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探索信息资源管理的跨学科性:基于多标签分类的分析 被引量:3
1
作者 刘清民 王芳 《情报学报》 北大核心 2025年第1期75-92,共18页
当代社会面临着复杂、多元且相互关联的问题,传统学科的单一视角难以全面解决。跨学科研究通过整合多学科的知识、理论、方法和技术,为解决复杂问题提供了新的路径。为揭示信息资源管理研究的跨学科趋势和特点,本文以中图分类号为学科... 当代社会面临着复杂、多元且相互关联的问题,传统学科的单一视角难以全面解决。跨学科研究通过整合多学科的知识、理论、方法和技术,为解决复杂问题提供了新的路径。为揭示信息资源管理研究的跨学科趋势和特点,本文以中图分类号为学科分类依据,针对文献作者自标注存在的中图分类号不准确的问题,采用大语言模型进行数据增强优化,并基于BERT-CNN算法对中图分类号进行修正,对信息资源管理领域的文献进行系统分析。在跨学科多样性方面,构建了包容性与渗透性两个新指标,衡量学科间的知识吸纳能力与扩散影响力。利用中图分类号对高频持续性交叉研究主题和递增新兴热点主题进行挖掘分析,揭示了健康信息学、数字人文等新兴领域的快速发展以及学科间的持续交叉研究。研究结果表明,信息资源管理领域呈现丰富多元的学科格局,各学科之间联系紧密、相互影响,其发展是多学科交叉融合的结果。跨学科研究在信息资源管理领域发挥着重要作用并且呈现增长趋势,指导性二级学科的设置在理论基础、实践应用和跨学科合作方面都体现了一定的合理性和有效性。 展开更多
关键词 多标签分类 跨学科 信息资源管理 中图分类号
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关于分类号、引言(篇首)和结论(篇尾)
2
《电力系统及其自动化学报》 北大核心 2025年第9期55-55,共1页
1分类号(1)为便于检索和编制索引,按《中国图书资料分类法》对每篇论文给出分类号。(2)一篇涉及多学科的论文,可以给出几个分类号,主分类号应排在第1位。2引言(篇首)(1)引言的内容可包括研究的目的、意义、主要方法、范围和背景等。应... 1分类号(1)为便于检索和编制索引,按《中国图书资料分类法》对每篇论文给出分类号。(2)一篇涉及多学科的论文,可以给出几个分类号,主分类号应排在第1位。2引言(篇首)(1)引言的内容可包括研究的目的、意义、主要方法、范围和背景等。应开门见山,言简意赅,不要与摘要雷同或成为摘要的注释,避免公式推导和一般性的方法介绍。(2)引言的序号可以不编,“引言”二字可以省略。 展开更多
关键词 篇尾 索引 篇首 结论 中国图书资料分类法 分类号
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关于分类号、引言和结论(篇尾)
3
《电力系统及其自动化学报》 北大核心 2025年第10期22-22,共1页
1分类号。(1)为便于检索和编制索引,按《中国图书资料分类法》对每篇论文给出分类号。(2)一篇涉及多学科的论文,可以给出几个分类号,主分类号应排在第1位。2引言(篇首)。(1)引言的内容可包括研究的目的、意义、主要方法、范围和背景等... 1分类号。(1)为便于检索和编制索引,按《中国图书资料分类法》对每篇论文给出分类号。(2)一篇涉及多学科的论文,可以给出几个分类号,主分类号应排在第1位。2引言(篇首)。(1)引言的内容可包括研究的目的、意义、主要方法、范围和背景等。应开门见山,言简意赅,不要与摘要雷同或成为摘要的注释,避免公式推导和一般性的方法介绍。 展开更多
关键词 索引 分类号 结论 中国图书资料分类法 引言
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应用特征聚合进行中文文本分类的改进KNN算法 被引量:59
4
作者 张晓辉 李莹 +1 位作者 王华勇 赵宏 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第3期229-232,共4页
针对以KNN为代表的VSM模型存在的向量各特征项孤立处理问题 ,提出了一种应用特征聚合方式的改进算法·该算法通过CHI概率统计计算文本特征词对分类的贡献 ,将对分类有相同贡献的文本特征词聚合 ,使用它们共同的分类贡献模式代替传... 针对以KNN为代表的VSM模型存在的向量各特征项孤立处理问题 ,提出了一种应用特征聚合方式的改进算法·该算法通过CHI概率统计计算文本特征词对分类的贡献 ,将对分类有相同贡献的文本特征词聚合 ,使用它们共同的分类贡献模式代替传统算法中单个词对应向量一维的方式·该算法提高了稀有词对分类的贡献、强化了关联词的分类效果、并降低了文本向量的维数·与传统KNN算法进行的对比实验证明 。 展开更多
关键词 改进KNN算法 中文文本分类 分类贡献模式 特征聚合
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中文文档自动分类系统的设计与实现 被引量:45
5
作者 邹涛 王继成 +1 位作者 黄源 张福炎 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 1999年第3期26-32,共7页
文档自动分类是信息处理领域中的一项重要研究课题。本文阐述了一个中文文档自动分类系统的设计与实现,并着重介绍了系统实现中的一些主要技术问题的处理,如文本分类模型、特征提取、词典构造等。
关键词 VSM 特征提取 中文文档 文档分类 自动分类系统
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学术文本词汇功能识别——基于BERT向量化表示的关键词自动分类研究 被引量:57
6
作者 陆伟 李鹏程 +1 位作者 张国标 程齐凯 《情报学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2020年第12期1320-1329,共10页
关键词作为学术文本中映射全文主题内容的词汇或术语,能够为知识精准检索和文本大规模计算提供重要的底层语义标签。当前学术文本中的关键词存在使用意图不明、语义功能模糊及上下文信息缺失等问题。为此,本文提出了一种基于有监督学习... 关键词作为学术文本中映射全文主题内容的词汇或术语,能够为知识精准检索和文本大规模计算提供重要的底层语义标签。当前学术文本中的关键词存在使用意图不明、语义功能模糊及上下文信息缺失等问题。为此,本文提出了一种基于有监督学习的神经网络方法,对关键词所承载的语义功能进行分类,实现对学术文本中研究问题和研究方法的识别。本文以计算机等领域为期10年的学术期刊论文为训练语料,利用BERT及LSTM方法构建分类模型,实验结果显示,本文所提出的方法较传统更优,其整体准确率、召回率和F1值分别达到0.83、0.87和0.85。 展开更多
关键词 学术文本 关键词 语义功能识别 深度学习
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基于EM算法的汉语自动分词方法 被引量:24
7
作者 李家福 张亚非 《情报学报》 CSSCI 北大核心 2002年第3期269-272,共4页
汉语自动分词是中文信息处理中的基础课题。本文首先对汉语分词的基本概念与应用 ,以及汉语分词的基本方法进行了概述。接着引出一种根据词的出现概率、基于极大似然原则构建的汉语自动分词的零阶马尔可夫模型 ,并重点剖析了EM(Expectat... 汉语自动分词是中文信息处理中的基础课题。本文首先对汉语分词的基本概念与应用 ,以及汉语分词的基本方法进行了概述。接着引出一种根据词的出现概率、基于极大似然原则构建的汉语自动分词的零阶马尔可夫模型 ,并重点剖析了EM(Expectation Maximization)算法 ,对实验结果进行了分析。最后对算法进行了总结与讨论。 展开更多
关键词 EM算法 语料库 HMM 中文信息处理 汉语自动分词 自然语言处理 极大似然原则 零阶马尔可夫模型
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中文文献的层次分类方法 被引量:22
8
作者 战学刚 林鸿飞 姚天顺 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 1999年第6期20-25,共6页
现有的分类系统通常忽略类别体系的层次结构,在对文献进行分类时,往往很难区分类别相近的文献属于哪一类。本文基于向量空间模型,提出根据类别体系的层次结构,自顶向下,逐层分类的方法。其目的是提高分类精度;并根据概念词典,将... 现有的分类系统通常忽略类别体系的层次结构,在对文献进行分类时,往往很难区分类别相近的文献属于哪一类。本文基于向量空间模型,提出根据类别体系的层次结构,自顶向下,逐层分类的方法。其目的是提高分类精度;并根据概念词典,将同义词或下位概念映射到单一的概念词上,由这些概念词构成一个规模很小的特征集,以缩小特征向量空间的维数,从而减少分类系统的计算量。此外,通过对类别层次体系的分析,压缩特征向量。 展开更多
关键词 文献分类 向量空间模型 层次分类 中文文献
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中文信息自动分类用知识库的设计与构建 被引量:23
9
作者 侯汉清 薛鹏军 《情报学报》 CSSCI 北大核心 2003年第6期681-686,共6页
在计算机智能处理技术远未成熟的情况下,基于概念语义网络的自动分类采用知识库技术,仍将是一种实用的选择.本项研究根据分类语言、主题语言、自然语言三者兼容互换的原理,以众多标引员的主题标引和分类标引的经验,即文献数据库实体中... 在计算机智能处理技术远未成熟的情况下,基于概念语义网络的自动分类采用知识库技术,仍将是一种实用的选择.本项研究根据分类语言、主题语言、自然语言三者兼容互换的原理,以众多标引员的主题标引和分类标引的经验,即文献数据库实体中大量存在的文献分类号和主题词双重标引数据为基础,建立一个以<中图法>为基础的的分类知识库--分类法与主题词表对照数据库.论文对构建分类知识库的思路、步骤及主要技术,包括关联度测度方案、标引词模式匹配、新词增补等进行了讨论. 展开更多
关键词 中文信息 自动分类 知识库 分类法 主题词表 主题标引 文献数据库
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中文文献自动分类中的知识库构造及其仿人算法 被引量:5
10
作者 刁倩 张惠惠 +1 位作者 王永成 何骥 《情报学报》 CSSCI 北大核心 2000年第3期248-253,共6页
本文阐述了自动分类中的仿人思想 ,并用分类域模型来描述中文信息自动分类中的分类法 ,通过计算类别特征项在分类域中的Hamming距离 ,对类别特征项依据其在分类域中的类别分布进行聚类 ,从而实现对向量分类法中的特征向量维数的压缩 ,... 本文阐述了自动分类中的仿人思想 ,并用分类域模型来描述中文信息自动分类中的分类法 ,通过计算类别特征项在分类域中的Hamming距离 ,对类别特征项依据其在分类域中的类别分布进行聚类 ,从而实现对向量分类法中的特征向量维数的压缩 ,并进一步构造用于中文自动分类的知识库。 展开更多
关键词 自动分类 中文文献 知识库 仿人算法 概念联想 概念抽象
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基于K-近邻方法的科技文献分类 被引量:6
11
作者 鲍文 胡清华 于达仁 《情报学报》 CSSCI 北大核心 2003年第4期451-456,共6页
本文提出了一种在小样本数据下、无需分词处理的科技文献分类器建造方法.分析了科技文献的特点,提出了抽取科技文献的关键词作为分类特征词条,以文献的标题、关键词和摘要作为文档主题信息进行词频统计分析建立分类器.最后分别进行了基... 本文提出了一种在小样本数据下、无需分词处理的科技文献分类器建造方法.分析了科技文献的特点,提出了抽取科技文献的关键词作为分类特征词条,以文献的标题、关键词和摘要作为文档主题信息进行词频统计分析建立分类器.最后分别进行了基于最近邻决策和K-邻近决策的分类效果实验研究,实验证明基于欧氏距离相似性测度和基于余弦相似性测度的文本分类效果并不存在显著的差别,K-邻近决策的分类效果要优于最近邻决策的分类效果. 展开更多
关键词 科技文献 文献分类 关键词 词频统计 最近邻决策 K-邻近决策 相似性测度 文本分类
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《中图法》(第五版)军事类修订探析 被引量:7
12
作者 祝朝安 刘素颖 +1 位作者 王春雅 钱澄澄 《国家图书馆学刊》 CSSCI 北大核心 2011年第2期28-30,74,共3页
《中图法》(第五版)军事类出现了许多可喜变化,既反映了现代军事技术的发展成果,又符合军事编制体制改革的潮流,在类目编排上也具有较强的科学性和实用性。同时,《中图法》(第五版)军事类仍有需要改进之处。参考文献5。
关键词 中图法 军事类 E大类 修订
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对丛书、多卷书处理的探讨 被引量:26
13
作者 曾晓牧 刘五一 《图书馆论坛》 CSSCI 北大核心 2000年第1期62-64,共3页
本文作者结合工作经验与体会,对丛书与多卷书在分类标引、书次号的选取。
关键词 丛书 多卷书 著录 分类标引 书次号 编目
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LDA模型在专利文本分类中的应用 被引量:45
14
作者 廖列法 勒孚刚 朱亚兰 《现代情报》 CSSCI 北大核心 2017年第3期35-39,共5页
对传统专利文本自动分类方法中,使用向量空间模型文本表示方法存在的问题,提出一种基于LDA模型专利文本分类方法。该方法利用LDA主题模型对专利文本语料库建模,提取专利文本的文档-主题和主题-特征词矩阵,达到降维目的和提取文档间的语... 对传统专利文本自动分类方法中,使用向量空间模型文本表示方法存在的问题,提出一种基于LDA模型专利文本分类方法。该方法利用LDA主题模型对专利文本语料库建模,提取专利文本的文档-主题和主题-特征词矩阵,达到降维目的和提取文档间的语义联系,引入类的类-主题矩阵,为类进行主题语义拓展,使用主题相似度构造层次分类,小类采用KNN分类方法。实验结果:与基于向量空间文本表示模型的KNN专利文本分类方法对比,此方法能够获得更高的分类评估指数。 展开更多
关键词 LDA 主题模型 专利文本分类 主题相似度
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一种基于N-Gram技术的中文文献自动分类方法 被引量:19
15
作者 何浩 杨海棠 《情报学报》 CSSCI 北大核心 2002年第4期421-427,共7页
本文介绍一种基于n gram技术的、与语言无关的文献分类方法K meansaxiales (KMA) ,及其在中文文献自动分类中的应用。这种方法将文献转换成由n gram(n个连续的字符 )频次构成的向量。为压缩存储空间、提高处理速度 ,我们运用哈希函数将n... 本文介绍一种基于n gram技术的、与语言无关的文献分类方法K meansaxiales (KMA) ,及其在中文文献自动分类中的应用。这种方法将文献转换成由n gram(n个连续的字符 )频次构成的向量。为压缩存储空间、提高处理速度 ,我们运用哈希函数将n gram映射为哈希码 ,对文献的分析实际上以哈希码频次为基础运行。采用KMA算法 ,我们对一个中文数据库进行了自动分类的实验研究 ,在比较实验结果的基础上 ,我们对KMA算法初始参数的选择进行了初步探讨。 展开更多
关键词 N-GRAM 汉字切分 哈密码 文献向量 KMA 自动分类 文献分类
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基于概念格的Folksonomy知识组织研究——TagCloud的层级体系构建 被引量:7
16
作者 滕广青 毕强 陈晓美 《情报学报》 CSSCI 北大核心 2012年第2期136-142,共7页
Folksonomy作为一种基于用户提交关键字的分类能够反映社群的群体知识背景和群体意识倾向,并在互联网知识组织领域受到人们的普遍关注。然而,在应用中,TagCloud的单一平面结构无法实现向下分层级的检索,并由于非热门Tag的“沉底”... Folksonomy作为一种基于用户提交关键字的分类能够反映社群的群体知识背景和群体意识倾向,并在互联网知识组织领域受到人们的普遍关注。然而,在应用中,TagCloud的单一平面结构无法实现向下分层级的检索,并由于非热门Tag的“沉底”容易形成社群的知识“窄”化等问题。为了解决Folksonomy应用中的这些问题,在对一般Folksonomy应用模式进行分析的基础上,通过形式概念分析技术构建Folksonomy网络应用模式中知识资源及其Tag的概念格,并在概念格的基础上导出了TagCloud的“形式层级”体系结构。讨论了“形式层级”体系的动态立体结构,及其对向下分层检索的支持,以及对非热门Tag的捕捞。 展开更多
关键词 概念格 FOLKSONOMY TAG CLOUD 形式层级
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我国文献分类计算机化的发展与近期目标研究(下)——10年发展目标研究 被引量:8
17
作者 司莉 俞君立 贺定安 《图书情报知识》 CSSCI 北大核心 2000年第4期10-14,共5页
我国文献分类计算机化 10年发展目标为 :出版与推广分类法机读版 ;制定机读数据分类标引规则 ;研究制定规范化的分类法机读格式 ;建立标准化的分类规范文档 ;开发研制综合性自动分类标引、联机检索及分类法管理系统 ;编制适用网上信息... 我国文献分类计算机化 10年发展目标为 :出版与推广分类法机读版 ;制定机读数据分类标引规则 ;研究制定规范化的分类法机读格式 ;建立标准化的分类规范文档 ;开发研制综合性自动分类标引、联机检索及分类法管理系统 ;编制适用网上信息检索与组织的统一分类体系。为实现上述目标 。 展开更多
关键词 中国 文献分类 计算机化 管理机构 协作机制
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自动分类研究现状与展望 被引量:37
18
作者 成颖 史九林 《情报学报》 CSSCI 北大核心 1999年第1期20-26,共7页
自动分类包括自动聚类、自动归类及类号间的自动转换三个方面。自动聚类由于其复杂性,实际使用尚少。本文在回顾我国自动分类的历史和现状的基础上,分析了我国自动分类研究存在的不足,指出基于自然语言理解的分类专家系统是自动分类... 自动分类包括自动聚类、自动归类及类号间的自动转换三个方面。自动聚类由于其复杂性,实际使用尚少。本文在回顾我国自动分类的历史和现状的基础上,分析了我国自动分类研究存在的不足,指出基于自然语言理解的分类专家系统是自动分类研究的发展方向。 展开更多
关键词 自动分类 专家系统 自然语言理解
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基于KNN与自动检索的迭代近邻法在自动分类中的应用 被引量:18
19
作者 杨建良 王永成 《情报学报》 CSSCI 北大核心 2004年第2期137-141,共5页
本文研究了一种基于KNN与自动检索的自动分类算法--迭代近邻法(Iterative KNN,I-KNN),用以解决KNN算法在小样本库的环境下分类效果不佳的问题.在无法得到足够的定类样本时,通过检索的方法将待分样本的局部主题特征放大,进而得到足够定... 本文研究了一种基于KNN与自动检索的自动分类算法--迭代近邻法(Iterative KNN,I-KNN),用以解决KNN算法在小样本库的环境下分类效果不佳的问题.在无法得到足够的定类样本时,通过检索的方法将待分样本的局部主题特征放大,进而得到足够定类的相似样本.实验证明,迭代近邻法既增加了获取相似样本的几率,同时也有效地控制了样本相似度条件限制放宽后可能引入的分类噪声,在实际应用中能较好地提升自动分类系统的查全率和查准率. 展开更多
关键词 KNN 自动检索 自动分类 迭代近邻法 检索效率
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《中图法》图书馆学情报学大类修订构想 被引量:9
20
作者 黄建年 侯汉清 何琳 《国家图书馆学刊》 CSSCI 2008年第2期32-35,共4页
图书情报一体化的进展和网络信息技术的应用为图书馆学、情报学大类的合并和改造奠定了现实基础,基于《中图法》第四版图情大类存在学科割裂、重复列类、新主题无法归类、类名涵盖度不足等问题,本文提出了图书馆学、情报学两大类合并的... 图书情报一体化的进展和网络信息技术的应用为图书馆学、情报学大类的合并和改造奠定了现实基础,基于《中图法》第四版图情大类存在学科割裂、重复列类、新主题无法归类、类名涵盖度不足等问题,本文提出了图书馆学、情报学两大类合并的方案及其他修订要点。表1。参考文献6。 展开更多
关键词 《中图法》 分类法修订 图书馆学 情报学
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