为探究蒸煮对高粱营养组分、多酚含量、抗氧化能力及风味物的影响,采用超声辅助方法提取多酚并评价其抗氧化能力,进一步结合非靶向代谢和植物广靶多酚代谢组学分析高粱籽粒(SR)与高粱米饭(SRC)的代谢物差异。结果表明:与高粱籽粒相比,...为探究蒸煮对高粱营养组分、多酚含量、抗氧化能力及风味物的影响,采用超声辅助方法提取多酚并评价其抗氧化能力,进一步结合非靶向代谢和植物广靶多酚代谢组学分析高粱籽粒(SR)与高粱米饭(SRC)的代谢物差异。结果表明:与高粱籽粒相比,高粱米饭的蛋白质、总淀粉和脂肪含量均显著降低(P<0.05);其多酚含量、羟自由基清除能力、T-AOC和ABTS^(+)·清除能力分别显著下降35%、17%、12%和10%(P<0.05)。超高效液相色谱质谱联用仪(Ultra Performance Liquid Chromatography Mass Spectrometer,UPLC-MS)分析表明,在高粱籽粒和高粱米饭中共检测到代谢物341个,其中的差异代谢物为223个,高粱米饭中L-酪氨酸、L-异亮氨酸和愈创木酚等化合物可能与其风味的形成有关。京都基因与基因组百科全书(Kyoto Encyclopedia of Genes and Genomes,KEGG)代谢通路分析表明,高粱米饭中的上调化合物色胺可能与增香作用有关。通过植物广靶多酚代谢组分析,高粱米饭中鉴定出67种酚类化合物,其中槲皮素和儿茶素等11个化合物显著上调,7,4'-二羟基黄酮和2,5-二异丙基苯酚等21个化合物显著下调(P<0.05)。本研究可为后续高粱食品的功能性揭示与应用提供理论依据。展开更多
近年来,随着智慧医疗的日益普及,在线医疗平台已逐步发展为满足大众基本医疗需求的重要渠道。为患者推荐合适的医生是在线问诊中的一个重要过程,优化推荐能力不仅可以提高患者的满意度,还能够推动在线医疗平台的发展。与传统推荐系统不...近年来,随着智慧医疗的日益普及,在线医疗平台已逐步发展为满足大众基本医疗需求的重要渠道。为患者推荐合适的医生是在线问诊中的一个重要过程,优化推荐能力不仅可以提高患者的满意度,还能够推动在线医疗平台的发展。与传统推荐系统不同,医生推荐领域受到隐私保护限制,无法查看患者曾经的诊疗历史,因此模型训练时仅能利用每位患者最近一次的就诊记录,面临严峻的数据稀疏问题。同样,模型预测时也仅能根据患者当前的疾病描述文本进行推荐,而由于患者对疾病描述方式的差异性,模型对不同患者的推荐能力也存在差异,这会使部分患者的需求无法得到满足,进而影响模型整体的推荐能力。基于此,本文提出了一种基于数据增强的医生推荐方法(sequential three-way decision with data augmentation,STWD-NA),通过引入不匹配的医患交互信息扩充训练数据,并利用序贯三支决策的思想训练模型。具体来说,该方法由两部分组成:一方面引入了不匹配交互信息的方法,以缓解训练冷启动问题;另一方面,提出了一种基于序贯三支决策的训练算法,以动态调整模型训练时的关注度。最后,通过好大夫平台上的真实数据集验证了本文所提STWD-NA方法的有效性。展开更多
文摘在对享受基于位置服务(LBS)用户进行位置隐私保护时,传统k-匿名技术在执行匿名操作时没有全面考虑时间开销和位置背景信息。针对上述问题,提出了一种基于Alt-Geohash编码的k-匿名位置隐私保护方案(k-anonymous location privacy protection scheme based on Alt-Geohash coding,KLPPS-AGC)。首先,通过位置泛化和Alt-Geohash编码技术实现对历史数据的快速检索;其次,根据历史查询概率筛选出能与用户构建高位置熵的位置;再次,利用海伦公式改善匿名集的位置分散度;最后,构建安全匿名集实现对用户的位置隐私保护。实验证明,该方案拥有较低的时间开销和较高的隐私性。
文摘为探究蒸煮对高粱营养组分、多酚含量、抗氧化能力及风味物的影响,采用超声辅助方法提取多酚并评价其抗氧化能力,进一步结合非靶向代谢和植物广靶多酚代谢组学分析高粱籽粒(SR)与高粱米饭(SRC)的代谢物差异。结果表明:与高粱籽粒相比,高粱米饭的蛋白质、总淀粉和脂肪含量均显著降低(P<0.05);其多酚含量、羟自由基清除能力、T-AOC和ABTS^(+)·清除能力分别显著下降35%、17%、12%和10%(P<0.05)。超高效液相色谱质谱联用仪(Ultra Performance Liquid Chromatography Mass Spectrometer,UPLC-MS)分析表明,在高粱籽粒和高粱米饭中共检测到代谢物341个,其中的差异代谢物为223个,高粱米饭中L-酪氨酸、L-异亮氨酸和愈创木酚等化合物可能与其风味的形成有关。京都基因与基因组百科全书(Kyoto Encyclopedia of Genes and Genomes,KEGG)代谢通路分析表明,高粱米饭中的上调化合物色胺可能与增香作用有关。通过植物广靶多酚代谢组分析,高粱米饭中鉴定出67种酚类化合物,其中槲皮素和儿茶素等11个化合物显著上调,7,4'-二羟基黄酮和2,5-二异丙基苯酚等21个化合物显著下调(P<0.05)。本研究可为后续高粱食品的功能性揭示与应用提供理论依据。
文摘近年来,随着智慧医疗的日益普及,在线医疗平台已逐步发展为满足大众基本医疗需求的重要渠道。为患者推荐合适的医生是在线问诊中的一个重要过程,优化推荐能力不仅可以提高患者的满意度,还能够推动在线医疗平台的发展。与传统推荐系统不同,医生推荐领域受到隐私保护限制,无法查看患者曾经的诊疗历史,因此模型训练时仅能利用每位患者最近一次的就诊记录,面临严峻的数据稀疏问题。同样,模型预测时也仅能根据患者当前的疾病描述文本进行推荐,而由于患者对疾病描述方式的差异性,模型对不同患者的推荐能力也存在差异,这会使部分患者的需求无法得到满足,进而影响模型整体的推荐能力。基于此,本文提出了一种基于数据增强的医生推荐方法(sequential three-way decision with data augmentation,STWD-NA),通过引入不匹配的医患交互信息扩充训练数据,并利用序贯三支决策的思想训练模型。具体来说,该方法由两部分组成:一方面引入了不匹配交互信息的方法,以缓解训练冷启动问题;另一方面,提出了一种基于序贯三支决策的训练算法,以动态调整模型训练时的关注度。最后,通过好大夫平台上的真实数据集验证了本文所提STWD-NA方法的有效性。
