为实现椰糠栽培方式下番茄的节水高产,同时为智能化灌溉提供理论支持,本试验采用称重法测定番茄的逐日、逐小时耗水量,记录日光温室内气象因子,并分析其相关性,制定灌溉模型,为番茄椰糠栽培合理灌溉提供数据支撑。试验结果表明:苗期逐...为实现椰糠栽培方式下番茄的节水高产,同时为智能化灌溉提供理论支持,本试验采用称重法测定番茄的逐日、逐小时耗水量,记录日光温室内气象因子,并分析其相关性,制定灌溉模型,为番茄椰糠栽培合理灌溉提供数据支撑。试验结果表明:苗期逐日耗水量为94.1 m L/株,开花期为539.2 m L/株,结果期为746.8 m L/株。苗期逐小时耗水量为17.1 m L/株,开花期逐小时耗水量为44.4 m L/株,结果期逐小时耗水量为76.4 m L/株。得出耗水量与累计光辐射能相关性最强,制定了不同生长阶段的线性模型,为建立椰糠栽培条件下番茄科学灌溉制度提供理论支撑,为进一步实现利用气象因子智能调控灌溉打下基础。展开更多
在研究多属性群决策问题的领域中,概率犹豫模糊术语集(hesitant probabilistic fuzzy set,HPFS)作为犹豫模糊集的一种扩展,正广受关注。针对目前在概率犹豫模糊语言环境下,考虑用主客观结合的方式来求解权重以及对方案排序的过程中存在...在研究多属性群决策问题的领域中,概率犹豫模糊术语集(hesitant probabilistic fuzzy set,HPFS)作为犹豫模糊集的一种扩展,正广受关注。针对目前在概率犹豫模糊语言环境下,考虑用主客观结合的方式来求解权重以及对方案排序的过程中存在的问题,提出了一种基于前景理论和逼近理想解排序法(technique for order preference by similarity to an ideal solution,TOPSIS)相结合的多属性群决策模型。首先根据已知的主观决策者权重,经过一致性调节运算得到决策者的综合权重;其次利用熵值法构建了属性权重的求解模型;在充分考虑决策者心理行为的前提下,求解出正、负理想解矩阵,并且基于TOPSIS方法实现多个备选方案之间的优劣排序;最后,通过实例验证了该模型的可行性和有效性。展开更多
文摘为实现椰糠栽培方式下番茄的节水高产,同时为智能化灌溉提供理论支持,本试验采用称重法测定番茄的逐日、逐小时耗水量,记录日光温室内气象因子,并分析其相关性,制定灌溉模型,为番茄椰糠栽培合理灌溉提供数据支撑。试验结果表明:苗期逐日耗水量为94.1 m L/株,开花期为539.2 m L/株,结果期为746.8 m L/株。苗期逐小时耗水量为17.1 m L/株,开花期逐小时耗水量为44.4 m L/株,结果期逐小时耗水量为76.4 m L/株。得出耗水量与累计光辐射能相关性最强,制定了不同生长阶段的线性模型,为建立椰糠栽培条件下番茄科学灌溉制度提供理论支撑,为进一步实现利用气象因子智能调控灌溉打下基础。
文摘在研究多属性群决策问题的领域中,概率犹豫模糊术语集(hesitant probabilistic fuzzy set,HPFS)作为犹豫模糊集的一种扩展,正广受关注。针对目前在概率犹豫模糊语言环境下,考虑用主客观结合的方式来求解权重以及对方案排序的过程中存在的问题,提出了一种基于前景理论和逼近理想解排序法(technique for order preference by similarity to an ideal solution,TOPSIS)相结合的多属性群决策模型。首先根据已知的主观决策者权重,经过一致性调节运算得到决策者的综合权重;其次利用熵值法构建了属性权重的求解模型;在充分考虑决策者心理行为的前提下,求解出正、负理想解矩阵,并且基于TOPSIS方法实现多个备选方案之间的优劣排序;最后,通过实例验证了该模型的可行性和有效性。
