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基于支持向量机模型的四川省滑坡灾害易发性区划
被引量：
9
1
作者
王卫东
刘攀
龚陆
《铁道科学与工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第5期1195-1201,共7页
以四川省为研究区,结合野外调查情况和主成分分析法,选择与构造线距离、高程、与河流距离、地貌类型、岩性、年均降雨量和坡度等7个滑坡致灾因子,并基于频率比模型构建滑坡致灾因子评价体系,引入支持向量机模型编制研究区滑坡易发性区...
以四川省为研究区,结合野外调查情况和主成分分析法,选择与构造线距离、高程、与河流距离、地貌类型、岩性、年均降雨量和坡度等7个滑坡致灾因子,并基于频率比模型构建滑坡致灾因子评价体系,引入支持向量机模型编制研究区滑坡易发性区划图。研究结果表明:四川省被划分为低易发区、中易发区、高易发区和极高易发区4个区域,各区面积占研究区比例分别为41.77%,31.19%,17.20%和10.84%,高易发区和极高易发区主要位于四川省的南部和中东部,且发生滑坡数量占总数的79.14%。研究成果不仅为基础设施建设、防灾减灾工作提供科学依据,还为其他地区滑坡易发性评价提供参考。
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关键词
滑坡
易发性区划
支持向量机
主成分分析
频率比模型
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职称材料
题名
基于支持向量机模型的四川省滑坡灾害易发性区划
被引量：
9
1
作者
王卫东
刘攀
龚陆
机构
中南大学土木工程学院
出处
《铁道科学与工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第5期1195-1201,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(51478483)
文摘
以四川省为研究区,结合野外调查情况和主成分分析法,选择与构造线距离、高程、与河流距离、地貌类型、岩性、年均降雨量和坡度等7个滑坡致灾因子,并基于频率比模型构建滑坡致灾因子评价体系,引入支持向量机模型编制研究区滑坡易发性区划图。研究结果表明:四川省被划分为低易发区、中易发区、高易发区和极高易发区4个区域,各区面积占研究区比例分别为41.77%,31.19%,17.20%和10.84%,高易发区和极高易发区主要位于四川省的南部和中东部,且发生滑坡数量占总数的79.14%。研究成果不仅为基础设施建设、防灾减灾工作提供科学依据,还为其他地区滑坡易发性评价提供参考。
关键词
滑坡
易发性区划
支持向量机
主成分分析
频率比模型
Keywords
landslide
susceptibility zoning
support vector machine
principal component analysis
frequency ratio model
分类号
P694 [天文地球—地质学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于支持向量机模型的四川省滑坡灾害易发性区划
王卫东
刘攀
龚陆
《铁道科学与工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2019
9
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