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基于粒子群优化算法和BP神经网络的变频压缩机功率预测
被引量：
15
1
作者
龚麒鉴
郭亚宾
+2 位作者
陈焕新
程亚豪
许珅鸣
《制冷学报》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第1期89-95,共7页
本文针对变频压缩机的功率测量困难,测量误差大等问题,提出了一种仿真测量模型。利用粒子群算法寻找全局最优粒子,用它初始化BP神经网络的阈值和权值,测量变频压缩机的功率。本文共建立了3种仿真模进行对比,分别为BP神经网络模型、GA-B...
本文针对变频压缩机的功率测量困难,测量误差大等问题,提出了一种仿真测量模型。利用粒子群算法寻找全局最优粒子,用它初始化BP神经网络的阈值和权值,测量变频压缩机的功率。本文共建立了3种仿真模进行对比,分别为BP神经网络模型、GA-BP神经网络模型和PSO-BP神经网络模型,然后分别通过3种模型的内插、蒸发温度外推和冷凝温度外推的测试方法对变频压缩机进行功率测量,对比分析其预测结果的平均相对误差和拟合程度。结果表明:基于粒子群算法优化的BP神经网络模型明显优于其他两个模型,特别是在冷凝温度外推测试中,较其他两个神经网络相对误差降低了1. 11%、2. 64%,3种测试方法下的平均相对误差均小于1%,拟合程度在0. 9以上,表明基于粒子群算法优化的BP神经网络模型对变频压缩机功率有较好的测量能力,而且有较强的泛化能力。
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关键词
变频压缩机
压缩机功率测量
粒子群算法
BP神经网络
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职称材料
基于区块链技术的空调产品电子病历共享方案
被引量：
2
2
作者
徐畅
陈焕新
+3 位作者
李正飞
韩林志
朱波
龚麒鉴
《制冷学报》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第1期45-52,共8页
随着空调领域大数据和智能化的飞速发展,良好的数据管理模式变得十分重要。本文首次提出一种将区块链作为底层技术的空调产品电子病历共享方案,旨在构建一个去中心化和第三方信任的空调病历信息共享平台。通过运用哈希计算、非对称加密...
随着空调领域大数据和智能化的飞速发展,良好的数据管理模式变得十分重要。本文首次提出一种将区块链作为底层技术的空调产品电子病历共享方案,旨在构建一个去中心化和第三方信任的空调病历信息共享平台。通过运用哈希计算、非对称加密和全网共识等技术,达到对空调故障病历数据的全网可信,突破个人、企业之间的信任壁垒。研究表明:基于区块链技术的空调产品电子病历平台能赋予存储于其中的数据不可篡改、相对透明和可回溯的特性,从而保证平台数据的完全可信。同时其存储成本相对较低,平均每例存储成本仅为2 kB。
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关键词
空调产品电子病历
数据存储
共识算法
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职称材料
题名
基于粒子群优化算法和BP神经网络的变频压缩机功率预测
被引量：
15
1
作者
龚麒鉴
郭亚宾
陈焕新
程亚豪
许珅鸣
机构
华中科技大学能源与动力工程学院
出处
《制冷学报》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第1期89-95,共7页
基金
国家自然科学基金(51876070,51576074)资助项目~~
文摘
本文针对变频压缩机的功率测量困难,测量误差大等问题,提出了一种仿真测量模型。利用粒子群算法寻找全局最优粒子,用它初始化BP神经网络的阈值和权值,测量变频压缩机的功率。本文共建立了3种仿真模进行对比,分别为BP神经网络模型、GA-BP神经网络模型和PSO-BP神经网络模型,然后分别通过3种模型的内插、蒸发温度外推和冷凝温度外推的测试方法对变频压缩机进行功率测量,对比分析其预测结果的平均相对误差和拟合程度。结果表明:基于粒子群算法优化的BP神经网络模型明显优于其他两个模型,特别是在冷凝温度外推测试中,较其他两个神经网络相对误差降低了1. 11%、2. 64%,3种测试方法下的平均相对误差均小于1%,拟合程度在0. 9以上,表明基于粒子群算法优化的BP神经网络模型对变频压缩机功率有较好的测量能力,而且有较强的泛化能力。
关键词
变频压缩机
压缩机功率测量
粒子群算法
BP神经网络
Keywords
variable-speed compressor
measurement of compressor power
particle swarm optimization
BP neural network
分类号
TB611 [一般工业技术—制冷工程]
TQ051.5 [化学工程]
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职称材料
题名
基于区块链技术的空调产品电子病历共享方案
被引量：
2
2
作者
徐畅
陈焕新
李正飞
韩林志
朱波
龚麒鉴
机构
华中科技大学能源与动力工程学院
出处
《制冷学报》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第1期45-52,共8页
基金
国家自然科学基金(51876070)资助项目。
文摘
随着空调领域大数据和智能化的飞速发展,良好的数据管理模式变得十分重要。本文首次提出一种将区块链作为底层技术的空调产品电子病历共享方案,旨在构建一个去中心化和第三方信任的空调病历信息共享平台。通过运用哈希计算、非对称加密和全网共识等技术,达到对空调故障病历数据的全网可信,突破个人、企业之间的信任壁垒。研究表明:基于区块链技术的空调产品电子病历平台能赋予存储于其中的数据不可篡改、相对透明和可回溯的特性,从而保证平台数据的完全可信。同时其存储成本相对较低,平均每例存储成本仅为2 kB。
关键词
空调产品电子病历
数据存储
共识算法
Keywords
electronic medical records for air-conditioning products
data storage
consensus algorithm
分类号
TB657.2 [一般工业技术—制冷工程]
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于粒子群优化算法和BP神经网络的变频压缩机功率预测
龚麒鉴
郭亚宾
陈焕新
程亚豪
许珅鸣
《制冷学报》
CAS
CSCD
北大核心
2020
15
在线阅读
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职称材料
2
基于区块链技术的空调产品电子病历共享方案
徐畅
陈焕新
李正飞
韩林志
朱波
龚麒鉴
《制冷学报》
CAS
CSCD
北大核心
2021
2
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