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福建省新型冠状病毒感染多源监测数据解析及其对疫情防控的启示
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作者 陈武 叶雯婧 +8 位作者 林嘉威 张炎华 黄富林 林琦 邓艳琴 郑奎城 翁育伟 欧剑鸣 吴生根 《中国人兽共患病学报》 北大核心 2025年第9期975-981,共7页
目的基于多维度监测数据,分析我国2022年12月7日(第49周)进一步优化落实新型冠状病毒感染疫情防控措施后,2022年第49周至2023年第5周福建省新型冠状病毒感染流行特征,动态评估人群感染水平及变化趋势,为疫情风险预警、医疗资源调配及社... 目的基于多维度监测数据,分析我国2022年12月7日(第49周)进一步优化落实新型冠状病毒感染疫情防控措施后,2022年第49周至2023年第5周福建省新型冠状病毒感染流行特征,动态评估人群感染水平及变化趋势,为疫情风险预警、医疗资源调配及社会经济影响评价提供科学依据。方法构建多源数据监测体系:具体包括①医疗机构发热门诊(诊室)监测,按周收集全省医疗机构发热门诊就诊人次数及新型冠状病毒核酸和抗原检测阳性数,二级及以上医院住院病例数与重症病例数;②人群核酸检测监测,从全省核酸检测系统,按周获取人群新型冠状病毒核酸单管检测人次数及阳性率;③哨点医院监测,按周收集18家哨点医院流感样病例(ILI)就诊比例,新型冠状病毒与流感病毒核酸检测数据;④新型冠状病毒变异监测,按周系统收集本土及输入性病例基因组序列数据。按周绘制相应线图;采用时间序列分析和分子流行病学方法,结合SEIAR改进模型模拟疫情传播。结果2022年第49周至2023年第5周期间,福建省新型冠状病毒感染疫情呈现三阶段流行特征:①感染高峰阶段(2022年第52周):全省医疗机构发热门诊就诊量达峰值606893人次,人群新型冠状病毒核酸单管阳性率49.2%,哨点医院监测新型冠状病毒阳性率63.8%;②医疗负荷高峰阶段(2023年第2周):住院病例数峰值274460例,重症病例峰值28487例;③疫情回落阶段(2023年第4-5周):发热门诊就诊量较峰值下降96.3%,单管核酸阳性率降至6.3%,哨点医院新型冠状病毒核酸检测阳性率为6.4%。测序508例本土病例均为奥密克戎变异株,以BA.5.2及其亚分支为主(67.4%);测序56例输入性病例,BA.5.2及其亚分支占比50.0%,发现XBB、BQ等重点关注变异株9株(16.1%)。模型预测感染高峰在2022年第52周,住院高峰滞后约10.6天。结论多源数据监测结果表明,福建新型冠状病毒感染疫情发生发展呈现感染高峰、医疗负荷高峰和疫情回落3个阶段,疫情期间病例以BA.5.2为优势株。输入病例存在重点变异株。多源监测数据与模型结合为防控提供重要参考,后续应完善监测体系。 展开更多
关键词 新型冠状病毒感染 监测 预警
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Dynamics of a Stochastic Epidemic Model with Age-group
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作者 LAN Xiaomin CHEN Guangmin +5 位作者 ZHOU Ruiyang zheng kuicheng CAI Shaojian WEI Fengying JIN Zhen MAO Xuerong 《应用数学》 北大核心 2025年第1期294-307,共14页
A stochastic epidemic model with two age groups is established in this study,in which the susceptible(S),the exposed(E),the infected(I),the hospitalized(H)and the recovered(R)are involved within the total population,t... A stochastic epidemic model with two age groups is established in this study,in which the susceptible(S),the exposed(E),the infected(I),the hospitalized(H)and the recovered(R)are involved within the total population,the aging rates between two age groups are set to be constant.The existence-and-uniqueness of global positive solution is firstly showed.Then,by constructing several appropriate Lyapunov functions and using the high-dimensional Itô’s formula,the sufficient conditions for the stochastic extinction and stochastic persistence of the exposed individuals and the infected individuals are obtained.The stochastic extinction indicator and the stochastic persistence indicator are less-valued expressions compared with the basic reproduction number.Meanwhile,the main results of this study are modified into multi-age groups.Furthermore,by using the surveillance data for Fujian Provincial Center for Disease Control and Prevention,Fuzhou COVID-19 epidemic is chosen to carry out the numerical simulations,which show that the age group of the population plays the vital role when studying infectious diseases. 展开更多
关键词 Epidemic model Age groups PERSISTENCE EXTINCTION
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