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基于贝叶斯方法的神经网络非线性模型辨识 被引量:28
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作者 魏东 张明廉 +1 位作者 蒋志坚 孙明 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2005年第11期5-8,11,共5页
研究了基于贝叶斯推理的多层前向神经网络训练算法,以提高网络的泛化性能。在网络目标函数中引入表示网络结构复杂性的惩罚项,以便能够在训练优化过程中降低网络结构的复杂性,达到避免网络过拟合的目的。训练过程中使用显式的概率分布... 研究了基于贝叶斯推理的多层前向神经网络训练算法,以提高网络的泛化性能。在网络目标函数中引入表示网络结构复杂性的惩罚项,以便能够在训练优化过程中降低网络结构的复杂性,达到避免网络过拟合的目的。训练过程中使用显式的概率分布假设对模型进行分析和推断,根据融入先验分布的假设和依据,获取网络参数和正则化参数的后验条件概率,并基于后验分布的贝叶斯推理得出最优化参数。利用上述算法训练前向网络,对一个微型锅炉对象进行了模型辨识,通过测试,证明所辨识出的对象模型能够较好地表现出对象的动态行为,且具有较好的泛化性能。 展开更多
关键词 系统辨识 非线性 神经网络 泛化
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神经网络非线性预测优化控制及仿真研究 被引量:18
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作者 魏东 张明廉 支谨 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第3期697-700,725,共5页
针对暖通空调等一类时变多输入多输出非线性过程控制系统,采用神经网络作为优化反馈控制器求解优化反馈解,并利用预测控制滚动优化能够克服干扰和不确定性影响的优势,采用基于Hamilton-Lagrange 方法和预测滚动优化算法训练多层前向神... 针对暖通空调等一类时变多输入多输出非线性过程控制系统,采用神经网络作为优化反馈控制器求解优化反馈解,并利用预测控制滚动优化能够克服干扰和不确定性影响的优势,采用基于Hamilton-Lagrange 方法和预测滚动优化算法训练多层前向神经网络,同时对系统中某些不能直接测量且受到多种因素影响、计算复杂的时变参数也利用神经网络进行预测,以实现对象特性的实时预测。利用该控制方法对某变风量暖通空调模型进行了仿真,优化指标取舒适性指标和耗能量之和。仿真结果表明,采用此方法,在模型不确定和存在外在干扰的情况下可以得到较好的控制效果。 展开更多
关键词 神经网络 非线性 优化 预测控制 变风量空调
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基于Modbus/TCP的分布式污水处理系统 被引量:3
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作者 李雪梅 徐红 娄兰芳 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2005年第11期202-204,共3页
以Modicon公司PLC为例讨论了Modbus/TCP协议并描述了一种基于它的污水处理分布式监控系统平台,并给出了组通讯技术和PLC实时网页构建技术的具体实现,提高了Internet/Intranet环境下测控污水处理数据的实时性。
关键词 MODBUS/TCP MODBUS CLIENT/SERVER 嵌入式WEB
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多智能体系统(MAS)技术的研究与应用 被引量:1
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作者 陈健 朱建伟 《机床与液压》 北大核心 2005年第7期164-166,共3页
阐述了多智能体系统(MAS)技术的发展和多智能体系统的几个关键性定义,并详细介绍了多智能体系统所使用的一种最常用的通讯语言:KQML,并展望了多智能体系统技术的应用前景。
关键词 多智能体系统(MAS) BDI KQML
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