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基于图神经网络模型校准的成员推理攻击 被引量:3
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作者 谢丽霞 史镜琛 +2 位作者 杨宏宇 胡泽 成翔 《电子与信息学报》 北大核心 2025年第3期780-791,共12页
针对图神经网络(GNN)模型在其预测中常处于欠自信状态,导致该状态下实施成员推理攻击难度大且攻击漏报率高的问题,该文提出一种基于GNN模型校准的成员推理攻击方法。首先,设计一种基于因果推断的GNN模型校准方法,通过基于注意力机制的... 针对图神经网络(GNN)模型在其预测中常处于欠自信状态,导致该状态下实施成员推理攻击难度大且攻击漏报率高的问题,该文提出一种基于GNN模型校准的成员推理攻击方法。首先,设计一种基于因果推断的GNN模型校准方法,通过基于注意力机制的因果图提取、因果图与非因果图解耦、后门路径调整策略和因果关联图生成过程,构建用于训练GNN模型的因果关联图。其次,使用与目标因果关联图在相同数据分布下的影子因果关联图构建影子GNN模型,模拟目标GNN模型的预测行为。最后,使用影子GNN模型的后验概率构建攻击数据集以训练攻击模型,根据目标GNN模型对目标节点的后验概率输出推断其是否属于目标GNN模型的训练数据。在4个数据集上的实验结果表明,该文方法在2种攻击模式下面对不同架构的GNN模型进行攻击时,攻击准确率最高为92.6%,性能指标优于基线攻击方法,可有效地实施成员推理攻击。 展开更多
关键词 图神经网络 成员推理攻击 模型校准 因果推断 隐私风险
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基于混合特征选择的低延时DDoS攻击检测
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作者 谢丽霞 王嘉敏 +2 位作者 杨宏宇 胡泽 成翔 《计算机应用》 北大核心 2025年第10期3231-3240,共10页
许多分布式拒绝服务(DDoS)攻击检测方法侧重提升模型性能,但忽略流量样本分布和特征维度对检测性能的影响,导致模型学习多余信息。针对网络流量类不平衡和特征冗余问题,提出一种基于多评价标准的混合特征选择方法(HFS-MEC)。首先,综合... 许多分布式拒绝服务(DDoS)攻击检测方法侧重提升模型性能,但忽略流量样本分布和特征维度对检测性能的影响,导致模型学习多余信息。针对网络流量类不平衡和特征冗余问题,提出一种基于多评价标准的混合特征选择方法(HFS-MEC)。首先,综合考虑皮尔逊相关系数(PCC)和互信息(MI),选出相关性特征;其次,设计基于方差膨胀因子(VIF)的序列后向选择(SBS)算法,减少特征冗余,进一步降低特征维度;同时,为了平衡检测性能和计算时间,设计基于简单循环单元(SRU)的低延时DDoS攻击检测(L-DDoS-SRU)模型。在CICIDS2017和CICDDoS2019数据集上的实验结果表明,HFS-MEC将特征维度从78和88分别减少至31和41。在CICDDoS2019数据集上,L-DDoS-SRU检测时间仅40.34 s;召回率达99.38%,与长短期记忆(LSTM)相比提高了8.47%,与门控循环单元(GRU)相比提高了9.76%。以上验证了所提方法能有效提高检测性能并减少检测时间。 展开更多
关键词 类不平衡 特征冗余 混合特征选择 低延时 分布式拒绝服务攻击检测 简单循环单元
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琼东南盆地乐东北坡梅山组海底扇沉积特征及沉积模式 被引量:3
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作者 杨宏宇 胡明毅 +2 位作者 蔡全升 陈志宏 刘为 《石油与天然气地质》 北大核心 2025年第2期550-566,共17页
深入研究琼东南盆地乐东北坡梅山组海底扇的沉积特征及其沉积模式,对于指导该区域梅山组天然气勘探具有重要意义。通过岩心精细观察,结合地震、测井以及分析测试资料,并运用层序地层学与沉积学理论,研究了琼东南盆地乐东北坡梅山组海底... 深入研究琼东南盆地乐东北坡梅山组海底扇的沉积特征及其沉积模式,对于指导该区域梅山组天然气勘探具有重要意义。通过岩心精细观察,结合地震、测井以及分析测试资料,并运用层序地层学与沉积学理论,研究了琼东南盆地乐东北坡梅山组海底扇的沉积特征和沉积模式。研究表明:①乐东北坡梅山组海底扇的物源分别来自西部和北部。西部物源海底扇主要分布于坡折带以下的盆地沉积区。受构造限制西部物源海底扇在低洼区沉积,剖面上水道密集分布,扇体侧边缘具明显上超特征。北部物源海底扇在乐东凹陷东北陆坡发育,剖面上扇端砂体不断前积,表现为下超特征。西部物源海底扇与北部物源海底扇扇体明显不同。西部物源海底扇没有典型的扇体外形和水道地震响应,厚层砂岩直接超覆沉积于两侧斜坡区上,岩性以灰色细砂岩为主,砂岩厚度较大,砂岩组分以石英为主,石英含量平均为76%,长石含量平均为12%;北部物源海底扇岩性以灰色粉砂岩为主,砂岩厚度较小,砂岩组分以石英和岩屑为主,石英含量平均为55%,岩屑含量平均为30%。②乐东北坡梅山组海底扇的发育主要受控于海平面变化、物源供给及古地貌特征。坡折带的形成以及较低海平面是海底扇形成的有利条件,而物源供给量与盆地古地貌则约束了海底扇的类型,高物源供给易于形成限制型海底扇,而低物源供给则有利于非限制型海底扇的形成。西部物源海底扇属于限制型海底扇,局限的盆地边界导致西部扇体砂质碎屑流沉积极为发育,水道频繁迁移改道,浊流沉积发育较弱。据此,总结了乐东北坡梅山组限制型海底扇发育特征及主控因素,建立了限制型海底扇沉积模式,以期为类似沉积体油气勘探工作提供参考。 展开更多
关键词 沉积特征 沉积模式 限制型海底扇 梅山组 乐东凹陷 琼东南盆地
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芽苗砧嫁接与扦插油茶营养器官显微结构的比较
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作者 杨鸿玉 孙茂理 +3 位作者 陈涛 冯士令 周莉君 丁春邦 《植物资源与环境学报》 北大核心 2025年第1期42-51,共10页
以油茶(Camellia oleifera Abel)品种‘长林40号’(‘Changlin 40’)为研究对象,通过微波快速石蜡切片法,比较芽苗砧嫁接和扦插油茶营养器官(根、茎、叶)显微结构的变化规律,解析不同繁殖方式油茶愈伤组织形成和根系发育过程,揭示植株... 以油茶(Camellia oleifera Abel)品种‘长林40号’(‘Changlin 40’)为研究对象,通过微波快速石蜡切片法,比较芽苗砧嫁接和扦插油茶营养器官(根、茎、叶)显微结构的变化规律,解析不同繁殖方式油茶愈伤组织形成和根系发育过程,揭示植株宏观生长与微观结构间的内部联系,分析根、茎、叶显微结构指标间的相关性。结果显示:芽苗砧嫁接和扦插油茶的愈伤组织形成及愈合期分别为0~40和0~20 d。扦插20 d,油茶插穗基部皮层诱导产生根原基细胞;扦插90 d侧根开始形成。芽苗砧嫁接40 d,油茶砧木和接穗愈伤组织完全连接;芽苗砧嫁接90 d,主根增粗,大量侧根产生。芽苗砧嫁接2年生油茶茎木质部增厚,茎木质部率约为扦插油茶的2倍;叶主脉木质部厚度(334.41μm)显著高于扦插油茶(249.70μm),木质化程度明显增大。相关性分析结果显示:芽苗砧嫁接油茶大多数显微结构指标间存在显著或极显著相关性。芽苗砧嫁接油茶19个显微结构指标在平方欧氏距离4.0处分为4类,其中,根维管柱厚度、叶片厚度、茎髓部厚度和根中柱鞘厚度4个指标聚为Ⅱ类,茎木质部厚度(Ⅲ类)和茎直径(Ⅳ类)单独聚类,其余13个指标聚为Ⅰ类;根维管柱厚度、茎木质部厚度和叶主脉厚度分别为根、茎、叶的代表性指标,相关指数分别为0.897、0.882和0.650。综合结果显示:芽苗砧嫁接油茶的生根情况较好,根维管柱增粗,茎和叶木质部分化能力强,叶主脉增厚,组织结构紧密度增加,芽苗砧嫁接可作为油茶品种‘长林40号’低产林改造的繁殖方式;根维管柱厚度、茎木质部厚度和叶主脉厚度可作为评价芽苗砧嫁接油茶发育特性的典型指标。 展开更多
关键词 油茶 ‘长林40号’ 芽苗砧嫁接 扦插 营养器官 显微结构
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蒙古沙冬青功能性状及其环境适应特征研究
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作者 李蕾 丁甲 +3 位作者 唐逸芸 杨宏玉 冯金朝 石莎 《广西植物》 北大核心 2025年第1期80-94,共15页
为探究我国西北荒漠地区珍稀濒危物种蒙古沙冬青(Ammopiptanthus mongolicus)的叶功能性状及其在气候变化下对环境因子的适应特征,该研究基于自适应帕尔默干旱指数(self-calibrating Palmer Drought Severity Index,scPDSI),采用回归分... 为探究我国西北荒漠地区珍稀濒危物种蒙古沙冬青(Ammopiptanthus mongolicus)的叶功能性状及其在气候变化下对环境因子的适应特征,该研究基于自适应帕尔默干旱指数(self-calibrating Palmer Drought Severity Index,scPDSI),采用回归分析法和单因素方差分析法等对内蒙古、宁夏、甘肃沙砾质生境的天然蒙古沙冬青功能性状进行了测定和分析。结果表明:(1)蒙古沙冬青种内变异系数为7.06%~39.54%,叶形态及其结构组成变异程度较大。(2)研究区域趋于湿润化,蒙古沙冬青叶干物质含量、叶厚、叶柄长度、叶柄干重、叶柄鲜重、蒸腾速率显著性减小(P<0.05),叶鲜重、叶长、叶形指数、水分利用效率显著性增大(P<0.05)。(3)蒙古沙冬青叶片功能性状受环境条件影响显著,主要环境因子包括土壤砂粒含量、年均风速、土壤黏粒含量、年均潜在蒸散发量等。(4)蒙古沙冬青植物性状网络(plant trait networks,PTNs)以整体松散、局部聚集的方式适应沙质地生境,而在砾质地生境中以性状协同的方式生长。综上认为,蒙古沙冬青在不同环境条件下表现为不同的性状特征及适应策略,其表现受环境因子的影响显著。该研究为蒙古沙冬青的环境适应机制提供了科学依据,并为制定其保护和恢复策略提供了参考。 展开更多
关键词 蒙古沙冬青 干旱胁迫 功能性状 环境因子 植物性状网络
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高分子材料模塑成型语料库与大模型的构建方法及其典型应用
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作者 杨洪于 李照川 +4 位作者 马艺涛 李优 张镇 谢鹏程 杨卫民 《工程塑料应用》 北大核心 2025年第7期90-99,共10页
针对生成式工业大模型在高分子材料模塑成型领域适应性不足的问题,提出了一套高分子材料模塑成型工业大模型构建理论与技术体系。首先,按照可追溯数据采集、任务导向预处理、知识驱动的标签定义与数据标注、基于监督学习的数据增强四个... 针对生成式工业大模型在高分子材料模塑成型领域适应性不足的问题,提出了一套高分子材料模塑成型工业大模型构建理论与技术体系。首先,按照可追溯数据采集、任务导向预处理、知识驱动的标签定义与数据标注、基于监督学习的数据增强四个阶段,构建高分子材料模塑成型领域文本语料库,确保语料库的领域适配性与语义精确性。在此基础上,深入探讨高分子材料模塑成型大模型构建的关键问题,通过多源异构数据采集与融合、领域知识建模与图谱构建、多阶段预训练与领域微调、多任务学习与功能集成及人机交互部署与应用五大阶段,构建了专业化高分子材料模塑成型工业大模型。最后,分析和论述了高分子材料模塑成型工业大模型在注塑知识问答、装备智能设计、工艺参数优化、设备状态诊断及生产流程规划等核心场景的应用前景,为传统注塑制造从“经验导向”到“数据驱动”再到“模型赋能”,提供了落地方案,推动了注塑制造行业的数智化转型,为工业大模型跨行业迁移提供了方法论参考。 展开更多
关键词 高分子材料 模塑成型 大模型 语料库 人工智能
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P-V-L键理论在微波介质陶瓷性能调控中的应用
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作者 胡智超 杨鸿宇 +3 位作者 杨鸿程 孙成礼 杨俊 李恩竹 《无机材料学报》 北大核心 2025年第6期609-626,共18页
目前通信技术的飞速发展对介质陶瓷滤波器提出了越来越严苛的要求,如何高效设计新的介质材料以推动其发展意义重大。材料结构与性能之间的关系对于微波介质陶瓷的合成与设计至关重要。P-V-L键理论旨在通过计算提供晶体结构参数和基本化... 目前通信技术的飞速发展对介质陶瓷滤波器提出了越来越严苛的要求,如何高效设计新的介质材料以推动其发展意义重大。材料结构与性能之间的关系对于微波介质陶瓷的合成与设计至关重要。P-V-L键理论旨在通过计算提供晶体结构参数和基本化学键特征,例如化学键的键离子性、键共价性、键敏感性、晶格能、键能等,这些参数为微波介质陶瓷的改性设计提供了理论基础和指导。近年来,研究人员致力于将P-V-L键理论运用到众多陶瓷体系中,解释微波介质陶瓷结构与性能之间的关系,并以此理论为基础提出新的改性策略,从而获得优异的微波介电性能。本文详细介绍了P-V-L键理论的基本概念和复杂多晶的二元键合公式,概述了该理论在微波介质陶瓷领域中针对化学键参数和化学键特征的计算方法,同时分析了近年来P-V-L键理论在几类常见微波介质陶瓷体系中的应用。通过P-V-L键理论分析可以提供离子掺杂改性体系中的键特征、结构演变和介电性能,这对于微波介质陶瓷的发展和应用具有重要意义。 展开更多
关键词 微波介质陶瓷 晶体结构 P-V-L键理论 应用 综述
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基于EBS-YOLO v7的轻量化葡萄病害识别方法
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作者 杨宏宇 谢小龙 +1 位作者 郭容 张佳进 《江苏农业科学》 北大核心 2025年第5期165-174,共10页
为了解决葡萄病害检测过程中存在的识别精度低、模型计算复杂度高及参数量大等问题,提出一种基于EBS-YOLO v7的轻量化葡萄病害识别方法。该方法使用EfficientNet轻量化网络结构替换YOLO v7主干网络,使模型在降低计算量及参数量的同时保... 为了解决葡萄病害检测过程中存在的识别精度低、模型计算复杂度高及参数量大等问题,提出一种基于EBS-YOLO v7的轻量化葡萄病害识别方法。该方法使用EfficientNet轻量化网络结构替换YOLO v7主干网络,使模型在降低计算量及参数量的同时保持检测精度;在主干网络不同尺度特征输出层嵌入BiFormer注意力机制,强化模型对病害区域特征的提取能力,提高对细节、全局信息的理解能力;采用SIoU(SCYLLA交并比)损失函数作为边界框损失函数,加快模型收敛速度并提高边界框预测精度。结果表明,EBS-YOLO v7模型的准确率、召回率、平均精度均值分别达到97.4%、96.2%、98.3%,相较于YOLO v7模型分别提高了2.4、2.3、2.8百分点,参数量、计算量分别减少至原模型的32.5%、20.0%。与SSD、Faster-RCNN、YOLO v5模型相比,改进模型的平均精度均值分别提高6.0、11.9、7.2百分点,且参数量、计算量也均低于其他模型。研究结果显示,EBS-YOLO v7模型在保持高检测精度的同时,大幅降低了计算资源的消耗,可为葡萄病害的精准快速识别提供技术支持。 展开更多
关键词 目标检测 病害识别 轻量化 YOLO v7 注意力机制 SIoU
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基于TCN GRU DAB模型的工作面矿压智能预测研究
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作者 问永忠 贾澎涛 +1 位作者 杨鸿宇 张龙刚 《中国煤炭》 北大核心 2025年第2期102-112,共11页
为了实现工作面大规模矿压数据的智能分析与准确预测,基于深度学习理论,提出了一种结合时序卷积网络、门控循环单元网络与注意力机制的工作面矿压预测模型(TCN GRU DAB)。对工作面矿压历史数据中的异常值、缺失值进行处理并归一化;采用... 为了实现工作面大规模矿压数据的智能分析与准确预测,基于深度学习理论,提出了一种结合时序卷积网络、门控循环单元网络与注意力机制的工作面矿压预测模型(TCN GRU DAB)。对工作面矿压历史数据中的异常值、缺失值进行处理并归一化;采用时序卷积网络(TCN)提取处理后数据的时序特征,利用TCN的扩张卷积快速并行地捕获数据局部和长时间的依赖关系;在模型中引入门控循环单元网络(GRU),利用GRU能够捕捉更复杂和深层次信息的能力,对TCN提取的时序特征进行进一步的建模,增强模型对矿压数据动态变化的理解和预测能力;引入可变形注意力机制(DAB)提取空间特征,并使模型在计算资源有限的情况下聚焦于最重要的特征,进一步提升模型的预测能力;选择Nlinear、DLinear、RNN、LSTM、GRU、BiGRU、BiLSTM、Informer等预测模型作为对比模型,在实际数据集上验证TCN GRU DAB模型。工程应用结果表明,相较于对比模型,TCN GRU DAB模型在矿压数据上的预测精度具有明显优势,能够显著提高工作面矿压预测的泛化能力和预测效率。 展开更多
关键词 矿山压力预测 预测模型 深度学习 智能分析 预测效率
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藜麦饭常温贮藏过程中品质特性与风味成分的变化
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作者 杨梓婷 徐润东 +3 位作者 畅莹莹 杨鸿宇 郭云娥 付丽红 《食品工业科技》 北大核心 2025年第23期363-370,共8页
藜麦是满足人体所需基本营养的特色杂粮,本文探索藜麦饭在常温贮藏过程中品质变化规律,为藜麦饭主食化发展提供依据。本研究以藜麦饭为研究对象,采用色差仪、质构仪、X射线衍射仪、差示量热扫描仪和气相色谱质谱联用仪等测定藜麦饭在20... 藜麦是满足人体所需基本营养的特色杂粮,本文探索藜麦饭在常温贮藏过程中品质变化规律,为藜麦饭主食化发展提供依据。本研究以藜麦饭为研究对象,采用色差仪、质构仪、X射线衍射仪、差示量热扫描仪和气相色谱质谱联用仪等测定藜麦饭在20℃条件下贮藏不同时间(0、1、5、10和15 d)的质构、老化特性和风味成分动态变化规律。结果表明,随着贮藏时间的延长,藜麦饭的色差、硬度均不断增加,ΔΕ^(*)由1 d的2.78,增加到15 d的7.45,硬度由原来的0.61 N增加到0.89 N,感官评价由98.25分显著降低至15 d的65.40分(P<0.05)。贮藏15 d后,焓值ΔΗ从1.83 J/g升高至15.51 J/g,结晶度从4.82%升高至10.71%,均存在显著性差异(P<0.05)。随贮藏时间的延长,由于水分的减少和淀粉老化程度增加,藜麦饭表面与截面均逐渐粗糙。随时间延长,藜麦饭中的典型风味成分十九烷和十六酸甲酯相对含量逐渐减少,不良风味成分苯甲醛从贮藏10 d开始出现,植酮、1-辛烯-3-醇和油酸甲酯从贮藏15 d开始出现。本研究结果可为常温藜麦饭产品的开发奠定理论基础。 展开更多
关键词 藜麦饭 常温贮藏 品质特性 风味特性
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羟丙基化对小米淀粉结构及理化性质的影响
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作者 史春妹 马建功 +3 位作者 郭云娥 杨鸿宇 付丽红 王晓闻 《食品工业科技》 北大核心 2025年第20期114-121,共8页
为了扩大小米淀粉的应用范围,本文以‘晋谷21号’小米淀粉为研究对象,通过添加不同比例的环氧丙烷对小米淀粉进行羟丙基化改性,并对改性后小米淀粉结构和理化性质进行深入研究。通过向小米淀粉中分别添加其质量10%、15%、20%和25%的环... 为了扩大小米淀粉的应用范围,本文以‘晋谷21号’小米淀粉为研究对象,通过添加不同比例的环氧丙烷对小米淀粉进行羟丙基化改性,并对改性后小米淀粉结构和理化性质进行深入研究。通过向小米淀粉中分别添加其质量10%、15%、20%和25%的环氧丙烷,制备不同摩尔取代度(0.016、0.025、0.048、0.040)的羟丙基化小米淀粉。结果表明,改性后小米淀粉颗粒形状仍多为多边形,少数圆形,但表面出现了小凸起,结晶类型为A型。羟丙基化改性后的小米淀粉其溶胀力、溶解度、透光率、冻融稳定性和粘度特性均出现一定程度的增加,糊化温度和凝沉性呈降低趋势。其中,环氧丙烷添加量为20%时,摩尔取代度为0.048,溶胀力升高为34.43 g/g、溶解度为10.33%、透光率8.76%,均显著高于其他组(P<0.05)。同时,糊化温度降低为65.33℃,凝沉性为22.67%,显著低于其他三组(P<0.05)。在冻融稳定性方面,1次冻融后析水率为6.78%,比天然小米淀粉减少了51.16%。因此,环氧丙烷添加量为20%时,摩尔取代度最高,此时改性后小米淀粉的理化特性最佳,羟丙基化为小米淀粉改性提供一种新的方式,有利于小米淀粉产业的发展。 展开更多
关键词 环氧丙烷 小米淀粉 羟丙基化 理化性质
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AtIDD6过表达植株的构建及其表型
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作者 李林倩 徐晓东 +4 位作者 陈健鑫 于德嘉 张国斌 杨红玉 王云月 《云南农业大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第2期17-23,共7页
【目的】探究AtIDD6在拟南芥生长发育中的功能。【方法】将AtIDD6编码序列与花椰菜花叶病毒35S启动子融合构建35S::AtIDD6载体,通过农杆菌花序浸染法将其转化至野生型拟南芥中。经抗潮霉素筛选和PCR鉴定,获得T3代纯合转基因植株。采用RT... 【目的】探究AtIDD6在拟南芥生长发育中的功能。【方法】将AtIDD6编码序列与花椰菜花叶病毒35S启动子融合构建35S::AtIDD6载体,通过农杆菌花序浸染法将其转化至野生型拟南芥中。经抗潮霉素筛选和PCR鉴定,获得T3代纯合转基因植株。采用RT-PCR法检测AtIDD6表达量。【结果】T3代转基因拟南芥中AtIDD6的表达水平显著高于野生型。AtIDD6过表达植株的叶片较小,发育迟缓,幼苗根生长明显减慢,表明AtIDD6以负调控的方式参与植物生长。【结论】研究结果可为后续探究AtIDD6在植物生长发育中的功能及其机制奠定基础。 展开更多
关键词 AtIDD6 过表达植物构建 拟南芥
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鄱阳湖丰水期野放麋鹿的生境选择调查及对策研究
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作者 袁明明 汤浩藩 +3 位作者 冯莹莹 张曼玉 杨宏宇 王华 《绿色科技》 2025年第2期8-12,共5页
麋鹿为国家Ⅰ级保护动物,对鄱阳湖丰水期野放麋鹿的生境选择特征进行调查分析,为麋鹿的保护与管理提供科学依据。运用地面样线调查和无人机航拍调查法,对麋鹿出没的区域进行生境和社会经济状况调查,分析了野放麋鹿在鄱阳湖丰水期的生境... 麋鹿为国家Ⅰ级保护动物,对鄱阳湖丰水期野放麋鹿的生境选择特征进行调查分析,为麋鹿的保护与管理提供科学依据。运用地面样线调查和无人机航拍调查法,对麋鹿出没的区域进行生境和社会经济状况调查,分析了野放麋鹿在鄱阳湖丰水期的生境选择。结果表明,麋鹿的生境选择偏向于水域(水源)+农田草地(食物)+山丘林地(隐蔽点),食物以禾本科植物为主,在研究区分布较为常见。因此,建立生态补偿机制、增设投喂点、加大科普宣传等措施,有助于保护和管理鄱阳湖麋鹿种群。 展开更多
关键词 麋鹿 鄱阳湖 丰水期 生境选择
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解磷菌株P34对娃娃菜生长及土壤环境的影响
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作者 毕路然 李潇潇 +3 位作者 杨宏羽 师桂英 侯磊 贺甜甜 《甘肃农业大学学报》 北大核心 2025年第2期152-162,共11页
【目的】以娃娃菜(baby Chinese cabbage)作为研究对象,研究解磷菌株P34对蔬菜作物生长发育以及植株根际土壤微生态环境的影响,以评估该菌株的应用价值。【方法】设计双因素试验(因素A为解磷菌,因素B为营养液磷元素),测定娃娃菜植株生... 【目的】以娃娃菜(baby Chinese cabbage)作为研究对象,研究解磷菌株P34对蔬菜作物生长发育以及植株根际土壤微生态环境的影响,以评估该菌株的应用价值。【方法】设计双因素试验(因素A为解磷菌,因素B为营养液磷元素),测定娃娃菜植株生长指标、基质理化性状指标和微生物数量的变化。【结果】该菌株对娃娃菜幼苗生长具有显著的促生作用,其作用效应与基质磷元素含量水平相关。解磷菌处理,提高了基质速效磷、碱解氮、速效钾含量和基质酶活性;同时使基质中可培养细菌数量增加,可培养真菌数量下降。与对照A0B0(基质不添加磷元素和菌液)相比,处理A1B0(D值为1的菌液与无磷霍格兰营养液配施)速效磷含量显著提高,处理A2B0(D值为1.5的菌液与无磷霍格兰营养液配施)土壤磷酸酶活性在各处理中最高,分别比A0B0显著增加了225%和14.73%。主成分分析表明,A1B1(D值为1的菌液与含磷50%霍格兰营养液配施)处理的植株生长和土壤养分变化指标的综合评价评分第1。【结论】解磷菌株P34处理可有效提高土壤肥力水平,促进植物生长发育,具有重要的应用价值。 展开更多
关键词 娃娃菜 解磷菌 根际土壤 促生作用 土壤微生态
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油茶暹罗炭疽菌的遗传转化及其侵染进程研究
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作者 陈健鑫 朱幼娇 +4 位作者 吴峰婧琳 魏玉倩 马焕成 杨红玉 伍建榕 《植物保护》 北大核心 2025年第4期275-284,307,共11页
暹罗炭疽菌Colletotrichum siamense(菌株CA17)是引起云南省油茶炭疽病的强致病力菌株,但其与油茶互作的机制尚不十分清楚。本研究建立了高效的遗传转化体系并利用荧光显微镜探究其分生孢子发育和侵染进程。首先构建了含有潮霉素抗性基... 暹罗炭疽菌Colletotrichum siamense(菌株CA17)是引起云南省油茶炭疽病的强致病力菌株,但其与油茶互作的机制尚不十分清楚。本研究建立了高效的遗传转化体系并利用荧光显微镜探究其分生孢子发育和侵染进程。首先构建了含有潮霉素抗性基因HygR和绿色荧光蛋白基因GFP的表达载体pCAMBIA1301∷GFP。同时优化了CA17原生质体的制备方法,并通过CaCl_(2)/PEG介导的转化法,将表达载体转化CA17原生质体。本研究共筛选出6株稳定的阳性转化子,转化子在菌落形态、产孢量和致病力上与野生型菌株无显著差异。阳性转化子CA17-GFP6的分生孢子培养4 h开始萌发,6 h附着胞开始发育并逐渐黑化,整个阶段均可见绿色荧光信号。CA17-GFP6接种拟南芥24 h可见分生孢子和少量菌丝的荧光信号,接种后48~72 h在叶片内部可见大量菌丝的绿色荧光,接种油茶叶片后24~48 h绿色荧光信号较弱,主要分布在表皮和气孔附近,接种72 h后,随着菌丝的扩张,绿色荧光信号逐渐增强。综上所述,本研究成功建立了PEG介导的油茶暹罗炭疽菌原生质体的遗传转化体系,并利用阳性转化子CA17-GFP6探究了暹罗炭疽菌侵染拟南芥和油茶的途径与进程,为油茶炭疽菌致病的分子机制研究奠定了基础。 展开更多
关键词 油茶暹罗炭疽菌 遗传转化体系 绿色荧光蛋白 侵染进程
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智能化空管技术研究与展望 被引量:29
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作者 杨红雨 杨波 +1 位作者 武喜萍 余静 《工程科学与技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第4期12-21,共10页
航空运输业在世界经济和社会发展中发挥着重要的推动作用。国际民用航空组织统计显示全球空中交通量大约每15年增加一倍,因此,现有空中交通航行系统的运行能力已经接近饱和。现有的空管自动化系统能自动获取和处理空管信息,经过监视数... 航空运输业在世界经济和社会发展中发挥着重要的推动作用。国际民用航空组织统计显示全球空中交通量大约每15年增加一倍,因此,现有空中交通航行系统的运行能力已经接近饱和。现有的空管自动化系统能自动获取和处理空管信息,经过监视数据融合、飞行数据处理、气象及航行情报处理、告警处理等形成空管综合态势,以供管制员指挥使用,但其仅具备有限的决策支持能力,空管智能化程度较低,不能较好地适应未来空管发展的需要。为了适应未来航空业的快速发展,解决空中交通安全、空域拥挤、航班延误等问题,各国致力于开展解决未来空中交通问题的新技术研究。欧盟在2004年提出"单一欧洲天空空中交通管理研究",拟重新规划欧洲空域以满足空中交通需求,提高空管系统效能,该研究的关键技术涵盖空中交通管理的4个关键领域:高效的机场运行、高级空中交通服务、优化的空中交通网络服务和可靠的空管基础设施。美国在2005年提出了"下一代航空运输系统",其核心技术包括广播式自动相关监视、数据通信、航路自动化系统现代化、终端自动化系统现代化更新、NAS语音系统和系统广域信息管理。2012年,ICAO推出了航空系统组块升级(ASBU)计划,以运行改进为核心,以现有空管技术和新技术应用为手段,提出了机场运行、全球互用的系统和数据、最佳容量和灵活飞行、高效的飞行轨迹4个性能提升领域,每个领域由多条提升路径组成,并根据实现阶段分布在4个组块中,构成52个模块。中国民航也正在实施或规划大量ASBU中的内容以应对中国航空的快速发展。但是,现有空管系统及其未来规划重点在基础设施建设,未涉及太多智能化应用。近年来,在深度学习、高性能计算和大数据的支撑下,人工智能技术在各行业得到快速应用,计算机视觉、语音识别、自然语言处理等技术取得突破性进展并迅速产业化。人工智能技术可以促进空管一些关键技术的发展,提升安全水平,提高管制工作效率,降低管制员工作负荷。以深度学习为代表的人工智能强调在大量先验知识的基础上做出判断和决策,与空中交通管理运行决策过程相契合,人工智能的快速发展产生的巨大效益使智能化空管成为一种必然。因此,在空管技术及人工智能技术基础上,作者提出智能化空管的概念,设计了智能化空管系统总体框架。智能化空管系统总体框架包括感知层、网络层、平台层、应用层和可视化层。感知层的各类通信、导航、监视、气象、无线、图像采集、射频识别等设施设备为空管运行提供基础设施保障。网络层采用专线网络、卫星通信网、新兴的互联网、移动网络等传输信息。智能化空管平台层采用广域信息管理,云计算、智能化大数据挖掘等技术实现信息存储、共享、挖掘等。应用层研究人工智能化技术在管制指挥、空域管理、空中交通流量管理、飞行服务、通航、无人机空管保障中的应用。可视化层通过空管门户、虚拟化可视、空管智能化UI、移动空管应用等方式提供高效快捷的智能化交互。围绕智能化空管概念和总体框架,需要重点研究智能化空管数据处理、智能化辅助决策、空管语音识别和空管指挥机器人等关键技术。智能化空管数据处理研究各类空管数据的获取、处理、传输、交互、智能化挖掘等技术;智能化辅助决策研究智能化冲突管理、智能化空中交通流量管理、智能化规划管理、智能化进离场排序、智能化机场运行等智能化空管应用;针对地空通话在空中交通管制中的重要作用,研究空管语音识别在自动应答机长、空管指挥安全监控中的应用;利用人工智能技术使机器具备空管的感知、规划、推理、行动等能力进行空中交通管理。智能化空管系统总体框架和关键技术为智能化空管系统开发提供理论基础与技术支撑。 展开更多
关键词 空中交通管理 人工智能 深度学习 强化学习 空管机器人
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构建生态学实验室安全管理体系的探索 被引量:10
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作者 孙杰 尹云锋 +3 位作者 李守中 杨红玉 钟小剑 杨玉盛 《实验室研究与探索》 CAS 北大核心 2019年第6期273-276,共4页
实验室是高校人才培养与科学研究的重要基地,其安全至关重要。安全管理是一门专业性很强的工作,尤其是多学科交叉融合的生态学实验室。针对生态学实验室安全隐患复杂、人员流动性大的特点,分析了安全管理工作的内容与特点、存在的安全... 实验室是高校人才培养与科学研究的重要基地,其安全至关重要。安全管理是一门专业性很强的工作,尤其是多学科交叉融合的生态学实验室。针对生态学实验室安全隐患复杂、人员流动性大的特点,分析了安全管理工作的内容与特点、存在的安全隐患问题,对安全管理体系构建进行了实践与探索。现结合实践提出“安全第一、以人为本、预防为主”的管理理念,倡导建设实验室安全文化与安全管理制度,形成有效互补,积极消除安全隐患,确保实验室安全。实践表明,该体系使实验室取得了多年来无安全事故的效果,可为安全管理体系建设提供参考与借鉴的经验,共同维护和谐校园。 展开更多
关键词 生态学 安全隐患 文化建设 以人为本 安全管理
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基于岗位胜任力的医院药师培养模式构建 被引量:10
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作者 羊红玉 黄鑫 +2 位作者 杜晓依 陈张勇 赵青威 《医药导报》 CAS 北大核心 2023年第5期649-652,共4页
基于我国药学院校教育与医院药师在职教育衔接现状,对比国际国内的药师岗位胜任力标准和药学人才培养模式,借鉴国际同行和临床医学、护理学等相关经验,在已有新入职员工培训体系及医院药师全周期培养项目试点方案的基础上,以岗位胜任力... 基于我国药学院校教育与医院药师在职教育衔接现状,对比国际国内的药师岗位胜任力标准和药学人才培养模式,借鉴国际同行和临床医学、护理学等相关经验,在已有新入职员工培训体系及医院药师全周期培养项目试点方案的基础上,以岗位胜任力标准为导向开发多阶段精准培养方案,即根据新形势医院药学服务及临床药学学科发展需求,针对不同起点的新入职员工及在职员工个性化职业发展需求,遵循“从新手到专家”的学习及发展规律,开展“量体裁衣”式基于岗位胜任力的医院药师全周期培训,从而构建符合我国社会发展需要和行业需求的具有前瞻性的医院药师在职培养方案及评估体系,有效提升医院药师在健康中国框架下的服务效能,助力医院高质量发展。 展开更多
关键词 医院药学 岗位胜任力 全周期人才培养 效能评估
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全自动石墨消解-火焰原子吸收光谱法测定矿石中银的含量 被引量:4
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作者 杨红玉 赵志虎 +3 位作者 段爱霞 文占杰 张鑫 张玉桂 《理化检验(化学分册)》 CAS CSCD 北大核心 2022年第1期110-112,共3页
银是8种贵金属元素之一,在电子工业、照相等领域应用广泛。研究矿石中银的分析方法,对于矿石的开采利用和贸易结算具有重要意义。目前,测定矿石中银含量的方法有火试金法、硫氰酸钾滴定法、火焰原子吸收光谱法等[1]。其中,火试金法对于... 银是8种贵金属元素之一,在电子工业、照相等领域应用广泛。研究矿石中银的分析方法,对于矿石的开采利用和贸易结算具有重要意义。目前,测定矿石中银含量的方法有火试金法、硫氰酸钾滴定法、火焰原子吸收光谱法等[1]。其中,火试金法对于铅、铋、碲含量高的样品需要采用减杂法得出银的含量,操作繁琐;硫氰酸钾滴定法通常需要与火试金技术结合使用,准确度高、精密度好,但对于钯含量较高的样品需要先消除钯干扰后,才能进行滴定;而火焰原子吸收光谱法具有操作简便、准确度高等优势[2-3]。另外,国家标准GB/T 3884.2-2012《铜精矿化学分析方法第2部分:金和银量的测定火焰原子吸收光谱法和火试金法》中以硝酸、高氯酸为酸体系,并根据样品中硅含量的高低,加入适量的氟化氢铵,采用电热板对样品进行消解,火焰原子吸收光谱法测定矿石中银的含量,但该方法存在样品一次分析量少、酸挥发导致环境污染、危害实验人员身体健康等缺点。 展开更多
关键词 火焰原子吸收光谱法 火试金法 硫氰酸钾滴定法 贵金属元素 化学分析方法 氟化氢铵 电热板 银含量
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电力系统次同步振荡的检测技术综述 被引量:15
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作者 顾文 吕万 +1 位作者 杨宏宇 陈曦 《电测与仪表》 北大核心 2022年第7期9-18,共10页
电力系统次同步振荡问题由来已久,对电网安全稳定运行具有较大威胁性,是电力系统稳定性问题的重要组成部分。基于实测数据的振荡检测方法,可在一定程度上还原次同步振荡事故情况,并有助于后续振荡的溯源和抑制的实施。次同步振荡的检测... 电力系统次同步振荡问题由来已久,对电网安全稳定运行具有较大威胁性,是电力系统稳定性问题的重要组成部分。基于实测数据的振荡检测方法,可在一定程度上还原次同步振荡事故情况,并有助于后续振荡的溯源和抑制的实施。次同步振荡的检测方法种类繁杂,不同方法的效果也各不尽相同。首先对次同步振荡的信号预处理技术进行了整理综述,其次将信号提取辨识技术按照基于瞬时值数据和基于相量数据两大类进行了归纳和优缺点比较,并简单介绍了近来新兴的次同步振荡薄弱环节定位技术,最后在结尾对次同步振荡信号检测领域做出了总结和展望。 展开更多
关键词 次同步振荡 相量测量单元 滤波 信号辨识
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