文摘电池内部温度相比于表面温度对电池性能影响更大,更能表征电池工作状态,但是电池内部温度难以直接获取。文中基于电化学阻抗谱(electrochemical impedance spectroscopy,EIS)法提出一种预测电池内部温度的新算法,该算法利用电池表面温度和环境温度对内部温度进行一次估计得到的值选择频率,然后基于EIS对内部温度进行二次估计,相比于使用单频率测量法具有精度高,可测量范围广的优点。首先,研究电池内部温度、荷电状态(state of charge,SOC)对电池阻抗的影响,在不考虑SOC影响下得到电池内部温度与阻抗实部的关系;然后,进行温度估计。与文献实验数据进行对比发现,发现所估计的温度与实际温度最大误差为8.77%,比单一频率下的预测误差低了3%,能够更准确地预测电池内部温度,对电池内部温度估计策略具有一定的指导意义。
