期刊文献+
共找到39篇文章
< 1 2 >
每页显示 20 50 100
异步移动边缘计算网络中的联合任务调度与计算资源分配优化策略 被引量:2
1
作者 王汝言 杨安琪 +2 位作者 吴大鹏 唐桐 祝志远 《电子与信息学报》 北大核心 2025年第2期470-479,共10页
移动边缘计算(MEC)通过将密集型任务从传感器卸载到附近边缘服务器,来增强本地的计算能力,延长其电池寿命。然而,在面向无线传感器网等时变环境中,任务之间的异构性可能会导致通信低效率、高时延等问题。为此,该文提出一种异步移动边缘... 移动边缘计算(MEC)通过将密集型任务从传感器卸载到附近边缘服务器,来增强本地的计算能力,延长其电池寿命。然而,在面向无线传感器网等时变环境中,任务之间的异构性可能会导致通信低效率、高时延等问题。为此,该文提出一种异步移动边缘计算网络中的联合任务调度与计算资源分配优化策略,该策略实时感知任务信息年龄和能耗,将异步边缘卸载问题数学建模为NP难(NP-hard problem)的混合整数规划问题,并提出基于混合动作优势演员-评论家(HA2C)强化学习算法的任务调度和计算资源分配方案解决该问题。仿真结果表明,该文方法能显著降低异步卸载网络的平均信息年龄和能耗,满足无线传感器网络对任务时效性的要求。 展开更多
关键词 异步移动边缘计算 无线传感器网络 平均信息年龄 平均能耗 混合动作强化学习
在线阅读 下载PDF
时分波分无源光网络与云无线接入网联合架构中负载平衡的用户关联与资源分配策略 被引量:9
2
作者 张鸿 韩霄 +2 位作者 王汝言 李职杜 周敏 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第9期2672-2679,共8页
在时分波分无源光网络(TWDM-PON)与云无线接入网(C-RAN)的联合架构中,由于无线域的负载不均衡问题,限制了网络整体的传输效率。为了充分利用TWDM-PON与C-RAN联合架构的网络资源,并保证用户的服务质量(QoS),该文提出一种负载平衡的用户... 在时分波分无源光网络(TWDM-PON)与云无线接入网(C-RAN)的联合架构中,由于无线域的负载不均衡问题,限制了网络整体的传输效率。为了充分利用TWDM-PON与C-RAN联合架构的网络资源,并保证用户的服务质量(QoS),该文提出一种负载平衡的用户关联与资源分配算法(LBUARA)。首先根据不同用户的服务质量需求以及分布式无线射频头端(RRH)的负载对用户的影响,构建用户收益函数。进而,在保证用户服务质量的前提下,根据网络状态建立随机博弈模型,并基于多智能体Q学习提出负载均衡的用户关联和资源分配算法,从而获得最优的用户关联与资源分配方案。仿真结果表明,所提的用户关联和资源分配策略能够实现网络的负载均衡,保证用户的服务质量,并提高网络吞吐量。 展开更多
关键词 云无线接入网 时分波分无源光网络 负载均衡 用户关联 服务质量
在线阅读 下载PDF
车联网中基于环的匿名高效批量认证与组密钥协商协议 被引量:6
3
作者 张海波 兰凯 +3 位作者 陈舟 王汝言 邹灿 王明月 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第6期103-116,共14页
针对当前批量认证与密钥协商协议依赖于半可信路边单元(RSU)且不适用于大规模车联网(IoV)场景下密钥更新的问题,提出了IoV中基于环的匿名高效批量认证与组密钥协商协议。通过假名机制确保匿名性,利用混沌映射安全构建认证密钥对,并通过... 针对当前批量认证与密钥协商协议依赖于半可信路边单元(RSU)且不适用于大规模车联网(IoV)场景下密钥更新的问题,提出了IoV中基于环的匿名高效批量认证与组密钥协商协议。通过假名机制确保匿名性,利用混沌映射安全构建认证密钥对,并通过少量双线性映射快速完成对大批车辆的批量认证。充分考虑大规模IoV场景下车辆加入与离开情况,利用混沌映射半群性高效构建环状会话组,设计了适用于大规模车辆的组密钥建立与更新机制。此外,该协议设定了假名更新与匿名追溯机制确保更安全的会话过程,同时利用BAN逻辑模型证明了协议语义安全性。安全性分析与仿真结果表明,所提协议具备多重安全属性且拥有一定的效率优势。 展开更多
关键词 车联网 批量认证 组密钥协商 混沌映射 密钥更新机制
在线阅读 下载PDF
QoE感知的V-CRAN视频传输资源分配策略 被引量:6
4
作者 张鸿 黄闯 +3 位作者 邹虹 王汝言 徐瑞鑫 李职杜 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第3期48-58,共11页
在如今视频业务要求不断提高的发展趋势下,针对云无线接入网络传输中光域和无线域资源分配不平衡与用户体验质量差的问题,提出了一种在虚拟化云无线接入网中视频体验质量感知的传输资源分配策略。首先,根据不同用户的带宽需求,分别构建... 在如今视频业务要求不断提高的发展趋势下,针对云无线接入网络传输中光域和无线域资源分配不平衡与用户体验质量差的问题,提出了一种在虚拟化云无线接入网中视频体验质量感知的传输资源分配策略。首先,根据不同用户的带宽需求,分别构建了光传输波长分配的前传带宽效率模型、波长调谐开销模型以及光网络间的负载均衡性评估模型,并提出了一种基于合并与分裂规则的光网络单元联盟形成算法,用于构建虚拟化云无线接入网。进一步地,对传输速率以及视频中断危险程度对用户体验质量的影响趋势进行了分析,并在保证资源总量不变的情况下,建立起用户和虚拟化云无线接入网两阶段的Stackelberg博弈,并证明了其纳什均衡解的存在与唯一性。最终,在提升用户体验质量的同时,优化了有限的无线资源分配以保证服务提供商的效用。大量的仿真结果表明,在不同用户数量以及负载率的场景下,所提策略在保证鲁棒性的前提下不仅满足了用户观看视频的体验质量,而且有效地提升了光域和无线域的资源利用率。 展开更多
关键词 虚拟化云无线接入网 体验质量 视频传输 博弈 资源分配
在线阅读 下载PDF
超密集网络中多基站博弈边缘卸载策略 被引量:6
5
作者 王汝言 吴和 +2 位作者 崔亚平 吴大鹏 张鸿 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第4期1-10,共10页
虽然移动边缘计算在无线接入网处能提供强大的计算能力,但传统的移动边缘计算网络存在覆盖密度小,中心节点负载量过大的问题。将超密集网络和移动边缘计算相结合,可以为上述问题提供可行的解决方案。设计了一种超密集网络下的分布式边... 虽然移动边缘计算在无线接入网处能提供强大的计算能力,但传统的移动边缘计算网络存在覆盖密度小,中心节点负载量过大的问题。将超密集网络和移动边缘计算相结合,可以为上述问题提供可行的解决方案。设计了一种超密集网络下的分布式边缘计算架构。考虑到要最小化系统开销,提出一种多基站博弈卸载算法。该算法首先采用拉格朗日乘数法计算资源分配问题,然后利用用户与移动边缘计算服务器之间的互利最大化,使用匹配博弈理论得到优化卸载策略。仿真结果表明,与随机和贪婪卸载算法相比,提出的算法实现了系统开销的显著降低,平均开销节省可达28.66%。 展开更多
关键词 移动边缘计算 匹配博弈 卸载 资源分配
在线阅读 下载PDF
面向非地面网络多QoS保障的低地球轨道卫星星座设计 被引量:5
6
作者 王汝言 叶显熠 +3 位作者 何鹏 崔亚平 吴大鹏 Alexander Fedotov 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第12期61-77,共17页
低地球轨道卫星星座(LSC)能够为非地面网络(NTN)提供无缝和快速连接,但无法为用户提供足够的服务质量保障,严重影响了NTN系统性能。综合考虑多个QoS指标,建立了LSC的容量与下行链路预算模型,进而,将星间链路的建立制定为QoS保障的链路... 低地球轨道卫星星座(LSC)能够为非地面网络(NTN)提供无缝和快速连接,但无法为用户提供足够的服务质量保障,严重影响了NTN系统性能。综合考虑多个QoS指标,建立了LSC的容量与下行链路预算模型,进而,将星间链路的建立制定为QoS保障的链路预算问题。提出了带有改进交叉和变异算子的非支配排序遗传算法(INSGA-II)优化LSC的配置,实现多重覆盖率和系统容量的最大化以及星座成本的最小化。数值结果表明,与Telesat和Kepler相比,所设计的LSC具有相当甚至更高的性能,且其星座规模仅为Kepler系统的64%。 展开更多
关键词 非地面网络 低地球轨道卫星星座设计 QOS保障 多目标优化 星间链路
在线阅读 下载PDF
基于Stackelberg博弈的虚拟化无线传感网络资源分配策略 被引量:13
7
作者 王汝言 李宏娟 吴大鹏 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第2期377-384,共8页
虚拟化技术可有效缓解当前无线传感网络(WSN)中资源利用率较低、服务不灵活的问题。针对虚拟化WSN中的资源竞争问题,该文提出一种基于Stackelberg博弈的多任务资源分配策略。依据所承载业务的不同服务质量(QoS)需求,量化多个虚拟传感网... 虚拟化技术可有效缓解当前无线传感网络(WSN)中资源利用率较低、服务不灵活的问题。针对虚拟化WSN中的资源竞争问题,该文提出一种基于Stackelberg博弈的多任务资源分配策略。依据所承载业务的不同服务质量(QoS)需求,量化多个虚拟传感网络请求(VSNRs)的重要程度,进而,利用分布式迭代方法,获取WSN的最优价格策略和VSNRs的最优资源需求量,最后,根据纳什均衡所确定的最优价格、最优资源分配量,对多个VSNRs分配资源。仿真结果表明,所提策略不仅能满足用户的多样化需求,而且提升了节点和链路资源利用率。 展开更多
关键词 无线传感网络 虚拟化 资源分配 博弈论
在线阅读 下载PDF
偏好感知的边云协同群智感知参与者选择策略 被引量:4
8
作者 王汝言 刘佳 +1 位作者 何鹏 崔亚平 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第1期142-151,共10页
群智感知依靠大量用户的移动性和智能设备的传感能力完成数据的收集,已经成为一种有效的感知数据收集方式。现有集中式群智感知网络中,云平台负责任务分发和数据收集等全部过程,难以有效处理大量实时数据,感知成本高;不同参与者对待任... 群智感知依靠大量用户的移动性和智能设备的传感能力完成数据的收集,已经成为一种有效的感知数据收集方式。现有集中式群智感知网络中,云平台负责任务分发和数据收集等全部过程,难以有效处理大量实时数据,感知成本高;不同参与者对待任务的兴趣不同,忽略偏好因素会导致所选参与者完成任务的效率较低,参与者满意度较差。针对上述群智感知网络中存在的问题,提出一种边云协同架构下偏好感知的参与者选择策略。参与者选择过程由云平台和边缘节点协作执行。云平台基于任务的不同位置向边缘节点分发任务,并且从边缘节点收集数据。边缘节点负责参与者选择过程,通过评估时间匹配度、距离匹配度、任务类型和奖励,量化用户对任务的偏好;通过评估用户的声誉和感知成本,量化任务对用户的偏好。基于双方偏好和稳定匹配理论,将参与者选择问题建模为用户与任务间的多对一稳定匹配问题,并且求解稳定匹配使参与者偏好最大化。结果表明,该策略所选参与者的满意度较高,平台收集的数据质量较好。 展开更多
关键词 群智感知 边云协同 参与者选择 数据质量 用户偏好
在线阅读 下载PDF
社会属性感知的边缘计算任务调度策略 被引量:9
9
作者 王汝言 聂轩 +1 位作者 吴大鹏 李红霞 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第1期271-278,共8页
边缘计算服务器的负载不均衡将严重影响服务能力,该文提出一种适用于边缘计算场景的任务调度策略(RQ-AIP)。首先,根据服务器的负载分布情况衡量整个网络的负载均衡度,结合强化学习方法为任务匹配合适的边缘服务器,以满足传感器节点任务... 边缘计算服务器的负载不均衡将严重影响服务能力,该文提出一种适用于边缘计算场景的任务调度策略(RQ-AIP)。首先,根据服务器的负载分布情况衡量整个网络的负载均衡度,结合强化学习方法为任务匹配合适的边缘服务器,以满足传感器节点任务的资源差异化需求;进而,构造任务时延和终端发射功率的映射关系来满足物理域的约束,结合终端用户社会属性,为任务不断地选择合适的中继终端,通过终端辅助调度的方式实现网络的负载均衡。仿真结果表明,所提出的策略与其他负载均衡策略相比能有效地缓解边缘服务器之间的负载和核心网的流量,降低任务处理时延。 展开更多
关键词 计算机网络 边缘计算 社会属性 负载均衡
在线阅读 下载PDF
多年迷向防治对桃园梨小食心虫的控制作用评估 被引量:15
10
作者 金唯新 姜义平 +4 位作者 沈斐 王汝艳 高寒 万成东 肖留斌 《中国生物防治学报》 CSCD 北大核心 2022年第2期360-366,共7页
为了科学评估多年迷向防治对桃园梨小食心虫的实际防控效果,并完善优化桃园害虫性信息素科学应用技术,在江苏省无锡市惠山区5个乡镇大面积连片桃园内连续4年使用迷向丝防治梨小食心虫,并实时监测调查,分析各年度桃园内梨小食心虫种群消... 为了科学评估多年迷向防治对桃园梨小食心虫的实际防控效果,并完善优化桃园害虫性信息素科学应用技术,在江苏省无锡市惠山区5个乡镇大面积连片桃园内连续4年使用迷向丝防治梨小食心虫,并实时监测调查,分析各年度桃园内梨小食心虫种群消长动态,抽样法调查统计桃树折梢率。结果显示,多年迷向防治可以有效降低桃园梨小食心虫种群发生数量,各乡镇桃园内虫口基数逐年减少;洛社和钱桥2个乡镇2021年迷向防治处理区梨小食心虫平均迷向率在94.37%以上;2021年阳山镇迷向防治区平均折梢率为1.24%。结果表明大面积且连续使用迷向防治法对桃园梨小食心虫具有很好的防控效果。 展开更多
关键词 梨小食心虫 迷向防治 桃园 防治效果
在线阅读 下载PDF
能耗和时延感知的虚拟化云无线接入网络资源分配机制 被引量:8
11
作者 王汝言 徐宁宁 吴大鹏 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第1期83-90,共8页
针对现有虚拟化云无线接入网络(C-RAN)资源利用率低、能耗高、用户服务质量无法得到保证等问题,该文提出一种能耗和时延感知的虚拟化资源分配机制。根据虚拟化C-RAN的网络特点及业务流量特征,考虑资源约束和比例公平,建立能耗和时延优... 针对现有虚拟化云无线接入网络(C-RAN)资源利用率低、能耗高、用户服务质量无法得到保证等问题,该文提出一种能耗和时延感知的虚拟化资源分配机制。根据虚拟化C-RAN的网络特点及业务流量特征,考虑资源约束和比例公平,建立能耗和时延优化模型。进而,利用启发式算法为不同类型虚拟C-RAN和用户虚拟基站分配资源,完成资源的全局优化配置。仿真结果表明,所提资源分配机制在提高网络资源利用率的同时,不但使能耗节省了62.99%,还使时延降低了32.32%。 展开更多
关键词 云无线接入网 网络虚拟化 时波分复用无源光网络 资源分配
在线阅读 下载PDF
车联网中基于模糊评价密度聚类的共谋节点检测方法 被引量:3
12
作者 张海波 王大斌 +1 位作者 王汝言 王冬宇 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第7期114-123,共10页
针对开放车联网环境中共谋恶意车辆带来的安全问题,设计了一种基于模糊评价密度聚类的共谋节点检测方法。首先,通过主观推荐信任、客观数据信任和历史信誉值实现车辆信誉更新。其次,设计两轮恶意车辆节点检测方法检测恶意车辆,第一轮利... 针对开放车联网环境中共谋恶意车辆带来的安全问题,设计了一种基于模糊评价密度聚类的共谋节点检测方法。首先,通过主观推荐信任、客观数据信任和历史信誉值实现车辆信誉更新。其次,设计两轮恶意车辆节点检测方法检测恶意车辆,第一轮利用模糊综合评价筛选出单个恶意车辆节点,第二轮根据单个恶意车辆节点,基于改进的密度聚类方法搜索出共谋恶意车辆节点,保证网络环境安全的可持续发展。实验结果表明,所提方法对恶意车辆有较高的识别率,当恶意车辆占比达到30%时,检测准确率仍能保持在90%以上。在不同恶意车辆占比下,检测召回率和检测F值整体保持较高数值,这表明所提方法具有较高的稳定性。针对总车辆节点的变化,性能评估指标的值变化幅度较小,仍然保持在80%~100%。 展开更多
关键词 车联网 共谋攻击 模糊综合评价 密度聚类
在线阅读 下载PDF
异构物联网下资源高效的分层协同联邦学习方法 被引量:4
13
作者 王汝言 陈伟 +2 位作者 张普宁 吴大鹏 杨志刚 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第8期2847-2855,共9页
物联网(IoT)设备资源存在高度异构性,严重影响联邦学习(FL)的训练时间和精度。已有研究未充分考虑物联网设备资源的异构性,且缺乏异构设备间协同训练机制的设计,导致训练效果有限且设备的资源利用率较低。为此,该文提出资源高效的分层... 物联网(IoT)设备资源存在高度异构性,严重影响联邦学习(FL)的训练时间和精度。已有研究未充分考虑物联网设备资源的异构性,且缺乏异构设备间协同训练机制的设计,导致训练效果有限且设备的资源利用率较低。为此,该文提出资源高效的分层协同联邦学习方法(HCFL),设计了端边云分层混合聚合机制,考虑边缘服务器的差异化参数聚合频率,提出自适应异步加权聚合方法,提高模型参数聚合效率。提出资源重均衡的客户端选择算法,考虑模型精度与数据分布特征动态选取客户端,缓解资源异构性对联邦学习性能的影响。设计自组织联邦协同训练算法,充分利用空闲物联网设备资源加速联邦学习训练进程。仿真结果表明,在不同资源异构状态下,与基线方法相比,模型训练时间平均降低15%,模型精度平均提高6%,设备平均资源利用率提高52%。 展开更多
关键词 异构物联网 边缘智能 分层联邦学习 客户端选择
在线阅读 下载PDF
边缘增强H-CRAN中能耗感知的资源分配机制 被引量:2
14
作者 吕翊 王焰斌 +2 位作者 张鸿 王汝言 张普宁 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第2期67-78,107,共13页
针对目前移动边缘计算增强异构云无线接入网中的设备能耗高、资源利用率低以及用户服务质量恶化等不足之处,从频谱资源与计算资源的角度出发,提出了一种基于能耗感知的通信与计算资源分配机制。首先将网络吞吐量作为收入,能耗作为成本支... 针对目前移动边缘计算增强异构云无线接入网中的设备能耗高、资源利用率低以及用户服务质量恶化等不足之处,从频谱资源与计算资源的角度出发,提出了一种基于能耗感知的通信与计算资源分配机制。首先将网络吞吐量作为收入,能耗作为成本支出,建立起了服务提供商视角的利润模型框架。为了避免由于资源分配不均导致的边缘服务器资源浪费或过载,首先通过分析用户到来的各项服务请求,并利用稀疏矩阵算法合理分配频谱资源使网络吞吐量得到提升,而针对计算资源则设计了一种启发式算法,以确定用户关联和用户计算资源需求量,使每个边缘服务器都能得到充分利用;并基于资源利用的结果并结合考虑光纤前传链路容量约束,可以动态部署移动边缘计算服务器于宏基站或者远端射频头处以降低设备开销。针对不同参数指标与一天不同时刻服务请求情况的仿真结果表明,所提机制能有效地提高网络吞吐量、减少网络能耗并降低光纤前传链路的阻塞概率,相较于其他算法在各项指标上均有显著提升。 展开更多
关键词 异构云无线接入网 节能 移动边缘计算 资源分配
在线阅读 下载PDF
面向密集场景的空天地网络资源分配算法 被引量:2
15
作者 张鸿 廖彧歆 +2 位作者 王汝言 吴大鹏 杜慧敏 《电子与信息学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第5期1968-1976,共9页
空天地网络具有覆盖范围大、吞吐量高、弹性强等优点。该文针对大量用户并发接入、网络负载不均衡所引发的网络拥塞、服务质量恶化等问题,提出一种面向密集场景的资源分配算法。首先以用户需求为中心,根据不同类型用户任务的偏好来构建... 空天地网络具有覆盖范围大、吞吐量高、弹性强等优点。该文针对大量用户并发接入、网络负载不均衡所引发的网络拥塞、服务质量恶化等问题,提出一种面向密集场景的资源分配算法。首先以用户需求为中心,根据不同类型用户任务的偏好来构建用户效用函数,然后基于匹配博弈的网络选择算法和结合对偶上升法的功率控制算法来实现负载均衡,优化资源分配方案。实验表明,相较于传统策略,所提策略整体用户接入率至少提高35%,时延和吞吐量方面性能提升超过50%;在密集场景下,能更有效地均衡负载,提升网络性能。 展开更多
关键词 空天地一体化网络 资源分配 博弈论 密集场景
在线阅读 下载PDF
区块链下基于蛛网模型的新能源汽车能源交易机制研究 被引量:3
16
作者 张海波 徐蓬勃 +2 位作者 王汝言 贺晓帆 刘富 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第12期4245-4253,共9页
针对在新能源汽车有限的车载能源资源约束条件下,如何解决行驶时效性不足的问题,该文提出一种区块链下的分布式能源交易机制。首先基于区块链构建新能源汽车能源交易网络,并通过信誉值共识(PoR)机制确保能源交易的隐私性。然后,基于收... 针对在新能源汽车有限的车载能源资源约束条件下,如何解决行驶时效性不足的问题,该文提出一种区块链下的分布式能源交易机制。首先基于区块链构建新能源汽车能源交易网络,并通过信誉值共识(PoR)机制确保能源交易的隐私性。然后,基于收敛型蛛网设计了非线性定价协商算法,联合区块链技术分布式存储车辆信誉值数据库,确保能源交易双方至少能在满足弱帕累托效应的情况下获得最优定价。最后通过仿真,验证了所提算法在区块链下的有效性和收敛性,并求出该算法的最优步长及其系数。 展开更多
关键词 车联网 新能源汽车 能源交易 区块链 收敛型蛛网
在线阅读 下载PDF
基于半马尔科夫决策过程的虚拟传感网络资源分配策略 被引量:2
17
作者 王汝言 李宏娟 +1 位作者 吴大鹏 李红霞 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第12期3014-3021,共8页
针对传统无线传感网络(WSN)中资源部署与特定任务的耦合关系密切,造成较低的资源利用率,进而给资源提供者带来较低的收益问题,根据虚拟传感网络请求(VSNR)的动态变化情况,该文提出虚拟传感网络(VSN)中基于半马尔科夫决策过程(SMDP)的资... 针对传统无线传感网络(WSN)中资源部署与特定任务的耦合关系密切,造成较低的资源利用率,进而给资源提供者带来较低的收益问题,根据虚拟传感网络请求(VSNR)的动态变化情况,该文提出虚拟传感网络(VSN)中基于半马尔科夫决策过程(SMDP)的资源分配策略。定义VSN的状态集、行为集、状态转移概率,考虑传感网能量受限以及完成VSNR的时间,给出奖赏函数的表达式,并使用免模型强化学习算法求解特定状态下的行为,从而最大化网络资源提供者的长期收益。数值结果表明,该文的资源分配策略能有效提高传感网资源提供者的收益。 展开更多
关键词 虚拟传感网络 资源分配 半马尔科夫决策过程
在线阅读 下载PDF
多交互图卷积网络用于方面情感分析 被引量:28
18
作者 王汝言 陶中原 +2 位作者 赵容剑 张普宁 杨志刚 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2022年第3期1111-1118,共8页
方面情感分析旨在识别句子中特定方面的情感极性,是一项细粒度情感分析任务。传统基于注意力机制方法,仅在单词之间进行单一的语义交互,没有建立方面词与文本词的语法信息交互,导致方面词错误地关注到与其语法无关的文本词信息。此外,... 方面情感分析旨在识别句子中特定方面的情感极性,是一项细粒度情感分析任务。传统基于注意力机制方法,仅在单词之间进行单一的语义交互,没有建立方面词与文本词的语法信息交互,导致方面词错误地关注到与其语法无关的文本词信息。此外,单词的位置距离特征和语法距离特征,分别体现其在句子线性形式中和句子语法依存树中的位置关系,而基于图卷积网络处理语法信息的方法却忽略距离特征,使距方面词较远的无关信息对其情感分析造成干扰。针对上述问题,该文提出多交互图卷积网络(MIGCN),首先将文本词位置距离特征馈入到每层图卷积网络,同时利用依存树中文本词的语法距离特征对图卷积网络的邻接矩阵加权,最后,设计语义交互和语法交互分别处理单词之间语义和语法信息。实验结果表明,在公共数据集上,准确率和宏F1值均优于基准模型。 展开更多
关键词 方面情感分析 图卷积网络 依存树 注意力机制
在线阅读 下载PDF
车辆网络多平台卸载智能资源分配算法 被引量:15
19
作者 王汝言 梁颖杰 崔亚平 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第1期263-270,共8页
为了降低计算任务的时延和系统的成本,移动边缘计算(MEC)被用于车辆网络,以进一步改善车辆服务。该文在考虑计算资源的情况下对车辆网络时延问题进行研究,提出一种多平台卸载智能资源分配算法,对计算资源进行分配,以提高下一代车辆网络... 为了降低计算任务的时延和系统的成本,移动边缘计算(MEC)被用于车辆网络,以进一步改善车辆服务。该文在考虑计算资源的情况下对车辆网络时延问题进行研究,提出一种多平台卸载智能资源分配算法,对计算资源进行分配,以提高下一代车辆网络的性能。该算法首先使用K临近(KNN)算法对计算任务的卸载平台(云计算、移动边缘计算、本地计算)进行选择,然后在考虑非本地计算资源分配和系统复杂性的情况下,使用强化学习方法,以有效解决使用移动边缘计算的车辆网络中的资源分配问题。仿真结果表明,与任务全部卸载到本地或MEC服务器等基准算法相比,提出的多平台卸载智能资源分配算法实现了时延成本的显著降低,平均可节省系统总成本达80%。 展开更多
关键词 车辆网络 移动边缘计算 资源分配 强化学习
在线阅读 下载PDF
基于分布式深度学习的边缘服务放置策略 被引量:1
20
作者 邹虹 白陈阳 +3 位作者 何鹏 崔亚平 王汝言 吴大鹏 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2022年第5期1728-1737,共10页
针对移动边缘计算网络中不合理的服务放置和资源分配所导致的服务质量下降问题,提出了一种基于分布式深度学习的边缘服务放置策略。首先,以最小化所有用户服务请求时延与加权服务放置成本总和为优化目标,将优化问题建模为混合整数非线... 针对移动边缘计算网络中不合理的服务放置和资源分配所导致的服务质量下降问题,提出了一种基于分布式深度学习的边缘服务放置策略。首先,以最小化所有用户服务请求时延与加权服务放置成本总和为优化目标,将优化问题建模为混合整数非线性规划问题。其次,在给定服务放置策略情况下,利用凸优化理论求解出边云最优的计算资源分配方案。最后,利用分布式深度学习解决了服务放置问题。理论证明及仿真结果表明,所提策略能够有效降低用户服务请求时延和应用服务提供商的服务放置成本,并且逐渐逼近全局最优的服务放置策略。 展开更多
关键词 移动边缘计算 服务放置 资源分配 深度学习
在线阅读 下载PDF
上一页 1 2 下一页 到第
使用帮助 返回顶部