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Max-Combo检验方法在SAS程序中的实现
1
作者
罗俊
张丹禹
+5 位作者
尹平
殷悦
夏凡
孙曙光
李秀央
csco生物统计学专家委员会nph工作组
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2023年第3期477-480,共4页
抗肿瘤药物临床试验最常用的疗效终点有总生存期(overall survival,OS)、无进展生存期(progression free survival,PFS)等。有许多常用的统计分析方法用于分析,例如log-rank检验比较两个治疗组的生存曲线,Cox比例风险模型提供了治疗组...
抗肿瘤药物临床试验最常用的疗效终点有总生存期(overall survival,OS)、无进展生存期(progression free survival,PFS)等。有许多常用的统计分析方法用于分析,例如log-rank检验比较两个治疗组的生存曲线,Cox比例风险模型提供了治疗组之间的相对效果估计。这些方法的性能很大程度上取决于比例风险(proportional hazard,PH)假设,即随着时间的推移,风险比是恒定的。
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关键词
COX比例风险模型
SAS程序
临床试验
治疗组
抗肿瘤药物
生存曲线
检验方法
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题名
Max-Combo检验方法在SAS程序中的实现
1
作者
罗俊
张丹禹
尹平
殷悦
夏凡
孙曙光
李秀央
csco生物统计学专家委员会nph工作组
机构
浙江大学医学院附属第二医院临床大数据与统计中心
华中科技大学公共卫生学院
基石药业苏州有限公司
再鼎医药(上海)有限公司
江苏先声药业有限公司
不详
出处
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2023年第3期477-480,共4页
文摘
抗肿瘤药物临床试验最常用的疗效终点有总生存期(overall survival,OS)、无进展生存期(progression free survival,PFS)等。有许多常用的统计分析方法用于分析,例如log-rank检验比较两个治疗组的生存曲线,Cox比例风险模型提供了治疗组之间的相对效果估计。这些方法的性能很大程度上取决于比例风险(proportional hazard,PH)假设,即随着时间的推移,风险比是恒定的。
关键词
COX比例风险模型
SAS程序
临床试验
治疗组
抗肿瘤药物
生存曲线
检验方法
分类号
R195.1 [医药卫生—卫生统计学]
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题名
作者
出处
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被引量
操作
1
Max-Combo检验方法在SAS程序中的实现
罗俊
张丹禹
尹平
殷悦
夏凡
孙曙光
李秀央
csco生物统计学专家委员会nph工作组
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2023
0
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