针对武器装备体系能力需求分析问题,提出基于犹豫模糊环境下的决策实验室分析法(Decision-making Trial and Evaluation Laboratory,DEMATEL)和逼近理想解排序法改进质量功能展开(Quality Function Deployment,QFD)的新方法。利用基于...针对武器装备体系能力需求分析问题,提出基于犹豫模糊环境下的决策实验室分析法(Decision-making Trial and Evaluation Laboratory,DEMATEL)和逼近理想解排序法改进质量功能展开(Quality Function Deployment,QFD)的新方法。利用基于犹豫模糊理论的DEMATEL方法分析装备体系任务需求之间的影响关系,以确定任务需求重要度;根据装备体系任务需求重要度,建立基于犹豫模糊TOPSIS的装备能力需求优选模型,并通过改进的加权汉明距离计算装备能力需求的相对重要性,以智能城市作战装备体系为例,对比传统方法验证了改进QFD方法的有效性。研究结果表明,改进方法较好地解决了传统QFD在处理犹豫模糊信息时的缺陷,可为装备体系能力需求分析提供新的工具支持。展开更多
随着无人机等现代化电子设备在战场上的广泛应用,高功率微波(High Power Microwave,HPM)武器在未来海上防空作战中展现出巨大的潜力。HPM武器与常规舰载防空武器协同防空时的威胁评估成为亟待解决的核心问题,建立基于KAN(Kolmogorov-Arn...随着无人机等现代化电子设备在战场上的广泛应用,高功率微波(High Power Microwave,HPM)武器在未来海上防空作战中展现出巨大的潜力。HPM武器与常规舰载防空武器协同防空时的威胁评估成为亟待解决的核心问题,建立基于KAN(Kolmogorov-Arnold Network)的威胁评估模型,通过量化6项核心因素对来袭目标的威胁程度进行评估。仿真实验表明:KAN模型的威胁评估误差保持在0.036以下,平均误差为0.0142,优于传统的BP(Back Propagation)网络模型和FABP(Firefly Algorithm Optimized Back Propagation)网络模型。加入HPM武器后,对相应量化指标进行调整,运用KAN模型预测加入HPM武器后的目标威胁值,目标威胁值平均下降了0.0714。HPM武器的使用显著增强了舰艇的防空能力,为未来防空系统的设计提供了重要指导。展开更多
文摘针对武器装备体系能力需求分析问题,提出基于犹豫模糊环境下的决策实验室分析法(Decision-making Trial and Evaluation Laboratory,DEMATEL)和逼近理想解排序法改进质量功能展开(Quality Function Deployment,QFD)的新方法。利用基于犹豫模糊理论的DEMATEL方法分析装备体系任务需求之间的影响关系,以确定任务需求重要度;根据装备体系任务需求重要度,建立基于犹豫模糊TOPSIS的装备能力需求优选模型,并通过改进的加权汉明距离计算装备能力需求的相对重要性,以智能城市作战装备体系为例,对比传统方法验证了改进QFD方法的有效性。研究结果表明,改进方法较好地解决了传统QFD在处理犹豫模糊信息时的缺陷,可为装备体系能力需求分析提供新的工具支持。
文摘随着无人机等现代化电子设备在战场上的广泛应用,高功率微波(High Power Microwave,HPM)武器在未来海上防空作战中展现出巨大的潜力。HPM武器与常规舰载防空武器协同防空时的威胁评估成为亟待解决的核心问题,建立基于KAN(Kolmogorov-Arnold Network)的威胁评估模型,通过量化6项核心因素对来袭目标的威胁程度进行评估。仿真实验表明:KAN模型的威胁评估误差保持在0.036以下,平均误差为0.0142,优于传统的BP(Back Propagation)网络模型和FABP(Firefly Algorithm Optimized Back Propagation)网络模型。加入HPM武器后,对相应量化指标进行调整,运用KAN模型预测加入HPM武器后的目标威胁值,目标威胁值平均下降了0.0714。HPM武器的使用显著增强了舰艇的防空能力,为未来防空系统的设计提供了重要指导。
