【目的】探究垂直温度梯度对大眼金枪鱼时空分布的影响,为大西洋中部大眼金枪鱼的渔场预报提供科学的参考依据。【方法】根据2016-2019年中国水产集团远洋延绳钓船队在大西洋的大眼金枪鱼生产数据,结合垂直水温及其相邻垂直梯度水温差值...【目的】探究垂直温度梯度对大眼金枪鱼时空分布的影响,为大西洋中部大眼金枪鱼的渔场预报提供科学的参考依据。【方法】根据2016-2019年中国水产集团远洋延绳钓船队在大西洋的大眼金枪鱼生产数据,结合垂直水温及其相邻垂直梯度水温差值,深度范围为0~300 m,采用广义加性模型(GAM)对单位捕捞努力量渔获量(CPUE)进行预测,由累计解释偏差(Accumulation of deviance explained)以及赤池信息准则(Akaike Information Criterion,AIC)选取最优GAM模型。【结果】模型结果表明,累计解释率达到52.9%,各个模型因子效应对CPUE的贡献率产生主要影响依次为经纬度交互效应、月份、深度150 m的水温t_(150)、深度100 m的水温t_(100)和深度300 m的水温t_(300)等。预测CPUE与名义CPUE的时空分布叠加结果表明,整体分布规律基本一致,0°-20°N、30°W-50°W的大西洋中部的西北区域海域为预测的高值区,是适宜大眼金枪鱼捕捞作业的海域。【结论】建立最优GAM模型能够较准确预测大西洋中部大眼金枪鱼的渔场分布,垂直水温结构对其渔场时空分布具有影响。展开更多
文摘【目的】探究垂直温度梯度对大眼金枪鱼时空分布的影响,为大西洋中部大眼金枪鱼的渔场预报提供科学的参考依据。【方法】根据2016-2019年中国水产集团远洋延绳钓船队在大西洋的大眼金枪鱼生产数据,结合垂直水温及其相邻垂直梯度水温差值,深度范围为0~300 m,采用广义加性模型(GAM)对单位捕捞努力量渔获量(CPUE)进行预测,由累计解释偏差(Accumulation of deviance explained)以及赤池信息准则(Akaike Information Criterion,AIC)选取最优GAM模型。【结果】模型结果表明,累计解释率达到52.9%,各个模型因子效应对CPUE的贡献率产生主要影响依次为经纬度交互效应、月份、深度150 m的水温t_(150)、深度100 m的水温t_(100)和深度300 m的水温t_(300)等。预测CPUE与名义CPUE的时空分布叠加结果表明,整体分布规律基本一致,0°-20°N、30°W-50°W的大西洋中部的西北区域海域为预测的高值区,是适宜大眼金枪鱼捕捞作业的海域。【结论】建立最优GAM模型能够较准确预测大西洋中部大眼金枪鱼的渔场分布,垂直水温结构对其渔场时空分布具有影响。
