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Numerical study of flocculation settling and thickening of whole-tailings in deep cone thickener using CFD approach 被引量:12
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作者 WU Ai-xiang RUAN Zhu-en +3 位作者 li cui-ping WANG Shao-yong WANG Yong WANG Jian-dong 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS CSCD 2019年第3期711-718,共8页
Deep cone thickener (DCT) is the key equipment in cemented paste backfill (CPB), so it is essential to study the flocculation settling and thickening characteristics of the whole-tailings in DCT. Coupled with populati... Deep cone thickener (DCT) is the key equipment in cemented paste backfill (CPB), so it is essential to study the flocculation settling and thickening characteristics of the whole-tailings in DCT. Coupled with population balance model (PBM), computational fluid dynamics (CFD) was used to study the characteristics, namely particle size distribution (PSD) and underflow concentration in DCT. Based on actual production, the effects of rake rotational speed, feed rate and tailings slurry concentration were simulated and analyzed in a certain range. The PSD varied with rake rational speed, feed rate and tailings slurry concentration almost in the same trend, but the influence of feed rate was less than that of rake rational speed and tailings slurry concentration. The underflow concentration increased at first and then declined with rake rational speed and feed rate, but it rose and fell with the tailings slurry concentration. Finally, the optimal key parameters on the flocculation settling and thickening of the whole-tailings in DCT were obtained: rake rotational speed of 17 r/min, feed rate of 3.25 m^3/h and tailings slurry concentration of 20%, giving the reference values to the industrial production in Baishitamu Copper Mine. 展开更多
关键词 deep cone thickener flocculation settling THICKENING whole-tailings computational fluid dynamics
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UPLC-Q-TOF-MS/MS法分析鹿芪益肾颗粒化学成分
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作者 时扣荣 徐婕 +8 位作者 李婷 刘娟 辛蓓玮 翟巧利 侯晓丽 朱秋珍 李媛 黎翠萍 范伟 《中成药》 北大核心 2025年第4期1195-1204,共10页
目的建立UPLC-Q-TOF-MS/MS法分析鹿芪益肾颗粒化学成分。方法分析采用Agilent Eclipse Plus C_(18)UPLC色谱柱(2.1 mm×150 mm,1.8μm);流动相乙腈-水(含0.1%甲酸),梯度洗脱;体积流量0.2 mL/min;柱温35℃;电喷雾离子源;正负离子扫... 目的建立UPLC-Q-TOF-MS/MS法分析鹿芪益肾颗粒化学成分。方法分析采用Agilent Eclipse Plus C_(18)UPLC色谱柱(2.1 mm×150 mm,1.8μm);流动相乙腈-水(含0.1%甲酸),梯度洗脱;体积流量0.2 mL/min;柱温35℃;电喷雾离子源;正负离子扫描。根据保留时间、准分子离子峰、二级碎片离子,结合对照品和数据库鉴定化学成分。结果共鉴定出160种成分,包括45种黄酮类、27种有机酸及酚酸类、34种生物碱类、15种萜类、11种氨基酸类、28种其他类。结论该方法稳定可靠,明确了鹿芪益肾颗粒物质基础,可为其质量控制提供科学依据。 展开更多
关键词 鹿芪益肾颗粒 化学成分 UPLC-Q-TOF-MS/MS
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泸县-荣昌地区地震活动时空演化与构造应力场特征
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作者 唐茂云 李翠平 +3 位作者 黄世源 董蕾 高见 李勇 《地震地质》 北大核心 2025年第4期1183-1203,共21页
文中基于重庆区域地震台网和四川区域地震台网记录的地震资料,对2021年7月以来泸县—荣昌地区的地震进行重定位,并利用CAP方法反演2009年以来记录的M_(L)≥3.0地震的震源机制解。再结合拟合的发震断层参数和反演的构造应力场探讨了地震... 文中基于重庆区域地震台网和四川区域地震台网记录的地震资料,对2021年7月以来泸县—荣昌地区的地震进行重定位,并利用CAP方法反演2009年以来记录的M_(L)≥3.0地震的震源机制解。再结合拟合的发震断层参数和反演的构造应力场探讨了地震活动的发震断层和不同时段地震的孕震机理。结果显示,2021年以来泸县—荣昌的地震活动从螺观山背斜迁移至喻家寺和香炉山向斜内2个区域;地震活动呈现出2条NE—NNE向展布的条带,且深度集中在2~12km。震源破裂以逆冲挤压型为主,震源矩心平均深度为3.8km,与志留系龙马溪组页岩层深度吻合。其中喻家寺向斜地震带状活动随着时间的推移整体向NE迁移,且西南末端分叉成为2支。香炉山向斜内的地震活动则呈NNE走向、SE倾分布。2条地震条带地表无匹配断层,根据小地震分布确定的断层面参数和震源机制解结果推测,喻家寺向斜地震条带的发震断层为一条走向NNE、倾向NWW的逆冲隐伏断层;香炉山向斜地震条带发震断层则为一条走向NNE、倾向SE的逆冲隐伏断层。研究区的构造应力环境相对简单,以NWW-SEE向水平挤压作用为主,区域内显著地震主要受区域构造应力场和隐伏断层控制。 展开更多
关键词 泸县-荣昌 地震重定位 震源机制解 发震断层 构造应力场
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传统泡菜中两株耐酸性乳酸菌的分离与鉴定 被引量:11
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作者 冯金晓 李明珠 +1 位作者 李翠萍 燕文迪 《食品与机械》 北大核心 2021年第5期22-26,共5页
从东北、山东、贵州、四川等地6个泡菜样品中共分离出8株菌,通过形态学观察、生理生化试验、乳酸菌定性试验、胃酸模拟试验,得到了2株在pH 2.5条件下存活率较高的乳酸菌,经16S rDNA测序鉴定,确定2株耐酸性乳酸菌分别为:从山东糖蒜泡菜... 从东北、山东、贵州、四川等地6个泡菜样品中共分离出8株菌,通过形态学观察、生理生化试验、乳酸菌定性试验、胃酸模拟试验,得到了2株在pH 2.5条件下存活率较高的乳酸菌,经16S rDNA测序鉴定,确定2株耐酸性乳酸菌分别为:从山东糖蒜泡菜中分离得到编号为山东SRB的短乳杆菌(Lactobacillus brevis)及从东北酸菜中分离得到编号为东北HS的干酪乳酸菌(Lactobacillus casei)。 展开更多
关键词 乳酸菌 泡菜 耐酸性 分离 鉴定
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金川矿区龙首矿西二副井1240~1120 m段井筒破坏机理分析 被引量:6
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作者 高亚林 和乾元 +4 位作者 李翠平 王珉 韩小磊 马波 杨志祥 《科学技术与工程》 北大核心 2021年第23期9814-9822,共9页
由于受到断层、不稳地围岩、地下水和地应力等影响,金川矿区龙首矿西二采区副井井筒在1240~1120 m段发生变形和破裂,严重影响矿山正常安全生产。为研究副井1240~1120 m段井筒破坏机理,从工程地质条件、地应力环境以及工程的设计施工等... 由于受到断层、不稳地围岩、地下水和地应力等影响,金川矿区龙首矿西二采区副井井筒在1240~1120 m段发生变形和破裂,严重影响矿山正常安全生产。为研究副井1240~1120 m段井筒破坏机理,从工程地质条件、地应力环境以及工程的设计施工等因素对于副井井筒的破裂机理进行分析,认为软弱岩层、断层及膨胀性黏土矿物围岩等工程地质条件是造成副井变形破裂的主要原因;随着井筒深度的增加,井筒附近的地应力不断集中,亦是造成井筒不稳定的重要因素;支护刚度不够、锚杆长度不足等因素也是造成副井变形破裂的重要因素。在综合考虑上述影响因素的基础上,通过建立井筒的三维数值模型,分析了井筒变形破坏过程。 展开更多
关键词 金川 龙首矿 副井 井筒破裂影响因素 有限元数值模拟
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丁香及甘草提取液与壳聚糖季铵盐复合涂膜对蓝莓的保鲜作用 被引量:20
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作者 李翠萍 唐京 +3 位作者 宫梦学 李松华 张甜钰 刘梦雨 《食品工业科技》 CAS 北大核心 2019年第24期276-278,290,共4页
为提高壳聚糖季铵盐(quaternary ammonium salt of chitosan,HTCC)涂膜剂对蓝莓的保鲜作用,在HTCC溶液中分别添加0.5%的丁香和甘草提取液并对蓝莓进行涂膜,研究在4℃下这两种复合涂膜对蓝莓的保鲜效果。结果表明:与单独HTCC涂膜相比,两... 为提高壳聚糖季铵盐(quaternary ammonium salt of chitosan,HTCC)涂膜剂对蓝莓的保鲜作用,在HTCC溶液中分别添加0.5%的丁香和甘草提取液并对蓝莓进行涂膜,研究在4℃下这两种复合涂膜对蓝莓的保鲜效果。结果表明:与单独HTCC涂膜相比,两种复合涂膜均可以降低蓝莓的失重率,减少V_C含量和硬度的降低,减缓花青素的变化,具有较好的保鲜效果。且添加丁香提取液的涂膜的保鲜效果要好于添加甘草提取液的涂膜,因此0.5%的丁香提取液可以较好的提高HTCC涂膜的保鲜效果,有利于蓝莓的贮藏。 展开更多
关键词 蓝莓 壳聚糖季铵盐 丁香 甘草 涂膜 保鲜
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全尾砂充填膏体固−流转换阶段的流变行为 被引量:13
7
作者 李翠平 颜丙恒 +2 位作者 侯贺子 李荣 李雪 《中国有色金属学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第5期1209-1220,共12页
全尾砂充填膏体具有多尺度、高浓度颗粒悬浮液的特征,传统黏塑性流变模型是否适应于膏体的流变行为是需要研究的重要问题。本文从传统H-B流体对全尾砂膏体的适应性研究入手,首先建立H-B流体的适应性约束条件,选择适宜多尺度、高浓度膏... 全尾砂充填膏体具有多尺度、高浓度颗粒悬浮液的特征,传统黏塑性流变模型是否适应于膏体的流变行为是需要研究的重要问题。本文从传统H-B流体对全尾砂膏体的适应性研究入手,首先建立H-B流体的适应性约束条件,选择适宜多尺度、高浓度膏体的流变测量系统与数据转换方法,采用控制剪切速率(CSR)、控制剪切应力(CSS)两种流变测量模式,开展全尾砂膏体流动曲线测量实验。结果表明:流动曲线在CSR测量模式下具有负斜率现象、CSS测量模式下具有剪切条带现象。传统H-B流体在对应阶段内不再适应于全尾砂膏体流变模型,存在固、流态共存的固−流转换阶段,其范围受临界剪切速率γc控制,正比于全尾砂膏体的质量浓度。依据全尾砂膏体出现固−流转换阶段的特征,提出工程流变问题应依据临界剪切速率γc区别对待,以及膏体充填流变问题中不同剪切速率范围内全尾砂膏体流变模型的合理形式。 展开更多
关键词 全尾砂充填膏体 固−流转换 负斜率曲线 剪切条带 流变行为
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尾砂浓密全过程的絮团结构动态演化规律 被引量:6
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作者 李翠平 陈格仲 +1 位作者 阮竹恩 侯贺子 《中国有色金属学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第4期1318-1332,共15页
膏体充填中尾砂浓密环节絮团结构变化对沉降区固液分离以及压密区底流浓度提高产生重要影响,但现有研究多聚焦部分过程,鲜有面向沉降至压密全过程的絮团结构动态连续变化的研究报道。为此,本文基于FBRM和PVM研究手段,对不同絮凝剂单耗... 膏体充填中尾砂浓密环节絮团结构变化对沉降区固液分离以及压密区底流浓度提高产生重要影响,但现有研究多聚焦部分过程,鲜有面向沉降至压密全过程的絮团结构动态连续变化的研究报道。为此,本文基于FBRM和PVM研究手段,对不同絮凝剂单耗、床层高度、耙架剪切转速等多种实验条件下的絮团结构进行实时原位监测,获取絮团弦长分布、絮团数量变化以及絮团平均弦长的动态演化规律,进而分析了絮团结构的破碎机理。结果表明:絮凝剂单耗、床层高度和耙架剪切转速对絮团尺寸变化产生显著影响,不同时刻的絮团弦长呈似正态分布,其分布区域随沉降时间的延长而降低,压密区达到动态平衡阶段时,絮团弦长均小于100μm。絮团平均弦长动态演化全过程表现为絮凝沉降、压密破碎和动态平衡三个阶段,且达到动态平衡时的絮团平均弦长与絮凝剂单耗、耙架转速呈正相关,与床层高度呈负相关。该结论可为膏体充填中全尾砂的深度脱水提供参考依据。 展开更多
关键词 膏体充填 絮团结构 沉降区 压密区 絮团破碎
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贫困大学生择业焦虑与情绪性进食的交叉滞后分析 被引量:3
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作者 李翠萍 孙小玉 《黑龙江高教研究》 北大核心 2022年第3期105-109,共5页
为了探讨贫困大学生择业焦虑与情绪性进食的关系,采用高校毕业生择业焦虑问卷和荷兰人饮食行为问卷,对322名贫困大学生进行间隔一学年的两阶段追踪调查。结果显示:两次测量的择业焦虑与情绪性进食均呈显著正相关;交叉滞后分析显示,第一... 为了探讨贫困大学生择业焦虑与情绪性进食的关系,采用高校毕业生择业焦虑问卷和荷兰人饮食行为问卷,对322名贫困大学生进行间隔一学年的两阶段追踪调查。结果显示:两次测量的择业焦虑与情绪性进食均呈显著正相关;交叉滞后分析显示,第一次测量的择业焦虑能够正向预测第二次测量的情绪性进食,第一次测量的情绪性进食则不能预测第二次测量的择业焦虑;分组结构方程模型比较显示,仅仅对于女生组,第一次测量的择业焦虑可以正向预测第二次测量的情绪性进食。结果表明:贫困大学生的择业焦虑与其情绪性进食间存在因果关系,并且这种效应存在性别差异。 展开更多
关键词 贫困大学生 情绪性进食 择业焦虑 交叉滞后分析
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联合建模异构社交和内容信息的活动推荐模型
10
作者 王绍卿 王征 +2 位作者 李翠平 赵衎衎 陈红 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第10期3134-3149,共16页
随着基于活动的社交网络的迅速发展,活动推荐已成为一个重要的工具,帮助人们在线上发现有趣的活动,并在线下面对面地参与活动.但是,相对于传统的推荐系统,活动推荐面临着很多挑战.(1)用户只能参与很少的活动,这就导致一个非常稀疏的用户... 随着基于活动的社交网络的迅速发展,活动推荐已成为一个重要的工具,帮助人们在线上发现有趣的活动,并在线下面对面地参与活动.但是,相对于传统的推荐系统,活动推荐面临着很多挑战.(1)用户只能参与很少的活动,这就导致一个非常稀疏的用户-活动矩阵;(2)用户对活动的响应是隐性反馈;(3)活动本身有生命周期,已经过期的活动不能再向用户推荐;(4)每天会有很多新的活动产生,需要及时向用户推荐.为了应对这些挑战,提出一个联合建模异构社交和内容信息的活动推荐模型.该模型可同时探索用户的线上和线下社交活动,并结合活动内容建模用户对活动的决策行为.在Meetup数据集上做实验以评估所提出模型的性能.实验结果表明,提出的模型优于其他方法. 展开更多
关键词 基于活动的社交网络 社交网络分析 活动推荐 联合建模 泊松因子分解
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我国全尾砂料浆浓密研究进展与发展趋势 被引量:40
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作者 阮竹恩 吴爱祥 +4 位作者 焦华喆 李翠平 李公成 莫逸 王洪江 《中国有色金属学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第1期286-301,共16页
全尾砂料浆的高效和深度浓密是获得合格膏体浓度、决定膏体充填质量的关键。全尾砂高效絮凝是全尾砂料浆浓密的前提,全尾砂絮团的快速沉降决定全尾砂料浆浓密的效率,而全尾砂浓密床层的深度脱水决定全尾砂料浆浓密的效果。为此,本文对... 全尾砂料浆的高效和深度浓密是获得合格膏体浓度、决定膏体充填质量的关键。全尾砂高效絮凝是全尾砂料浆浓密的前提,全尾砂絮团的快速沉降决定全尾砂料浆浓密的效率,而全尾砂浓密床层的深度脱水决定全尾砂料浆浓密的效果。为此,本文对近20年来我国在全尾砂料浆浓密方面的研究方法和研究成果进行了分析与总结,详细分析了全尾砂絮凝行为及其动力学模型、全尾砂絮团沉降规律及其机理、全尾砂浓密床层深度脱水规律及其机理、深锥浓密机的耙架扭矩模型及关键结构参数设计,并对未来发展趋势进行了展望。 展开更多
关键词 膏体充填 全尾砂 絮凝 沉降 浓密 脱水
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膏体料浆管道输送中粗颗粒迁移的影响因素分析 被引量:19
12
作者 颜丙恒 李翠平 +2 位作者 吴爱祥 王少勇 侯贺子 《中国有色金属学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第10期2143-2153,共11页
含粗骨料的膏体充填料浆在管道输送时存在粗颗粒沉降堵管和管壁磨损严重的问题,但常规的管道输送实验方法难以获得粗颗粒在管道截面上径向迁移的影响因素。以颗粒在黏塑性流体中的运动规律为基础,结合膏体充填工艺的实际情况,采用数值... 含粗骨料的膏体充填料浆在管道输送时存在粗颗粒沉降堵管和管壁磨损严重的问题,但常规的管道输送实验方法难以获得粗颗粒在管道截面上径向迁移的影响因素。以颗粒在黏塑性流体中的运动规律为基础,结合膏体充填工艺的实际情况,采用数值模拟研究膏体料浆流变参数对粗颗粒迁移的影响。针对实际生产中管道直径与粗骨料颗粒直径之比λ相对较小,在颗粒-流体耦合分析时可将粗骨料颗粒视为宏观颗粒,采用宏观颗粒模型(MPM)进行数值模拟。以Bingham流体的无量纲数,即塑性黏度雷诺数Rep、宾汉姆数Bi为定量评价指标,分析充填料浆的屈服应力、塑性黏度对粗骨料颗粒迁移的影响。结果表明,对于剪切流动区域内的粗骨料颗粒,其径向迁移量与屈服应力值和宾汉姆数Bi呈反比、与塑性黏度值呈正比,在一定的黏性效应下与塑性黏度雷诺数Rep呈正比。 展开更多
关键词 膏体充填料浆 宏观颗粒模型 影响因素 流变参数 无量纲数
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人工智能赋能的数据管理技术研究 被引量:30
13
作者 孙路明 张少敏 +2 位作者 姬涛 李翠平 陈红 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第3期600-619,共20页
大数据时代,数据规模庞大、数据管理应用场景复杂,传统数据库和数据管理技术面临很大的挑战.人工智能技术因其强大的学习、推理、规划能力,为数据库系统提供了新的发展机遇.人工智能赋能的数据库系统通过对数据分布、查询负载、性能表... 大数据时代,数据规模庞大、数据管理应用场景复杂,传统数据库和数据管理技术面临很大的挑战.人工智能技术因其强大的学习、推理、规划能力,为数据库系统提供了新的发展机遇.人工智能赋能的数据库系统通过对数据分布、查询负载、性能表现等特征进行建模和学习,自动地进行查询负载预测、数据库配置参数调优、数据分区、索引维护、查询优化、查询调度等,以不断提高数据库针对特定硬件、数据和负载的性能.同时,一些机器学习模型可以替代数据库系统中的部分组件,有效减少开销,如学习型索引结构等.分析了人工智能赋能的数据管理新技术的研究进展,总结了现有方法的问题和解决思路,并对未来研究方向进行了展望. 展开更多
关键词 数据库系统 数据管理 人工智能 机器学习 查询优化
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因子分解机模型研究综述 被引量:15
14
作者 赵衎衎 张良富 +2 位作者 张静 李翠平 陈红 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第3期799-821,共23页
传统矩阵分解方法因其算法的高可扩展性和较好的性能等特点,在预测、推荐等领域有着广泛的应用.然而大数据环境下,更多上下文因素的获取变得可能,传统矩阵分解方法缺乏对上下文信息的有效利用.在此背景下,因子分解机模型提出并流行.为... 传统矩阵分解方法因其算法的高可扩展性和较好的性能等特点,在预测、推荐等领域有着广泛的应用.然而大数据环境下,更多上下文因素的获取变得可能,传统矩阵分解方法缺乏对上下文信息的有效利用.在此背景下,因子分解机模型提出并流行.为了更好地把握因子分解机模型的发展脉络,促进因子分解机模型与应用相结合,针对因子分解机模型及其算法进行了综述.首先,对因子分解机模型的提出进行了溯源,介绍了从传统矩阵分解到因子分解机模型的演化过程;其次,从模型准确率和效率两方面对因子分解机模型存在的基本问题和近年来的研究进展进行了总结,然后综述了适用于因子分解机模型求解的4种代表性优化算法;最后分析了因子分解机模型目前仍存在的问题,提出了可能的解决思路,并对未来的研究方向进行了展望. 展开更多
关键词 因子分解机 高阶交互 特征选择 概率模型 凸优化 分布式框架 优化方法
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自动术语抽取研究综述 被引量:26
15
作者 张雪 孙宏宇 +2 位作者 辛东兴 李翠平 陈红 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第7期2062-2094,共33页
自动术语抽取是从文本集合中自动抽取领域相关的词或短语,是本体构建、文本摘要、知识图谱等领域的关键基础问题和研究热点.特别是,随着近年来对非结构化文本大数据研究的兴起,使得自动术语抽取技术进一步得到学者的广泛关注,取得了较... 自动术语抽取是从文本集合中自动抽取领域相关的词或短语,是本体构建、文本摘要、知识图谱等领域的关键基础问题和研究热点.特别是,随着近年来对非结构化文本大数据研究的兴起,使得自动术语抽取技术进一步得到学者的广泛关注,取得了较为丰富的研究成果.以术语排序算法为主线,对自动术语抽取方法的理论、技术、现状及优缺点进行研究综述:首先概述了自动术语抽取问题的形式化定义和解决框架.然后围绕"浅层语言分析"中基础语言信息和关系结构信息两个层面的特征对近年来国内外的研究成果进行分类,系统总结了现有自动术语抽取方法的研究进展和面临的挑战.最后对术语抽取使用的数据资源及实验评价进行分析,并对自动术语抽取未来可能的研究趋势进行了探讨与展望. 展开更多
关键词 自动术语抽取 术语识别 文本处理 机器学习
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深度神经网络压缩综述 被引量:10
16
作者 李青华 李翠平 +2 位作者 张静 陈红 王绍卿 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2019年第9期1-14,共14页
近年来深度神经网络在目标识别、图像分类等领域取得了重大突破,然而训练和测试这些大型深度神经网络存在几点限制:1)训练和测试这些深度神经网络需要进行大量的计算(训练和测试将消耗大量的时间),需要高性能的计算设备(例如GPU)来加快... 近年来深度神经网络在目标识别、图像分类等领域取得了重大突破,然而训练和测试这些大型深度神经网络存在几点限制:1)训练和测试这些深度神经网络需要进行大量的计算(训练和测试将消耗大量的时间),需要高性能的计算设备(例如GPU)来加快训练和测试速度;2)深度神经网络模型通常包含大量的参数,需要大容量的高速内存来存储模型。上述限制阻碍了神经网络等技术的广泛应用(现阶段神经网络的训练和测试通常是在高性能服务器或者集群下面运行,在一些对实时性要求较高的移动设备(如手机)上的应用受到限制)。文中对近年来的压缩神经网络算法进行了综述,系统地介绍了深度神经网络压缩的主要方法,如裁剪方法、稀疏正则化方法、分解方法、共享参数方法、掩码加速方法、离散余弦变换方法,最后对未来深度神经网络压缩的研究方向进行了展望。 展开更多
关键词 深度学习 神经网络 模型压缩
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智能数据库学习型索引研究综述 被引量:10
17
作者 蔡盼 张少敏 +3 位作者 刘沛然 孙路明 李翠平 陈红 《计算机学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第1期51-69,共19页
建立高效的索引结构是提升数据库存取性能的关键技术之一.在数据呈爆发式增长、海量聚集、高维复杂的大数据环境下,传统索引结构(例如B+树)处理海量数据时面临空间代价高、查询效率低、存取开销大等难题.学习型索引技术通过对底层数据... 建立高效的索引结构是提升数据库存取性能的关键技术之一.在数据呈爆发式增长、海量聚集、高维复杂的大数据环境下,传统索引结构(例如B+树)处理海量数据时面临空间代价高、查询效率低、存取开销大等难题.学习型索引技术通过对底层数据分布、查询负载等特征进行建模和学习,有效的提升了索引性能,并减少了访存空间开销.本文从学习型索引技术的基础模型入手,对RMI基础模型实现原理、构造和查询过程进行了分析,并总结了基础模型的优点和存在的问题;以此为基础,按照索引结构特点对学习型索引技术进行分类,从索引创建方式和更新策略两方面对学习型索引技术进行了系统梳理,并对比分析了典型学习型索引技术的优点及不足之处.另外,本文总结了学习型索引技术的扩展研究.最后,对学习型索引的未来研究方向进行了展望. 展开更多
关键词 机器学习 学习型索引 索引结构 RMI模型 智能数据库
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一种带稀疏间隙约束的并行模式匹配算法 被引量:4
18
作者 周开来 陈红 +2 位作者 熊子绎 李翠平 孙辉 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第12期3799-3819,共21页
带通配符的模式匹配是一个经典的研究问题,带有可变间隙约束的模式匹配是近年来比较热门的研究方向.为适应某些查询精度要求较高的应用领域,提出一种在稀疏间隙约束条件下求解模式匹配完备解的算法SGPM-SAI(pattern matching with spars... 带通配符的模式匹配是一个经典的研究问题,带有可变间隙约束的模式匹配是近年来比较热门的研究方向.为适应某些查询精度要求较高的应用领域,提出一种在稀疏间隙约束条件下求解模式匹配完备解的算法SGPM-SAI(pattern matching with sparse gaps constraint based on suffix automaton index).SGPM-SAI通过对文本串预处理,建立一种称为W-SAM的图索引结构,然后对模式串分段查找End Pos集合,最后以集合归并求交的方法得到模式匹配的完备解.实验结果表明:在不考虑预处理时间的情况下,相比几种最典型的模式匹配算法(KMP,BM,AC,suffixarray),SGPM-SAI算法性能优势显著,至少高出3~5倍.通过与SAIL算法的最新优化版本(SAIL-Gen)进行比较,在稀疏间隙约束条件下,SGPM-SAI的性能要显著优于SAIL-Gen算法.此外,为有效利用现代处理器的大规模并行处理单元,提出了并行优化后的算法Parallel SGPM-SAI.实验结果表明:Parallel SGPM-SAI算法的加速效果显著,且具有良好的并行可扩展性,能够充分利用现代众核处理器的高并行计算优势. 展开更多
关键词 模式匹配 稀疏间隙约束 后缀自动机 并行算法 通配符
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数据库参数配置智能调优研究综述 被引量:3
19
作者 李奕言 田季坤 +2 位作者 蒲照 李翠平 陈红 《计算机学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第8期1901-1921,共21页
数据库系统具有大量的参数,这些参数控制了系统的内存分配、I/O优化、备份与恢复等诸多方面,极大地影响着数据库的性能.随着数据库和应用程序的规模和复杂性的增长,传统依靠数据库管理员手动配置参数的方式已经越来越难以满足用户需求.... 数据库系统具有大量的参数,这些参数控制了系统的内存分配、I/O优化、备份与恢复等诸多方面,极大地影响着数据库的性能.随着数据库和应用程序的规模和复杂性的增长,传统依靠数据库管理员手动配置参数的方式已经越来越难以满足用户需求.数据库参数配置智能调优将机器学习技术应用到参数调优领域,依据负载信息、数据库参数和性能,借助机器学习算法推荐一组最优的参数.本文针对现有参数配置智能调优技术,从调优方法、应用情况和未来挑战三个方面依次进行梳理和总结.首先将现有参数调优方法依据所用算法不同分为五类,从原理、技术、优缺点等方面对各类方法进行详细介绍和总结.之后介绍当前工业界主流的参数调优工具,分析参数配置智能调优在实际应用过程中遇到的问题及原因.最后,本文对数据库参数配置智能调优的未来研究方向进行了展望.本文旨在帮助研究者掌握当前数据库参数配置智能调优领域主流方法及面临的问题,以推动后续研究工作的开展. 展开更多
关键词 机器学习 参数调优 贝叶斯优化 强化学习 智能数据库
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耐亚胺培南的肺炎克雷伯菌中碳青霉烯酶的表达情况 被引量:5
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作者 刘景双 李翠平 刘向群 《中国抗生素杂志》 CAS CSCD 北大核心 2021年第1期68-71,共4页
目的检测临床分离的耐亚胺培南肺炎克雷伯菌临床分布、耐药情况及碳青霉烯酶的表达情况,为临床合理使用抗生素提供依据。方法收集徐州3家三级医院微生物室培养出的非重复肺炎克雷伯菌,并根据药敏结果筛选对亚胺培南耐药的菌株,对耐药菌... 目的检测临床分离的耐亚胺培南肺炎克雷伯菌临床分布、耐药情况及碳青霉烯酶的表达情况,为临床合理使用抗生素提供依据。方法收集徐州3家三级医院微生物室培养出的非重复肺炎克雷伯菌,并根据药敏结果筛选对亚胺培南耐药的菌株,对耐药菌株采用改良Hodge实验检测碳青霉烯酶、IPM/EDTA组合纸片法检测金属酶表现型,采用PCR实验检测耐药菌株中bla_(KPC-2),bla_(CTX-M-15),bla_(VIM-1),bla_(IMP-4),bla_(NDM-1)和bla_(OXA-48)的表达情况。结果共收集107株非重复肺炎克雷伯菌,其中26株耐亚胺培南,耐亚胺培南菌株均为多重耐药菌株,对常见抗菌药物均为耐药;表现型结果26株耐亚胺培南菌株有23株改良Hodge实验阳性,阳性率为88.5%;6株组合纸片法阳性,阳性率为23.1%;PCR扩增具有碳青霉烯酶活性的相关基因:26株均检测到KPC-2酶基因,25株检测到CTX-M-15酶基因,8株检测到IMP-4酶基因,1株检测到NDM-1酶基因,1株检测到VIM-1酶基因,暂未扩增出OXA-48酶基因。结论本地区肺炎克雷伯菌耐亚胺培南形势严峻,产生β-内酰胺酶为其主要的耐药机制,KPC-2、CTX-M-15产生率较高,占主导地位,已经存在产NDM-1菌株,相关部门应注意预防其流行和传播。 展开更多
关键词 肺炎克雷伯菌 亚胺培南 碳青霉烯酶 耐药
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