人潜在合作伙伴,进而对其潜在合作伙伴进行细分。[结果/结论]借助工业互联网中的智能传感器领域专利数据进行实证,验证了本文方法有较好的实际应用效果,且本文模型AUC、准确率、精确率、召回率显著优于基线模型。识别专利发明人潜在合作伙伴并进行细分,为专利发明人有针对性地推荐合作伙伴,有助于促进资源共享、优势互补,提高创新效率。 展开更多
关键词 专利发明人 合作伙伴 识别方法 异构图卷积网络 合作信息 领域偏好 社交信任
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技术可规避性视角下融合技术特征语义的专利侵权风险预测 被引量:2
13
作者 孙文君 王奎芳 +2 位作者 席崇俊 吕璐成 赵亚娟 《情报杂志》 北大核心 2025年第1期104-111,共8页
[研究目的]从技术可规避性视角下结合技术特征语义信息进行专利侵权风险评估,可以提高专利侵权风险预测的准确性和效率,帮助企业更好地保护创新成果、规避侵权风险。[研究方法]利用大语言模型自动化提取专利技术特征,从技术可规避性视... [研究目的]从技术可规避性视角下结合技术特征语义信息进行专利侵权风险评估,可以提高专利侵权风险预测的准确性和效率,帮助企业更好地保护创新成果、规避侵权风险。[研究方法]利用大语言模型自动化提取专利技术特征,从技术可规避性视角下构建专利侵权评估指标体系。将技术特征语义信息和评估指标进行特征融合,并通过集成学习和可解释的机器学习模型进行特征选择,构建了专利侵权风险预测模型。[研究结果/结论]基于1636件涉诉专利进行实证分析,结果表明模型在融合技术特征语义后的预测性能更佳,准确率提高了2.7%,且首项权利要求特征个数、审查周期、审查前后字数变化等技术可规避性视角下的指标在预测潜在诉讼专利中发挥了重要作用,丰富了当前诉讼专利预测研究的方法体系。 展开更多
关键词 专利侵权 专利诉讼 技术可规避性 技术特征语义 评估指标 大语言模型 可解释的机器学习
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基于专利的海上风电技术发展趋势研究 被引量:1
14
作者 吕庭彦 陈荣敏 +2 位作者 王鹏磊 蔡伟杰 贠冰 《水利水电技术(中英文)》 北大核心 2025年第S1期928-940,共13页
要实现“双碳”目标,海上风电是能源转型的重要方向之一。为了全面掌握海上风电技术总体发展趋势、重点领域及热点技术发展方向,深入系统分析相关文献及全球海上风电专利数据,构建海上风电技术体系,确定了六个重点技术领域。分析表明,... 要实现“双碳”目标,海上风电是能源转型的重要方向之一。为了全面掌握海上风电技术总体发展趋势、重点领域及热点技术发展方向,深入系统分析相关文献及全球海上风电专利数据,构建海上风电技术体系,确定了六个重点技术领域。分析表明,当前全球海上风电技术整体处于快速发展期;我国起步晚,发展高速,专利申请总量上占有绝对优势;在高压直流输电网络、桩基础等方面我国具有一定技术优势,但全球布局欠缺,拥有高价值专利数量少,亟需在重点核心技术方面进行创新;未来海上风电机组技术、并网输电技术、管理运维技术及海上风电融合应用技术的创新仍然会保持增长态势,其中:装机容量大型化、柔性直流输电、漂浮式支撑、智慧运维、制氢技术等是企业开展研发,进行技术布局的重点方向。 展开更多
关键词 海上风电 技术 专利 文献 数据分析 趋势
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基于潜在影响力预测和多源信息融合的新兴技术识别方法
15
作者 张甜 陈进东 +2 位作者 周晓纪 孙胜凯 张永伟 《情报杂志》 北大核心 2025年第9期134-142,133,共10页
[研究目的]针对新兴技术识别在前瞻性预测及单一数据源等方面的不足,提出基于潜在影响力预测和多源信息融合的新兴技术识别方法。[研究方法]首先,从“科学-技术”视角构建影响力评估指标体系,提出基于深度学习模型Bi-LSTM的潜在影响力... [研究目的]针对新兴技术识别在前瞻性预测及单一数据源等方面的不足,提出基于潜在影响力预测和多源信息融合的新兴技术识别方法。[研究方法]首先,从“科学-技术”视角构建影响力评估指标体系,提出基于深度学习模型Bi-LSTM的潜在影响力预测方法,识别未来短期、中期、长期具有高影响力的论文和专利;其次,利用LDA模型提取研究主题,聚类合并科学主题和技术主题,并基于主题演化网络和主题共现网络识别新兴技术;最后,通过新闻数据验证本文方法的有效性,并结合情感分析挖掘公众诉求。[研究结果/结论]以碳中和领域为例,基于本文提出的新兴技术识别方法,识别得到未来短期、中期、长期新兴技术共7项,实验结果验证了潜在影响力预测方法在识别高影响力研究中的有效性,以及融合多源信息的新兴技术识别方法的准确性。 展开更多
关键词 新兴技术识别 多源数据 潜在影响力预测 多源信息融合 主题分析 碳中和
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基于专利大数据平台的地质调查领域技术演变与热点技术挖掘
16
作者 王晓丽 宋韦剑 王鑫 《地质论评》 北大核心 2025年第S1期380-382,共3页
专利情报是技术信息最有效的载体(王庆民,2007),相比于其他类文献资源,专利文献所提供的信息更能全面反映技术领域的发展现状和未来趋势。许多专利技术在推动地质事业发展,助力地质找矿、国土规划、环境监测与治理等领域发挥了重要作用... 专利情报是技术信息最有效的载体(王庆民,2007),相比于其他类文献资源,专利文献所提供的信息更能全面反映技术领域的发展现状和未来趋势。许多专利技术在推动地质事业发展,助力地质找矿、国土规划、环境监测与治理等领域发挥了重要作用(邵华胜等,2024;瞿永泽等,2023)。本文以中国地质调查局为研究主体,基于智慧芽全球专利智能检索分析平台,运用计量学方法分析地质调查领域技术的演进脉络,并结合近3年专利申请的高频词,挖掘当前的技术热点,以期为地质调查领域的研究开发与技术创新工作提供参考。 展开更多
关键词 专利 地质调查领域 热点技术
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基于专利数据的氢燃料电池电堆技术发展态势分析
17
作者 王春博 郭亚勤 +4 位作者 奥杰 杜伟 蔡睿 邵志刚 姚婷婷 《现代化工》 北大核心 2025年第10期6-14,共9页
电堆是氢燃料电池的核心部分。围绕氢燃料电池电堆技术最新专利情况,从专利申请公开、技术来源地、重点研发方向等方面整体分析了电池电堆全球技术发展态势,进一步对电池电堆的核心部件——膜电极技术的最新进展进行研究。分析结果表明... 电堆是氢燃料电池的核心部分。围绕氢燃料电池电堆技术最新专利情况,从专利申请公开、技术来源地、重点研发方向等方面整体分析了电池电堆全球技术发展态势,进一步对电池电堆的核心部件——膜电极技术的最新进展进行研究。分析结果表明,我国是氢燃料电池电堆领域专利的主要创新策源地和目标市场国家;在膜电极、双极板相关技术领域处于领先地位,但在制造工艺、电堆设计和制造与国际水平还有差距;当前膜电极技术分支下低成本、高性能的催化剂技术是备受关注的研发方向。基于此,提出氢燃料电池电堆领域技术创新与专利布局建议。 展开更多
关键词 专利分析 氢燃料电池电堆 发展态势
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基于维度复合和可解释性说明的高价值专利评估体系构建研究
18
作者 窦路遥 魏凤 +1 位作者 邓阿妹 周洪 《现代情报》 北大核心 2025年第11期30-42,共13页
[目的/意义]建立完整、可用、可信的高价值专利评估体系对于提升国家知识产权竞争力、优化国家创新专利布局、加强国家战略科技力量建设有重要意义。[过程/方法]以现阶段出现的所有高价值专利评估体系为基础,汇总整理各体系中出现的评... [目的/意义]建立完整、可用、可信的高价值专利评估体系对于提升国家知识产权竞争力、优化国家创新专利布局、加强国家战略科技力量建设有重要意义。[过程/方法]以现阶段出现的所有高价值专利评估体系为基础,汇总整理各体系中出现的评估指标,通过构建全指标图谱、维度重复图谱、单维度指标图谱,在经济、市场、法律、战略、技术5个维度构建全新的高价值专利评估体系;随后以熵权-突变级数法在时间层面上对构建出的评估体系实现价值计算,依据二八原则筛选出对应的高价值专利,再以深度学习模型验证体系可行性;最后基于排列重要性从各指标的组合排列层面为该体系提供可解释的重要程度说明。[结果/结论]以锂离子电池领域的65 062件专利进行实证,发现构建的全新高价值专利评估体系在指标和维度层面更全面;该体系通过了深度学习模型的验证,具备一定的可行性;影响高价值专利的关键指标有新兴产业分类、保护范围、高新技术情况、技术稳定程度、发明人数量。 展开更多
关键词 高价值专利 评估体系构建 知识产权 深度学习 锂离子电池
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专利大数据环境下基于改进WRD的精准匹配方法
19
作者 李坤平 刘检华 +2 位作者 裴凤雀 张晋 庄存波 《计算机集成制造系统》 北大核心 2025年第10期3872-3883,共12页
当前我国专利数量巨大,但由于缺少高效精准的专利匹配处理方法,阻碍了专利转化率的进一步提升。为此,引入自然语言处理技术,提出了一种专利大数据环境下精准匹配方法。首先,采用基于Hadoop的分布式存储和并行计算架构,将全国专利按省份... 当前我国专利数量巨大,但由于缺少高效精准的专利匹配处理方法,阻碍了专利转化率的进一步提升。为此,引入自然语言处理技术,提出了一种专利大数据环境下精准匹配方法。首先,采用基于Hadoop的分布式存储和并行计算架构,将全国专利按省份分布式存储,并利用并行处理架构实现批量化计算,提升处理性能;其次,采用改进的词移距离算法(WRD)算法,通过约束词移过程方向,将传统双向移动,定义为由总权值较小的一方向较大的一方移动,并引入余弦相似度作为惩罚项对目标函数进行修正,降低总权值计算复杂度。最后,通过实例验证了该方法的运算性能和专利匹配准确性。结果表明所提方法为解决海量专利数据的高效可靠匹配提供了一种有效的途径。 展开更多
关键词 专利大数据 自然语言处理 词移距离算法 精准匹配
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基于专利文本的产品隐性技术特征识别与排序
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作者 吕挺 梁郁庆 +1 位作者 姜少飞 景立挺 《计算机集成制造系统》 北大核心 2025年第7期2339-2350,共12页
隐性技术特征(TC)是隐藏于设计需求以非结构化表达的技术目标,对隐性TC的识别结果是排序是快速响应技术创新需求并确保产品设计价值的关键。然而,隐性TC的识别依赖于设计经验,影响TC识别结果的客观性和广泛性。此外,传统TC排序过程忽略... 隐性技术特征(TC)是隐藏于设计需求以非结构化表达的技术目标,对隐性TC的识别结果是排序是快速响应技术创新需求并确保产品设计价值的关键。然而,隐性TC的识别依赖于设计经验,影响TC识别结果的客观性和广泛性。此外,传统TC排序过程忽略了技术发展的潜在创新价值。为此,提出基于专利文本的产品隐性TC识别与排序模型。首先,基于专利文本,利用隐含狄利克雷分布(LDA)主题模型和词向量挖掘关联设计需求的TC词。其次,构建TC词的频次时间矩阵,利用马尔科夫链推理出核心隐性TC词。基于新颖度和技术成熟度求解TC的潜在价值并综合排序。最后,以蒸汽烤箱设计为实例验证该模型的有效性,开发辅助隐性TC识别与排序的原型系统来提升设计效率。 展开更多
关键词 技术特征 专利文本 LDA主题模型 概念设计 马尔科夫链
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