自主呼吸试验(spontaneous breathing trial,SBT)是评估患者自主呼吸功能与撤机可能性的有效方法。不恰当的SBT可能导致撤机过早或延迟,引发不良后果。规范实施SBT是临床实践的重要挑战。本文基于美国呼吸治疗学会(American Association...自主呼吸试验(spontaneous breathing trial,SBT)是评估患者自主呼吸功能与撤机可能性的有效方法。不恰当的SBT可能导致撤机过早或延迟,引发不良后果。规范实施SBT是临床实践的重要挑战。本文基于美国呼吸治疗学会(American Association for Respiratory Care,AARC)2024年发布的《成人机械通气撤机临床实践指南:自主呼吸试验》,解析SBT相关的4个临床问题,以期推动撤机的规范化实施,从而促进患者安全。展开更多
文章使用手性大分子引发剂poly-150引发手性单体1与非手性单体2共聚得到侧基有活泼酯修饰的共聚物poly(150-150/2n),采用后修饰的方法将羟基修饰的荧光分子3a、3b、3c与poly(150-150/2n)进行酯交换反应,即可得到不同荧光基团修饰的手性...文章使用手性大分子引发剂poly-150引发手性单体1与非手性单体2共聚得到侧基有活泼酯修饰的共聚物poly(150-150/2n),采用后修饰的方法将羟基修饰的荧光分子3a、3b、3c与poly(150-150/2n)进行酯交换反应,即可得到不同荧光基团修饰的手性螺旋聚异腈poly(150-150/3n)。通过核磁共振氢谱(1 H nuclear magnetic resonance,1 H NMR)、氟核磁共振谱(19F nuclear magnetic resonance,19F NMR)等手段对聚合物的结构进行表征,使用圆二色光谱(circular dichroism,CD)、荧光光谱及圆偏振发光(circularly polarized luminescence,CPL)光谱对聚合物的光学性质进行表征,发现共聚物poly(150-150/3n)为一类具有CPL效应的高分子材料。展开更多
文摘自主呼吸试验(spontaneous breathing trial,SBT)是评估患者自主呼吸功能与撤机可能性的有效方法。不恰当的SBT可能导致撤机过早或延迟,引发不良后果。规范实施SBT是临床实践的重要挑战。本文基于美国呼吸治疗学会(American Association for Respiratory Care,AARC)2024年发布的《成人机械通气撤机临床实践指南:自主呼吸试验》,解析SBT相关的4个临床问题,以期推动撤机的规范化实施,从而促进患者安全。
文摘文章使用手性大分子引发剂poly-150引发手性单体1与非手性单体2共聚得到侧基有活泼酯修饰的共聚物poly(150-150/2n),采用后修饰的方法将羟基修饰的荧光分子3a、3b、3c与poly(150-150/2n)进行酯交换反应,即可得到不同荧光基团修饰的手性螺旋聚异腈poly(150-150/3n)。通过核磁共振氢谱(1 H nuclear magnetic resonance,1 H NMR)、氟核磁共振谱(19F nuclear magnetic resonance,19F NMR)等手段对聚合物的结构进行表征,使用圆二色光谱(circular dichroism,CD)、荧光光谱及圆偏振发光(circularly polarized luminescence,CPL)光谱对聚合物的光学性质进行表征,发现共聚物poly(150-150/3n)为一类具有CPL效应的高分子材料。
文摘针对现有变电站碳排放量预测模型存在考虑指标较少、数据更新慢等问题,本文提出一种基于改进萤火虫算法(improved firefly algorithm,IFA)优化反向传播(back propagation,BP)神经网络的变电站碳排放预测模型。首先,针对萤火虫算法(firefly algorithm,FA)收敛速度过慢以及易陷入局部最优等问题,引入教与学因子,修改萤火虫位置更新过程,以提高群体适应度。其次,引入IFA算法对BP神经网络模型进行超参数寻优,并构建IFA-BP神经网络预测模型。然后,基于CRITIC法筛选预测模型输入层的关键碳排放指标。最后,利用训练集数据训练预测模型,基于训练好的模型对变电站的碳排放量进行预测。仿真结果表明,相较于3种对比方案,本文IFA-BP神经网络预测模型分别在均方根误差(root mean square error,RMSE)上降低59.61%、15.77%和26.65%,在决定系数(coefficient of determination,R^(2))上提高5.66%、1.46%和1.15%,充分验证了本文所提变电站碳排放预测模型的可行性与优越性。
