数字经济蓬勃发展背景下,数字化组织学习通过大数据、人工智能等技术实现知识高效创新与资源深度整合,已成为驱动组织数字化转型的关键机制。尽管实践领域已涌现大量典型案例,但理论研究仍存在概念体系模糊、分析框架碎片化等突出问题...数字经济蓬勃发展背景下,数字化组织学习通过大数据、人工智能等技术实现知识高效创新与资源深度整合,已成为驱动组织数字化转型的关键机制。尽管实践领域已涌现大量典型案例,但理论研究仍存在概念体系模糊、分析框架碎片化等突出问题。基于此,采用系统性文献分析方法,从理论溯源、概念界定、框架建构和实践启示四个维度展开研究:①通过对Web of Science和CNKI数据库的文献计量分析,绘制数字化组织学习理论知识图谱,揭示其理论演化规律;②从技术应用、动态匹配、价值创造视角解构数字化组织学习的理论内涵,对比传统组织学习,确立其“情境变迁、架构演进、模式创新、技术赋能”的差异化特征;③从“驱动机制、组织基础、运作机理、影响效应”四个层面建构整合性理论框架;④立足中国情境提出“技术-知识-能力”协同演化的研究框架,为构建具有中国特色的数字化组织学习理论体系提供方向指引,不仅拓展了组织学习理论在数字时代的解释边界,更为组织构建智能学习系统、实现数字化转型提供理论依据与实践指南。展开更多
文摘数字经济蓬勃发展背景下,数字化组织学习通过大数据、人工智能等技术实现知识高效创新与资源深度整合,已成为驱动组织数字化转型的关键机制。尽管实践领域已涌现大量典型案例,但理论研究仍存在概念体系模糊、分析框架碎片化等突出问题。基于此,采用系统性文献分析方法,从理论溯源、概念界定、框架建构和实践启示四个维度展开研究:①通过对Web of Science和CNKI数据库的文献计量分析,绘制数字化组织学习理论知识图谱,揭示其理论演化规律;②从技术应用、动态匹配、价值创造视角解构数字化组织学习的理论内涵,对比传统组织学习,确立其“情境变迁、架构演进、模式创新、技术赋能”的差异化特征;③从“驱动机制、组织基础、运作机理、影响效应”四个层面建构整合性理论框架;④立足中国情境提出“技术-知识-能力”协同演化的研究框架,为构建具有中国特色的数字化组织学习理论体系提供方向指引,不仅拓展了组织学习理论在数字时代的解释边界,更为组织构建智能学习系统、实现数字化转型提供理论依据与实践指南。
