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影响福建的早台风统计特征 被引量:4
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作者 吴幸毓 高珊 +1 位作者 韩美 何小宁 《应用海洋学学报》 CSCD 北大核心 2020年第4期453-459,共7页
统计分析2008—2017年造成福建暴雨的早台风个例,得到其基本统计特征:早台风生成及其对福建的影响主要集中于6月中旬至7月上旬;生成于南海的近海早台风导致福建暴雨的概率最高;影响福建的早台风强度不强,生命史最强强度大多为台风级至... 统计分析2008—2017年造成福建暴雨的早台风个例,得到其基本统计特征:早台风生成及其对福建的影响主要集中于6月中旬至7月上旬;生成于南海的近海早台风导致福建暴雨的概率最高;影响福建的早台风强度不强,生命史最强强度大多为台风级至热带风暴级;造成福建暴雨的早台风以南海北上或转向登陆华南沿海最多;早台风暴雨影响程度与台风登陆地点以及登陆后路径密切相关。 展开更多
关键词 海洋气象学 早台风 暴雨 统计特征 福建
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响应面法优化酶法提取亚麻蛋白工艺 被引量:7
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作者 吴兴雨 马佳 +2 位作者 姚玥 曹阔 孙丰梅 《食品工业科技》 CAS 北大核心 2020年第14期166-171,共6页
本文以脱胶、脱脂的亚麻籽饼粕为原料,采用酶法提取亚麻蛋白。从植酸酶、淀粉酶、果胶酶、纤维素酶四种酶类中筛选出最佳酶制剂,单因素试验结合响应面试验对酶的添加量、酶解时间、浸提液pH、提取温度进行优化。结果表明,酶法提取亚麻... 本文以脱胶、脱脂的亚麻籽饼粕为原料,采用酶法提取亚麻蛋白。从植酸酶、淀粉酶、果胶酶、纤维素酶四种酶类中筛选出最佳酶制剂,单因素试验结合响应面试验对酶的添加量、酶解时间、浸提液pH、提取温度进行优化。结果表明,酶法提取亚麻蛋白选择淀粉酶,响应面优化后得到最优条件为:酶的添加量2.50%、提取亚麻蛋白的时间4 h、浸提液pH为6,提取温度60℃。并在最优条件下进行验证,得到亚麻蛋白的提取率为64.15%。 展开更多
关键词 亚麻蛋白 淀粉酶 提取率 响应面优化
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基于GIS的云南省苹果种植适宜性区域划分研究 被引量:8
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作者 吴星雨 杨林楠 费凡 《湖北农业科学》 2022年第8期42-48,55,共8页
为研究云南省苹果种植适宜性区域,从云南省1∶25万地理信息数据、全国90 m分辨率的数字高程模型(DEM)数据、云南省109个气象站1981—2010年气候资料和125个县市的日照时间及土壤信息中,选取气候、地形和土壤3个方面10个指标作为评价因... 为研究云南省苹果种植适宜性区域,从云南省1∶25万地理信息数据、全国90 m分辨率的数字高程模型(DEM)数据、云南省109个气象站1981—2010年气候资料和125个县市的日照时间及土壤信息中,选取气候、地形和土壤3个方面10个指标作为评价因子。采用层次分析法求取因子权重,利用空间插值法和重分类得出分布结果。按照最适宜、适宜、次适宜和不适宜的区域划分,制作云南省苹果种植区划图。结果表明,云南省种植苹果潜力大,可以进一步发展苹果种植产业。特别是昭通、丽江、昆明和曲靖等部分地区为云南省苹果种植的适宜区,这些地区昼夜温差大、日照充足、降水量丰沛,可以满足苹果生长发育所需的环境。 展开更多
关键词 苹果 ARCGIS 土地适宜性评价 栅格插值法 云南省
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亚麻蛋白冰淇淋品质影响因素及评价 被引量:4
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作者 吴兴雨 李新昊 +1 位作者 姚玥 孙丰梅 《粮油食品科技》 2020年第5期150-155,共6页
以冷榨法榨油后的亚麻籽饼粕为原料,亚麻籽饼粕采用酶制剂提取脱胶、脱脂获得亚麻蛋白,研究亚麻蛋白在冰淇淋配方中的应用。影响亚麻蛋白冰淇淋的因素为:亚麻蛋白、奶油、脱脂奶粉和蔗糖,以感官评价为指标,采用单因素实验和正交实验优... 以冷榨法榨油后的亚麻籽饼粕为原料,亚麻籽饼粕采用酶制剂提取脱胶、脱脂获得亚麻蛋白,研究亚麻蛋白在冰淇淋配方中的应用。影响亚麻蛋白冰淇淋的因素为:亚麻蛋白、奶油、脱脂奶粉和蔗糖,以感官评价为指标,采用单因素实验和正交实验优化亚麻蛋白冰淇淋配方。确定最佳配方为:亚麻蛋白含量3%、脱脂奶粉含量13%、奶油含量15%、蔗糖含量16%。应用此配方亚麻蛋白冰淇淋感官评分为95.32±0.41分,膨胀率为69.67%±0.91%,抗融性5.28%±0.98%。 展开更多
关键词 亚麻蛋白 冰淇淋 膨胀率 抗融性 感官评价
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Numerical analysis of deformation and failure characteristics of deep roadway surrounding rock under static-dynamic coupling stress 被引量:29
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作者 wu xing-yu JIANG Li-shuai +3 位作者 XU Xing-gang GUO Tao ZHANG Pei-peng HUANG Wan-peng 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS CSCD 2021年第2期543-555,共13页
In actual production,deep coal mine roadways are often under typical static-dynamic coupling stress(SDCS)conditions with high ground stress and strong dynamic disturbances.With the increasing number of disasters and a... In actual production,deep coal mine roadways are often under typical static-dynamic coupling stress(SDCS)conditions with high ground stress and strong dynamic disturbances.With the increasing number of disasters and accidents induced by SDCS conditions,the safe and efficient production of coal mines is seriously threatened.Therefore,it is of great practical significance to study the deformation and failure characteristics of the roadway surrounding rock under SDCS.In this paper,the effects of different in-situ stress fields and dynamic load conditions on the surrounding rock are studied by numerical simulations,and the deformation and failure characteristics are obtained.According to the simulation results,the horizontal stress,vertical stress and dynamic disturbance have a positive correlation with the plastic failure of the surrounding rock.Among these factors,the influence of the dynamic disturbance is the most substantial.Under the same stress conditions,the extents of deformation and plastic failure of the roof and ribs are always greater than those of the floor.The effect of horizontal stresses on the roadway deformation is more notable than that of vertical stresses.The results indicate that for the roadway under high-stress conditions,the in-situ stress test must be strengthened first.After determining the magnitude of the in-situ stress,the location of the roadway should be reasonably arranged in the design to optimize the mining sequence.For roadways that are strongly disturbed by dynamic loads,rock supports(rebar/cable bolts,steel set etc.)that are capable of maintaining their effectiveness without failure after certain dynamic loads are required.The results of this study contribute to understanding the characteristics of the roadway deformation and failure under SDCS,and can be used to provide a basis for the support design and optimization under similar geological and geotechnical circumstances. 展开更多
关键词 static-dynamic coupling stress(SDCS) deep roadway surrounding rock stability numerical simulation roadway deformation plastic failure of surrounding rock
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退役动力锂离子电池梯次利用概述 被引量:15
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作者 吴星宇 阮丁山 +1 位作者 唐盛贺 冯茂华 《电池》 CAS CSCD 北大核心 2020年第6期594-596,共3页
简述我国动力电池的现状、国家对退役电池梯次利用的政策支持与梯次利用的研究进展及成功案例。我国在动力电池的梯次利用已初具规模,许多企业开始进行产业化行布局,但规模化应用还存在问题。结合国家标准分析,认为:需从国家政策支持、... 简述我国动力电池的现状、国家对退役电池梯次利用的政策支持与梯次利用的研究进展及成功案例。我国在动力电池的梯次利用已初具规模,许多企业开始进行产业化行布局,但规模化应用还存在问题。结合国家标准分析,认为:需从国家政策支持、上下游企业协作、产学研结合及开发并完善快速检测技术等入手,对退役电池进行有效的梯次利用。 展开更多
关键词 动力电池 锂离子电池 退役电池 梯次利用 可持续发展
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客户集中度只会加剧债务融资成本吗?——来自我国上市公司的经验证据 被引量:11
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作者 吴兴宇 王满 马勇 《商业研究》 CSSCI 北大核心 2020年第1期113-122,共10页
供应链隐性契约以及客户集中度的变化会影响企业的融资成本。本文以2007-2017年沪深A股非金融业上市公司为样本,探究了客户集中度与债务融资成本之间的关系。结果显示:随着客户集中度的升高债务融资成本先升高后降低,即二者之间存在一种... 供应链隐性契约以及客户集中度的变化会影响企业的融资成本。本文以2007-2017年沪深A股非金融业上市公司为样本,探究了客户集中度与债务融资成本之间的关系。结果显示:随着客户集中度的升高债务融资成本先升高后降低,即二者之间存在一种倒U型的非线性关系,这种关系仅在地区法治化水平较低和行业垄断程度较低的情况下存在,而在行业垄断程度高的情况下二者之间呈现出一种U型的关系。在进一步区分了国有企业和民营企业后,回归结果显示,这种倒U型关系仅存在于国有企业中,在民营企业中二者呈现出一种显著的正相关关系。本研究为处于不同情境下的企业如何通过有效管理供应链关系以降低债务融资成本提供了合理化建议。 展开更多
关键词 供应链隐性契约 客户集中度 债务融资成本 法治化水平 行业垄断程度
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溶剂热法制备Mn掺杂LiFePO_(4)正极材料及其电化学性能 被引量:6
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作者 吴星宇 阮丁山 +2 位作者 毛林林 冯茂华 李斌 《无机化学学报》 SCIE CAS CSCD 北大核心 2021年第8期1399-1406,共8页
以水和乙二醇作溶剂,采用溶剂热法合成不同Mn掺杂量的LiFePO_(4)正极材料,并对其物相、形貌和电化学性能进行研究。结果表明,Mn在LiFePO_(4)正极材料中存在积极作用,Mn的掺杂可以提高LiFePO_(4)的电化学性能。一方面,少量Mn的掺杂可以... 以水和乙二醇作溶剂,采用溶剂热法合成不同Mn掺杂量的LiFePO_(4)正极材料,并对其物相、形貌和电化学性能进行研究。结果表明,Mn在LiFePO_(4)正极材料中存在积极作用,Mn的掺杂可以提高LiFePO_(4)的电化学性能。一方面,少量Mn的掺杂可以拓宽锂离子扩散通道,减小电荷转移阻抗。但另一方面,当Mn的掺杂量过多时,其自身较差的动力学性质会导致电荷转移受阻,造成电池极化和严重的容量衰减。 展开更多
关键词 正极材料 磷酸铁锂 溶剂热法 掺杂改性
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基于自适应图学习的半监督特征选择 被引量:3
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作者 江兵兵 何文达 +3 位作者 吴兴宇 项俊浩 洪立斌 盛伟国 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第7期1643-1652,共10页
随着数据特征维数的增加,如何在少量有标签和大量无标签高维样本的情况下选择相关的特征子集已成为特征选择领域的热点问题.针对现有半监督特征选择算法直接忽略特征选择与局部结构学习之间的相互作用,从而难以有效获取样本分布结构的问... 随着数据特征维数的增加,如何在少量有标签和大量无标签高维样本的情况下选择相关的特征子集已成为特征选择领域的热点问题.针对现有半监督特征选择算法直接忽略特征选择与局部结构学习之间的相互作用,从而难以有效获取样本分布结构的问题,本文提出了一种基于自适应图学习的半监督特征选择(Semi-supervised Feature Selection with Adaptive Graph learning,SFSAG)算法.利用标签传播将特征空间的稀疏投影学习和近邻图的构建有效地结合起来,实现在选择相关特征的同时还能学习样本的局部结构;自适应地利用样本在投影特征空间中的相似性信息构建可靠的近邻图,从而有效降低噪声特征的干扰并选择更具判别性的特征子集.多种数据集上的实验验证了SFSAG的有效性及其相对于现有半监督特征选择算法的优越性. 展开更多
关键词 特征选择 自适应图学习 半监督学习 标签传播 L2 1稀疏正则化
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甘肃兴隆山阿扁蜂属两新种(膜翅目:扁蜂科)
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作者 李永刚 王强 +1 位作者 武星煜 魏美才 《林业科学研究》 CSCD 北大核心 2024年第6期156-161,共6页
[目的]报道甘肃兴隆山扁蜂两新种,为区域林业害虫鉴定和防治提供科学依据。[方法]通过在甘肃兰州兴隆山实地采集,获得两种未知扁蜂。采用形态分类研究方法,与扁蜂科已知属种进行比较研究,鉴定种类,绘制形态特征图。[结果]确认在兰州兴... [目的]报道甘肃兴隆山扁蜂两新种,为区域林业害虫鉴定和防治提供科学依据。[方法]通过在甘肃兰州兴隆山实地采集,获得两种未知扁蜂。采用形态分类研究方法,与扁蜂科已知属种进行比较研究,鉴定种类,绘制形态特征图。[结果]确认在兰州兴隆山采集到的两种扁蜂是扁蜂科、阿扁蜂属的两个新物种:双斑阿扁蜂(Acantholyda bimaculoclypea Wei,sp.nov.)、白脉阿扁蜂(A.leuconervis Wei,sp.nov.)。对两个新种进行了形态描述和绘图,指定了模式标本,指出了与近缘种的形态差别,并提供了甘肃阿扁蜂属已知种类检索表。[结论]确认两种扁蜂害虫是科学上的新种,予以详细形态描述和报道。 展开更多
关键词 扁蜂总科 腮扁蜂亚科 新种 中国 松属植物
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