为降低需求不确定对食品冷链物流的影响,考虑车速、载重等参数,建立油耗测度模型;引入新鲜度衰减函数计算食品配送过程中的货损成本。在此基础上,根据时间窗和零售商服务水平等约束,以包括碳排放成本在内的总成本最低为目标,构建需求不...为降低需求不确定对食品冷链物流的影响,考虑车速、载重等参数,建立油耗测度模型;引入新鲜度衰减函数计算食品配送过程中的货损成本。在此基础上,根据时间窗和零售商服务水平等约束,以包括碳排放成本在内的总成本最低为目标,构建需求不确定的低碳库存-路径联合优化模型。通过机会约束规划模型进行确定性转化,设计一种基于Tent映射的混沌粒子群优化算法(chaotic particle swarm optimization algorithm based on Tent mapping,TCPSO)对优化模型进行求解。实验结果表明,与单独优化模型相比,联合优化模型的总成本降低了4.95%~9.03%,碳排放成本降低了3.32%~7.59%,物流成本和碳排放量均降低。通过改变车速和需求变异系数,发现总成本随车速增大先降低后上升,随需求波动增大而上升。实例证明所构建的优化模型和设计的算法有效且具有鲁棒性。展开更多
预制菜产业高质量发展离不开冷链物流的支撑,当前我国预制菜产业面临冷链物流服务体系不全、服务能力不强、服务成本偏高等问题。面对可预见的万亿级蓝海市场,提升冷链物流对预制菜产业的支撑能力,对实现预制菜产业高质量发展具有重要...预制菜产业高质量发展离不开冷链物流的支撑,当前我国预制菜产业面临冷链物流服务体系不全、服务能力不强、服务成本偏高等问题。面对可预见的万亿级蓝海市场,提升冷链物流对预制菜产业的支撑能力,对实现预制菜产业高质量发展具有重要意义。从基础支撑条件、服务运营能力和提升保障能力3个维度系统构建预制菜产业冷链物流支撑力影响因素指标体系,并应用DEMATEL(Decision Making Trial and Evaluation Laboratory)方法计算各因素的影响度、被影响度、中心度和原因度,定量揭示各因素之间的相互作用关系和重要程度。研究表明,冷链物流企业综合实力、物流装备现代化水平、冷链物流信息化水平、技术创新与转化能力、数据要素赋能水平和土地资金能源保障能力是影响预制菜产业冷链物流支撑力的关键因素。同时,结合关键影响因素,针对性提出提升预制菜产业冷链物流支撑力的路径建议,以此为政府政策制定及企业管理决策提供参考。展开更多
文摘为降低需求不确定对食品冷链物流的影响,考虑车速、载重等参数,建立油耗测度模型;引入新鲜度衰减函数计算食品配送过程中的货损成本。在此基础上,根据时间窗和零售商服务水平等约束,以包括碳排放成本在内的总成本最低为目标,构建需求不确定的低碳库存-路径联合优化模型。通过机会约束规划模型进行确定性转化,设计一种基于Tent映射的混沌粒子群优化算法(chaotic particle swarm optimization algorithm based on Tent mapping,TCPSO)对优化模型进行求解。实验结果表明,与单独优化模型相比,联合优化模型的总成本降低了4.95%~9.03%,碳排放成本降低了3.32%~7.59%,物流成本和碳排放量均降低。通过改变车速和需求变异系数,发现总成本随车速增大先降低后上升,随需求波动增大而上升。实例证明所构建的优化模型和设计的算法有效且具有鲁棒性。
文摘预制菜产业高质量发展离不开冷链物流的支撑,当前我国预制菜产业面临冷链物流服务体系不全、服务能力不强、服务成本偏高等问题。面对可预见的万亿级蓝海市场,提升冷链物流对预制菜产业的支撑能力,对实现预制菜产业高质量发展具有重要意义。从基础支撑条件、服务运营能力和提升保障能力3个维度系统构建预制菜产业冷链物流支撑力影响因素指标体系,并应用DEMATEL(Decision Making Trial and Evaluation Laboratory)方法计算各因素的影响度、被影响度、中心度和原因度,定量揭示各因素之间的相互作用关系和重要程度。研究表明,冷链物流企业综合实力、物流装备现代化水平、冷链物流信息化水平、技术创新与转化能力、数据要素赋能水平和土地资金能源保障能力是影响预制菜产业冷链物流支撑力的关键因素。同时,结合关键影响因素,针对性提出提升预制菜产业冷链物流支撑力的路径建议,以此为政府政策制定及企业管理决策提供参考。
