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锚杆支护围岩等效力学参数变化规律研究
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作者 施志斌 林斌 高敏 《能源技术与管理》 2025年第1期11-15,共5页
锚杆是隧道主要支护结构之一,具有改善围岩应力状态和围岩力学特性的作用。隧洞开挖施加锚杆支护后围岩力学特性的改变与支护参数息息相关,直接影响围岩支护参数的设计。在锚杆加固围岩力学特性理论分析的基础上,采用数值模拟方法,对隧... 锚杆是隧道主要支护结构之一,具有改善围岩应力状态和围岩力学特性的作用。隧洞开挖施加锚杆支护后围岩力学特性的改变与支护参数息息相关,直接影响围岩支护参数的设计。在锚杆加固围岩力学特性理论分析的基础上,采用数值模拟方法,对隧道锚杆加固围岩力学特性进行研究,获得锚固岩体等效力学参数变化规律。计算结果表明,对于均质岩体隧洞,锚杆支护后锚固体围岩力学参数得到明显提高,锚固体弹性模量、黏聚力和内摩擦角分别提高1.7倍、1.2倍和1.1倍左右,锚固体弹性模量、黏聚力和内摩擦角变化规律与理论计算结果较为接近。 展开更多
关键词 锚杆 等效锚固方法 隧道工程 数值计算
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基于特征调制图神经网络的智能合约源码漏洞检测
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作者 师自通 师智斌 +2 位作者 刘冬明 石琼 龚晓元 《中北大学学报(自然科学版)》 CAS 2024年第5期601-607,共7页
随着区块链技术的广泛应用,智能合约的安全问题引起广泛关注。针对智能合约源码向字节码转化会丢失部分语义信息,而现有深度学习漏洞检测方法不能很好地检测重入漏洞和时间戳漏洞等问题,本文提出一种基于特征调制图神经网络的智能合约... 随着区块链技术的广泛应用,智能合约的安全问题引起广泛关注。针对智能合约源码向字节码转化会丢失部分语义信息,而现有深度学习漏洞检测方法不能很好地检测重入漏洞和时间戳漏洞等问题,本文提出一种基于特征调制图神经网络的智能合约源码漏洞检测方法(GNN-film)。首先,分析重入漏洞和时间戳漏洞的特点,使用智能合约源码构建图结构并将其精简化;其次,搭建基于特征级线性调制的图神经网络模型,利用该网络模型强大的特征调制能力对合约漏洞特征进行精确表示;最后,将精简化后的图结构数据输入搭建的模型中获得检测结果。实验结果显示,本文方法对重入漏洞和时间戳漏洞检测的准确率达到91.00%和91.64%,相较基于图神经网络的方法分别提升了4.20百分点和9.70百分点,证明本文方法对相关漏洞检测的能力要优于其他检测工具。 展开更多
关键词 智能合约 漏洞检测 重入漏洞 时间戳漏洞 特征调制图神经网络
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腘窝囊肿关节镜下改良切除术39例 被引量:9
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作者 时志斌 倪建龙 +4 位作者 樊立宏 唐一仑 张子琦 张晨 党晓谦 《中国微创外科杂志》 CSCD 北大核心 2018年第8期736-739,共4页
目的探讨腘窝囊肿关节镜下改良切除术的效果。方法选取2014年11月~2016年5月症状性腘窝囊肿39例,术前Rauschning和Lindgren分级0级0例,Ⅰ级11例(28.2%),Ⅱ级23例(59.0%),Ⅲ级5例(12.8%)。先行镜下半月板部分切除、全关节滑膜切除或骨... 目的探讨腘窝囊肿关节镜下改良切除术的效果。方法选取2014年11月~2016年5月症状性腘窝囊肿39例,术前Rauschning和Lindgren分级0级0例,Ⅰ级11例(28.2%),Ⅱ级23例(59.0%),Ⅲ级5例(12.8%)。先行镜下半月板部分切除、全关节滑膜切除或骨性关节炎关节清理术,经后内侧入路切除单向瓣膜结构,仅清扫囊壁内侧滑膜层及纤维分隔,保留囊肿外壁。术后随访18个月以上。结果术后未见血管损伤等并发症。31例得到随访,平均22.4月(18~26个月)。末次随访时,Rauschning和Lindgren分级0级20例(64.5%),Ⅰ级7例(22.6%),Ⅱ级4例(12.9%),Ⅲ级0例。复查MRI,18例(58.1%)囊肿完全消失,13例(41.9%)囊肿残留,较术前减小(64.7±11.3)%(49.1%~80.6%),未见复发。结论腘窝囊肿关节镜下改良切除术在内引流术基础上仅行囊肿内层滑膜及纤维分隔清扫,也能收到良好的效果。 展开更多
关键词 腘窝囊肿 囊肿切除术 关节镜 临床疗效 影像学研究
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基于词嵌入与Shapelet时序特征的智能合约漏洞检测方法研究 被引量:4
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作者 白英民 师智斌 +3 位作者 信文阁 窦建民 张舒娟 王子建 《中北大学学报(自然科学版)》 CAS 2023年第4期381-387,共7页
随着区块链智能合约的广泛应用,出现了大量针对智能合约的漏洞攻击,智能合约的安全性成为国内外研究的新关注点。针对智能合约机器学习漏洞检测方法特征选取自动化程度低、误报率高,而深度学习语义建模不足,提取的抽象特征缺乏可解释性... 随着区块链智能合约的广泛应用,出现了大量针对智能合约的漏洞攻击,智能合约的安全性成为国内外研究的新关注点。针对智能合约机器学习漏洞检测方法特征选取自动化程度低、误报率高,而深度学习语义建模不足,提取的抽象特征缺乏可解释性等问题,提出了一种基于词嵌入和Shapelet时序特征的智能合约漏洞检测方法。首先,获取智能合约操作码,并采用词嵌入技术将其编码,获得操作码的语义向量特征表示;其次,将编码后得到的操作码序列,应用时序分析方法Shapelet-Transform获取智能合约操作码的Shapelet时序特征;最后,结合机器学习分类技术构建了漏洞检测模型。实验表明:二分类模型的准确度为82.15%,比FastText方法高19.40%,比TextCNN方法高5.92%;多分类模型的准确度为84.95%,比FastText方法高12.04%,比TextCNN方法高8.18%。该模型可以实现智能合约特征码时序特征的自主学习,在具备较高精确度的前提下,同时提供了可解释性漏洞检测依据。 展开更多
关键词 智能合约 漏洞检测 操作码 词嵌入 时序特征
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基于时序特征的网络流量分类方法 被引量:2
5
作者 赵力强 师智斌 +1 位作者 石琼 雷海卫 《中北大学学报(自然科学版)》 CAS 2022年第3期221-228,共8页
网络流量数据具有明显的时序特征.针对基于机器学习的网络流量分类方法中,传统机器学习依赖人工设计特征以及深度学习无法兼顾特征自主生成与特征可解释性等问题,采用时序分析方法,提出了一种基于时序特征的网络流量分类方法.首先,将网... 网络流量数据具有明显的时序特征.针对基于机器学习的网络流量分类方法中,传统机器学习依赖人工设计特征以及深度学习无法兼顾特征自主生成与特征可解释性等问题,采用时序分析方法,提出了一种基于时序特征的网络流量分类方法.首先,将网络流量数据预处理为时序数据;然后,应用Shapelet-Transform算法来自主学习网络流量的时序特征,并改写Shapelet-Transform算法的计算逻辑,且将其部署在GPU上,使其可以快速处理大规模网络流量数据集;最后,结合支持向量机分类算法构造了最优分类模型来实现网络流量分类.公开数据集实验测试结果表明,所提方法可以实现网络流量时序特征的自主学习,并达到与深度学习接近的分类精度,同时给出深度学习方法无法提供的可解释性分类依据. 展开更多
关键词 网络流量分类 时序特征 Shapelet-Transform 可解释性 GPU
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基于深度学习的电力巡检图像实时处理与识别算法研究 被引量:3
6
作者 石志彬 罗望春 +1 位作者 莫兵兵 张福 《电子设计工程》 2022年第23期189-193,共5页
应用人工智能技术对航拍采集的巡检图像进行目标检测和缺陷识别已成为现代电力巡检的发展趋势。文中基于深度学习技术提出了一种改进的识别算法,通过改进Faster-RCNN模型,结合HSI颜色特征提取,实现图像实时处理与输电线路的各类常规故... 应用人工智能技术对航拍采集的巡检图像进行目标检测和缺陷识别已成为现代电力巡检的发展趋势。文中基于深度学习技术提出了一种改进的识别算法,通过改进Faster-RCNN模型,结合HSI颜色特征提取,实现图像实时处理与输电线路的各类常规故障识别。将航拍图片归一化处理,RGB颜色模型转化为HSI颜色模型,遍历HSI空间的每个像素点,根据图片颜色特征判断像素点是否发生故障;建立Dense Net网络,将RoI Align层与预测层连接,应用改进Faster-RCNN目标检测模型对巡检线路训练数据集进行目标缺陷识别。实验分析结果表明,文中所提方法的故障缺陷识别精确率可达92.54%,具有实时性强、识别精度高等特点。 展开更多
关键词 深度学习 图像处理 目标检测 缺陷识别
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基于改进PBFT算法的雾节点信任评估研究 被引量:1
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作者 薛彪 石琼 +1 位作者 师智斌 段辉 《中北大学学报(自然科学版)》 CAS 2023年第6期632-640,共9页
针对目前雾计算中雾节点与底层节点之间通信安全性低以及效率低的问题,提出了一种基于改进实用拜占庭容错(PBFT)算法的雾节点信任评估机制。首先通过改进PBFT算法的共识机制为雾层建立信任模型,得到节点的信任值,判断节点信任状态。然... 针对目前雾计算中雾节点与底层节点之间通信安全性低以及效率低的问题,提出了一种基于改进实用拜占庭容错(PBFT)算法的雾节点信任评估机制。首先通过改进PBFT算法的共识机制为雾层建立信任模型,得到节点的信任值,判断节点信任状态。然后根据雾节点的信任值大小选取主节点并组建共识群组。最后主节点对节点信任值、通信距离和节点负载率三个信任指标进行加权平均并归一化处理,为底层节点的任务请求选取出最优雾节点。仿真结果表明,该方法中恶意节点的占比降低了23.6%,吞吐率提高了90%,平均处理时延降低了1000 ms,有效提升了底层节点与雾节点之间的通信安全性以及效率。 展开更多
关键词 雾计算 PBFT 共识算法 信任评估
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儿童房家具弹性响应设计研究 被引量:6
8
作者 史知彬 许柏鸣 《家具与室内装饰》 北大核心 2022年第3期32-35,共4页
儿童成长期需求变化快,如何让现有的儿童房家具陪伴孩子成长,以内部的产品体系弹性响应外部较大的变化需求成了儿童家具品牌的一道难题。本文通过分析几种主流的弹性设计方法的特点并从这几种设计方法的本质出发,提出蘑菇式模型可以有... 儿童成长期需求变化快,如何让现有的儿童房家具陪伴孩子成长,以内部的产品体系弹性响应外部较大的变化需求成了儿童家具品牌的一道难题。本文通过分析几种主流的弹性设计方法的特点并从这几种设计方法的本质出发,提出蘑菇式模型可以有效应对这类研发难题。通过梳理蘑菇式模型的设计输出方式解释其对弹性设计响应的机理,并结合国外儿童家具品牌产品研发的案例讲述蘑菇式模型在其中的具体应用,为国内儿童家具品牌响应消费者的弹性研发提供解决思路。 展开更多
关键词 儿童 弹性响应 设计 家具
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共享经济模式下的家具设计探索 被引量:6
9
作者 史知彬 许柏鸣 +3 位作者 萨兴联 唐晓涵 殷月红 顾嘉蔚 《家具与室内装饰》 2020年第5期80-81,共2页
共享经济是依托互联网技术,使闲置资源流动,最终达到资源循环利用为目的的一种经济模式。共享经济的兴起,给人们生活带来极大便利,然而共享之风盛行,在家具行业却没有得到广泛应用。本文从共享经济的特质出发,探讨了"共享"模... 共享经济是依托互联网技术,使闲置资源流动,最终达到资源循环利用为目的的一种经济模式。共享经济的兴起,给人们生活带来极大便利,然而共享之风盛行,在家具行业却没有得到广泛应用。本文从共享经济的特质出发,探讨了"共享"模式下家具设计特征,研究了家具共享平台模式以及新租赁模式下家具共享的现有形式。在注重用户需求细分的基础上,提出了家具的平板化、模块化、智能化、折叠化等适合共享经济环境的家具设计要素,期望推动共享家具的健康发展。 展开更多
关键词 共享经济 家具 循环利用 设计要素
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学龄期儿童房定制家具收纳性研究 被引量:8
10
作者 史知彬 许柏鸣 《家具与室内装饰》 北大核心 2021年第7期32-35,共4页
学龄期是儿童真正需要有属于自己的独立空间和家具的关键时期。儿童进入学龄期后个人物品会明显增多,因此需要配备足够的收纳空间来适应孩子的需求。通过收纳,儿童也可以培养自己的动手能力和逻辑思维。本文通过案头研究整理出儿童在学... 学龄期是儿童真正需要有属于自己的独立空间和家具的关键时期。儿童进入学龄期后个人物品会明显增多,因此需要配备足够的收纳空间来适应孩子的需求。通过收纳,儿童也可以培养自己的动手能力和逻辑思维。本文通过案头研究整理出儿童在学龄期的主要个人物品,接着根据儿童需求制定问卷详细调研物品数量,调研结果可以为家具尺寸设计提供数据参考。最后通过分析儿童房内收纳性强的家具设计,提出适应学龄期儿童的定制家具收纳设计要求,为相关设计提供指导。 展开更多
关键词 学龄期 收纳 儿童房 设计 家具
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The pain-related behavior changes correlate with the bone damage in a rat model of rheumatoid arthritis 被引量:3
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作者 ZHENG shicheng WANG Kunzheng +3 位作者 FAN Lihong shi zhibin CHEN Junchang BAO Hongxiang 《Journal of Medical Colleges of PLA(China)》 CAS 2013年第3期160-173,共14页
In view of the extensive bone damage in rheumatoid arthritis, we used a commonly utilized animal model to detect behavioral changes in pain-related and the bone damage during the early disease, and to explore the corr... In view of the extensive bone damage in rheumatoid arthritis, we used a commonly utilized animal model to detect behavioral changes in pain-related and the bone damage during the early disease, and to explore the correlation between bone damage and pain-related behavioral changes. Methods: Arthritis were induced in Sprague-Dawley (SD) male rats by injecting complete Freund's adjuvant (CFA) into the tails. Pain-related behavior changes were studied using the Hargreaves, VonFrey, and acetone tests on the 0, 7, 14, day and 28 day after CFA injection. The rats were sacrificed according the same schedule. The bone damage of the right proximal tibia was studied by microCT scan and bone histological slices. Results: Animals developed soft tissue inflammation and polyarthritis on 7 days after CFA injection, and arthritic score proved obvious arthritis were established within the study period. Mechanical hyperalgesia and cold allodynia were present in the affected hind paw from the 7 day through the 28 day, but the heat hyperalgesia and the mechanical allodynia lasted a short time after CFA injection. Trabecular bone number (Tb.N), Tissue Mineral Content (TMC) and Bone Volume to Tissue Volume (BV/TV) in the proximal tibia by microCT scan were also reduced after induction, especial 14 days after CFA injection. The bone histologicalslices showed the trabecular bone and proteoglycan diminished, the bone damage severity scores became more severely on the 7 day after CFA injection. Using analysis of covariance, these changes had statistical significance compared with baseline. By linear regression analysis demonstrated mechanical hyperalgesia and cold allodynia correlated well with arthritic score, bone damage parameters and bone damage severity scores. Conclusion: Adjuvant-induced arthritis (AA) were observed after CFA injection and lasted within the later experimental period. Pain-related behavioral changes were observed in the early time of AA. Bone damage was also occurred with arthritis development. Pain-related behavioral change correlated well with arthritic score and bone damage parameters 展开更多
关键词 Rheumatoid arthritis Adjuvant-induced arthritis Behavioral studies Bone damage
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日粮添加大豆油、硒和维生素E对肉牛瘤胃代谢和体内脂肪酸含量的影响 被引量:3
12
作者 石志斌 赵静 朱贵冠 《中国饲料》 北大核心 2020年第6期76-80,共5页
本研究旨在评价高水平大豆油日粮补充硒和维生素E对肉牛养分摄入量及瘤胃代谢特征的影响。试验选择5头带有瘤胃插管、平均体重为(398±28.7)kg的肉牛,随机分为5组,T1组不添加大豆油,T2组添加大豆油不加维生素E和硒,T3组为大豆油+硒(... 本研究旨在评价高水平大豆油日粮补充硒和维生素E对肉牛养分摄入量及瘤胃代谢特征的影响。试验选择5头带有瘤胃插管、平均体重为(398±28.7)kg的肉牛,随机分为5组,T1组不添加大豆油,T2组添加大豆油不加维生素E和硒,T3组为大豆油+硒(5 g/头/d),T4组为大豆油+维生素E(1500 IU/头/d),T5组为大豆油+硒(5 g/头/d)+维生素E(1500 IU/头/d),试验共进行21 d(14 d适应期和7 d样品收集期)。结果:硒和维生素E对干物质和养分摄入量无显著影响(P>0.05)。与无大豆油日粮组相比,添加大豆油的日粮组干物质摄入量显著降低(P<0.05),同时干物质、有机物、非纤维碳水化合物和中性洗涤纤维消化率显著降低(P<0.05),粗脂肪消化率显著升高(P<0.05)。日粮补充大豆油显著降低了微生物蛋白合成和原生动物总数(P<0.05)。与无硒补充组相比,添加硒是总挥发性脂肪酸含量提高了6.5%(P<0.05)。与无大豆油组相比,补充大豆油降低了瘤胃氨氮浓度(P<0.05),但提高了瓣胃多不饱和脂肪酸和亚油酸含量(P<0.05)。综上所述,实际生产中应在肉牛日粮中使用低含量的大豆油,以避免硒和维生素E对瘤胃代谢和生物氢化的超营养作用被抑制。 展开更多
关键词 大豆油 维生素E 肉牛 瘤胃代谢 脂肪酸
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以红木家具为例浅谈古典家具鉴定 被引量:7
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作者 史知彬 田钰彬 吕九芳 《家具》 2020年第2期100-104,共5页
中国古典红木家具一直以高收藏价值而著名,而古典红木家具因其材质的特殊性很难鉴别真伪,因此市场上不乏以次充好弄虚作假者。笔者主要以红木家具为研究对象,从气韵、材料、雕工、打磨、髹漆、包浆、通感等不同的鉴定技巧出发,系统总结... 中国古典红木家具一直以高收藏价值而著名,而古典红木家具因其材质的特殊性很难鉴别真伪,因此市场上不乏以次充好弄虚作假者。笔者主要以红木家具为研究对象,从气韵、材料、雕工、打磨、髹漆、包浆、通感等不同的鉴定技巧出发,系统总结了中国古典红木家具的鉴定方法,并将这些方法结合具体实例进行分析。通过对南京一户人家中的红木圆桌运用文中讲述的技巧进行鉴定,最终辨别出该圆桌的真实情况。期望从宏观角度研究古典红木家具,并通过详细的案例分析,以推动现代红木家具行业的健康发展。 展开更多
关键词 红木 古典家具 鉴定 传统文化 收藏
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