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融合混沌优化和改进模糊聚类的图像分割算法 被引量:18
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作者 朱占龙 刘永军 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第5期975-984,共10页
基于邻域广义模糊聚类算法能够分割含噪声灰度图像,但是如果图像灰度分布不均衡或者起始的聚类中心设置不合适仍会导致该算法分割失败,为此,提出一种基于混沌优化和改进模糊聚类算法相融合的图像分割算法.首先,将每一类的隶属度之和引... 基于邻域广义模糊聚类算法能够分割含噪声灰度图像,但是如果图像灰度分布不均衡或者起始的聚类中心设置不合适仍会导致该算法分割失败,为此,提出一种基于混沌优化和改进模糊聚类算法相融合的图像分割算法.首先,将每一类的隶属度之和引入基于邻域广义模糊聚类算法的目标函数中,从而能够均衡较大类和较小类对目标函数的贡献.其次,以新目标函数为基础,利用拉格朗日乘子法推导出相应的隶属度和聚类中心.再次,将混沌优化和改进模糊聚类算法联合得到最优解,即最合适的聚类中心,细节上,每一代的聚类中心分别由混沌系统和改进模糊聚类算法两种路径产生,具有较小目标函数的聚类中心进入下一个迭代进程.最后,利用具有不平衡特性的无损检测图像进行实验,结果表明本文算法具有更高的分割准确率和更好的视觉效果. 展开更多
关键词 图像分割 混沌优化 模糊聚类 灰度分布不均衡
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改进的基于灰度级的模糊C均值图像分割算法 被引量:13
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作者 赵战民 朱占龙 王军芬 《液晶与显示》 CAS CSCD 北大核心 2020年第5期499-507,共9页
基于灰度级的模糊C均值算法是一种快速的图像分割算法。因为无损检测图像灰度分布不均衡,该算法不能有效分割图像中的目标与背景,故提出一种改进的基于灰度级的模糊C均值算法(IFCMG)。首先,利用灰度级像素数和隶属度构造类的总隶属度表... 基于灰度级的模糊C均值算法是一种快速的图像分割算法。因为无损检测图像灰度分布不均衡,该算法不能有效分割图像中的目标与背景,故提出一种改进的基于灰度级的模糊C均值算法(IFCMG)。首先,利用灰度级像素数和隶属度构造类的总隶属度表达式并将其融入目标函数中以均衡化目标像素和灰度像素对目标函数的贡献。接着,推导基于新目标函数的隶属度和聚类中心。然后,考虑到类的密度也会影响聚类结果,设计类的紧密度表征形式并将其融入聚类进程。最后,采用无损检测图像进行分割实验。对于每幅图像,本文算法具有较高的F_value指标值。利用综合评价公式对所有F_value值进行评价,本文算法综合评价值比对比算法分别高出26.13%,16.46%,13.75%,25.10%。本文算法能够有效分割具有灰度分布不均衡特征的无损检测图像,扩展了基于灰度级的模糊C均值聚类算法的应用范围。 展开更多
关键词 模糊C均值算法 灰度分布不均衡 图像分割 无损检测
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Comprehensive evaluation method of geomagnetic map suitability analysis 被引量:10
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作者 zhu zhan-long YANG Gong-liu +2 位作者 SHAN You-dong YANG Shu-jie WANG Yan-yong 《中国惯性技术学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第3期375-380,共6页
In view of the disadvantage of one-sided evaluation when using single index to evaluate geomagnetic map suitability,a comprehensive evaluation method based on multi-index fusion is proposed.The multi-index such as sta... In view of the disadvantage of one-sided evaluation when using single index to evaluate geomagnetic map suitability,a comprehensive evaluation method based on multi-index fusion is proposed.The multi-index such as standard deviation,roughness,correlation coefficient,entropy and cumulative gradient are considered.To overcome the poor objectivity of traditional fuzzy evaluation method when confirming the weight of index,the comprehensive evaluation value is given by using entropy technology to amend the weight.The simulation by matching algorithm of MSD and MAD shows that this method can evaluate the suitability comprehensively and reasonably.Bigger evaluation value can get higher matching probability,which indicate the good consistency between them. 展开更多
关键词 geomagnetic navigation SUITABILITY fuzzy evaluation entropy technology matching probability
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