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基于自适应权重PSO算法的分布式光伏并网极限容量计算 被引量:12
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作者 黄亚峰 刘思驿 +1 位作者 庞松岭 高昌龙 《广东电力》 2020年第4期34-40,共7页
为了提高配电网接纳光伏的能力,保证配电网的安全运行和良好的电能质量,提出一种基于自适应权重粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法的分布式光伏并网极限容量计算方法。综合考虑光伏接入容量、电压偏差、线路载流、谐波... 为了提高配电网接纳光伏的能力,保证配电网的安全运行和良好的电能质量,提出一种基于自适应权重粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法的分布式光伏并网极限容量计算方法。综合考虑光伏接入容量、电压偏差、线路载流、谐波畸变率、不允许功率倒送的约束条件,建立分布式光伏并网极限容量计算模型;引入自适应惯性权重系数对传统PSO算法进行改进并对模型求解;在满足约束条件的前提下,计算不同规划方式下的分布式光伏并网极限容量,并分析接入后对配电网电能质量的影响。IEEE 69节点配电网模型的仿真结果表明:所提出的方法能够高效求解光伏并网极限容量问题,提高配电网对分布式光伏的接纳能力。 展开更多
关键词 分布式光伏 配电网 自适应权重系数 粒子群优化算法 收敛性 极限容量
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基于充电桩利用率的充电负荷超短期预测方法研究 被引量:5
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作者 庞松岭 赵雨楠 +3 位作者 唐金锐 彭勇 田金银 葛干衡 《电力科学与技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第1期115-123,133,共10页
为消除空间分布不确定性对电动汽车充电负荷超短期预测准确性的影响,提出一种基于充电桩利用率的电动汽车充电负荷超短期预测方法。首先,从海量充电交易数据中提取形成区域内各充电桩充电负荷功率,编码后得到充电桩利用率的量化值;然后... 为消除空间分布不确定性对电动汽车充电负荷超短期预测准确性的影响,提出一种基于充电桩利用率的电动汽车充电负荷超短期预测方法。首先,从海量充电交易数据中提取形成区域内各充电桩充电负荷功率,编码后得到充电桩利用率的量化值;然后,将充电桩利用率以及充电负荷功率数据融合,得到长短期记忆神经网络的训练样本和测试集,形成电动汽车充电负荷超短期预测的深度学习模型,时间分辨率可达0.5 h;最后,在不同规模充电负荷的场景下验证了所提方法的有效性和准确性。结果表明,相比无优化的长短记忆神经网络负荷预测方法,所提方法得到的预测值平均绝对百分比误差提高了约5%,可为未来车网互动下的配电网调度优化运行提供重要支撑。 展开更多
关键词 电动汽车 充电桩 充电负荷 长短期记忆神经网络 负荷预测
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电动汽车聚合商参与需求响应定价策略及收益分配研究 被引量:2
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作者 庞松岭 赵雨楠 +2 位作者 毕克凡 岳焕展 张谦 《电工电能新技术》 CSCD 北大核心 2024年第7期41-50,共10页
针对需求响应市场中电动汽车充电电价的制定未充分考虑区域电网与电动汽车聚合商的利益均衡问题及电动汽车集群参与需求响应后如何合理分配收益的问题,论文提出计及电动汽车集群需求响应的电价谈判策略,及基于改进Shapley值的电动汽车... 针对需求响应市场中电动汽车充电电价的制定未充分考虑区域电网与电动汽车聚合商的利益均衡问题及电动汽车集群参与需求响应后如何合理分配收益的问题,论文提出计及电动汽车集群需求响应的电价谈判策略,及基于改进Shapley值的电动汽车集群收益分配策略。首先,建立了电动汽车聚合商需求响应成本电价模型,结合电动汽车可参与需求响应时段,提出了基于需求响应容量的电价谈判策略,获得可平衡双方利益的需求响应电价;然后基于上述电价测算电动汽车集群参与需求响应的收益,并采用改进的Shapley值进行收益分配。最后通过算例证明所提策略可均衡电动汽车集群与电力公司的收益,并有效确保收益的合理分配,提高电动汽车用户参与需求响应的积极性。 展开更多
关键词 电动汽车 V2G 需求侧响应 优化调度 收益分配
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热带海岛配电自动化终端环境适应性与标准分析 被引量:10
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作者 庞松岭 赵海龙 +1 位作者 黎智 王俊 《高压电器》 CAS CSCD 北大核心 2022年第6期1-8,共8页
配电自动化终端是智能电网自动化建设的重要设备,然而在热带海岛服役环境下的在线故障率一直居高不下,对热带海岛环境配电自动化终端的环境适应性标准提出了考验。文中首先分析了配电自动化终端的主要种类和典型服役环境特征,接着分析... 配电自动化终端是智能电网自动化建设的重要设备,然而在热带海岛服役环境下的在线故障率一直居高不下,对热带海岛环境配电自动化终端的环境适应性标准提出了考验。文中首先分析了配电自动化终端的主要种类和典型服役环境特征,接着分析了热带海岛环境对配电自动化终端本体和关键元件的影响,得出环境失效的主要原因。随后统计了配电自动化终端相关国家标准、行业标准以及电网企业标准,着重分析设备的环境试验项目、试验方法、严酷等级和状态评价标准;最后,论文通过对配电自动化终端的环境试验标准和状态评价标准的分析结果提出了相关结论和建议,为热带海岛配电自动化终端环境技术研究提供参考。 展开更多
关键词 热带海岛 配电自动化终端 环境试验 状态评价
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计及充电需求差异的电动汽车充电设施协同优化配置 被引量:7
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作者 庞松岭 赵海龙 张晨佳 《电测与仪表》 北大核心 2024年第12期171-177,共7页
随着电动汽车的普及,充电设施的优化配置成为关键。考虑到电动汽车充电需求的差异性,文章研究了充电设施协同优化配置的方法。文中分析了不同类型电动汽车(如公交车、出租车、公务车和私家车)的日行驶里程和充电时长特性,发现它们之间... 随着电动汽车的普及,充电设施的优化配置成为关键。考虑到电动汽车充电需求的差异性,文章研究了充电设施协同优化配置的方法。文中分析了不同类型电动汽车(如公交车、出租车、公务车和私家车)的日行驶里程和充电时长特性,发现它们之间存在显著差异,利用这些特性指导充电设施的布局和规划,以区域充电站投资回报率最大化建立目标函数,在综合考虑激励型需求响应补偿费用、充电不可利用率、充电桩最大负荷需求、容量间比例关系以及充电功率约束后,实现了对区域内电动汽车充电设施的协同优化配置。某示范城市的实验测试结果表明,所提方法能够合理配置快速充电桩和慢速充电桩,有效降低电动汽车充电设施建设成本费用。 展开更多
关键词 电动汽车 充电需求 充电时长 充电设施优化配置
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极端天气下含小水电的弱区域配电网风险模式研究 被引量:5
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作者 蔡渊 方连航 +4 位作者 杨钦臣 孟春旅 朱望诚 庞松岭 程相金 《可再生能源》 CAS 北大核心 2018年第4期550-556,共7页
为充分发挥区域内小水电等分布式电源支撑潜力,提高弱区域配电网抵御极端天气的能力,文章提出了弱电网极端天气风险运行模式。首先通过内部分布式小水电出力、主网联络线输送功率和负荷的多时间尺度的联合优化调度,在系统发生风险时确... 为充分发挥区域内小水电等分布式电源支撑潜力,提高弱区域配电网抵御极端天气的能力,文章提出了弱电网极端天气风险运行模式。首先通过内部分布式小水电出力、主网联络线输送功率和负荷的多时间尺度的联合优化调度,在系统发生风险时确保区内重要负荷可靠持续供电;然后,根据不同时间尺度下风险来临概率和水电站来水预测,自适应调整各水电站蓄水量可接受的最小目标值,提高了小水电站的经济性。最后以海南乐东电网为算例,验证了所提模式的可行性和有效性。 展开更多
关键词 弱区域配电网 水电站 多时间尺度 风险模式 极端天气
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基于PSO的电动汽车规模化充电接入配电网柔性负荷多目标优化控制 被引量:5
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作者 庞松岭 范凯迪 +1 位作者 窦洁 陈超 《汽车技术》 CSCD 北大核心 2024年第6期1-8,共8页
为了降低电动汽车大规模接入配电网后产生的负荷波动和网损,提出了基于粒子群优化(PSO)算法的电动汽车规模化充电接入配电网柔性负荷多目标优化控制方法。首先,建立交通网-配电网耦合模型,并结合出行链模型分析用户的充电需求,搭建接入... 为了降低电动汽车大规模接入配电网后产生的负荷波动和网损,提出了基于粒子群优化(PSO)算法的电动汽车规模化充电接入配电网柔性负荷多目标优化控制方法。首先,建立交通网-配电网耦合模型,并结合出行链模型分析用户的充电需求,搭建接入电动汽车能量状态预测模型;其次,以最小化配电网负荷波动标准差和网损作为优化目标,设计电动汽车规模化充电接入配电网柔性负荷多目标优化函数,同时引入分布熵设计惯性权重更新策略,优化PSO算法;最后,采用改进的PSO算法在函数约束条件的基础上实现配电网的柔性负荷控制。测试结果表明,所提出的方法可准确分析用户的充电需求,降低配电网负荷波动峰值及网损。 展开更多
关键词 电动汽车 粒子群优化算法 出行链模型 优化控制策略
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Exploitation of Wild Flowers and the Sustainable Development of Flowers Industry in China 被引量:4
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作者 HONG Li pang songling ZHUO Lihuan 《Journal of Northeast Agricultural University(English Edition)》 CAS 2008年第2期76-79,共4页
This article introduced the new methods on the research of the wild flowers and plants idioplasmic resources, elaborated the introduction and domestication and exploitation of wild flowers and plants idioplasmatic res... This article introduced the new methods on the research of the wild flowers and plants idioplasmic resources, elaborated the introduction and domestication and exploitation of wild flowers and plants idioplasmatic resources and the sustainable development of flowers and plants industry in China, and put forward some proposals on the existing question and the prospects for the development. 展开更多
关键词 wild flowers and plants development and utilization flowers and plants industry sustainable development
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基于混合粒子群算法的分布式光伏极限容量计算研究 被引量:2
9
作者 林桃贝 庞松岭 +2 位作者 陈希 钱欣 蔡昌春 《广东电力》 2019年第3期74-80,共7页
大量分布式光伏系统的接入致使配电网电能质量问题越来越突出,其中分布式光伏接入配电网的极限容量计算方法亟待解决。为此,提出了一种综合考虑各种约束的分布式光伏极限容量计算模型,以接入光伏容量最大为目标,综合考虑电压偏差、线路... 大量分布式光伏系统的接入致使配电网电能质量问题越来越突出,其中分布式光伏接入配电网的极限容量计算方法亟待解决。为此,提出了一种综合考虑各种约束的分布式光伏极限容量计算模型,以接入光伏容量最大为目标,综合考虑电压偏差、线路载流、主变压器功率倒送、断面潮流以及电能质量等约束条件,利用基于鱼群算法的混合粒子群算法进行模型求解,该混合算法结合鱼群和粒子群算法的优点,将鱼群算法的聚群行为和追尾行为与粒子群算法的粒子速度和位置更新相结合,提高算法的收敛性。通过IEEE-33节点系统分析可知,提出的方法在满足配电网系统运行约束的前提下,能够提高分布式光伏系统的并网极限容量,仿真结果验证了所提方法的合理性和可行性。 展开更多
关键词 分布式光伏 配电网 极限容量 混合粒子群算法
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基于LightGBM算法和出行链理论的电动汽车充电负荷多时间尺度预测模型 被引量:1
10
作者 庞松岭 范凯迪 +1 位作者 陈超 窦洁 《汽车技术》 CSCD 北大核心 2024年第6期9-16,共8页
为提高电动汽车充电负荷预测的准确性,设计了一种基于轻量级梯度提升机(LightGBM)算法和出行链理论的电动汽车充电负荷多时间尺度预测模型。利用出行链描述用户出行过程,采用蒙特卡洛法抽取时空数据,计算不同区域出行和停留时间的概率... 为提高电动汽车充电负荷预测的准确性,设计了一种基于轻量级梯度提升机(LightGBM)算法和出行链理论的电动汽车充电负荷多时间尺度预测模型。利用出行链描述用户出行过程,采用蒙特卡洛法抽取时空数据,计算不同区域出行和停留时间的概率密度函数,采用牛顿法划分多时间尺度充电概率,明确驾驶时空分布与充电状况,并运用模糊数学定理与LightGBM分类充电负荷数据,构建了多季节多时段预测模型。采用LightGBM高效并行计算模式,明确充电负荷变化规律,实现了多时间尺度预测。试验结果表明:所建立的模型在不同季节和电动汽车数量条件下,预测误差低于100 kW,预测空报率低于3%,可准确展现充电负荷的变化规律。 展开更多
关键词 轻量级梯度提升机 出行链理论 充电负荷 多时间尺度 预测模型
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基于充电负荷随机特性的主动配电网多目标动态重构研究
11
作者 庞松岭 赵海龙 张晨佳 《电测与仪表》 2025年第12期143-150,共8页
目前各类负荷加剧了主动配电网运行状况的复杂程度,导致配电网损耗较大。为促进能源的高效、可靠和可持续利用,确保配电网安全稳定运行,以充电负荷随机特性为依据,提出了主动配电网多目标动态重构方法。利用蒙特卡洛方法,模拟起始充电... 目前各类负荷加剧了主动配电网运行状况的复杂程度,导致配电网损耗较大。为促进能源的高效、可靠和可持续利用,确保配电网安全稳定运行,以充电负荷随机特性为依据,提出了主动配电网多目标动态重构方法。利用蒙特卡洛方法,模拟起始充电时间与续航量,推算出充电负荷曲线。划分曲线得到充电负荷基本功率,结合负荷波动分量,采用正态分布波动性模型,描述充电负荷随机特性。将网损和电压偏移量最小化、开关次数最少化及负荷均衡度最大化作为目标函数,构建多目标动态重构模型,设计约束条件。通过遗传算法对多目标优化算法进行求解,得到最终的多目标动态重构方案。测试数据表明,最大电压差值从0.068 p.u.缩小至0.013 p.u.,日均衡度从0.31提升至0.67,网损从7692 kW降至5468 kW,能够有效改善负荷均衡与网损问题,可行性显著。 展开更多
关键词 充电负荷随机特性 主动配电网 多目标动态重构 重构时段 开关动作次数 偏移量
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