针对对无人机采集到的多源图像的舰船目标融合检测问题,提出一种基于多模态特征融合旋转检测网络(multi-modal feature fusion detection network based on rotation, MFFDet-R)的多源舰船图像融合检测方法。首先,为提升检测速度,采用...针对对无人机采集到的多源图像的舰船目标融合检测问题,提出一种基于多模态特征融合旋转检测网络(multi-modal feature fusion detection network based on rotation, MFFDet-R)的多源舰船图像融合检测方法。首先,为提升检测速度,采用单阶段无锚框设计降低计算量。随后,为提升检测精度,采用旋转任务对齐学习进行标签分配和对齐。然后,为实现多模态特征的充分融合,设计多模态特征融合网络。最后,根据特定场景有针对性地设计检测头和角度预测头,以提升网络检测性能。通过实验对比验证,结果表明所提方法可以有效实现对多源舰船的融合检测,且对不同场景舰船目标的检测性能优于其他方法。展开更多
针对多微电网市场新能源出力不确定性以及参与主体间利益关联与冲突导致的市场运行风险大、效率低等问题,提出基于图卷积神经网络与长短时记忆网络GCN-LSTM(graph convolutional neural network and long short-term memory network)时...针对多微电网市场新能源出力不确定性以及参与主体间利益关联与冲突导致的市场运行风险大、效率低等问题,提出基于图卷积神经网络与长短时记忆网络GCN-LSTM(graph convolutional neural network and long short-term memory network)时空预测算法的多微电网市场主从博弈均衡优化策略。首先,从时空维度设计了基于深度强化学习算法的多微电网两阶段主从博弈均衡运行机制;然后,将多微电网市场中竞价主体间的相互作用构建两阶段滚动优化模型,根据决策阶段要求,以提升各微电网主体经济效益为目标,在实时调控阶段构建多主体主从博弈模型,对内部电价及设备出力进行调整,实现多微电网市场均衡独立优化运行。最后,通过算例分析表明,所提方法能有效降低微电网各发电主体出力的不确定性对市场稳定运行和新能源消纳的影响,提高市场经济效益。展开更多
针对舰载机着舰训练,提出了一种基于微分思想和动态时间弯曲(dynamic time warping, DTW)的飞行员驾驶技能评估方法。首先,将着舰过程分解为多元时间序列,通过对着舰过程的分析,选取飞行高度、下沉速度和对中偏差等5个特征参数作为指标...针对舰载机着舰训练,提出了一种基于微分思想和动态时间弯曲(dynamic time warping, DTW)的飞行员驾驶技能评估方法。首先,将着舰过程分解为多元时间序列,通过对着舰过程的分析,选取飞行高度、下沉速度和对中偏差等5个特征参数作为指标,并且拟合出各指标的标准曲线;然后,对选取的特征参数进行微分分段处理,利用特征参数间的关系进行降维表示;最后,利用DTW对评估模型进行计算,实现着舰技能的评估。算例分析表明,基于微分思想和DTW方法对飞行员着舰技能评估具有很好的适用性,有利于促进飞行员着舰技能的提高。展开更多
文摘针对对无人机采集到的多源图像的舰船目标融合检测问题,提出一种基于多模态特征融合旋转检测网络(multi-modal feature fusion detection network based on rotation, MFFDet-R)的多源舰船图像融合检测方法。首先,为提升检测速度,采用单阶段无锚框设计降低计算量。随后,为提升检测精度,采用旋转任务对齐学习进行标签分配和对齐。然后,为实现多模态特征的充分融合,设计多模态特征融合网络。最后,根据特定场景有针对性地设计检测头和角度预测头,以提升网络检测性能。通过实验对比验证,结果表明所提方法可以有效实现对多源舰船的融合检测,且对不同场景舰船目标的检测性能优于其他方法。
文摘针对多微电网市场新能源出力不确定性以及参与主体间利益关联与冲突导致的市场运行风险大、效率低等问题,提出基于图卷积神经网络与长短时记忆网络GCN-LSTM(graph convolutional neural network and long short-term memory network)时空预测算法的多微电网市场主从博弈均衡优化策略。首先,从时空维度设计了基于深度强化学习算法的多微电网两阶段主从博弈均衡运行机制;然后,将多微电网市场中竞价主体间的相互作用构建两阶段滚动优化模型,根据决策阶段要求,以提升各微电网主体经济效益为目标,在实时调控阶段构建多主体主从博弈模型,对内部电价及设备出力进行调整,实现多微电网市场均衡独立优化运行。最后,通过算例分析表明,所提方法能有效降低微电网各发电主体出力的不确定性对市场稳定运行和新能源消纳的影响,提高市场经济效益。
文摘针对舰载机着舰训练,提出了一种基于微分思想和动态时间弯曲(dynamic time warping, DTW)的飞行员驾驶技能评估方法。首先,将着舰过程分解为多元时间序列,通过对着舰过程的分析,选取飞行高度、下沉速度和对中偏差等5个特征参数作为指标,并且拟合出各指标的标准曲线;然后,对选取的特征参数进行微分分段处理,利用特征参数间的关系进行降维表示;最后,利用DTW对评估模型进行计算,实现着舰技能的评估。算例分析表明,基于微分思想和DTW方法对飞行员着舰技能评估具有很好的适用性,有利于促进飞行员着舰技能的提高。
