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菠萝蜜果丝多糖提取工艺优化及结构、抗氧化活性分析
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作者 李智聪 李俊 +4 位作者 林日辉 姚先超 陈其勇 黎根瑚 唐碧怡 《中国调味品》 北大核心 2025年第6期226-233,共8页
为使菠萝蜜果丝废弃物得到有效利用,获得具有良好加工性能的多糖,该研究采用碱提醇沉法,通过单因素实验与正交实验,优化菠萝蜜果丝多糖的提取工艺,以得到最佳提取条件。在此基础上探究菠萝蜜果丝多糖的体外抗氧化生物活性,以DPPH自由基... 为使菠萝蜜果丝废弃物得到有效利用,获得具有良好加工性能的多糖,该研究采用碱提醇沉法,通过单因素实验与正交实验,优化菠萝蜜果丝多糖的提取工艺,以得到最佳提取条件。在此基础上探究菠萝蜜果丝多糖的体外抗氧化生物活性,以DPPH自由基、羟基自由基和ABTS自由基的清除率、IC 50值进行评价,并通过表征分析多糖结构。研究结果表明,最佳提取工艺条件为pH 12、提取时间2.5 h、料液比1∶6、提取温度55℃,在该条件下多糖得率为(7.70±0.10)%。傅里叶变换红外光谱显示具有多糖特征吸收峰;同步热分析测得分解温度在200~210℃之间,具有良好的热稳定性能。进一步分析菠萝蜜果丝多糖由9种单糖组成,其中主要是葡萄糖和果糖;重均分子量为12.29 kDa,多分散系数为29.62。体外抗氧化实验表明,在实验浓度范围内,菠萝蜜果丝多糖对DPPH自由基、羟基自由基、ABTS自由基具有良好的清除能力,计算得出IC 50值分别为0.891,1.700,0.157 mg/mL。该研究为菠萝蜜果丝废弃物的回收利用提供了一定的参考。 展开更多
关键词 菠萝蜜果丝 多糖 提取工艺 抗氧化活性 结构表征
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MHSACAE-CNN在噪声下的电机轴承故障诊断 被引量:5
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作者 文斌 李知聪 +1 位作者 朱晗 曹仁轩 《振动工程学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第4期1169-1178,共10页
电机的运行情况复杂,实际运行工况下会有大量的噪声,导致其轴承故障诊断精度下降。为了改善这一问题,提出了一种基于多头自注意力机制的一维全卷积自编码网络(One-dimensional Fully Convolutional Autoencoding Network Basedon Multi-... 电机的运行情况复杂,实际运行工况下会有大量的噪声,导致其轴承故障诊断精度下降。为了改善这一问题,提出了一种基于多头自注意力机制的一维全卷积自编码网络(One-dimensional Fully Convolutional Autoencoding Network Basedon Multi-head Self-attention,MHSACAE)与卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)结合的轴承故障诊断方法。该方法先采用MHSACAE网络进行降噪,再通过CNN进行故障诊断。其中MHSACAE去噪网络采用无监督训练的方式,充分考虑了实际工况和序列数据内在联系,在实现对噪声的滤除效果的同时,最大限度地保留下了原始的故障信息,使得CNN可以实现在噪声情况下对电机轴承故障的高精度诊断。通过与其他轴承故障诊断方法在噪声情况下进行对比,证明提出的方法具有更好的效果。 展开更多
关键词 故障诊断 轴承 自注意力 噪声 卷积神经网络
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Experimental investigation on mechanical behaviors of granites after high-temperature exposure 被引量:4
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作者 HE Ming YU li-yuan +3 位作者 liU Ri-cheng JIANG Yu-jing li zhi-cong WANG Xiao-lin 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS CSCD 2022年第4期1332-1344,共13页
To investigate the influence of temperature on the physical,mechanical and acoustic emission characteristics of granites,uniaxial compression test,variable-angle shear test,acoustic emission signal monitoring and the ... To investigate the influence of temperature on the physical,mechanical and acoustic emission characteristics of granites,uniaxial compression test,variable-angle shear test,acoustic emission signal monitoring and the measurement of physical parameters including mass,size and P-wave velocity were carried out on granite samples treated at temperatures T ranging from 25 to 900℃.The results show that the density and P-wave velocity decrease gradually with increasing T.As the temperature increases,the peak compressive stress decreases while the peak strain increases,due to the fact that a high temperature induces the escaping of waters within granites,the expanding of mineral grains and the generations of fractures.With the increment of T,both the peak shear stress and the cohesion decrease,whereas the frictional angle increases.During the compressing and shearing tests,the maximum acoustic emission counts show a decreasing trend when T increases from 25 to 900℃.When T exceeds 573℃,the crystal lattice structure of quartz changes fromα-phase toβ-phase,decreasing the mechanical behavior of granites to a great extent.In addition,the results also indicate that T=500−600℃ is the critical temperature ramge to characterize the influence of temperature on the physical,mechanical and acoustic emission characteristics of granites. 展开更多
关键词 high-temperature exposure uniaxial compression variable angle shear acoustic emission scanning electron microscopy
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基于智能手机APP的火焰温度分布检测研究
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作者 王浩帆 付睿 +4 位作者 袁怡 李智聪 蒲旸 娄春 翁灿 《计量学报》 CSCD 北大核心 2022年第12期1587-1592,共6页
提出了一种利用辐射理论与可见光图像处理技术,基于Android系统APP测量火焰温度的方法。利用手机自带相机采集火焰的可见光图像,通过提取可见光图像各个像素点的RGB,标定镜头确定辐射亮度与RGB的定量关系,利用维恩辐射定律计算出各个像... 提出了一种利用辐射理论与可见光图像处理技术,基于Android系统APP测量火焰温度的方法。利用手机自带相机采集火焰的可见光图像,通过提取可见光图像各个像素点的RGB,标定镜头确定辐射亮度与RGB的定量关系,利用维恩辐射定律计算出各个像素点的温度值,实现随时随地测量火焰温度。开发的APP测量火焰温度的技术可以通过拍照或图库选择的方式输入燃烧图像,提取照片的曝光时间、白平衡、ISO等重要参数,经过计算,即可生成燃烧二维温度分布图。实验测量了反扩散火焰的温度分布,结果表明:与多波长测量方法相比,智能手机测量温度最大值的相对偏差为4%。 展开更多
关键词 计量学 燃烧诊断 火焰温度分布 图像处理 智能手机APP
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多粘类芽孢杆菌和红球菌对微细粒锡石可浮性影响研究
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作者 苏秀娟 杜婉薇 +3 位作者 李致聪 封金鹏 莫伟 魏忠武 《广西大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2022年第6期1692-1699,共8页
针对微细粒锡石浮选回收难问题,采用纯矿物浮选试验的方法,以多粘类芽孢杆菌和红球菌作为浮选捕收剂,研究了pH值、菌量、作用时间、菌培养时间、粒度等因素对锡石浮选回收率的影响规律。结果表明,多粘类芽孢杆菌对粒度小于13μm锡石浮... 针对微细粒锡石浮选回收难问题,采用纯矿物浮选试验的方法,以多粘类芽孢杆菌和红球菌作为浮选捕收剂,研究了pH值、菌量、作用时间、菌培养时间、粒度等因素对锡石浮选回收率的影响规律。结果表明,多粘类芽孢杆菌对粒度小于13μm锡石浮选回收率最大为85.04%,对粒度为13~<38μm锡石的浮选回收率最大为75.03%。红球菌对粒度小于13μm锡石浮选回收率最大为72.77%,对粒度为13~<38μm锡石的浮选回收率最大为56.32%。多粘类芽孢杆菌对微细粒锡石的浮选效果普遍优于红球菌,且多粘类芽孢杆菌对细粒锡石(粒度小于13μm)具有更好的回收效果。扫描电镜和Zeta电位测试结果表明,多粘类芽孢杆菌和红球菌均可吸附在锡石表面上,改变了锡石的表面电位,影响微细粒锡石浮选回收率。 展开更多
关键词 生物浮选 红球菌 多粘类芽孢杆菌 锡石
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