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神经网络方法在胃收缩识别中的应用
1
作者
林治钺
陈建德
richard w mccallum
《大连理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1993年第S2期226-233,共8页
胃收缩运动在消化过程中起着重要作用．传统的测量胃运动的方法是侵 袭性的．本文提出一种运用人工神经网络由体表胃电图（ｅｌｅｃｔｒｏｇａｓｔｒｏｇｒａｍ） 无损识别胃收缩运动的方法．以５个受试者的胃电图作为训练集，另５个受...
胃收缩运动在消化过程中起着重要作用．传统的测量胃运动的方法是侵 袭性的．本文提出一种运用人工神经网络由体表胃电图（ｅｌｅｃｔｒｏｇａｓｔｒｏｇｒａｍ） 无损识别胃收缩运动的方法．以５个受试者的胃电图作为训练集，另５个受试 者的胃电图作为测试集．以同时检测的与每段胃电图对应的胃腔内压力记录 作为评价标准，运用经过优化的具有单个隐层的反向传播神经网络，以分段 后的每段胃电图的时－频表征作为网络的输入，实验结果表明：识别胃运动静 止期的准确度达９０呢，识别收缩运动期的准确度达９４％．
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关键词
神经网
信号分析
信号识别
胃肠系统/胃电图
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题名
神经网络方法在胃收缩识别中的应用
1
作者
林治钺
陈建德
richard w mccallum
机构
大连理工大学
美国维吉尼亚大学医学中心
出处
《大连理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1993年第S2期226-233,共8页
文摘
胃收缩运动在消化过程中起着重要作用．传统的测量胃运动的方法是侵 袭性的．本文提出一种运用人工神经网络由体表胃电图（ｅｌｅｃｔｒｏｇａｓｔｒｏｇｒａｍ） 无损识别胃收缩运动的方法．以５个受试者的胃电图作为训练集，另５个受试 者的胃电图作为测试集．以同时检测的与每段胃电图对应的胃腔内压力记录 作为评价标准，运用经过优化的具有单个隐层的反向传播神经网络，以分段 后的每段胃电图的时－频表征作为网络的输入，实验结果表明：识别胃运动静 止期的准确度达９０呢，识别收缩运动期的准确度达９４％．
关键词
神经网
信号分析
信号识别
胃肠系统/胃电图
Keywords
nerve net
signal analysis
signal recognition
gastrointestinal system/electrogastrogram
分类号
N55 [自然科学总论]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
神经网络方法在胃收缩识别中的应用
林治钺
陈建德
richard w mccallum
《大连理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1993
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