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非结核分枝杆菌肺病的CT分型及其临床特征分析(附132例报告) 被引量：7: 1; 作者李多房坤 +2 位作者王珏周震吕平欣《中国防痨杂志》 CAS CSCD 2019年第2期202-209,共8页; 目的分析非结核分枝杆菌肺病的CT分型,以及不同型别患者的临床及CT表现特点。方法回顾性分析2011年11月至2018年1月首都医科大学附属北京胸科医院确诊的132例非结核分枝杆菌肺病患者的临床及CT资料,根据CT表现分为上叶空洞型、结节支气... 展开更多; 关键词分枝杆菌感染非典型性肺疾病体层摄影术 X线计算机诊断显像; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于深度学习的人工智能胸部CT肺结节检测效能评估被引量：98: 2; 作者李欣菱郭芳芳 +6 位作者周振张番栋王卿彭志君苏大同范亚光王颖《中国肺癌杂志》 CAS CSCD 北大核心 2019年第6期336-340,共5页; 背景与目的肺结节精确检测是实现肺癌早诊的基础。基于深度学习的人工智能在肺内结节检测领域发展迅速,对其效能进行验证是促进其应用于临床的前提。本研究旨在评估基于深度学习技术的人工智能软件在胸部计算机断层扫描(computed tomogr... 展开更多; 关键词计算机体层成像肺结节深度学习人工智能检出; 在线阅读下载PDF 职称材料

《下一代二次电池》专辑序言被引量：1: 3; 作者周震董全峰《电化学》 CAS CSCD 北大核心 2019年第1期1-2,共2页; 随着人类社会的迅速发展,能源和环境问题逐渐成为人们关注的焦点.化石燃料的过度依赖和使用所导致的全球变暖和环境污染日趋严重,国内大范围高频率的雾霾天气引起了民众的广泛担心,迫切要求加快能源技术创新,建设清洁低碳、安全高效的... 展开更多; 关键词二次电池能源体系序言专辑可再生能源锂离子电池人类社会环境污染; 在线阅读下载PDF 职称材料

低能电子轰击引起氧化铝钝化膜BCMOS传感器暗电流变化研究被引量：2: 4; 作者闫磊石峰 +7 位作者程宏昌焦岗成杨晔肖超樊海波郑舟董海晨何惠洋《红外技术》 CSCD 北大核心 2024年第3期342-346,共5页; 针对低能电子(电子能量为300~1500 eV)轰击引起氧化铝钝化层BCMOS(Back-thinned Complementary Metal-Oxide-Semiconductor,BCMOS)图像传感器暗电流增加问题,设计了电子轰击BCMOS图像传感器实验,经统计发现,对于厚度为10 nm的氧化铝钝化... 展开更多; 关键词暗电流电子轰击背减薄CMOS 氧化铝钝化层; 在线阅读下载PDF 职称材料

Bayesian Saliency Detection for RGB-D Images 被引量：1: 5; 作者 Songtao Wang zhen zhou +1 位作者 Hanbing Qu Bin Li 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第10期1810-1828,共19页; 关键词贝叶斯定理检测模型显著性图像期望最大化算法分布计算特征映射高斯分布; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名非结核分枝杆菌肺病的CT分型及其临床特征分析(附132例报告) 被引量：7: 1; 作者李多房坤王珏周震吕平欣; 机构首都医科大学附属北京胸科医院影像科; 出处《中国防痨杂志》 CAS CSCD 2019年第2期202-209,共8页; 基金北京市优秀人才项目(2017000021469G283).; 文摘目的分析非结核分枝杆菌肺病的CT分型,以及不同型别患者的临床及CT表现特点。方法回顾性分析2011年11月至2018年1月首都医科大学附属北京胸科医院确诊的132例非结核分枝杆菌肺病患者的临床及CT资料,根据CT表现分为上叶空洞型、结节支气管扩张型、混合型和不易分类型4种类型,统计分析不同CT分型患者的临床及CT特征。采用SPSS17.0软件进行统计学分析,计数资料采用χ^2检验或连续校正χ^2检验,计量资料采用t检验或方差分析,均以P<0.05为差异有统计学意义;4组不同CT型别患者的临床统计数据进行两两比较时,以P<0.008为差异有统计学意义。结果132例非结核分枝杆菌肺病CT分型结果为:上叶空洞型36例(27.3%),结节支气管扩张型61例(46.2%),混合型15例(11.4%),不易分类型20例(15.2%)。非结核分枝杆菌肺病不同CT分型组中,男性构成比由高到低分别为上叶空洞型(86.1%,31/36)、不易分类型(70.0%,14/20),混合型(53.3%,8/15)和结节支气管扩张型(24.6%,15/61),差异有统计学意义(χ^2=37.712,P<0.001)。上叶空洞型、结节支气管扩张型、混合型和不易分类型患者平均年龄分别为(58.5±13.8)岁、(58.1±13.3)岁、(61.3±10.4)岁和(51.0±17.0)岁,差异无统计学意义(F=1.875,P=0.140)。上叶空洞型患者中吸烟者占64.7%(22/34),明显高于结节支气管扩张型患者(13.0%,7/54)(χ^2=25.258,P<0.001)。上叶空洞型患者发生肺气肿者占66.7%(24/36),发生间质纤维化改变者占33.3%(12/36),明显高于结节支气管扩张型[分别为13.1%(8/61)和0.0%(0/61)](χ^2=29.369、23.204,P值均<0.001)。上叶空洞型并发胸膜增厚者占61.1%(22/36),明显高于结节支气管扩张型(23.0%,14/61)(χ^2=14.125,P<0.001);混合型患者并发胸膜增厚者占66.7%(10/15),同样高于结节支气管扩张型(χ^2=10.649,P=0.001)。结论非结核分枝杆菌肺病中,结节支气管扩张型最常见;上叶空洞型好发于男性有肺气肿和(或)间质纤维化改变的患者,结节支气管扩张型好发于女性无肺部基础疾病(未并发肺部其他种类疾病,包括肺气肿、间质纤维化等)的患者。; 关键词分枝杆菌感染非典型性肺疾病体层摄影术 X线计算机诊断显像; Keywords Mycobacterium infections, atypical Lung diseases Tomography, X-ray computed Diagnostic imaging; 分类号 R563 [医药卫生—呼吸系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于深度学习的人工智能胸部CT肺结节检测效能评估被引量：98: 2; 作者李欣菱郭芳芳周振张番栋王卿彭志君苏大同范亚光王颖; 机构天津医科大学总医院放射科新乡医学院第一附属医院放射科 Deepwise Healthcare 天津医科大学总医院; 出处《中国肺癌杂志》 CAS CSCD 北大核心 2019年第6期336-340,共5页; 基金国家自然科学基金面上项目(No.81171345) 天津自然科学基金面上项目(No.17JCYBJC25400)资助~~; 文摘背景与目的肺结节精确检测是实现肺癌早诊的基础。基于深度学习的人工智能在肺内结节检测领域发展迅速,对其效能进行验证是促进其应用于临床的前提。本研究旨在评估基于深度学习技术的人工智能软件在胸部计算机断层扫描(computed tomography, CT)恶性及非钙化结节检出中的价值。方法由天津医科大学总医院自建胸部CT肺结节数据库中随机抽取200例胸部CT数据,包含病理证实的肺癌及随访结节病例,导入肺结节人工智能识别系统,记录软件自动识别结节,并与原始影像报告结果进行对比。人工智能软件及阅片者检测到的结节由2名胸部专家进行评估并记录其大小及特征。计算灵敏度、假阳性率评估人工智能软件及医师的结节检测效能,应用McNemar检验确定二者之间是否存在显著性差异。结果 200例胸部多层螺旋CT共包含非钙化结节889枚,其中肺癌结节133枚,小于5 mm结节442枚。人工智能及放射科医师肺癌检出率皆为100%。人工智能软件结节检测灵敏度明显高于放射科医师(99.1%vs 43%, P<0.001)。人工智能总体假阳性率为每例CT 4.9个,排除5 mm以下结节后降为1.5个。结论基于深度学习的人工智能软件能实现恶性肺结节的无漏诊检出,具有较医师更高的结节检出灵敏度,在排除微小结节后可降低假阳性率。; 关键词计算机体层成像肺结节深度学习人工智能检出; Keywords Computed tomography Lung nodules Deep learning Artificial intelligence Detection; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] R816.4 [医药卫生—放射医学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名《下一代二次电池》专辑序言被引量：1: 3; 作者周震董全峰; 机构南开大学材料科学与工程学院厦门大学化学化工学院; 出处《电化学》 CAS CSCD 北大核心 2019年第1期1-2,共2页; 文摘随着人类社会的迅速发展,能源和环境问题逐渐成为人们关注的焦点.化石燃料的过度依赖和使用所导致的全球变暖和环境污染日趋严重,国内大范围高频率的雾霾天气引起了民众的广泛担心,迫切要求加快能源技术创新,建设清洁低碳、安全高效的新能源体系.风能、太阳能和潮汐能等清洁可再生能源在空间和时间上分布不均,电化学储能是实现其广泛应用的关键环节.以锂离子电池为代表的二次电池技术一经出现就在数码产品等移动电源市场占据了主导地位,然而长距离续航里程的电动汽车和发展新能源需要的智能电网等对储能技术提出了更高的要求.因此,下一代二次电池储能体系的研究发展至关重要,对我国能源、交通、信息和国防等领域的高速发展和相关战略新兴产业的形成和壮大具有重要意义.; 关键词二次电池能源体系序言专辑可再生能源锂离子电池人类社会环境污染; 分类号 TM91 [电气工程—电力电子与电力传动]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名低能电子轰击引起氧化铝钝化膜BCMOS传感器暗电流变化研究被引量：2: 4; 作者闫磊石峰程宏昌焦岗成杨晔肖超樊海波郑舟董海晨何惠洋; 机构微光夜视技术重点实验室昆明物理研究所; 出处《红外技术》 CSCD 北大核心 2024年第3期342-346,共5页; 基金微光夜视技术重点实验室基金项目(J20210104)。; 文摘针对低能电子(电子能量为300~1500 eV)轰击引起氧化铝钝化层BCMOS(Back-thinned Complementary Metal-Oxide-Semiconductor,BCMOS)图像传感器暗电流增加问题,设计了电子轰击BCMOS图像传感器实验,经统计发现,对于厚度为10 nm的氧化铝钝化层BCMOS图像传感器,轰击能量大于600 eV时暗电流增加速率明显;轰击电子能量不超过1.5 keV时,暗电流存在最大值,约为12000 e-/pixel/s;电子轰击后的BCMOS图像传感器在电子干燥柜中静置时,其暗电流呈指数趋势下降。通过分析指出入射电子引起氧化铝钝化层与硅界面处缺陷态增加,是引起上述现象的主要原因。; 关键词暗电流电子轰击背减薄CMOS 氧化铝钝化层; Keywords dark current electron bombardment back-thinned CMOS aluminum oxide passivation film; 分类号 TN223 [电子电信—物理电子学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名Bayesian Saliency Detection for RGB-D Images 被引量：1: 5; 作者 Songtao Wang zhen zhou Hanbing Qu Bin Li; 机构 Higher Educational Key Laboratory for Measuring and Control Technology and Instrumentations of Heilongjiang Province Key Laboratory of Pattern Recognition; 出处《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第10期1810-1828,共19页; 关键词贝叶斯定理检测模型显著性图像期望最大化算法分布计算特征映射高斯分布; Keywords Multi-scale superpixels segmentation, discriminative mixed-membership naive Bayes （DMNB） model, saliency detection, depth feature map, RGB-D images; 分类号 TP393.08 [自动化与计算机技术—计算机应用技术] TB114.3 [理学—概率论与数理统计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	非结核分枝杆菌肺病的CT分型及其临床特征分析(附132例报告)	李多房坤王珏周震吕平欣	《中国防痨杂志》 CAS CSCD	2019	7	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于深度学习的人工智能胸部CT肺结节检测效能评估	李欣菱郭芳芳周振张番栋王卿彭志君苏大同范亚光王颖	《中国肺癌杂志》 CAS CSCD 北大核心	2019	98	在线阅读下载PDF 职称材料
3	《下一代二次电池》专辑序言	周震董全峰	《电化学》 CAS CSCD 北大核心	2019	1	在线阅读下载PDF 职称材料
4	低能电子轰击引起氧化铝钝化膜BCMOS传感器暗电流变化研究	闫磊石峰程宏昌焦岗成杨晔肖超樊海波郑舟董海晨何惠洋	《红外技术》 CSCD 北大核心	2024	2	在线阅读下载PDF 职称材料
5	Bayesian Saliency Detection for RGB-D Images	Songtao Wang zhen zhou Hanbing Qu Bin Li	《自动化学报》 EI CSCD 北大核心	2017	1	在线阅读下载PDF 职称材料