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基于特征点矢量与纹理形变能量参数融合的人脸表情识别
被引量：
23
1
作者
易积政
毛峡
+1 位作者
ishizuka mitsuru
薛雨丽
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2013年第10期2403-2410,共8页
人脸表情识别是人机交互领域的研究热点和难点之一。为了有效去除由于个体差异而造成的表情特征的差异,该文首先基于特征点矢量提出特征点距离比例系数;其后,又给出纹理形变能量参数的概念;最后,将二者融合用于人脸表情识别。所提方法在...
人脸表情识别是人机交互领域的研究热点和难点之一。为了有效去除由于个体差异而造成的表情特征的差异,该文首先基于特征点矢量提出特征点距离比例系数;其后,又给出纹理形变能量参数的概念;最后,将二者融合用于人脸表情识别。所提方法在Cohn-Kanade数据库及BHU人脸表情数据库进行了测试,实验结果表明该方法较传统的方法在识别率上分别提高了4.5%与3.9%。
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关键词
人脸表情识别
特征点矢量
纹理形变能量参数
径向基神经网络
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职称材料
基于非线性流形学习的人脸面部运动估计
被引量：
5
2
作者
王晓侃
毛峡
ishizuka mitsuru
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2011年第10期2531-2535,共5页
由于人脸面部运动变化分布在一个低维非线性流形中,基于线性假设的主动外观模型采用主成分分析算法描述人脸形状的变化必然带来额外的估计误差。为降低或消除这一误差,该文提出一种改进的局部线性嵌入算法构建人脸形状-纹理空间,并将其...
由于人脸面部运动变化分布在一个低维非线性流形中,基于线性假设的主动外观模型采用主成分分析算法描述人脸形状的变化必然带来额外的估计误差。为降低或消除这一误差,该文提出一种改进的局部线性嵌入算法构建人脸形状-纹理空间,并将其应用于主动外观模型中。实验结果表明,不仅对于面部形变不大的人脸形状,局部线性嵌入-主动外观模型拥有更低的估计残差;而且对于一些变化较大的人脸形状,在主成分分析-主动外观模型跟踪失败的情况下,局部线性嵌入-主动外观模型依然可以取得很好的特征估计结果,弥补了主成分分析-主动外观模型的不足。
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关键词
人脸识别
主动外观模型
非线性流形学习
局部线性嵌入
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职称材料
题名
基于特征点矢量与纹理形变能量参数融合的人脸表情识别
被引量：
23
1
作者
易积政
毛峡
ishizuka mitsuru
薛雨丽
机构
北京航空航天大学电子信息工程学院
Department of Information and Communication Engineering
出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2013年第10期2403-2410,共8页
基金
国家科技部中日国际科技合作项目(2010DFA11990)
国家自然科学基金(61103097)资助课题
文摘
人脸表情识别是人机交互领域的研究热点和难点之一。为了有效去除由于个体差异而造成的表情特征的差异,该文首先基于特征点矢量提出特征点距离比例系数;其后,又给出纹理形变能量参数的概念;最后,将二者融合用于人脸表情识别。所提方法在Cohn-Kanade数据库及BHU人脸表情数据库进行了测试,实验结果表明该方法较传统的方法在识别率上分别提高了4.5%与3.9%。
关键词
人脸表情识别
特征点矢量
纹理形变能量参数
径向基神经网络
Keywords
Facial expression recognition
Feature point vector
Texture deformation energy parameters
Radialbasis function neural network
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于非线性流形学习的人脸面部运动估计
被引量：
5
2
作者
王晓侃
毛峡
ishizuka mitsuru
机构
北京航空航天大学电子信息工程学院
Department of Information and Communication Engineering
出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2011年第10期2531-2535,共5页
基金
国家科技部中日国际科技合作项目(2010DFA11990)
国家自然科学基金(60873269)资助课题
文摘
由于人脸面部运动变化分布在一个低维非线性流形中,基于线性假设的主动外观模型采用主成分分析算法描述人脸形状的变化必然带来额外的估计误差。为降低或消除这一误差,该文提出一种改进的局部线性嵌入算法构建人脸形状-纹理空间,并将其应用于主动外观模型中。实验结果表明,不仅对于面部形变不大的人脸形状,局部线性嵌入-主动外观模型拥有更低的估计残差;而且对于一些变化较大的人脸形状,在主成分分析-主动外观模型跟踪失败的情况下,局部线性嵌入-主动外观模型依然可以取得很好的特征估计结果,弥补了主成分分析-主动外观模型的不足。
关键词
人脸识别
主动外观模型
非线性流形学习
局部线性嵌入
Keywords
Face recognition
Active Appearance Models （AAM）
Nonlinear manifold learning
Local Linear Embedding （LLE）
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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1
基于特征点矢量与纹理形变能量参数融合的人脸表情识别
易积政
毛峡
ishizuka mitsuru
薛雨丽
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2013
23
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职称材料
2
基于非线性流形学习的人脸面部运动估计
王晓侃
毛峡
ishizuka mitsuru
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2011
5
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